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基于空间结构的非参数估计与特征稀疏表示的无监督异常检测算法

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基于空间结构的非参数估计与特征稀疏表示的无监督异常检测算法

作者：沈曜民江西师范大学

学位级别：硕士

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级联多端特高压直流控制保护系统配置及策略

电网技术 2024年第4期48卷 1799-1807,I0104页

作者：张庆武徐莹沈天骄高子健肖建民唐俊南京南瑞继保电气有限公司江苏省南京市211102 国网电力科学研究院有限公司江苏省南京市211000 国网经济技术研究院有限公司北京市昌平区102209

该文针对金上直流工程主回路拓扑结构与运行方式的特点,设计了送端分址级联多端特高压直流控制保护系统的配置方案;提出送端分站的高、低压换流器的电压平衡控制方案,根据送端两站间通信条件,切换采用附加电压平衡控制的触发角协调控制... 详细信息

该文针对金上直流工程主回路拓扑结构与运行方式的特点,设计了送端分址级联多端特高压直流控制保护系统的配置方案;提出送端分站的高、低压换流器的电压平衡控制方案,根据送端两站间通信条件,切换采用附加电压平衡控制的触发角协调控制和串联两换流器一个定电压、另一个定电流的控制策略;基于送端分站级联拓扑,研究了其直流保护功能配置方案,并提出针对送端站1内的极区/换流器区故障或者送端两站之间直流线路永久故障的快速清除方法。基于控制保护工程样机的RTDS闭环仿真结果表明,该级联多端特高压直流控制保护系统可以满足实际工程应用的要求。

关键词：特高压直流输电级联多端特高压直流送端级联直流控制保护系统功能配置

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深部开采高温热液侵蚀煤自燃特性

煤炭学报 2024年第4期49卷 1906-1916页

作者：潘荣锟胡代民贾海林晁江坤沈何迪刘伟河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心河南焦作454000 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室——省部共建国家重点实验室培育基地河南焦作454000

深部开采过程中,矿井水温度显著高于浅部煤层,高温热液侵蚀作用影响着煤体物化特征,进而对其自然发火特性产生影响。为研究深部开采热液侵蚀作用下的煤自然发火特性及其影响机制,通过低场核磁共振、分子动力学模拟、力学测试及C600微量... 详细信息

深部开采过程中,矿井水温度显著高于浅部煤层,高温热液侵蚀作用影响着煤体物化特征,进而对其自然发火特性产生影响。为研究深部开采热液侵蚀作用下的煤自然发火特性及其影响机制,通过低场核磁共振、分子动力学模拟、力学测试及C600微量热实验,分析了热液侵蚀作用对煤体孔隙度、孔径分布、力学强度、氧化热特征参数的影响规律,并结合相关性分析,定量描述了各个参数间的相关度。研究结果表明:热液侵蚀煤体受热应力和溶胀作用的双重影响,内部孔隙结构发生显著变化,热液温度与煤体总孔隙度之间存在显著正相关关系,相关系数为0.97;随着热液温度的升高,煤体总孔隙度由0.24%增长至1.35%,微孔占比由69%以上降至60%以下,中孔、大孔占比增大;煤体孔隙大小显著影响着氧气的扩散系数,随着煤体孔隙宽度的线性增加,氧气扩散系数呈指数增加;受高温热液侵蚀作用影响,煤体孔隙发育以及部分有机质的溶解显著降低了煤体的力学强度,从原煤到80℃热液侵蚀煤体,其抗压强度均值由23 MPa降低至11.6 MPa,降低了50%;相较于原煤,热液侵蚀煤体的放热强度更高,放热量更大,TH40、TH50、TH60、TH70、TH80放热量分别增加了12.61%、16.63%、17.32%、19.36%和25.02%,热液温度与煤氧化放热量间相关系数为0.92。高温热液侵蚀作用显著影响着煤的孔隙度及氧化过程,随着热液温度升高,煤体孔隙度增大,力学强度减弱,氧化过程耗氧量及氧化速率加快,放热量增加。高温热液侵蚀煤具有更高的自燃危险性,且热液温度越高,风险越大。

关键词：煤自燃深部开采热液侵蚀孔隙氧化

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

人工智能技术在发育性髋关节发育不良诊疗中的应用进展

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中华骨科杂志 2024年第5期44卷 329-335页

作者：沈宗旺廖世杰丁晓飞李秀东赵劲民广西医科大学第一附属医院创伤骨科手外科南宁530021

发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)为髋臼和股骨头位置和形态异常的发育性疾病。DDH是儿童最常见的髋部疾病之一,且其发病始于婴幼儿,髋关节解剖结构复杂,临床大规模诊筛工作存在工作量大、误诊率及漏诊率... 详细信息

发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)为髋臼和股骨头位置和形态异常的发育性疾病。DDH是儿童最常见的髋部疾病之一,且其发病始于婴幼儿,髋关节解剖结构复杂,临床大规模诊筛工作存在工作量大、误诊率及漏诊率较高以及外科手术有较长的学习曲线等问题。人工智能是用于研究、开发能够模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学,主要目标是使机器能够完成需要人类智能的复杂任务。目前人工智能技术在DDH的诊疗方面主要应用于:人工智能结合X线片或超声对DDH进行诊断及筛查,可能一定程度上避免主观性,提高诊断及筛查的准确性;在髋臼周围截骨术和全髋关节置换术的术前规划中,能够更为精确地追踪骨块的位置和设计假体部件的尺寸,使手术规划更加精准;3D导航系统、手术机器人、机械臂等人工智能技术有助于提高手术的准确性和安全性。人工智能具有简便快捷、可重复性高及深度学习能力等特点,一定程度上为DDH诊疗节省了人力物力及时间成本,便于医务工作者共享DDH诊疗经验以及减轻患者、家庭、社会及国家的负担。人工智能在DDH诊疗中的应用日趋广泛,但目前对人工智能在DDH筛查方面仍处于初步阶段,人工智能技术在DDH保髋治疗及其他术式中的应用也鲜有报道,对人工智能在DDH保守治疗、术后并发症和预后预测等方面研究不足。现阶段人工智能在DDH中的应用中仍有一定的局限性,包括图像数据质量难以把控、技术研发及推广难度大、缺少法律法规监管等问题。

关键词：人工智能发育性髋关节发育不良诊断临床方案

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大肠杆菌中转录-翻译耦合的机制

生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 515-524页

作者：沈崇杰莫日根内蒙古大学生命科学学院省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维... 详细信息

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维持的间接耦合可能需要DksA和TufA蛋白的辅助。物理耦合分为NusG或RfaH因子介导的耦合和非因子条件下产生的“碰撞”耦合。响应于压力的转录或翻译的变化会引发几种耦合模式间的相互转变。耦合对于基因正常表达是必要的,其解除将引发转录终止、R环形成、复制-转录冲突、mRNA切割等不利的事件。结构生物学的相关技术已经清晰地展示了部分耦合的表达体(expressome)的结构细节和特征,这些技术联合多组学分析等方法将提供关于耦合的更深层次的见解。重要的是,对耦合的研究或许会为靶向抗菌药物的开发带来新的思路。

关键词：大肠杆菌转录-翻译耦合 RNA聚合酶核糖体表达体

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年第10期 41-55页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

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美国与墨西哥边境非法移民问题探析

美国研究 2024年第5期 9-35+5页

作者：沈镇外交学院国际关系研究所广西民族大学政治与公共管理学院

美国与墨西哥边境的非法移民问题是当前美国社会最具争议的议题之一。新冠疫情结束后，美墨边境非法入境人次和非法移民总量激增至历史峰值，尤其是来自中南美洲国家以家庭为单位的非法移民大量涌入美国，并导致边境压力骤增、未成年无... 详细信息

美国与墨西哥边境的非法移民问题是当前美国社会最具争议的议题之一。新冠疫情结束后，美墨边境非法入境人次和非法移民总量激增至历史峰值，尤其是来自中南美洲国家以家庭为单位的非法移民大量涌入美国，并导致边境压力骤增、未成年无法妥善安置、本土安全隐患增加等。特朗普政府和拜登政府在美墨边境非法移民问题上政策迥异，民主、共和两党在非法移民治理上缺乏基本共识。随着2024年总统选举临近，美墨边境的非法移民问题再次成为美国两党及府会斗争的焦点议题。两党政治精英理应就更全面、更合理的移民立法和政策展开严肃讨论，但受困于两党极化，两党就移民政策改革的空间变小。非法移民议题成为“否决政治”的牺牲品，这不仅无助于解决移民浪潮和边境管控难题，还会使美国社会不同群体在移民、福利等议题上更加对立，进一步加剧美国社会的撕裂。

关键词：美国政治移民边境安全非法移民美墨边境

地震统计区地震活动性参数b值和ν_(4)计算分析−以华北地区为例

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震灾防御技术 2024年第2期19卷 241-252页

作者：沈得秀王庆民许洪泰葛孚刚蒋其峰山东省地震局济南250014

本文通过收集最新现代地震资料,采用历史地震与现代地震联合求取地震活动性参数的方法,按不同地震统计时段和震级段,基于Matlab程序中给定函数计算并拟合了华北平原地震统计区、郯庐地震统计区、长江下游-南黄海地震统计区、汾渭地震统... 详细信息

本文通过收集最新现代地震资料,采用历史地震与现代地震联合求取地震活动性参数的方法,按不同地震统计时段和震级段,基于Matlab程序中给定函数计算并拟合了华北平原地震统计区、郯庐地震统计区、长江下游-南黄海地震统计区、汾渭地震统计区的b值和ν_(4),并将结果与五代图推荐的b值和ν_(4)进行地震危险性分析对比,进而分析最新现代地震资料对b值和ν_(4)的影响。研究结果对地震统计区确定b值和ν_(4)有一定参考意义,对地震区划、工程场地地震安全性评价、省级地震危险性区划编制工作具有实际意义。

关键词：地震活动性参数 b值 ν_(4) 华北地区