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关于食品中农残检测技术的思考

中外食品工业（下） 2014年第9期 39-40页

作者：池浩超杭州宁大卫生检测技术有限公司浙江杭州310004

本文作者对结合实际工作经验，对当前农药残留检测技术进行了分析思考，提出了自己的见解。

关键词：食品检测农药残留技术

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复合石灰石粉-粉煤灰混凝土强度影响系数

公路 2024年第4期69卷 314-321页

作者：解威威胡以婵池浩翁贻令广西路桥工程集团有限公司南宁市530200

粉煤灰与石灰石粉复掺一定程度上可以改善石灰石粉的不利影响,但当前缺少两者复掺时对混凝土强度影响的量化指标研究。通过C20~C50混凝土试验,探讨不同比例复掺及用水量对强度的影响,并基于试验结果建立复掺时的强度影响系数。研究表明... 详细信息

粉煤灰与石灰石粉复掺一定程度上可以改善石灰石粉的不利影响,但当前缺少两者复掺时对混凝土强度影响的量化指标研究。通过C20~C50混凝土试验,探讨不同比例复掺及用水量对强度的影响,并基于试验结果建立复掺时的强度影响系数。研究表明:掺量在15%以内时,石灰石粉会引起混凝土强度降低,但降幅较小,而当保持混凝土工作性能不变,降低2%~4%用水量时,掺加石灰石粉对强度基本没有影响,掺量在10%以内时对强度甚至是有利的;研究建立强度影响系数能够定量描述石灰石粉与粉煤灰复掺时对混凝土强度的影响,为石灰石粉的推广应用提供了借鉴和参考。

关键词：水泥混凝土石灰石粉粉煤灰强度影响系数力学性能用水量

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一种基于转发图的域内路由保护算法

计算机研究与发展 2024年第2期61卷 529-538页

作者：耿海军孟卓姚姗姗杨静池浩田尹霞山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学自动化与软件学院太原030006 山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 清华大学计算机科学与技术系北京100084

业界提出利用路由保护算法来解决网络中的故障问题,然而已有的路由保护算法存在4个方面的问题:1)无法应对网络中所有可能的单故障情形;2)需要额外辅助机制的协助;3)不支持增量部署;4)每个结点存储多个到达目的地址的备份下一跳.提出一... 详细信息

业界提出利用路由保护算法来解决网络中的故障问题,然而已有的路由保护算法存在4个方面的问题:1)无法应对网络中所有可能的单故障情形;2)需要额外辅助机制的协助;3)不支持增量部署;4)每个结点存储多个到达目的地址的备份下一跳.提出一种基于转发图的域内路由保护算法(an intradomain routing protection algorithm based on forwarding graph,RPBFG)来解决这4个问题.首先建立了以最大化故障保护率为目标、以转发图包含反向最短路径树为约束条件的路由保护模型;然后提出了利用遗传算法构造满足上述目标的转发图;最后根据构造的转发图计算出所有结点到达目的结点的备份下一跳.在11个真实拓扑结构中比较了RPBFG,NPC,U-turn,MARA-MA,MARA-SPE在故障保护率和路径拉伸度的性能.实验结果表明,RPBFG可以应对网络中所有可能的单故障;在平均路径拉伸度方面,RPBFG比NPC,U-turn,MARA-MA,MARA-SPE分别降低了0.11%,0.72%,37.79%,36.26%.

关键词：路由保护网络故障故障保护率路径拉伸度有向无环图转发图

沸水阻断多聚磷酸盐分解离子色谱法检测水产品中的多聚磷酸盐

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分析化学 2008年第10期36卷 1403-1406页

作者：陈笑梅池浩超黄超群朱岩朱晓雨王雪浙江出入境检验检疫局浙江立德产品技术有限公司浙江大学西溪校区化学系

多聚磷酸盐在水产品中的快速分解影响其准确测定。用沸水破坏使多聚磷酸盐分解的物质,并用三氯甲烷去除水产品中蛋白质等杂质,离子色谱准确测定多聚磷酸盐各组分的量。实验中采用淋洗液自动发生器产生的KOH溶液作为流动相,保护柱和分离... 详细信息

多聚磷酸盐在水产品中的快速分解影响其准确测定。用沸水破坏使多聚磷酸盐分解的物质,并用三氯甲烷去除水产品中蛋白质等杂质,离子色谱准确测定多聚磷酸盐各组分的量。实验中采用淋洗液自动发生器产生的KOH溶液作为流动相,保护柱和分离柱采用Ionpac AG11-HC和Ionpac AS11-HC抑制电导检测,可以较好地分离所检测焦磷酸根和三偏磷酸根。该方法操作简单,检出限为10mg/kg,当水产品中添加多聚磷酸盐标准物质浓度达到10～1000mg/kg范围时,回收率在70%～110%之间,相对标准偏差小于12%。

关键词：多聚磷酸盐离子色谱三氯甲烷水产品

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健康城市导向下的康养社区植物景观设计

现代园艺 2024年第19期47卷 130-132页

作者：池浩冰棕榈设计集团有限公司广东广州510627

随着社会的发展,各行业竞争非常激烈,人们生活的节奏也在不断加快,在环境、社会、工作、家庭和健康多重压力下,人们的身体处于超负荷状态。在“健康中国”国家战略背景下,康养社区迎来发展机遇,发展潜力巨大。康养社区设计时植物景观是... 详细信息

随着社会的发展,各行业竞争非常激烈,人们生活的节奏也在不断加快,在环境、社会、工作、家庭和健康多重压力下,人们的身体处于超负荷状态。在“健康中国”国家战略背景下,康养社区迎来发展机遇,发展潜力巨大。康养社区设计时植物景观是重要的部分之一,能为人们创造舒适优美的景观环境,调节身心健康。通过对国内外康养花园研究,归纳出健康城市导向下的康养社区植物景观设计策略,提出康养植物运用的方法,提供可选择的植物种类。

关键词：健康城市康养社区植物景观设计

SDN中基于统计与集成自编码器的DDoS攻击检测模型

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计算机科学 2024年

作者：李春江尹少平池浩田杨静耿海军山西大学大数据科学与产业研究院山西大学计算机与信息技术学院山西大学自动化与软件学院

软件定义网络（Software-defined networking， SDN）是一种提供细颗粒集中网络管理服务的新型网络体系结构，主要有控制与转发分离、集中控制和开放接口基本特征。SDN由于控制层的集中管理逻辑，控制器被攻击者作为理想的分布式拒绝服... 详细信息

软件定义网络（Software-defined networking， SDN）是一种提供细颗粒集中网络管理服务的新型网络体系结构，主要有控制与转发分离、集中控制和开放接口基本特征。SDN由于控制层的集中管理逻辑，控制器被攻击者作为理想的分布式拒绝服务攻击（distributed denial-of-service， DDoS）目标。然而，传统的基于统计的DDoS攻击检测算法常存在误报率高、阈值固定等问题；基于机器学习模型的检测算法常存在计算资源消耗大、泛化性差等问题。为此，本文提出了一种基于统计特征与集成自编码器的DDoS攻击双层检测模型。基于统计的方法提取Rényi熵特征，设置动态阈值判断可疑流量；基于集成自编码器算法对可疑流量进行更精确的DDoS攻击判断。双层检测模型不仅提升了检测效果，解决了误报率高的问题，同时还有效地缩短了检测时间，从而减少了计算资源的消耗。实验结果表明，该模型在不同网络环境下都有较高的准确率，不同数据集检测的F1值最低都达到了98.5%以上，表现出很强的泛化性。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击 Rényi熵动态阈值自编码器

基于Attention-1DCNN-CE的加密流量分类方法

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计算机应用 2024年

作者：耿海军董赟胡治国池浩田杨静尹霞山西大学自动化与软件学院山西清众科技股份有限公司山西大学计算机与信息技术学院嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 清华大学计算机科学与技术系

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题，提出一种结合注意力（Attention）机制与一维卷积神经网络（1DCNN）的多分类深度学习模型—Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分：1）数据集预处... 详细信息

针对传统加密流量识别方法存在多分类准确率低、泛化性不强以及易侵犯隐私等问题，提出一种结合注意力（Attention）机制与一维卷积神经网络（1DCNN）的多分类深度学习模型—Attention-1DCNN-CE。该模型包含3个核心部分：1）数据集预处理阶段，保留原始数据流中数据包间的空间关系，并根据样本分布构建成本敏感矩阵；2）在初步提取加密流量特征的基础上，利用Attention和1DCNN模型深入挖掘并压缩流量的全局与局部特征；3）针对数据不平衡这一挑战，通过将成本敏感矩阵与交叉熵（CE）损失函数相结合，显著提升了少数类别样本的分类精度，进而优化了模型的整体性能。在两个数据集BOT-IOT和TON-IOT上的实验结果表明，该模型的整体识别准确率高达97%以上，并且在公共数据集ISCX-VPN和USTC-TFC上表现优异，在不需要预训练的前提下，达到了与ET-BERT相近的性能，相较于PERT在应用类型检测中F1指标提升了29.9个百分点，进一步验证了该方法的有效性，为加密流量识别和恶意流量检测提供了新的解决方案。

关键词：网络安全加密流量注意力机制一维卷积神经网络数据不平衡成本敏感矩阵

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英德日澳量子产业科技创新能力评估及启示

中国工业和信息化 2024年第5期 1-5页

作者：池浩湉曹方何颖中国电子信息产业发展研究院科技与标准研究所

近年来,全球量子技术发展迅速,量子技术商业化前景广阔,全球主要经济体纷纷加快量子技术研发和产业布局。我国量子产业科技创新综合能力全球领先,但在科学产出、技术研发、商业活动等方面仍有提升空间。

关键词：量子技术产业布局主要经济体产业科技创新商业活动能力评估提升空间

基于NSGA-II高性能混凝土配合比的多目标智能优化设计方法研究

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硅酸盐通报 2024年

作者：胡以婵翁贻令池浩胡雷彭浩梁健周富坚黄文胜解威威广西路桥工程集团有限公司

为解决传统配合比设计存在设计参数有限、过度依赖人工调整以及未能充分利用现有试验数据等问题，本文提出了一种新型的高性能混凝土(HPC）配合比智能优化策略，融合了人工智能算法与元启发式搜索技术，可实现考虑HPC多目标需求下的配... 详细信息

为解决传统配合比设计存在设计参数有限、过度依赖人工调整以及未能充分利用现有试验数据等问题，本文提出了一种新型的高性能混凝土(HPC）配合比智能优化策略，融合了人工智能算法与元启发式搜索技术，可实现考虑HPC多目标需求下的配合比设计。首先，构建了大量HPC配合比数据及性能试验资料的数据库；其次，采用XGBoost算法、MLP算法、RF算法三种机器学习算法建立了混凝土抗压强度与材料用量的非线性映射关系，并选择性能最佳的模型作为多目标优化中的强度目标函数及约束；然后，通过建立以抗压强度、经济性和环保性为目标的数学模型，并利用NSGA-II算法求解了Pareto最优前沿；最后，结合理想点法获得了唯一最优解。通过实际工程算例对所提出的方法进行了验证，结果表明，所提出的高性能混凝土配合比的多目标优化方法充分考虑各变量之间的相互影响，极大地减少了试验数量，显著地提高了配合比设计效率，可为HPC多目标配合比优化设计提供参考。

关键词：高性能混凝土强度预测模型 NSGA-II算法多目标优化 XGBoost算法