检索结果-南通市图书馆

作者：汪阳武汉体育学院

学位级别：硕士

随着中国综合国力的提升,提高国际传播能力、塑造和传播国家形象变得越来越重要。在国际传播视域下,以脱贫攻坚、乡村振兴等为代表的中国题材纪实影像正成为传播中国故事、建构中国国家形象的重要介质。其中,以国际合作方式拍摄的中国... 详细信息

随着中国综合国力的提升,提高国际传播能力、塑造和传播国家形象变得越来越重要。在国际传播视域下,以脱贫攻坚、乡村振兴等为代表的中国题材纪实影像正成为传播中国故事、建构中国国家形象的重要介质。其中,以国际合作方式拍摄的中国乡村振兴题材纪录片,凭借其独特的视角和新颖的内容,获得了海内外受众的高度关注和认可,实现了中国乡村振兴故事的柔性传播。本文以合拍乡村振兴题材纪录片《我们的田野:拉美青年蹲点记》为例,从“他者”视角出发,以影像叙事学理论为基础建构出了“谁在讲、讲什么、怎么讲”的理论框架,运用文本分析和多模态话语分析展开研究,探讨合拍纪录片在建构国家形象时的“他者”叙事话语策略。研究发现,《我们的田野:拉美青年蹲点记》中作为“他者”身份的拉美青年,本质上是一种文化间性视域下的“他者”视角,由他们讲述中国故事的方式,其实是一种介于中西方文化之间的“第三者”立场叙事。同时,通过对纪录片的文本梳理后发现,纪录片以拉美青年在田坝村的日常生活为主要指向,通过“他者”视角下的日常生活叙事、符号叙事等叙事策略的运用,向拉美受众讲述了田坝村在人才、产业、文化、生态、组织等方面振兴的故事。最后,《我们的田野:拉美青年蹲点记》他者叙事策略的运用,在介绍中国乡村振兴经验,传播“善治中国”形象;彰显中国乡村文化,阐释价值观念,传播“文化中国”形象;彰显中国自信,建构中国责任担当形象等形象建构方面具有重要的传播价值。基于此,本文提出了他者叙事对于中国故事国际传播的启示:要借力“第三者”立场,讲述中国故事;同时要搭建情感桥梁,实现共情传播;最后要善用符号叙事,实现认同建构。

关键词：他者视角乡村振兴形象影像叙事《我们的田野:拉美青年蹲点记》

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轻罪案件认罪认罚机制研究

轻罪案件认罪认罚机制研究

作者：汪阳广西大学

学位级别：硕士

我国犯罪结构正在发生重大变化,轻罪案件的数量不断攀升,在总体案件中的比重不断加大。轻罪案件与重罪案件应当分流处理,以法定刑三年有期徒刑作为区分轻罪案件和重罪案件的标准,遵循轻罪案件鼓励从宽,重罪案件慎重从宽的原则,重点关注... 详细信息

我国犯罪结构正在发生重大变化,轻罪案件的数量不断攀升,在总体案件中的比重不断加大。轻罪案件与重罪案件应当分流处理,以法定刑三年有期徒刑作为区分轻罪案件和重罪案件的标准,遵循轻罪案件鼓励从宽,重罪案件慎重从宽的原则,重点关注认罪认罚从宽制度在轻罪领域内的适用。在轻罪领域内适用认罪认罚从宽制度,在每个诉讼阶段都会产生一些问题。在侦查阶段,有适用主体认可度不高、公安机关适用认罪认罚从宽制度的积极性不高的问题,并有是否保留侦查阶段适用认罪认罚从宽制度的争议。在审查起诉阶段,有降低法院以审判为中心的量刑主导地位、检察机关难以精准量刑、控辩协商的交互性不足、违背检察官内心正义等问题。在审判阶段,有分流机制不够细化、上诉制度违反认罪认罚从宽制度中的契约精神,降低司法效率的问题。构建完善的轻罪案件认罪认罚机制,须要解决上述问题。在侦查阶段,须要构建轻重有别的认罪认罚侦查机制,在轻罪领域赋予公安机关更多从宽权力,让检察人员提前介入侦查阶段的轻罪认罪认罚案件。在审查起诉阶段,要构建以人权保障为主导的轻罪案件控辩协商理念,轻罪案件的认罪认罚量刑以检察机关为主导,完善轻罪案件认罪认罚不起诉制度。在审判阶段,要构建多层次认罪认罚审判机制,限制轻罪认罪认罚案件的上诉权。借鉴国外相关制度经验,融合中华传统民德慎罚、多元协商等法律文化,完善和创新轻罪领域内的认罪认罚从宽机制。

关键词：认罪认罚轻罪案件案件分流契约精神

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刚柔耦合膝关节康复机器人的设计与性能分析

刚柔耦合膝关节康复机器人的设计与性能分析

作者：贺阳涛中北大学

学位级别：硕士

中国地铁对线路周边空气的减污效益评估 ——基于中国地铁段和高分辨率日度污染数据的分析

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系统工程理论与实践 2024年

作者：陈晓红刘琨蔡思佳汪阳洁湖南工商大学前沿交叉学院中南大学商学院长沙人工智能社会实验室湖南工商大学理学院

交通领域的环境效益一直是环境经济学关注的焦点，但囿于数据可得性和模型内生性，鲜见全国范围内城市轨道交通对周边空气质量影响的研究. 本研究首次将中国已开通地铁的39个城市的地铁段数据与高分辨率日度PM2.5数据集进行匹配，使... 详细信息

交通领域的环境效益一直是环境经济学关注的焦点，但囿于数据可得性和模型内生性，鲜见全国范围内城市轨道交通对周边空气质量影响的研究. 本研究首次将中国已开通地铁的39个城市的地铁段数据与高分辨率日度PM2.5数据集进行匹配，使用多期双重差分法对新地铁段开通与周边空气污染的因果关系进行了实证分析. 研究发现，新地铁段开通能够显著改善周边空气质量，使得周边500米范围内PM2.5浓度下降约2.37μg/m3，并且这种减污效应在工作日对人均GDP高、空气污染程度重、燃煤电厂规模大的城市或某条线路的首段开通地铁段更加明显. 上述影响可能源自地铁开通转移了地面公共交通客流量，导致地面车流量减少. 进一步发现，地铁开通存在网络效应，新地铁段的开通能改善既有地铁段周边的空气质量，且与新开通地铁段的联系越紧密，既有地铁段周边空气质量改善程度越高. 健康效益测算结果表明，地铁开通减少了因PM2.5导致的过早死亡人数，在样本期间为周边覆盖人口带来每年约114—285亿元的健康经济价值. 本研究结论为精细化揭示地铁建设与空气质量之间因果关系、促进城市轨道交通科学规划发展提供了理论依据和经验证据，在城市环境治理与科学发展方面具有启示意义.

关键词：轨道交通空气污染网络效应健康效益多期DID方法

人工智能促进体医融合的价值、现实困境与实施路径

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沈阳体育学院学报 2024年第3期43卷 69-76页

作者：毛阳涛田俊龙首都体育学院体育教育与训练学院北京100191 安徽大学体育军事教学部安徽合肥230601

人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提... 详细信息

人工智能与行业融合是社会发展的趋势。为加快体医融合进程,提供更高质量的服务,本研究运用文献资料法和逻辑分析法,梳理人工智能在体育和医疗领域的应用现状,认为人工智能在体医融合中具有提高资源配置效率、弥补体医人才需求缺口、提升体医融合体验等价值,但也存在理念、技术和政策困境。据此提出实施路径:加强理念宣传,促进个体行为转变;加大基础投入,助推关键技术突破;加强行业监管,保护用户合法权益。以此构建以人工智能产品为媒介、以用户数据为载体的体医数字融合路径。

关键词：人工智能数字技术生产力体医融合健康中国

miR-23b-3p调控PI3K/Akt/NF-κB信号通路对亚胺培南诱导的重症肺炎大鼠肺损伤的影响

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中国老年学杂志 2024年第8期44卷 1930-1934页

作者：王磊汪阳武琦陈春蔓海南省肿瘤医院重症医学科海南海口570311

目的探究微小RNA(miR)-23b-3p调控磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/核因子(NF)-κB信号通路对亚胺培南诱导的重症肺炎大鼠肺损伤的影响。方法选SPF级45只健康大鼠,其中10只为对照组,剩下35只构建重症肺炎模型,并取大鼠P型肺泡上... 详细信息

目的探究微小RNA(miR)-23b-3p调控磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/核因子(NF)-κB信号通路对亚胺培南诱导的重症肺炎大鼠肺损伤的影响。方法选SPF级45只健康大鼠,其中10只为对照组,剩下35只构建重症肺炎模型,并取大鼠P型肺泡上皮细胞,培养肺炎克雷伯杆菌感染,将建模完成的30只大鼠按随机法分为模型组、miR-23b-3p转染组、亚胺培南组(60 mg/kg),每组10只;给药14 d,1次/d。完成给药24 h后,集取大鼠动脉血、肺泡灌洗液与肺脏组织;通过血气分析仪检测动脉血二氧化碳(CO_(2))、动脉血氧饱和度(SaO_(2))、动脉CO_(2)分压(PaCO_(2))、动脉氧分压(PaO_(2))水平;用苏木素-伊红(HE)染色观察病理组织;用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测白细胞介素(IL)-6、肿瘤坏死因子(TNF)-α、IL-1β表达;用瑞氏染色液测定炎症细胞;用活性氧(ROS)试剂盒测定ROS活性水平;用Western印迹法测定PI3K/Akt/NF-κB信号通路相关蛋白表达。结果与对照组比较,模型组、miR-23b-3p转染组、亚胺培南组SaO_(2)、CO_(2)、PaO_(2)表达显著下降,PaCO_(2)、TNF-α、IL-6、IL-1β、ROS活性、淋巴细胞数量、中性粒细胞数量、嗜酸性粒细胞数量、PI3K、Akt、NF-κB表达显著上升(P<0.05);与模型组比较,miR-23b-3p转染组、亚胺培南组PaCO_(2)、IL-6、TNF-α、IL-1β、淋巴细胞数量、嗜酸性粒细胞数量、中性粒细胞数量、ROS活性、PI3K、Akt、NF-κB水平显著降低,SaO_(2)、PaO_(2)、CO_(2)水平显著升高(P<0.05);与miR-23b-3p转染组比较,亚胺培南组PaCO_(2)、IL-1β、TNF-α、IL-6、嗜酸性粒细胞数量、淋巴细胞数量、中性粒细胞数量、PI3K、NF-κB、Akt、ROS活性水平明显下降,PaO_(2)、SaO_(2)、CO_(2)水平显著上升(P<0.05)。结论miR-23b-3p可通过调控PI3K/Akt/NF-κB信号通路,以促进经亚胺培南诱导有效缓轻重症肺炎大鼠的肺损伤,调节大鼠ROS活性水平,降低炎症因子表达,改善动脉血气分析相关指标水平,以缓轻病症。

关键词：重症肺炎微小RNA-23b-3p 磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B/核因子-κB 亚胺培南肺损伤

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资源环境数智协同管理的研究框架与未来展望

资源科学 2024年第4期46卷 657-670页

作者：陈晓红欧阳长风张乘汪阳洁中南大学商学院长沙410083 湘江实验室长沙410205 湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205

【目的】旨在探讨资源环境数字化与智能化协同管理的内在机理,为推动资源环境协同管理理论与数字技术深入融合、促进中国情境下的可持续发展研究提供有益启示。【方法】从资源环境协同管理的相关文献梳理出发,归纳总结出资源环境数智协... 详细信息

【目的】旨在探讨资源环境数字化与智能化协同管理的内在机理,为推动资源环境协同管理理论与数字技术深入融合、促进中国情境下的可持续发展研究提供有益启示。【方法】从资源环境协同管理的相关文献梳理出发,归纳总结出资源环境数智协同管理的整合性研究框架,阐释资源环境数智协同管理的概念内涵、关键问题、方法体系和实现路径,展望未来研究方向以及明确中国情景下需要进一步强化研究的议题。【结果】资源环境数智协同管理的整合性研究框架包括资源环境数智协同管理的核心内涵,机制标准、理论方法、产业模式相关的3个关键问题,3类交叉研究方法,以及通过数字技术、平台和模式创新实现资源环境协同发展的3个路径。未来研究的主要方向包括资源环境数智协同管理的驱动因素、过程机制和结果评估。【结论】需要突出资源环境数智化协同管理在中国情境中的本土特色,并重点关注环境规制如何促进资源环境协同发展、智慧生态环境治理体系的架构与机制研究、数智化导致的潜在区域发展不平等等研究问题,为全球数字技术赋能可持续发展目标实现提供中国经验和启示。

关键词：数智化资源环境协同管理研究框架研究展望

绿色考核能破解“资源诅咒”吗?——来自资源型城市的证据

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中国人口·资源与环境 2024年第2期34卷 142-154页

作者：任胜钢周罗琼汪阳洁中南大学商学院湖南长沙410083

因面临“资源诅咒”问题,传统资源型城市如何通过绿色转型实现可持续发展,一直是困扰学界和政界的重大难题。该研究以中央政府节能减排目标考核政策为切入点,探讨绿色考核对资源型城市绿色转型发展的作用机制和经济后果。在理论分析的... 详细信息

因面临“资源诅咒”问题,传统资源型城市如何通过绿色转型实现可持续发展,一直是困扰学界和政界的重大难题。该研究以中央政府节能减排目标考核政策为切入点,探讨绿色考核对资源型城市绿色转型发展的作用机制和经济后果。在理论分析的基础上,运用综合指数法计算绿色考核政策的强度,并使用方向距离函数模型对资源型城市绿色经济增长指标进行了测算,进而基于2006—2020年的城市面板数据,采用双向固定效应模型和工具变量模型实证检验了绿色考核政策和资源城市绿色经济增长两者之间的关系。结果表明:①地方政府绿色考核能够显著促进资源型城市绿色经济增长、破解“资源诅咒”,该结论在改变自变量测度、排除竞争性解释等多重情景下依然稳健。②绿色考核主要通过区域绿色技术创新、工业结构清洁化、资源配置优化三条作用途径,实现对绿色经济增长的促进作用。③异质性分析表明,在地方官员晋升激励强、地方国企依赖程度低的地区,绿色考核政策促进资源型城市绿色经济增长的效果更加明显;此外,在成长阶段为成熟型和衰退型、以煤炭和金属类为主要禀赋的资源型城市,绿色考核政策效果更好。区别于以往研究大多围绕资源管理提出的破解策略,该研究揭示了良好的目标考核机制也能有效破解“资源诅咒”。这不仅为资源型城市绿色转型与可持续发展提供了决策依据,也为“资源诅咒”治理文献补充了新的经验证据。

关键词：资源诅咒綠色考核资源型城市绿色经济增长

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联合循环发电站电力输出预测

发电技术 2024年第1期45卷 99-105页

作者：陈代俊陈里里李阳涛重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆市南岸区400074

为了使联合循环发电站利润最大化,准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时,前一级产生的废气被用来驱动下一级热机,以此来推动发电机,其满负载电力输出受到环境温度、大气压强、相对湿度和废气气压的影响。为此,首先,... 详细信息

为了使联合循环发电站利润最大化,准确预测其满负载电力输出非常重要。联合循环发电站运行时,前一级产生的废气被用来驱动下一级热机,以此来推动发电机,其满负载电力输出受到环境温度、大气压强、相对湿度和废气气压的影响。为此,首先,采用核主成分分析(kernel principle component analysis,KPCA)对电站发电相关的特征进行特征组合降维完成特征提取;然后,采用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法进行特征重要性评分,并结合序列前向选择法(forward selection,FS)获取最优特征子集;最后,构建了KPCA-XGB-FS模型用于联合循环发电站满负载下小时电力输出预测。通过对某联合发电站的真实数据进行实验,并与使用相同数据的已有研究方法进行对比,结果表明,所提出方法能够有效对电力输出进行预测,预测结果优于已有的研究方法。

关键词：联合循环发电站电力输出特征提取核主成分分析(KPCA) 前向选择