一种改进的基于QPSO的VIBE算法

作     者：汪济洲 鲁昌华 蒋薇薇 WANG Ji-zhou;LU Chang-hua;JIANG Wei-wei

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230031 合肥学院电子信息与电气工程系安徽合肥230601 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2016年第38卷第9期

页      面：1843-1848页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

主　　题：视频背景提取算子 背景减除法 量子蚁群最优 

摘      要：与传统背景减除建模算法相比,视频背景提取算子(VIBE)算法无需估计背景数据的概率分布。所以,不像传统背景减除算法需要一定数量的训练视频帧,具有较小的运算复杂度与较好的精度,适用于嵌入式实时视频监测。某些场合下,视频流需要适时改变分辨率。然而,传统VIBE算法通常采用固定参数,不同分辨率的视频流,会导致固定参数的VIBE算法的检测精度下降。为此提出一种基于量子蚁群最优(QPSO)参数寻优算法,在初始状态对于视频流进行参数寻优计算,获取相应的最优参数,从而提高VIBE算法的学习能力。实验从定量和定性两个角度验证了本文改进的VIBE算法大幅度提升了针对不同分辨率的视频流分析能力。