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基于数据滤波的随机梯度辨识方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2259-2266页

作者：丁锋郑嘉芸张霄徐玲江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数... 详细信息

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

关键词：参数估计多新息辨识数据滤波随机系统随机梯度收敛性分析

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梯度聚合增强对抗样本迁移性方法

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 275-282页

作者：邓诗芸凌捷广东工业大学计算机学院广州510006

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原... 详细信息

基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原始图像与其他类别图像以特定比例进行混合,得到混合图像。通过综合考虑不同类别图像的信息,并平衡各类别之间的梯度贡献,可以避免局部振荡的影响。在迭代过程中聚合当前点的邻域其他数据点的梯度信息以优化梯度方向,避免对单一数据点的过度依赖,从而生成具有更强迁移性的对抗样本。在ImageNet数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了黑盒攻击的成功率和对抗样本的可迁移性。在单模型攻击上,该方法在四种常规训练模型的平均攻击成功率为88.5%,相比Admix方法提升了2.7个百分点;在集成模型攻击上平均攻击成功率达到了92.7%。此外,该方法可以与基于转换的对抗攻击方法相融合,在三种对抗训练模型上平均攻击成功率相较Admix方法提高了10.1个百分点,增强了对抗攻击的可迁移性。

关键词：深度神经网络对抗攻击可迁移性梯度聚合

人工智能辅助写作思维进阶——以状物作文教学为例

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湖北教育 2024年第23期 10-12页

作者：汪梦翔北京联合大学师范学院

随着科技的不断发展,人工智能技术已经在写作领域展现出独特的魅力。在教育领域,它能辅助教师进行写作教学,为学生写作思维能力的发展搭建阶梯。本文结合学习进阶理念,以五年级状物作文教学为例,探讨如何利用人工智能技术对学生进行写... 详细信息

随着科技的不断发展,人工智能技术已经在写作领域展现出独特的魅力。在教育领域,它能辅助教师进行写作教学,为学生写作思维能力的发展搭建阶梯。本文结合学习进阶理念,以五年级状物作文教学为例,探讨如何利用人工智能技术对学生进行写作思维进阶训练。

关键词：作文教学人工智能技术写作思维学习进阶写作教学五年级辅助教师思维进阶

扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法

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自动化学报 2024年第7期50卷 1417-1431页

作者：张虹芸陈辉张文旭兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测... 详细信息

针对扩展目标跟踪(Extended target tracking,ETT)优化中的传感器管理问题,基于随机矩阵模型(Random matrices model,RMM)建模扩展目标,提出一种基于深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)的传感器管理方法.首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(Partially observed Markov decision process,POMDP)理论框架下,给出基于双延迟深度确定性策略梯度(Twin delayed deep deterministic policy gradient,TD3)算法的扩展目标跟踪传感器管理的基本方法;其次,利用高斯瓦瑟斯坦距离(Gaussian Wasserstein distance,GWD)求解扩展目标先验概率密度与后验概率密度之间的信息增益,对扩展目标多特征估计信息进行综合评价,进而以信息增益作为TD3算法奖励函数的构建;然后,通过推导出的奖励函数,进行基于深度强化学习的传感器管理方法的最优决策;最后,通过构造扩展目标跟踪优化仿真实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：传感器管理扩展目标跟踪深度强化学习双延迟深度确定性策略梯度信息增益

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农业展会中视觉传达设计的应用

中国农业资源与区划 2024年第6期45卷 120-120,146页

作者：寇晓芸长江大学传媒学院

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活...

视觉传达设计是一种综合性艺术表现形式，将视觉传达设计应用到农业展会中，不仅能通过视觉元素的排列组合突出展示展销、品牌推介等活动的专业性，还能透过设计语言有效传递和表达农业创新成果和农业发展成效。近年来，各类农业展会活动紧密围绕“三农”工作服务经济发展大局，已成为促进产销衔接、引导产业发展、活跃城乡经济的重要手段。

关键词：

为是不用而寓诸庸——《齐物论》中“以明”如何安顿是非之争

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哲学研究 2024年第5期 67-75页

作者：李健芸东南大学人文学院哲学与科学系

《齐物论》认为是非之争的产生有两个层面的原因,即个体之间的不同立场和偏好,以及个体通过诉诸具有公共维度的语言将前者普遍化的努力。圣人洞见到是非之争诉诸的语言秩序的不确定性,以及现实固化的语言秩序在主体间融通和物之本然的... 详细信息

《齐物论》认为是非之争的产生有两个层面的原因,即个体之间的不同立场和偏好,以及个体通过诉诸具有公共维度的语言将前者普遍化的努力。圣人洞见到是非之争诉诸的语言秩序的不确定性,以及现实固化的语言秩序在主体间融通和物之本然的揭示上的双重阻隔,而超越了是非之争的循环。同时,圣人能寓于语言之用,而使语言成为面向主体间融通和物的流动转化而开放的未定与未尽之言。在现实的是非之争中,圣人在语言层面对众人各自源初的立场和偏好给予普遍肯定,而在圣人的生存之境中,众人也能够获得基于自身源初界限的充分的自身实现,从而安顿是非之争。

关键词：以明寓诸庸是非《齐物论》

以心识心与穷理尽心——朱子关于心灵自身理解问题的论辩与深化

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现代哲学 2024年第2期 145-152页

作者：李健芸东南大学人文学院哲学与科学系南京211102

在心灵自身理解问题上,朱子有其独特的思考。通过批判当时思想界普遍存在的“察心”“识心”“观心”之类的说法,朱子指出心灵的自身理解不能停留于将心灵的目光聚焦在旋起旋灭的知觉运用上,更非以心灵自身为对象加以观照和探寻。这两... 详细信息

在心灵自身理解问题上,朱子有其独特的思考。通过批判当时思想界普遍存在的“察心”“识心”“观心”之类的说法,朱子指出心灵的自身理解不能停留于将心灵的目光聚焦在旋起旋灭的知觉运用上,更非以心灵自身为对象加以观照和探寻。这两种做法,前者无视心灵活动所依之根据,于实践上无益,后者则在理论上存在根本的困难。在朱子看来,心灵真正的自身理解就是把握心灵的本质和心灵活动所依之根据,即天理。心灵通达真己之路不能通过空洞的自身直观而达到,而是要通过具体而丰富的即物穷理过程,才能最终抵达作为心、物、心物关联之共同根据的天理。朱子所展示出来的思想,将心灵自身理解这一哲学问题推进到新的思考深度。

关键词：识心观心尽心格物穷理

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不同煤电退役路径下CCUS技术的综合效益评估

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洁净煤技术 2024年

作者：侯荟芸杨琳内蒙古大学经济管理学院内蒙古能源与碳中和战略研究院

碳捕集利用与封存（CCUS）技术对电力系统低碳转型至关重要，但CCUS在不同煤电退役速率下的的综合效益尚不明晰。本文使用全球变化评估模型（GCAM）计及煤电退役速率设定三种共享社会经济路径-代表性浓度路径（SSPs-RCPs）耦合情景：SSP... 详细信息

碳捕集利用与封存（CCUS）技术对电力系统低碳转型至关重要，但CCUS在不同煤电退役速率下的的综合效益尚不明晰。本文使用全球变化评估模型（GCAM）计及煤电退役速率设定三种共享社会经济路径-代表性浓度路径（SSPs-RCPs）耦合情景：SSP1-2.6（提前退煤情景）、SSP2-4.5（逐步退煤情景）、SSP5-6.0（缓慢退煤情景），基于技术学习曲线模型动态量化CCUS技术应用在电力系统低碳转型中的不同成效。结果显示：到2060年，三情景仍有5-6.5亿吨的碳排放，因此需要提前部署空气捕集（DAC）负碳技术；SSP1-2.6经济代价最高，较SSP2-4.5和SSP5-6.0分别高13.54%和6.31%；总体来看，到2060年三情景CCUS将缓解21.79～38.24亿吨水资源压力，减少6.85～9.25亿吨的CO2，填补43.74～191.33万因煤电退役而造成的就业缺口，但也将会增加6.39%～11.75%的能源消耗。

关键词：电力转型 CCUS 水-能-碳-经济-社会煤电退役路径效益评估

自适应神经模糊推理系统优化的快速上肢评估方法

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1643-1656页

作者：白仲航项钲谭昭芸裴卉宁河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300131 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

传统方法对工作相关肌肉骨骼疾病风险评估的输入变量变化敏感性较低,导致风险评估输出结果的精确性和可靠性不足。为更加准确地进行人因工程风险评估,提出了基于自适应神经模糊推理系统的快速上肢评估方法(RULA)。首先,基于卷积神经网... 详细信息

传统方法对工作相关肌肉骨骼疾病风险评估的输入变量变化敏感性较低,导致风险评估输出结果的精确性和可靠性不足。为更加准确地进行人因工程风险评估,提出了基于自适应神经模糊推理系统的快速上肢评估方法(RULA)。首先,基于卷积神经网络对视频中人体工作姿势的关键点进行检测及识别,并计算关节角度;其次,基于自适应神经模糊推理系统对快速上肢评估方法进行改进,搭建工作相关肌肉骨骼疾病风险评估架构以解决评估不同姿势时获得相同评分的问题;再次,随机选取不同工作姿势的关节角度数据对网络进行训练和检测,调整基于自适应神经模糊推理系统和快速上肢评估方法的工作相关肌肉骨骼疾病风险预测模型的最佳参数;最后,选取关节角度数据集里的前15个工作姿势进行相关性验证,将结果与原始快速上肢评估方法的结果进行比较,应用树枝修剪工具的操作过程进行案例分析以实现风险得分的实时动态评估。结果表明,优化后的快速上肢评估方法比原始方法更敏感,验证了利用自适应神经模糊推理系统能够有效改进快速上肢评估方法并实时预测风险得分。

关键词：快速上肢评估法自适应神经模糊推理系统模糊控制关键点检测人因工程风险