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基于深度知识图卷积网络的推荐算法

微电子学与计算机 2024年第6期41卷 38-48页

作者：张增杰汪晓锋毛岱波沈国栋王栽胜全大英中国计量大学信息工程学院浙江杭州310018 宁波市科技信息与发展战略研究院浙江宁波315099

图神经网络在基于知识图嵌入的推荐算法中面临数据稀疏和模型过平滑问题,而导致推荐系统难以捕捉用户潜在的长期偏好。针对该问题,提出了一种基于深度知识图卷积网络的推荐算法。首先,在利用历史交互数据构建知识图谱的基础上,通过随机... 详细信息

图神经网络在基于知识图嵌入的推荐算法中面临数据稀疏和模型过平滑问题,而导致推荐系统难以捕捉用户潜在的长期偏好。针对该问题,提出了一种基于深度知识图卷积网络的推荐算法。首先,在利用历史交互数据构建知识图谱的基础上,通过随机采样过程来获得知识图谱的多个视图以缓解交互数据稀疏的问题。其次,在知识图卷积操作过程中引入残差连接以缓解过平滑问题,从而构建一种深度知识图卷积网络以捕获高阶邻居信息并获得用户潜在的远程兴趣。同时,为了避免深层图卷积网络带来噪声输入问题,利用图自注意力机制对深层特征表示进行提纯。为验证模型的可行性和有效性,在3个真实数据集上进行了大量实验。实验结果表明,所提出的模型能够有效缓解过度平滑问题。在这3个数据集中,模型的ROC曲线下的面积(Area Under Curve,AUC,记为AUC)分别达到了0.974、0.812和0.732,相较于现有方法,模型的推荐准确度明显提升。

关键词：知识图谱推荐系统图卷积网络残差网络自注意力

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基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别

北京航空航天大学学报 2023年

作者：李世通金小萍孙杰汪晓锋中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江省计量科学研究院

针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题，提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布，时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像，提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Ze... 详细信息

针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题，提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布，时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像，提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量，通过支持向量机（SVM）实现雷达信号的分类识别。实验结果表明：在信噪比为-6dB时，所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。

关键词：雷达信号识别时频变换高次时频特征提取支持向量机

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基于双通道卷积神经网络的雷达信号识别

上海交通大学学报 2022年第7期56卷 877-885页

作者：全大英陈赟唐泽雨李世通汪晓锋金小萍中国计量大学信息工程学院杭州310018

为解决在低信噪比下特征提取困难、雷达信号识别率低的问题,提出了一种基于Choi-Williams分布(CWD)和多重同步压缩变换(MSST)的双通道卷积神经网络模型.模型通过对雷达信号进行CWD和MSST时频分析,分别获取二维时频图像并进行预处理,然... 详细信息

为解决在低信噪比下特征提取困难、雷达信号识别率低的问题,提出了一种基于Choi-Williams分布(CWD)和多重同步压缩变换(MSST)的双通道卷积神经网络模型.模型通过对雷达信号进行CWD和MSST时频分析,分别获取二维时频图像并进行预处理,然后送入双通道卷积神经网络进行深度特征提取,最后将两路通道获取的特征进行融合,通过卷积神经网络分类器实现对雷达信号的分类识别.仿真结果表明:在信噪比为-10 dB时,所提模型整体识别准确率能达到96%以上,其在低信噪比下表现优异.

关键词：低信噪比 Choi-Williams分布多重同步压缩变换双通道卷积神经网络

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基于深度图卷积网络的自监督群体发现方法

北京航空航天大学学报 2023年

作者：王栽胜汪晓锋沈国栋张增杰全大英中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

为了缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖同时提高识别准确性，提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络的群体发现模型。该模型充分利用了少量节点的语义特征，并通过语义对齐机制来获得未知节点的伪标签，从而引入... 详细信息

为了缓解图神经网络在群体发现任务中对先验知识的过度依赖同时提高识别准确性，提出了一种基于自监督学习和深度图卷积网络的群体发现模型。该模型充分利用了少量节点的语义特征，并通过语义对齐机制来获得未知节点的伪标签，从而引入一种自监督学习模块以缓解图卷积网络模型训练过程中对大量先验标签的依赖性。同时，为了通过获取网络全局信息以提高群体识别的准确性，通过堆叠多个自监督模块构建一种深度图自监督学习模型，并利用初始残差和恒等映射两种策略来克服深度模型带来的过平滑问题。在公开数据集上的实验表明，在给定少量先验标签和加深模型深度的情况下，所提出方法与现有模型相比在群体识别精度上表现出了明显优势。

关键词：复杂网络群体发现图卷积网络自监督学习

沿街店面存在的消防安全问题及针对性解决办法

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今日消防 2022年第3期7卷 94-96页

作者：汪晓锋衢州市消防救援支队江山大队浙江衢州324000

随着我国市场经济的迅速发展,城镇沿街店面功能越来越多元化,其使用功能不一,往往存在一、二层商住合用的情况,给消防安全管理带来了极大的困难,再加上消防安全管理监督能力不足、店铺经营人员的消防安全意识较差,给沿街店面的消防安全... 详细信息

随着我国市场经济的迅速发展,城镇沿街店面功能越来越多元化,其使用功能不一,往往存在一、二层商住合用的情况,给消防安全管理带来了极大的困难,再加上消防安全管理监督能力不足、店铺经营人员的消防安全意识较差,给沿街店面的消防安全带来了极大的隐患。文章针对沿街店面的消防安全进行全面性分析,并提出针对性的解决方法,以期有效提升沿街店面的安全防范能力,降低火灾发生率,保障人们的生命财产安全。

关键词：沿街店面消防安全针对性解决方法

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基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法

电子与信息学报 2017年第9期39卷 2033-2039页

作者：汪晓锋刘功申李建华上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性,该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性,以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息,考虑节点间的模糊关系和网络拓扑... 详细信息

针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性,该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性,以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息,考虑节点间的模糊关系和网络拓扑结构相似性传递,实现网络社区的层次聚类。并通过调节模糊参数,挖掘出不同分辨率下的社区结构。同时为了避免主观地确定社区数目,引入一种新的模块度以度量社区划分结果。实验证明该方法能够有效且稳定地揭示潜在的社区结构。

关键词：社交网络社区发现模糊聚类结构相似性

ABAD在不同龄小鼠内耳中的表达情况及其临床意义

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ABAD在不同龄小鼠内耳中的表达情况及其临床意义

作者：汪晓锋福建医科大学

学位级别：硕士

【目的】检测β样淀粉状蛋白酒精脱氢酶(AmyloidβBinding Alcohol Dehydrogenase,ABAD)在内耳中的分布部位及表达情况,分析不同龄小鼠内耳ABAD表达量上的差异,探讨可能存在的ABAD参与内耳细胞的退化机制,为老年性耳聋的发病机制提供更... 详细信息

【目的】检测β样淀粉状蛋白酒精脱氢酶(AmyloidβBinding Alcohol Dehydrogenase,ABAD)在内耳中的分布部位及表达情况,分析不同龄小鼠内耳ABAD表达量上的差异,探讨可能存在的ABAD参与内耳细胞的退化机制,为老年性耳聋的发病机制提供更全面的解释。【方法】将昆明小鼠将其分为2周龄、5个月、1年三组,用免疫组织化学的方法检测ABAD、雌激素受体(Estrogen Receptors,ERs)、bcl-2、Bax在内耳的具体表达部位及其在不同龄小鼠内耳表达量上的差异;用半定量RT-PCR的方法,在mRNA水平上检测不同龄小鼠内耳中ABAD表达量上的差异。【结果】ABAD、雌激素受体(ERs)、bcl-2、Bax在不同龄的小鼠内耳螺旋神经节细胞中均有表达,且随着年龄增大,ABAD、Bax表达逐渐增多;ERs、bcl-2表达逐渐减少,均具有统计学意义(P<0.05)。ABAD在不同龄小鼠内耳中mRNA相对表达量可通过SPSS11.5统计软件分析P<0.05,有显著性差异,ABAD随着年龄增大其表达量也相应增多。【结论】ABAD可能参与了内耳细胞的退化机制,它可能与老年性耳聋的发生有密切关系。

关键词： ABAD 老年耳聋内耳

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基于语义色彩的彩色图像分割及色彩提取研究

基于语义色彩的彩色图像分割及色彩提取研究

作者：汪晓锋云南大学

学位级别：硕士

图像分割在图像处理和计算机视觉中是一个关键技术,也是图像处理到图像理解的必经过程。图像分割把一幅图像表示为若干不相重叠的连通区域,为特征提取、目标识别等高层的图像理解提供必要的信息。由于彩色图像比灰度图像提供了更多的信... 详细信息

图像分割在图像处理和计算机视觉中是一个关键技术,也是图像处理到图像理解的必经过程。图像分割把一幅图像表示为若干不相重叠的连通区域,为特征提取、目标识别等高层的图像理解提供必要的信息。由于彩色图像比灰度图像提供了更多的信息,因此彩色图像分割越来越受到关注。同时,色彩,作为图像视觉最重要的特征之一,是人类感知事物的一个重要的途径,并且在反映图像语义信息中,色彩也是一个关键因素。色彩特征的识别在图像工程、模式识别、计算机视觉、医学图像信息处理等领域得到广泛应用。基于人的视觉特征和色彩的语义描述,本文以图像的色彩信息为研究对象,主要对图像的色彩语义进行研究。根据语义描述及色彩的模糊性,引入了语义色彩的概念,建立色彩语义的特征矢量和语义划分的结构关系,实现了色彩与语义描述间的映射和特征表达。同时,建立了语义色彩模型和语义色彩数据库,结合基于模糊聚类的彩色图像分割算法,最终实现了基于色彩语义的色彩特征提取和检索。本文首先简单介绍了课题研究的意义和背景,在现有的对彩色图像分割问题的大量研究成果的基础上,对基于语义的彩色图像分割与信息检索方法的研究现状进行了初步分析。然后简单介绍了彩色图像中色彩空间选择、模糊聚类方法及其在图像分割的应用等问题。通过引入语义色彩的概念,根据人的视觉经验和颜色的语义描述,以及图像本身的模糊性,建立了图像底层特征与语义描述间的联系。并建立色彩语义结构及语义色彩数据库,结合基于模糊聚类的彩色图像分割算法,实现了语义色彩的检索和特征提取,最后通过实验表明该方法对图像信息检索具有积极意义。

关键词：色彩语义彩色图像分割模糊聚类语义描述特征提取

宽频声导抗对耳硬化症及先天性听骨链畸形的诊断价值

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中国耳鼻咽喉头颈外科 2023年第1期30卷 10-12页

作者：汪晓锋苏文玲骆献阳厦门大学附属第一医院耳鼻咽喉头颈外科福建医科大学教学医院厦门市耳鼻咽喉头颈外科重点实验室福建厦门361003

目的探讨宽频声导抗测试对耳硬化症及听骨链畸形在辅助诊断中的应用价值。方法选取就诊于厦门大学附属第一医院耳科门诊的耳硬化症患者40耳,先天性中耳畸形患者10耳,另以正常健康志愿者(70耳)作为正常对照组,所有受试者术前均行宽频声... 详细信息

目的探讨宽频声导抗测试对耳硬化症及听骨链畸形在辅助诊断中的应用价值。方法选取就诊于厦门大学附属第一医院耳科门诊的耳硬化症患者40耳,先天性中耳畸形患者10耳,另以正常健康志愿者(70耳)作为正常对照组,所有受试者术前均行宽频声导抗测试,比较各组患者峰压下的声能吸收率。结果峰压下,正常对照组3%(2/70)在1 kHz附近出现一切迹;峰压下,耳硬化症组5%(2/40)在1 kHz附近出现切迹;峰压下,先天性听骨链畸形组70%(7/10)的患者在1kHz附近有一切迹。先天性听骨链畸形组患者在1kHz附近出现切迹的患者比例与耳硬化症组和正常对照组有显著性差异(P<0.05)。结论大部分先天性听骨链畸形患者的宽频声导抗在1 kHz附近会出现一切迹。宽频声导抗测试可作为术前辅助诊断耳硬化症和听骨链畸形的听力学检查方法之一。

关键词：声阻抗试验耳硬化听小骨宽频先天性听骨链畸形