检索结果-南通市图书馆

大飞机 2024年第2期 58-61页

作者：沈嘉伟不详

忠诚度计划是航空公司吸引和留住客户、挖掘市场潜力、创造市场价值的一个重要手段。忠诚度计划不仅是围绕和利用航空公司自身资源服务客户,更重要的是通过积分累积和兑换实现与产业链合作伙伴的价值传递、利益共享。

关键词：中小企业服务客户航空公司忠诚度计划市场潜力利益共享价值传递产业链

新发展理念下中国制造业发展空间格局与溢出效应研究

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新发展理念下中国制造业发展空间格局与溢出效应研究

作者：王超骏兰州财经大学

学位级别：硕士

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,制造业发展在创新、协调、绿色、开放、共享五大维度有所突破,其理论逻辑和实践逻辑与新发展理念高度一致,提高制造业发展水平成为现代化强国建设的本质需求。新发展阶段制造业空间格局不... 详细信息

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,制造业发展在创新、协调、绿色、开放、共享五大维度有所突破,其理论逻辑和实践逻辑与新发展理念高度一致,提高制造业发展水平成为现代化强国建设的本质需求。新发展阶段制造业空间格局不断发生变化,我国当前的制造业发展水平仍然具有地区差异性,制造业产业结构的发展较之新发展理念和高质量发展的要求仍存在差距,把握制造业空间布局,促进制造业有序转移,利于产业布局进一步优化,增强区域协同,推进产业进一步转型、转移和升级,充分发挥区域比较优势。本文首先梳理了近年来学者们关于新发展理念下我国制造业高质量发展的内涵界定、新发展理念下空间格局的相关研究、制造业网络溢出效应的相关文献。其次,通过深入新发展理念下我国制造业发展的内涵界定,确定制造业发展水平指标体系构建的理论基础,选用熵权法从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展五个维度完成除西藏、港澳台外我国30个省份2012-2021年中国制造业发展水平评价指标体系的构建,明确制造业阶段发展水平在全国各地区层面的具体状况、地区差异和总体特征。基于测算结果,选用社会网络分析方法研究其时空特征,地区之间制造业发展相互作用,向周围地区多维度溢出。同时以此为基础开展结合引力模型与社会网络分析的制造业空间布局研究:中心性分析,对地区间制造业联系强度进行研究;结构洞模型,对制造业发展网络中省份担任的角色进行研究;凝聚子群,研究由制造业网络中具有较强联系和影响省份产生的集聚子群。最后,为进一步明晰制造业是否存在溢出效应及其形成原因,本文引入制造业结构数据,基于高位架构理论以及新经济地理理论,研究资源配置视角下地区间溢出效应,对制造业区域发展提速提质具有重要意义。研究结论如下:(1)新发展理念下,各省制造业发展水平形成了明显的“中心-外围”式空间结构,即东部为“核心”、中西部为“外围”,省际单元制造业发展水平的空间相关性明显。(2)各省制造业发展过程中存在明显的空间相关性,且High-High型集聚与Low-Low型集聚频次最高,制造业发展水平较高与较低的省份往往会各自聚集。(3)新发展理念下,全国30个省份之间单向与双向关联数量持续增多,网络整体形态逐渐稠密。北京、江苏、上海、广东、浙江、湖北等地持续处于网络的中心位置,云南、海南及青海、甘肃、新疆等西部地区持续处于网络的边缘位置,制造业地区间发展出现一定“马太效应”。总体来看,研究区间内制造业关联网络总体关联性逐年显著增强,区域间差距正在逐年减小。(4)多数省份制造业对外辐射范围不断扩大,对外界的吸引力逐渐增强;北京、上海、广东等领先省份及湖北、四川等节点省份处于结构洞位置,具有领先发展优势;全国制造业关联网络存在4个二级凝聚子群,子群内部成员地理位置相近,制造业发展水平并不均衡。(5)省域间制造业溢出效应明显。内部形成机制结果显示:影响制造业溢出的因素主要是创新发展,其次是协调发展和共享发展,绿色发展虽然存在正向影响但并非主要因素,而开放发展作用不足。外部形成机制结果表明:财政支持和人力资本是促成制造业溢出效应的主要因素,制造业投入作用机制表现强劲,信息化水平作用有待加强,城镇化水平与外资投入作用尚需发掘。

关键词：新发展理念制造业发展水平社会网络分析 QAP回归

宽带信号时间交替采样校正算法设计及FPGA实现

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宽带信号时间交替采样校正算法设计及FPGA实现

作者：李南骏电子科技大学

学位级别：硕士

基于海洋遥感数据及AIS数据的轨迹预测研究

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基于海洋遥感数据及AIS数据的轨迹预测研究

作者：王思骏北京化工大学

学位级别：硕士

随着全球化形式的不断加剧,国际贸易总量飞速增长,其中海路运输一直是国际贸易不可或缺的一环。随着航海事业的高速发展,面对的风险也随之增加。海洋环境的变化和复杂的航行状况导致船舶的航行安全愈发难以保障。其中探索船舶轨迹在复... 详细信息

随着全球化形式的不断加剧,国际贸易总量飞速增长,其中海路运输一直是国际贸易不可或缺的一环。随着航海事业的高速发展,面对的风险也随之增加。海洋环境的变化和复杂的航行状况导致船舶的航行安全愈发难以保障。其中探索船舶轨迹在复杂海域航行过程中的行为模式,可以规划船舶航行的路线,避免航行过程中的意外发生。基于数据驱动的轨迹预测是规划船舶航线的重要方法之一。传统的轨迹数据分析和轨迹预测算法使用的数据大多为基于航行轨迹采样的时序数据。这些数据只考虑到船舶自动识别系统(AIS)数据解码得到的本身的时空特征属性,如航行时间、船舶位置、航行状态及船舶本身参数等时空信息,没有充分挖掘船舶航行的习惯特征。然而在真实的航行过程中,降雨、洋流、温度及海面浮藻等现实情况也会导致复杂多变的航行模式。因此对数据的片面分析会造成轨迹预测精度过差的问题,从而影响对船舶航线的规划。本文针对上述问题,做出相应研究,主要内容如下:(1)提出了一套完备的轨迹预处理方案,将轨迹按照分类排序、去噪、停留点识别分段、缺失值补充和数据标准化的流程进行处理,使用真实轨迹数据,对相关算法的可用性进行可视化展示,为后续轨迹预测提供AIS数据支撑。(2)提出了基于自编码器和主成分分析的海洋网格环境特征提取方法。从不同数据集分辨率出发,将海域划分网格后,基于自编码器进行无监督训练和升维操作,从而获取海洋网格环境的高维潜在表示。随后基于主成分分析进行数据降维,有效地保存了特征的全面性,解决了轨迹预测中环境特征挖掘不充分的问题。(3)提出了一种基于序列到序列(Seq2Seq)架构的并行编码器和多导向解码器的轨迹预测模型。该模型的编解码器利用长短期记忆网络(LSTM)优化网络结构,其中编码器输入AIS数据提取的动态特征信息,解码器输入AIS数据提取的静态特征信息、网格环境信息和编码器输出的隐藏状态,最终循环输出了预测轨迹的位置信息。实验部分应用旧金山海域数据集,进行相关仿真实验及定性分析,结果表明,与其它模型相比,本文提出的模型在预测轨迹上具有更高的准确率。

关键词： AIS数据海洋遥感数据 LSTM Seq2Seq架构轨迹预测

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“南京民间文学”地方课程开发研究

文教资料 2024年第4期 183-187页

作者：沈嘉怡南京师范大学文学院

近年来，在三级课程管理体制较为完善的前提下，课程改革不断提出新要求，要求提高地方课程的设置比例，更加充分地利用本土资源、中华传统文化资源和非物质文化遗产。本文以“南京民间文学”为研究对象，分析了“南京民间文学”地方课... 详细信息

近年来，在三级课程管理体制较为完善的前提下，课程改革不断提出新要求，要求提高地方课程的设置比例，更加充分地利用本土资源、中华传统文化资源和非物质文化遗产。本文以“南京民间文学”为研究对象，分析了“南京民间文学”地方课程开发的价值和可行性。对“南京民间文学”进行遴选、整理、编排，进而设计课程，编写实施方案，进行课程评价，探索并传播南京民俗文化，构建“语文+”课堂教学模式，探索出一条响应“双减”政策的新路径。

关键词： “南京民间文学” 地方课程课程开发非物质文化遗产

粗骨料级配和形貌对混凝土气孔结构及耐久性的影响

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粗骨料级配和形貌对混凝土气孔结构及耐久性的影响

作者：孔骏广西大学

学位级别：硕士

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多重信用评级对债券信用利差的影响

多重信用评级对债券信用利差的影响

作者：宋明骏山东财经大学

学位级别：硕士

我国债券市场自1981年重新发行国债起,已历经40余年的迅猛发展。截至2022年末,我国债券市场托管余额144.8万亿元,中国债市已成为全球规模第二大债券市场。但是,与发达国家相比中国债券市场仍不够成熟,债券发行人和投资者之间存在较为严... 详细信息

我国债券市场自1981年重新发行国债起,已历经40余年的迅猛发展。截至2022年末,我国债券市场托管余额144.8万亿元,中国债市已成为全球规模第二大债券市场。但是,与发达国家相比中国债券市场仍不够成熟,债券发行人和投资者之间存在较为严重的信息不对称,致力于缓解该矛盾的信用评级机构亦存在独立性缺失、评级虚高等问题。为促进债券市场信用评级行业规范发展,提升我国信用评级质量和竞争力,监管部门在《关于促进债券市场信用评级行业健康发展的通知》中指出:鼓励信用评级机构展开主动评级、投资者付费评级并披露评级结果;发挥双评级、多评级以及不同模式评级的交叉验证作用。多重信用评级模式是基于单一评级“发行人付费”模式的不足之处改造升级后的模式,或可以提高债券市场信息透明度,降低发行人融资成本,即信用利差。研究多重信用评级对债券信用利差的影响具有重要的理论意义和现实意义。基于上述研究背景,本文首先参考国内外相关文献,总结出信息产生、评级购买、评级认证三个理论作用机制,而后选择了2009年1月1日至2022年12月16日所有公司债、企业债、短期融资券、中期票据发行数据进行基准回归、调节效应分析,稳健性检验等实证研究,得出以下研究结论:(1)发行人采用多重信用评级模式有利于降低债券信用利差,发行人采用多重信用评级平均可以使债券信用利差降低0.088%。这是因为相较于单一评级模式,多重信用评级传递出更多信息,提高了评级质量,即支持了信息产生理论;(2)发行人主体信用评级、发行人是否国有企业、是否有担保三个因素对多重信用评级降低债券信用利差具有调节效应,主体信用评级较低、非国有企业、无担保措施的发行人采用多重信用评级模式降低债券信用利差的效果更明显;(3)当且仅当用最低评级衡量发行人主体信用评级时,多重信用评级模式才能显著降低债券信用利差,说明投资者对评级市场仍然有评级购买预期,支持了评级购买理论;(4)无论多重信用评级是否一致,均有利于降低债券信用利差,但一致的多重信用评级传递一种更强烈的信号,更有利于降低债券信用利差,支持了信息产生理论;(5)非上市公司由于信息相对不透明等原因,采用多重信用评级模式降低债券信用利差的效果比上市公司更好。本文基于以上研究结论,提出了如下政策建议:第一,发行人应主动采取多重信用评级模式以降低融资成本,积极配合评级机构工作,避免出现影响评级机构独立性的违法违规行为;第二,监管机构应加大对多重信用评级模式推广力度、对违法违规市场行为的监察力度,同时引导投资者提高风险辨析能力;第三,投资者应尽量选择具有多重信用评级且信用水平较高的发行人所发债券,仔细研读信用评级报告,树立风险自负意识,为自己的资金保驾护航。

关键词：多重信用评级债券信用利差信息不对称评级购买