检索结果-南通市图书馆

作者：汤忠镇山东农业大学

学位级别：硕士

后结构主义视域下教育对口支援青年教师身份认同叙事研究

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后结构主义视域下教育对口支援青年教师身份认同叙事研究

作者：汤淑惠贵州师范大学

学位级别：硕士

对教育对口支援教师群体进行身份认同的研究是提高教育对口支援工作的现实之需。从教师个体层面来看,可厘清该群体教师在教育对口支援过程中教师身份认同的过程、变化以及影响因素,帮助该群体教师建构教育对口支援教师身份,提高自身对... 详细信息

对教育对口支援教师群体进行身份认同的研究是提高教育对口支援工作的现实之需。从教师个体层面来看,可厘清该群体教师在教育对口支援过程中教师身份认同的过程、变化以及影响因素,帮助该群体教师建构教育对口支援教师身份,提高自身对口支援教师身份的认同;从管理层面来看,为管理该群体教师提供教师身份认同视角,践行“以人为本”的管理原则,优化教育对口支援教师管理机制,从而提高教育对口支援工作效率,助力乡村教育振兴。本研究聚焦G省教育对口支援青年教师身份认同问题,选择4位参与过或正在进行教育对口支援工作的青年教师作为研究对象,以后结构主义理论为分析框架,运用文献法、叙事研究法探讨教育对口支援青年教师身份建构与认同过程以及影响因素,继而提出教育对口支援教师队伍管理建议。本研究主要内容为教育对口支援青年教师身份认同过程研究、教育对口支援青年教师身份认同影响因素研究、教育对口支援教师队伍管理启示研究三部分研究内容。研究发现,教育对口支援青年教师身份认同差异主要来源于教师出身,而共性则体现为他者认同强化教师个体身份自我认同;影响教育对口支援青年教师身份认同的因素主要分为个体因素、重要他者以及互动情境三种因素,其中个体因素包括制度解读和支援动机,重要他者主要包含合作伙伴、团队领袖和行政领导,互动情境主要包括教学情境和组织情境。就以上研究结论,从制度层面、关系层面、群体层面以及个体层面提出教育对口支援教师队伍管理建议,从而提高教育对口支援工作成效。

关键词：后结构主义教育对口支援青年教师身份认同

基于深度学习优化模型的短时公共交通客流预测方法研究

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基于深度学习优化模型的短时公共交通客流预测方法研究

作者：汤先超山东交通学院

学位级别：硕士

优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵难题的必要举措之一。面对日趋严峻的交通拥堵问题,发挥公交出行在公共交通系统中的主导作用,完善公交站点及线路规划设计,避免公交车辆超载与空车现象出现,制定科学高效的公交营运调度方案,提高城... 详细信息

优先发展公共交通是缓解城市交通拥堵难题的必要举措之一。面对日趋严峻的交通拥堵问题,发挥公交出行在公共交通系统中的主导作用,完善公交站点及线路规划设计,避免公交车辆超载与空车现象出现,制定科学高效的公交营运调度方案,提高城市公交营运服务水平,可以有效提高公交公司的经济效益并缓解城市交通拥堵现状。精确、实时的短时客流预测是优化公交调度管理和制定科学排班方案的前提与基础,为市民提供高效的公交出行服务,实现公交资源的动态配置。本文在归纳总结现阶段国内外短时客流预测方法的基础上,针对现有短时客流预测方法的不足,在对公交数据特征充分挖掘和分析的基础上,把门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)与卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)相结合,并基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对模型超参数进行寻优,构建了SSA-CNN-GRU组合预测模型,进一步提升短时客流预测精度。主要研究如下:首先,基于河北省某市视频监控数据获取公交客流,分析公交数据结构与探讨数据预处理方法;并基于城市兴趣点(Point of Interest,POI)与兴趣面(Area of Interest,AOI)数据对站点用地性质进行分类,分析客流出行时空特征,具体包括时间分布特征(周、日、短时)与空间分布特征(站点与线路),为后续客流数据特征的构建及选择预测对象提供依据。其次,以门控循环单元(GRU)为基础模型,利用麻雀搜索算法对该模型的超参数(正则化系数、学习率、隐藏层节点数)进行优化,并结合卷积神经网络CNN从而提高模型对数据特征的提取能力,构建SSA-CNN-GRU模型。最后,进行模型实验验证与评价,选取了河北省某市3个月的客流数据进行实验,依据站点分类结果,对各类典型站点的工作日与周末不同上下行方向的短时客流开展预测;实验表明,SSA-CNN-GRU模型的预测误差均低于GRU模型与CNN-GRU模型,证明模型预测精度较高,能够有效进行短时客流预测。

关键词：门控循环单元短时客流预测麻雀搜索算法卷积神经网络

小学人工智能创客教育课程建设及实践研究 ——以成都市C小学四年级为例

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小学人工智能创客教育课程建设及实践研究 ——以成都市C小学四年...

作者：汤永洁成都大学

学位级别：硕士

随着数字化时代的蓬勃发展,人工智能技术在创新人才培养领域扮演着日益重要的角色。作为一种注重实践和创新的教育模式,创客教育为人工智能教育注入了新的活力。有研究表明,小学四年级是学生持续保持创新的关键期。为了有效激发这一关... 详细信息

随着数字化时代的蓬勃发展,人工智能技术在创新人才培养领域扮演着日益重要的角色。作为一种注重实践和创新的教育模式,创客教育为人工智能教育注入了新的活力。有研究表明,小学四年级是学生持续保持创新的关键期。为了有效激发这一关键时期学生的创新兴趣、培养实践能力、拓展创新思维,在小学四年级实施人工智能创客教育课程具有较好的现实意义。然而,目前我国在人工智能创客教育课程方面的研究尚处于初步探索阶段,小学阶段尤为缺乏系统完善的课程体系。因此,探索适合小学阶段的人工智能创客教育课程,对小学早期创新人才培养具有一定现实意义。依据泰勒原理、实用主义“做中学”理论以及建构主义的相关理论,进行有关人工智能创客教育课程建设现状的调查问卷设计和访谈大纲设计,通过对开设人工智能创客教育课程的三所小学四年级学生进行问卷调查,对教师进行访谈。结果显示:小学人工智能创客教育课程有利于学生创新素养的显著提升、教师能力的多维拓展和学校发展的创新驱动。但仍存在着未清晰定义课程目标,导致教学目标不明确;课程内容表面化,过于强调人工智能技术的运用;教学方法单一化,未体现创客教育优势;课程评价不完善,结果反馈与应用受限等问题。究其缘由,在于创客教育核心理念与教学实际操作脱节,课程内容设计失衡且难以聚焦深层次学习,传统课程评价方式与人工智能创客教育课程不适应。小学人工智能创客教育课程建设依据国家、社会、学校、教师和学生需要,设计涵盖知识建构、创新技能和创新品格培养的课程目标。课程内容按照目的性、可行性、整体性和循序渐进性原则设计多种实践活动和项目,包括基础、进阶和综合三个层次的课程安排,帮助学生逐步掌握人工智能相关知识和技能。丰富课程评价方式,改善课程评价应用,注重学生自主和协作解决问题能力的培养,提高课程质量。将小学人工智能创客教育课程在成都市C小学四年级的社团课程中进行实践。为了解课程实践的实施效果,课程结束后,对学生进行问卷调查,对教师的访谈调查。结果表明,教师和学生都认为课程能够激发学生对人工智能的学习兴趣,并认同课程的有效性。经实践,该课程目标明确,目标达成度高;课程结构合理,教学方法多样;评价方式多样,反馈及时有效。实际案例的使用使得研究具有更高的实际应用价值和参考性,能够为类似教育项目提供直接的经验借鉴,为相关课程的建设和实践提供有益的参考。

关键词：小学创客教育人工智能课程建设

上市公司股票回购动因及经济后果研究 ——以三一重工为例

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上市公司股票回购动因及经济后果研究 ——以三一重工为例

作者：汤溢轩广州大学

学位级别：硕士

股票回购是上市公司进行市值管理的常用手段之一,其在稳定公司市值,优化资本结构等方面有着积极作用。我国的证券市场起步时间较晚,股票回购直到上世纪90年代才被我国资本市场接受和应用。2018年修订《公司法》和颁布《关于支持上市公... 详细信息

股票回购是上市公司进行市值管理的常用手段之一,其在稳定公司市值,优化资本结构等方面有着积极作用。我国的证券市场起步时间较晚,股票回购直到上世纪90年代才被我国资本市场接受和应用。2018年修订《公司法》和颁布《关于支持上市公司回购股份的意见》以来,我国实施股票回购的公司数量及回购金额骤增,回购的动机也不断丰富。由于我国对于股票回购的运用和监管还并不完善和成熟,因此,深入研究我国上市公司实施股票回购的真实动机和影响,可以完善我国的股票回购理论体系,也可以为其他上市公司提供参考,对股票回购在我国的健康发展具有积极意义。基于此,本文针对三一重工在2023年进行的股票回购事件,采用案例研究法,详细梳理了三一重工此次回购的背景和实施过程。同时,对其回购的动因进行了深入挖掘,并对回购所产生的市场反应和财务影响进行了全面而系统的分析。在对回购动因的研究中,基于信号传递假说等理论并结合三一重工财务数据对股票回购动因进行研究分析,发现三一重工除了在股票回购公告中明确指出的员工持股计划动因,还具有维护市值,提高资金使用效率,提升每股收益,作为现金股利的补充的动因,而优化资本结构的动机在本案例中不明显;在对市场效应的研究中,运用事件研究法分析回购前后的CAR值及BHAR值,观察回购期间及回购后股价的变动情况,发现回购具有显著的公告效应,但正向效果的持续时间较短,从长期来看未能实现正向的市值管理效果;在对财务效应的研究中,通过对回购前后公司的四大能力财务指标以及经济增加值(EVA)进行对比分析,再结合工程机械行业进行横向对比,发现回购后三一重工的盈利能力、营运能力和成长能力得到了提升,但长期偿债能力有所减弱。得出回购给三一重工带来的财务效应具有双面性的结论。本文通过对三一重工回购案例的分析,针对当前回购存在的问题,对于监管部门、上市公司、投资者三个层面具有以下启示:监管部门应该完善信息披露制度,同时要完善回购细则及相关法律法规,尽可能避免信息泄露,保护中小投资者利益;上市公司应正确认识回购,切勿把回购当成投机工具,同时应当制定合理的回购方案,在保证回购效果的同时尽可能降低财务风险;投资者应当正确认识投资风险,综合判断公司的回购动因,从而做出更合理的投资决策。

关键词：股票回购回购效应三一重工

区域水环境评价及可持续发展研究 ——以拉萨河流域和怀柔区为例

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区域水环境评价及可持续发展研究 ——以拉萨河流域和怀柔区为例

作者：汤轶明北京化工大学

学位级别：硕士

步入21世纪以来,人类社会得到了全面飞速的发展,水生态环境也不可避免的面临着前所未有的严峻形势。为更好地了解我国重点地区水质状况及水环境-经济发展关系,本研究选取拉萨河流域和怀柔区为研究对象。基于WQI-HEI和WQImin水质评价模... 详细信息

步入21世纪以来,人类社会得到了全面飞速的发展,水生态环境也不可避免的面临着前所未有的严峻形势。为更好地了解我国重点地区水质状况及水环境-经济发展关系,本研究选取拉萨河流域和怀柔区为研究对象。基于WQI-HEI和WQImin水质评价模型及常用的单因子指数法和内梅罗指数法并结合M-K趋势检验、相关性分析、GIS技术、多元回归分析、EKC曲线拟合并基于16个水质参数分别进行多年份跨度的水环境综合评价及水环境-经济可持续发展研究,研究结果如下:（1）根据对两区域污染物浓度的监测和统计分析,发现拉萨河的水质学指标均达到国家规定的Ⅱ类水体标准。然而,由于Hg（0.0003 mg/L）浓度较高的因素导致整体水质仅达到了Ⅳ类水体标准;怀柔区水质状况良好,除了CODMn和TP的浓度值为国家规定的Ⅱ类水体标准外,其余14个指标均符合国家规定的Ⅰ类水体标准。（2）拉萨河流域的水质综合评价结果表明其水质状况较好,单因子指数表明对水体影响最大的是COD（0.391）和BOD5（0.331）,WQI-HEI模型评价和M-K趋势检验结果均说明人类的活动对水环境质量造成了一定负面影响;怀柔区的评价结果表明整体水质状况较好,并构建了适用于该区域的WQImin模型。各监测点位相比之下,S1、S2、S6、S9、S12点位的水质状况较差,应重点关注;对比得知,拉萨河流域的水质重金属污染水平略高于怀柔区,两地政府应加强合作和交流,拉萨河流域应重点关注矿产资源开发工作,并严格进行相关处罚和问责。（3）根据不同水质评价方法得知,单因子指数法和内梅罗指数法算法过于单一,无法对水质状况进行更细节的分析与评估;WQI-HEI能够在评估区域水质状况的同时将水质重金属指标单独进行更深入的探究,而WQImin模型在实际工作中能够节省更多数据计算的时间成本及水质指标检测的金钱成本,建议当地生态环境部门引入并用于日常水质评价。（4）EKC拟合结果表明拉萨河流域随着人均GDP的增加,直接污染物排放单位的水质有了显著改善,未来有进一步改善的趋势;怀柔区除氨氮指标外其余指标在经过各自拐点后均随着经济发展而恶化,且整体水质状况随着经济发展经过两拐点后也呈恶化趋势,因此怀柔区的水质监测和后续改善工作需进一步开展;对比得知,拉萨河流域第二个拐点的出现时间有待继续研究,可参考怀柔区的拟合结果,两拐点的间隔时间为2年左右,但怀柔区拐点时间不排除受新冠肺炎疫情的影响。

关键词：拉萨河流域怀柔区水质评价可持续发展 WQI

逆变型电源暂态特性的代数建模方法及其应用研究

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逆变型电源暂态特性的代数建模方法及其应用研究

作者：汤先航广西大学

学位级别：硕士

城乡融合视角下河北省县域城镇化时空演变及影响因素研究

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城乡融合视角下河北省县域城镇化时空演变及影响因素研究

作者：汤世鑫河北大学

学位级别：硕士

党的十八大开始,中国特色社会主义进入了新时代。在这一时代背景下,推进城乡融合和城乡一体化已成为实现乡村振兴和新型城镇化建设不可或缺的核心要素。城乡融合发展不仅为缓解我国城乡发展不均衡的难题提供了有效路径,更是重塑新型城... 详细信息

党的十八大开始,中国特色社会主义进入了新时代。在这一时代背景下,推进城乡融合和城乡一体化已成为实现乡村振兴和新型城镇化建设不可或缺的核心要素。城乡融合发展不仅为缓解我国城乡发展不均衡的难题提供了有效路径,更是重塑新型城乡关系、实现共同富裕的关键举措。在城乡融合发展背景下,我国县域城镇化的发展是否发生变化以及影响县域城镇化的因素是否发生改变?这是值得研究的问题。本文选取2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的河北省115个县(市)的相关统计数据,在分类基础上,分析了20年间河北省县域城镇化发展的时空演变特征,然后采用文献分析法、空间分析法、多元回归分析法等分析河北省县域城镇化空间演变的影响因素,提出相关政策建议。研究结果表明:(1)河北省县域城镇化率低于全国平均水平,2010-2020年河北总体县域城镇化率增长速度慢于2000-2010年,新时代城乡融合背景下河北省县域城镇化发展速度减缓;(2)河北省县域城镇化水平向均衡态势发展,河北省县域城镇化水平在整体格局中呈现出西低东高、北低南高的特点。2010-2020年与2000-2010年期间,增长幅度最高的地区是冀北地区,最低的地区是冀东地区;(3)经济发展、基础设施、公共服务、农业发展、自然环境五方面中,基础设施与农业发展水平对城镇化水平的提高具有促进作用。冀东、冀中、冀南地区的城镇化率都与农业发展有密切关系,而冀北地区的城镇化发展与基础设施逐步完善密切相关。

关键词：县域城镇化城乡融合多元线性回归农业现代化

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基于情感化设计的女性经期智能监护产品设计

基于情感化设计的女性经期智能监护产品设计

作者：汤思琦北京化工大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展和科技的持续进步,人们对产品设计的期望已经逐渐向高层次转型,从简单的功能性转变为更加注重情感化和个性化的体现。特别是在女性经期产品领域,思考如何巧妙融合情感化设计理念开发出既能满足基本的经期监护功能,又... 详细信息

随着社会的不断发展和科技的持续进步,人们对产品设计的期望已经逐渐向高层次转型,从简单的功能性转变为更加注重情感化和个性化的体现。特别是在女性经期产品领域,思考如何巧妙融合情感化设计理念开发出既能满足基本的经期监护功能,又能够提供情感支持和舒适体验的智能产品。为女性的设计,也成为了当前研究的热点之一。本研究聚焦于女性群体,在女性产品设计中,只有洞悉女性用户的消费心理和情感需求,才能为其提供理想的产品。本研究通过深入分析女性在经期的特殊需求和情感体验,以女性经期智能监护产品为研究对象,使用问卷调研法、用户访谈法等调研方法对女性群体进行调研,继而总结归纳出现代女性的经期需求系统。并采用模糊层次分析法和模糊综合评价法,设计并评价了一款基于情感化设计的女性经期智能监护产品。研究结果表明,功能要素和技术要素是确保产品设计有效性的基石,而情感要素和外观设计则是提升用户体验和满意度的关键点。通过综合评价,该产品不仅能够满足女性经期健康管理的需求,同时也显著提升了用户的情感体验,显示出优秀的设计满意度。本研究不仅为女性经期智能监护产品的设计提供了新的思路和方法,也为情感化设计在女性经期产品领域的应用提供了理论支持和实践指导。

关键词：情感化设计女性生理期女性健康智能监护产品模糊层次分析法模糊综合评价法

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SJ科技公司营销策略改进研究

SJ科技公司营销策略改进研究

作者：汤作伟云南财经大学

学位级别：硕士