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综合生物信息学分析揭示乳腺癌细胞衰老的预后及免疫特征

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中国免疫学杂志 2024年第2期40卷 312-319页

作者：王科江李雪森西南医科大学基础医学院肿瘤医学研究所泸州646000

目的:揭示乳腺癌中细胞衰老相关信号及其在临床结局和免疫治疗中的价值。方法:通过DEseq2包分析细胞衰老相关差异基因,TCGA-BRCA队列作为训练集,单因素Cox回归筛选预后相关基因,LASSO回归和多因素Cox回归构建模型,GSE20685-BRCA队列作... 详细信息

目的:揭示乳腺癌中细胞衰老相关信号及其在临床结局和免疫治疗中的价值。方法:通过DEseq2包分析细胞衰老相关差异基因,TCGA-BRCA队列作为训练集,单因素Cox回归筛选预后相关基因,LASSO回归和多因素Cox回归构建模型,GSE20685-BRCA队列作为外部验证集。构建TCGA-BRCA队列的列线图模型并通过校准曲线和ROC曲线检验其预测性能。根据细胞衰老关键预后基因风险评分中位值分组进行GSEA富集分析,CIBERSORT反卷积算法、ESTIMATE算法分析高、低风险患者免疫细胞浸润、免疫微环境评分及免疫检查点基因表达,Maftools包观察高、低风险患者基因组突变情况。结果:构建了包含WT1、IFNG、TP63、IGFBP6、CPEB1共5个基因在内的最佳预后模型并在外部验证集中得到了验证,单因素及多因素Cox回归分析显示该风险模型是乳腺癌患者的独立预后因素。基于风险评分和临床参数成功构建了TCGA-BRCA队列的列线图模型,其校准曲线拟合良好,在指导临床决策方面具有积极收益。免疫细胞浸润、免疫评分、免疫检查点基因表达等相关分析提示高风险患者免疫抑制表型上调。结论:细胞衰老相关基因预测模型对指导乳腺癌患者预后具有积极作用,并可与特异性免疫检查点因子或肿瘤微环境联合作为预测免疫检查点抑制剂反应的生物标志物。

关键词：细胞衰老预后模型免疫浸润免疫微环境评分免疫检查点

面向余热回收的超临界CO_(2)动力循环高级[火用]分析

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 43-55页

作者：姜悦茂王顺森吴杰鹏颜晓江宋立明西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对常规[火用]分析方法不能揭示部件总[火用]损中那部分是由自身不可逆性造成的以及有多少可以通过优化而避免的问题,对面向余热回收的超临界CO_(2)动力循环进行了高级[火用]分析,找出[火用]损来源,探究部件真实提升潜能。首先,从热力... 详细信息

针对常规[火用]分析方法不能揭示部件总[火用]损中那部分是由自身不可逆性造成的以及有多少可以通过优化而避免的问题,对面向余热回收的超临界CO_(2)动力循环进行了高级[火用]分析,找出[火用]损来源,探究部件真实提升潜能。首先,从热力学、经济与紧凑性3个角度对回热式循环余热回收系统进行了多目标优化,进行了热经济与常规[火用]分析;继而,将每个部件的[火用]损细分为内源可避免、内源不可避免、外源可避免与外源不可避免4部分,进行了高级[火用]分析;最后,比较了常规[火用]与高级[火用]分析结果,揭示了常规[火用]分析方法的局限性。结果表明,经优化后系统净发电量、平准化度电成本与单位功率面积分别为6.24 MW、4.48美分/(kW·h)与0.19 m^(2)/kW;回热器总[火用]损率最高,约为36.7%。由于关键设备技术限制,系统极限[火用]效率相比理想工况低约7%,系统总[火用]损主要由部件自身不可逆性产生,其中有42.9%可通过部件改进而减少。在不同燃机工况下,透平具有最高的内源可避免[火用]损率。

关键词：余热回收超临界CO_(2)动力循环多目标优化热经济分析高级[火用]分析

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G-期望框架下的指数O-U期权定价模型

理论数学 2024年第4期14卷 91-97页

作者：江继祥上海理工大学理学院上海

本文基于G-期望空间理论和指数O-U (Ornstein-Uhlenback)过程模型,将指数O-U过程推广到G-期望空间,在股价预期收益率波动的基础上,使模型更加广泛地适用于概率测度还无法确定的情况,推导出G-期望空间下的O-U过程模型的股票价格公式以及... 详细信息

本文基于G-期望空间理论和指数O-U (Ornstein-Uhlenback)过程模型,将指数O-U过程推广到G-期望空间,在股价预期收益率波动的基础上,使模型更加广泛地适用于概率测度还无法确定的情况,推导出G-期望空间下的O-U过程模型的股票价格公式以及期权定价公式,使股票模型更贴近且反映金融市场实际情况。

关键词：随机微分方程 G-伊藤公式指数O-U过程非线性期望

基于DSC-DenseNet的流程工业系统故障监测

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机床与液压 2024年第7期52卷 226-230页

作者：汪凯亚森江·加入拉新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830017

田纳西-伊士曼过程数据高纬度、高耦合,存在数据特征难以提取的问题。为进一步提高流程工业系统中故障监测的识别率,现将一维稠密卷积网络(1D-DenseNet)与深度可分离卷积(DSC)结合,利用DenseNet的高效特征提取能力,并结合DSC减少计算参... 详细信息

田纳西-伊士曼过程数据高纬度、高耦合,存在数据特征难以提取的问题。为进一步提高流程工业系统中故障监测的识别率,现将一维稠密卷积网络(1D-DenseNet)与深度可分离卷积(DSC)结合,利用DenseNet的高效特征提取能力,并结合DSC减少计算参数、提高诊断效率,以提供基于DSC-DenseNet的故障监测方式。先将数据进行归一化整理,并加入随机种子避免过拟合,随后将处理后的结果作为DSC-DenseNet的输入进行特征提取,然后将输出结果传入全连接层进行故障分类;最后在TEP数据集上进行准确率测试。结果证明:基于DSC-DenseNet的方法能有效分辨故障类型,故障分类准确率达到98.8%。并证明DSC-DenseNet比传统DenseNet有更好的故障识别效果。

关键词：稠密连接网络深度可分离卷积故障诊断田纳西伊士曼过程

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核心素养下的高中英语读后续写教学

中学生英语 2024年第28期 33-34页

作者：汤继江山东省鄄城县实验中学

纵观当前英语教学方式,教师的教学方式仍然以传统为主,高中生的英语学习过于应试化,缺乏锻炼听说读写英语能力的环境和氛围,用英语和他人进行沟通表达的能力较少。在读后续写练习方面,许多高中英语课堂仍然难以跳出传统模式下英语写作的... 详细信息

纵观当前英语教学方式,教师的教学方式仍然以传统为主,高中生的英语学习过于应试化,缺乏锻炼听说读写英语能力的环境和氛围,用英语和他人进行沟通表达的能力较少。在读后续写练习方面,许多高中英语课堂仍然难以跳出传统模式下英语写作的楷:阅读题目、开展写作、检查语法和词汇问题。教师也没能准确恰当地发挥其应有的引导作用,让学生不能提高读后续写练习的效率。借助核心素养理念指导高中英语读后续写教学,能够帮助教师明确备课导学的方向,平衡英语语篇输入输出的积累,锻炼学生的英语写作思维。

关键词：高中英语核心素养写作思维引导作用应试化读后续写教学方式英语语篇

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《对外汉语》课堂创新性教学思路探究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第6期 0074-0077页

作者：张颂戴继森南京师范大学江苏南京210023 江苏财会职业学院江苏连云港222061 连云港金融控股集团有限公司江苏连云港222295

汉语国际教学正处于“范式转变”时期。传统国际汉语教学实践重视语言规范意识而忽略学生语言创新意识的培养。在实际应用中,语言规约性与语言创新性是对立统一的。语言的创新性教学是以培养习得者语言创造力为主要目的的教学活动,要求... 详细信息

汉语国际教学正处于“范式转变”时期。传统国际汉语教学实践重视语言规范意识而忽略学生语言创新意识的培养。在实际应用中,语言规约性与语言创新性是对立统一的。语言的创新性教学是以培养习得者语言创造力为主要目的的教学活动,要求教师在教学上用创新的方法和策略发展学生的创造力,提升其汉语应用能力。汉教老师应将规约性和创新性统一在课堂教学中,重新建构与学生的课堂关系,在知识与技能发展以及交流活动之间找到平衡。

关键词：创新教学《对外汉语》偏离搭配规约

退火处理对AlCoCrFeNiCu高熵合金等离子熔覆层组织性能的影响

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热加工工艺 2024年

作者：张古森李波谢芋江蒋坷君西南石油大学机电工程学院西南石油大学新能源与材料学院中石化中原石油工程有限公司管具公司

采用等离子熔覆技术在35CrMo钢表面制备Al CoCrFeNiCu高熵合金熔覆层，在不同温度条件下对熔覆层试样进行退火处理。使用金相显微镜和X射线衍射仪表征了熔覆层的显微组织和相结构；分别使用显微硬度仪、电化学工作站测试了熔覆层的显微... 详细信息

采用等离子熔覆技术在35CrMo钢表面制备Al CoCrFeNiCu高熵合金熔覆层，在不同温度条件下对熔覆层试样进行退火处理。使用金相显微镜和X射线衍射仪表征了熔覆层的显微组织和相结构；分别使用显微硬度仪、电化学工作站测试了熔覆层的显微硬度和耐蚀性性能。结果表明，熔覆层组织主要由树枝晶构成，随着退火温度的升高晶粒尺寸增大，熔覆层为FCC和BCC的简单相结构，退火处理会导致涂层析出BCC结构的Fe-Cr新相。涂层的硬度和耐腐蚀性能都明显优于基体，涂层硬度随着退火温度的升高呈先升高后降低的非线性变化趋势，退火温度800℃时熔覆层平均硬度最高，达到了422.4 HV10；涂层耐腐蚀性能随着退火温度的升高而升高，900℃退火条件下涂层具有最佳耐腐蚀性能。

关键词：高熵合金退火处理等离子熔覆显微硬度耐腐蚀性

基于机器学习与DBN网络的网络入侵检测方法研究

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微型电脑应用 2024年第1期40卷 184-187页

作者：于继江中国食品药品检定研究院北京102629

随着计算机网络的发展,网络入侵的情况也越来越严重。传统网络入侵检测方法存在检测效率低、误判率高的情况,为了解决这些问题,提出了一种基于支持向量机的深度置信网络(SVM-DBN)的入侵检测方法。通过对支持向量机(SVM)进行优化,将支持... 详细信息

随着计算机网络的发展,网络入侵的情况也越来越严重。传统网络入侵检测方法存在检测效率低、误判率高的情况,为了解决这些问题,提出了一种基于支持向量机的深度置信网络(SVM-DBN)的入侵检测方法。通过对支持向量机(SVM)进行优化,将支持向量机与深度信念网络(DBN)融合,利用SVM、DBN与SVM-DBN在网络入侵数据集中进行对比。结果表明,SVM-DBN算法的误差率最低,比DBN和SVM的误差率平均值分别低了8.95%,12.70%,且SVM-DBN算法在训练次数为140次时最大绝对百分比误差为4.8%,均优于对比方法。这说明SVM-DBN网络能够有效地提高网络入侵检测的精度和效率。

关键词：机器学习支持向量机深度信息网络网络入侵检测方法

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基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法

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煤炭科学技术 2024年第3期52卷 245-257页

作者：程继杰刘毅中国矿业大学(北京)人工智能学院北京100083

冲击地压和煤与瓦斯突出容易造成煤矿重特大事故。针对目前煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故发生主要靠人工发现,结合灾害造成不同于正常工况下采掘工作面和巷道空间的颜色和深度特征,提出了一种基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突... 详细信息

冲击地压和煤与瓦斯突出容易造成煤矿重特大事故。针对目前煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出事故发生主要靠人工发现,结合灾害造成不同于正常工况下采掘工作面和巷道空间的颜色和深度特征,提出了一种基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法:在煤矿井下巷道顶板、巷帮靠近顶板以及采掘工作面液压支架顶部或靠近顶部等位置多点布置带有补光灯的彩色双目摄像机,实时采集采掘工作面和巷道空间彩色图像和深度图像;以煤矿井下与灾害抛出煤岩有着鲜明颜色差别的生产设备作为背景,监测识别是否出现彩色图像颜色发生较大变化;如果掘进巷道端头、巷道中间、巷道入口,或回采工作面,或进风巷道入口、巷道中间,或回风巷道入口、巷道中间,或主运输、辅助运输大巷等位置彩色双目摄像机监测到图像颜色发生较大变化,则监测彩色图像平均亮度是否小于设定的亮度阈值;如果平均亮度小于设定的亮度阈值,则以与灾害抛出煤岩有鲜明颜色差别的生产设备为背景,监测深度图像是否发生较大变化;如果深度图像发生较大变化,那么监测导致深度图像发生较大变化物体的移动速度是否大于设定的速度阈值(v>13 m/s);当移动速度大于设定速度阈值时,利用多点布置的甲烷传感器监测监视区域内甲烷浓度,当采煤工作面、掘进工作面、进风巷道、回风巷道、总回风巷道等多个不同地点均监测到甲烷浓度大幅升高或达到报警值,那么进行煤与瓦斯突出报警,反之,则进行冲击地压报警。提出了彩色双目摄像机感知灾害最佳倾角的确定方法,以及导致深度图像发生较大变化物体移动速度的确定方法。在确保安全性的前提下,简化了灾害模拟试验,设计了一套煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出颜色和深度特征模拟试验装置:采用与煤岩颜色和比重相近的10 mm橡胶球替代灾害抛出煤岩;利用直径315 mmPVC管模拟煤矿井下巷道受限空间以及与抛出煤岩有着鲜明颜色差异的背景设备;利用轴流式高压鼓风机作为动力装置,进行模拟冲击地压和煤与瓦斯突出发生时大量煤岩抛出造成的采掘工作面和巷道空间颜色和深度异常特征;利用3.4 mm焦距、30FPS、71°×55°视场角的彩色双目摄像机,完成对整个灾害模拟过程的监视与彩色双目图像采集。研究分析表明,提出的方法可识别出灾害发生时颜色和深度特征,验证了基于深度特征的煤矿冲击地压和煤与瓦斯突出图像感知报警方法的可行性与有效性。

关键词：冲击地压煤与瓦斯突出颜色特征深度特征速度特征图像识别

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