检索结果-南通市图书馆

关于提升上海五个新城道路养护运行管理水平的若干思考

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交通与港航 2022年第5期9卷 14-18页

作者：周彪汪济洲上海市交通发展研究中心交通规划研究所综合交通室上海市交通发展研究中心

新城发力是上海构建“十四五”城市空间新格局的重大决策,五个新城不再是卫星城和郊区新城的定位,而是形成功能完备、自给自足的独立城市功能,新定位对道路养护运行管理提出更大挑战。文章系统分析了新城道路养护运行管理发展现状和瓶... 详细信息

新城发力是上海构建“十四五”城市空间新格局的重大决策,五个新城不再是卫星城和郊区新城的定位,而是形成功能完备、自给自足的独立城市功能,新定位对道路养护运行管理提出更大挑战。文章系统分析了新城道路养护运行管理发展现状和瓶颈问题,研判了新发展要求下的道路养护和道路运行新趋势,从设施网络完善、精细化管理、服务品质提升、通行环境优化、路权资源分配、要素资源协调、安全韧性强化、智慧深度赋能、示范样板打造等九个方面,对提升道路养护运行管理水平提出了几点思考。

关键词：五个新城道路养护道路运行高质量

关于上海新城道路高品质养护管理的研究——以南汇新城为例

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交通与港航 2023年第2期10卷 67-71页

作者：周彪汪济洲上海市交通发展研究中心交通规划研究所综合交通室

新城发力是上海构建“十四五”城市空间新格局的重大决策。五个新城作为新的增长极,启动了上海新一轮大开发大建设,同时高质量发展也要求进一步提升新城交通运营管理水平,道路养护管理挑战更大。以南汇新城为例,系统分析新城道路养护发... 详细信息

新城发力是上海构建“十四五”城市空间新格局的重大决策。五个新城作为新的增长极,启动了上海新一轮大开发大建设,同时高质量发展也要求进一步提升新城交通运营管理水平,道路养护管理挑战更大。以南汇新城为例,系统分析新城道路养护发展现状及存在的瓶颈问题,研判新发展要求下的道路养护新趋势,从全生命养护、分类分级、作业标准化、设备现代化、管理信息化等方面,对道路更高品质养护管理提出几点思考。

关键词：南汇新城道路养护分类分级高品质

关于新发展阶段上海市“四好农村路”高质量发展的若干思考

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交通与港航 2022年第4期9卷 8-11页

作者：汪济洲袁波张毅上海市交通发展研究中心上海市道路运输管理局上海市道路运输事业发展中心

党的“十八大”以来,习近平总书记多次就农村公路发展作出重要指示,要求进一步加强“四好农村路”建设。新时期,农民相对集中居住、农村人居环境优化等乡村振兴建设活动,对农村地区的交通服务供给提出了更高质量的发展要求。该文总结了... 详细信息

党的“十八大”以来,习近平总书记多次就农村公路发展作出重要指示,要求进一步加强“四好农村路”建设。新时期,农民相对集中居住、农村人居环境优化等乡村振兴建设活动,对农村地区的交通服务供给提出了更高质量的发展要求。该文总结了自2018年以来“四好农村路”建设取得的成效,分析了在推进过程中存在的瓶颈问题,以问题为导向,从规划建设、体制完善、数字治理、精细管理、品质提升、多元融合等六个方面,指出新发展阶段上海市“四好农村路”高质量发展的思考方向,为行业管理者提供参考。

关键词：新阶段四好农村路高质量发展

基于深度学习DBN算法的高速公路危险变道判别模型

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第4期47卷 832-838页

作者：赵玮徐良杰冉斌汪济洲武汉理工大学交通学院武汉430063 内蒙古科技大学经管学院包头014010 东南大学交通学院南京210096

针对危险变道过程影响交通安全这一问题,提出一种基于深度学习DBN(deep belief netw orks)算法与分类分析方法的新型危险变道量化判别模型,以解决现存车辆变道过程不可被量化分析及准确判别的问题.招募28名被试者,利用模拟器仿真平台开... 详细信息

针对危险变道过程影响交通安全这一问题,提出一种基于深度学习DBN(deep belief netw orks)算法与分类分析方法的新型危险变道量化判别模型,以解决现存车辆变道过程不可被量化分析及准确判别的问题.招募28名被试者,利用模拟器仿真平台开展实际场景下试验,获取详细的车辆行驶数据及驾驶环境数据作为训练的模型输入.采用SVM算法作为输出层的分类器,建立了DBN-SVM判别模型及基于样本下模型的一般训练方法.该模型的识别精度为93.78%,较朴素贝叶斯模型和BP-ANN神经网络分别提高20.11%和14.45%,并且调整参数后判别结果稳定.DBN-SVM模型可以根据驾驶员历史驾驶数据对即将发生的危险变道做出预测及判别,对驾驶员提出警告,从而减少交通事故的发生.此外,该研究为车联网环境下变道判别及警示的研究提供了理论支持.

关键词：危险变道判别模拟车试验智能交通深度信任网络自动驾驶车联网

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管制瓶特征参数视觉检测系统的研究

管制瓶特征参数视觉检测系统的研究

作者：汪济洲合肥工业大学

学位级别：硕士

视觉检测是一项蓬勃发展的新技术，它被广泛应用于现代化工业生产中，可以减少人体重复劳动，避免由于疲劳而产生的误检、漏检等现象，从而提高产品检测精度和速度。本课题的研究目的是设计一套基于视觉检测技术的在线管制瓶特征参数检... 详细信息

视觉检测是一项蓬勃发展的新技术，它被广泛应用于现代化工业生产中，可以减少人体重复劳动，避免由于疲劳而产生的误检、漏检等现象，从而提高产品检测精度和速度。本课题的研究目的是设计一套基于视觉检测技术的在线管制瓶特征参数检测系统，利用DSP速度快、能并行处理的特点，从而解决视觉检测中数字图像处理所需的数据量大、算法复杂与在线检测系统实时性要求高之间的矛盾。本课题针对以下几个方面进行了研究和讨论：1、制定了系统实现的总体方案，设计了管制瓶的检测装置，包括采集设备的选型和光源以及照明设备的设计，并搭建实验平台，初步实现了系统的设计目标。2、将视觉检测技术引入在线管制瓶特征参数检测系统中，详细讨论了图像预处理中基于小波变换的图像去噪、图像增强算法以及传统图像预处理算法，并进行了从理论到实验结果的比较，证明了基于小波变换的图像去噪、图像增强算法完全适用于在线管制瓶特征参数检测系统。并同时阐述了针对瓶底、瓶身及瓶口的检测原理。参考了近年来发展迅速的Hough变换算法，应用于瓶口圆心检测和瓶口内外半径的检测。提出了一种针对本系统的Hough变换改进算法，并将该算法针对定点DSP做了算法优化，提高了一个数量级，使得对瓶口的尺寸检测达到了实时系统的要求。3、采用了DSP技术改进检测系统效率，我们把图像处理算法在DSP上实现，完成了对单帧管制瓶图像的检测项目，同时完成了对连续视频的各个检测项目的检测处理并同时回传、显示、保存数据。实验选用SEED—VPM642开发板进行了硬件仿真和系统连线调试。实验结果证明了在管制瓶特征参数检测系统中使用TMS320DM642芯片的方案是切实可行的。4、根据系统模型及硬件，对系统的软件进行了设计。研究了基于DSP的图像处理算法实现技术，开发出了高效实用的图像采集和处理程序，并进行了连线实验测试。

关键词：视觉检测数字图像处理小波变换 DSP

基于视频数据的交叉口进口道车辆变道碰撞风险研究

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基于视频数据的交叉口进口道车辆变道碰撞风险研究

作者：汪济洲武汉理工大学

学位级别：硕士

交叉口是路网的瓶颈所在,在进口道处交通环境复杂多变,车辆受诸多因素影响存在着变道需求,产生交通冲突乃至造成交通事故。各国针对交叉口交通事故花费巨资,然而收效甚微。因此本文针对交叉口进口道处车辆变道进行风险因素分析与微观冲... 详细信息

交叉口是路网的瓶颈所在,在进口道处交通环境复杂多变,车辆受诸多因素影响存在着变道需求,产生交通冲突乃至造成交通事故。各国针对交叉口交通事故花费巨资,然而收效甚微。因此本文针对交叉口进口道处车辆变道进行风险因素分析与微观冲突风险研究,为道路风险分析与安全保障提供理论参考。本文主要内容分为三块:首先,基于威斯康辛州的道路交通事故数据,从道路环境层面,构建了三种不同回归模型,通过模型间的对比和交叉验证后得出,Adaptive Lasso回归模型较逻辑回归和Lasso回归模型精度高;依据参数估计值筛选并分析了道路环境风险因素对车辆变道致伤亡碰撞事故发生的影响。其次,描述了变道类型、变道冲突产生过程及划分形式,关联性分析了碰撞事故与冲突之间的关系,进一步对变道风险、变道冲突风险和变道碰撞风险的进行分析。鉴于事故统计为基础的安全评价有诸多限制,本文结合视频调查,统计了典型交叉口的相关参数,分析了交叉口进口道处车辆强制变道和挤车变道的冲突风险。对于车辆强制变道冲突风险,根据变道车辆运动状态的不同进行分析:当变道车辆匀速行驶时,构建了最小安全距离模型,从变道安全距离角度给出了视频调查交叉口建议限速值;当变道车辆变速行驶时,统计了变道车辆碰撞时间(Time to Collision,TTC)与减速度的关系,将三种不同标线处的冲突风险等级按TTC值划分为五种,并分析了调查交叉口处强制冲突风险。针对挤车变道冲突风险,结合车辆动力学,考虑挤车变道过程中碰撞的发生主要取决于目标相邻车道后方车辆制动状况,分析了该后方车辆与变道车辆初始间距和后方车辆最大减速度的分布规律,将不同车速下的挤车变道冲突风险等级划分为安全、较为安全、一般危险、较为危险和严重危险五种。最后,针对变道碰撞和冲突风险因素的分析提出改善策略。提出了基于主动干预的车道与车距保持方法,其中针对含有弯道的交叉口提出了彩色路面的设计方法,针对可变车道交叉口提出了基于主动干预VMS的驾驶员视认距离模型;介绍了传统交叉口交通冲突改善思路和新型交叉口的交通设计。

关键词：交通安全交叉口进口道变道碰撞风险分析 Lasso回归

一种新的具有鲁棒性动态二进制时隙防碰撞算法

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计算机工程与科学 2011年第10期33卷 169-173页

作者：汪济洲刘伟合肥学院电子信息与电气工程系安徽合肥230061

在射频识别系统中,由于信道共享的原因,会发生标签碰撞现象,从而导致阅读器的漏读,因此防碰撞算法在射频识别系统的设计中占有极其重要的地位。现有传统的动态二进制时隙防碰撞算法具有对标签要求不高的优点,非常适用于采用被动标签的R... 详细信息

在射频识别系统中,由于信道共享的原因,会发生标签碰撞现象,从而导致阅读器的漏读,因此防碰撞算法在射频识别系统的设计中占有极其重要的地位。现有传统的动态二进制时隙防碰撞算法具有对标签要求不高的优点,非常适用于采用被动标签的RFID系统,但实际使用过程中,由于距离等外界因素会出现弱标签现象,现有算法对此不具有鲁棒性。因此,本文提出一种新的具有鲁棒性动态二进制时隙防碰撞算法,该算法在传统的动态二进制时隙防碰撞算法的基础上,增加一个未确定的标签队列,大大提高了系统的鲁棒性。实验显示该算法比传统BSA识别次数减少55%,同时保证了较好的鲁棒性。

关键词：射频识别系统防碰撞算法鲁棒性

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一种基于随机场多运动目标跟踪算法

电子测量与仪器学报 2017年第6期31卷 909-913页

作者：汪济洲鲁昌华蒋薇薇合肥工业大学计算机与信息学院合肥230031 合肥学院合肥230061

多运动目标跟踪是智能视频监控系统的重要内容。由于目标数量众多且目标之间相互遮挡,会造成跟踪轨迹不连续,这是多目标跟踪问题的难点,也是当前流行算法无法解决的研究的问题。利用目标对相互之间的位置信息受到外界干扰较少的特点,提... 详细信息

多运动目标跟踪是智能视频监控系统的重要内容。由于目标数量众多且目标之间相互遮挡,会造成跟踪轨迹不连续,这是多目标跟踪问题的难点,也是当前流行算法无法解决的研究的问题。利用目标对相互之间的位置信息受到外界干扰较少的特点,提出基于条件随机场多目标跟踪。与以前针对所有目标的外形特征不同,算法对跟踪子对进行标示。采用分层结构,由低阶状态作为输入序列到高阶,通过代价函数最小化,从而得到最终连续跟踪轨迹。能有效解决复杂环境下多目标不连续的问题。算法对于外形类似的被跟踪目标以及相互遮挡严重的情况有比较明显的优势,与当前优秀的算法相比,实验表明本文算法在定量分析和定性分析上均有较好的结果。

关键词：多目标跟踪条件随机场跟踪子对

基于GAN-BiLSTM的锂电池RUL预测

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2023年第3期23卷 51-56页

作者：孟春汪济洲彭相张开宇合肥学院先进制造工程学院安徽合肥230601 合肥学院能源材料与化工学院安徽合肥230601

针对深度学习方法在锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中因样本数据较少所产生的准确率较低的问题,提出了基于GAN-BiLSTM的锂电池RUL预测方法,通过生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)对小样本的电压、电流... 详细信息

针对深度学习方法在锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中因样本数据较少所产生的准确率较低的问题,提出了基于GAN-BiLSTM的锂电池RUL预测方法,通过生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)对小样本的电压、电流、温度、时间所组成的数据集进行扩充,然后采用双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)提取输入数据的特征并对RUL在线预测,并提出适用于锂电池RUL预测的基于MSE-v的损失函数评价指标,对预测值大于实际值时给予模型更高的惩罚,解决了小样本下深度学习方法精度不高、准确率不高的问题。与其他数据驱动方法对比,实验证明了所提出的模型在测试集上有着较好的拟合效果:损失达到了最低值1.043。实验验证了模型的实用价值。

关键词： GAN-BiLSTM 锂电池 RUL预测 MSE-v