人工智能技术在发育性髋关节发育不良诊疗中的应用进展

作     者：沈宗旺 廖世杰 丁晓飞 李秀东 赵劲民 Shen Zongwang;Liao Shijie;Ding Xiaofei;Li Xiudong;Zhao Jinmin

作者机构：广西医科大学第一附属医院创伤骨科手外科南宁530021 

出 版 物：《中华骨科杂志》 (Chinese Journal of Orthopaedics)

年 卷 期：2024年第44卷第5期

页      面：329-335页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 100202[医学-儿科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(82060396 82160809) 

主　　题：人工智能 发育性髋关节发育不良 诊断 临床方案 

摘      要：发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)为髋臼和股骨头位置和形态异常的发育性疾病。DDH是儿童最常见的髋部疾病之一,且其发病始于婴幼儿,髋关节解剖结构复杂,临床大规模诊筛工作存在工作量大、误诊率及漏诊率较高以及外科手术有较长的学习曲线等问题。人工智能是用于研究、开发能够模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学,主要目标是使机器能够完成需要人类智能的复杂任务。目前人工智能技术在DDH的诊疗方面主要应用于:人工智能结合X线片或超声对DDH进行诊断及筛查,可能一定程度上避免主观性,提高诊断及筛查的准确性;在髋臼周围截骨术和全髋关节置换术的术前规划中,能够更为精确地追踪骨块的位置和设计假体部件的尺寸,使手术规划更加精准;3D导航系统、手术机器人、机械臂等人工智能技术有助于提高手术的准确性和安全性。人工智能具有简便快捷、可重复性高及深度学习能力等特点,一定程度上为DDH诊疗节省了人力物力及时间成本,便于医务工作者共享DDH诊疗经验以及减轻患者、家庭、社会及国家的负担。人工智能在DDH诊疗中的应用日趋广泛,但目前对人工智能在DDH筛查方面仍处于初步阶段,人工智能技术在DDH保髋治疗及其他术式中的应用也鲜有报道,对人工智能在DDH保守治疗、术后并发症和预后预测等方面研究不足。现阶段人工智能在DDH中的应用中仍有一定的局限性,包括图像数据质量难以把控、技术研发及推广难度大、缺少法律法规监管等问题。