基于模糊聚类的多分辨率社区发现方法

作     者：汪晓锋 刘功申 李建华 WANG Xiaofeng;LIU Gongshen;LI Jianhua

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第9期

页      面：2033-2039页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家973关键技术研究项目(2013CB329603) 国家自然科学基金(61472248 61431008)~~ 

主　　题：社交网络 社区发现 模糊聚类 结构相似性 

摘      要：针对网络结构的复杂性和群体划分的不确定性,该文提出一种基于模糊聚类的多分辨率社区结构发现方法。该方法用模糊方法来处理网络节点间的相似性,以实现社区结构的模糊划分。基于节点间的局部交互信息,考虑节点间的模糊关系和网络拓扑结构相似性传递,实现网络社区的层次聚类。并通过调节模糊参数,挖掘出不同分辨率下的社区结构。同时为了避免主观地确定社区数目,引入一种新的模块度以度量社区划分结果。实验证明该方法能够有效且稳定地揭示潜在的社区结构。