检索结果-南通市图书馆

水产学报 2024年第9期48卷 138-150页

作者：潘璠江敏吴昊唐燕习文双叶军强于忠利上海海洋大学海洋生态与环境学院上海海洋大学水域环境生态上海高校工程研究中心上海海洋大学水产与生命学院上海市奉贤区水产技术推广站

为了解凡纳滨对虾养殖池塘浮游植物群落结构的动态变化及其与周边水体的差异、浮游植物群落结构与环境因子之间的关联，实验对上海市奉贤区某凡纳滨对虾养殖场的养殖池塘和外河道进行了采样检测，采用多元分析方法对养殖池塘及外河道的... 详细信息

为了解凡纳滨对虾养殖池塘浮游植物群落结构的动态变化及其与周边水体的差异、浮游植物群落结构与环境因子之间的关联，实验对上海市奉贤区某凡纳滨对虾养殖场的养殖池塘和外河道进行了采样检测，采用多元分析方法对养殖池塘及外河道的浮游植物和环境因子之间的相关性进行了研究。结果显示，池塘在整个养殖周期内共检测出了7门67属(绿藻门属数占51%)，其中优势属有5门28属，硅藻门中的小环藻属为最常见优势属(F=1.0)；总平均密度为1.09×10～7个/L，其中绿藻门、蓝藻门和硅藻门的平均密度占47%、30%和11%；相关性分析表明，养殖池塘浮游植物群落结构与总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD)呈极显著正相关。外河道在整个采样周期内共检出7门56属(绿藻门属占46%)，其中优势属有6门26属，隐藻属和小环藻属为主要优势属；总平均密度为1.18×10～5个/L，其中隐藻门、硅藻门和绿藻门的平均密度占46%、27%和13%；外河道的浮游植物结构主要受菌落总数和轮虫的影响。相较于外河道，池塘的浮游植物密度大且属类多，并在9—10月大量暴发微囊藻属，对对虾养殖造成了威胁，因此应密切关注总氮、总磷和有机物含量的变化。研究表明，人工干预下的对虾养殖系统与自然生态系统浮游植物群落存在结构差异。本研究结果可为对虾的绿色生态养殖提供参考。

关键词：凡纳滨对虾养殖池塘环境因子浮游植物多元分析方法

PICC并发症早期护士识别及处理能力在临床教学中的应用

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中国科技期刊数据库科研 2024年第1期 0010-0013页

作者：陈江敏重庆市人民医院老年病科重庆400014

探讨PICC并发症早期护士识别及处理能力在临床教学中的应用效果。方法选择笔者所在科室2022年1月至2022年6月插PICC管患者发生并发症情况,进行回顾性分析、调查,此期间作为对照期;2022年9月至2023年2月插PICC管的患者发生并发症情况,... 详细信息

探讨PICC并发症早期护士识别及处理能力在临床教学中的应用效果。方法选择笔者所在科室2022年1月至2022年6月插PICC管患者发生并发症情况,进行回顾性分析、调查,此期间作为对照期;2022年9月至2023年2月插PICC管的患者发生并发症情况,此期间作为观察期。统计两个时期护士早期识别并处理PICC管并发症的正确率和相关知识的掌握程度率;发生PICC管并发症患者对护理人员的满意程度。结果通过临床教学的实施,护士早期识别并处理PICC管并发症的正确率和相关知识的掌握程度率显著提高,并且患者对护理人员满意度提高。结论经过临床教育的护理人员在早期识别和处理PICC并发症方面的能力显著提高,对患者的满意度有明显的影响。

关键词： PICC并发症早期护士识别及处理护理观察

钻孔瞬变电磁法扫描探测RCQPSO-LMO组合算法2.5D反演

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地球物理学报 2024年第2期67卷 781-792页

作者：程久龙焦俊俊陈志董毅中国矿业大学(北京)煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描... 详细信息

利用钻孔进行超前探测地质构造及含水体是地下开挖工程中的常规手段,如何利用这些钻孔进行钻孔瞬变电磁法扫描探测,从而实现钻孔孔壁外围地质异常体的精细探测,对实现地下工程地质透明化具有重要的指导意义.本文提出钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演的数据解译方法,首先针对随机性反演算法时效性低,易陷入局部最优解,而确定性反演算法依赖初始模型的问题,提出了组合策略的量子粒子群优化算法用来随机搜索最优初始模型.在此基础上,利用Levenberg-Marquarat方法求解Occam反演的目标函数,形成了RCQPSO-LMO组合算法进行2.5D反演,通过对比组合算法和单一算法,验证了组合算法具有更精确的反演结果.其次结合屏蔽条件下扫描探测,对比分析了有无屏蔽的2.5D反演结果,通过设定屏蔽系数对非探测方向信号进行部分压制,可以较好地解决钻孔径向扫描探测中对非探测方向信号部分屏蔽下的反演及成像.最后建立三组理论模型进行组合算法2.5D反演,结果表明:组合算法反演结果与理论模型的一致性较好,对低阻异常体的反演精度较高,验证了组合算法对钻孔孔壁外围低阻异常体具有较高的反演精度和分辨能力.

关键词：钻孔瞬变电磁法扫描探测量子粒子群优化算法组合算法 2.5D反演

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2024福建戏曲剧目宣传技能培训综述

福建艺术 2024年第4期 31-33页

作者：江敏黄程嘉福建省艺术研究院

由福建省文旅厅主办、福建省艺术研究院承办的“2024福建戏曲剧目宣传技能培训班”于4月24—26日在福州成功举办,来自全省20多个戏曲演出团体的25位学员参加了此次培训。培训活动旨在深入学习习近平文化思想,推动中华优秀传统文化保护... 详细信息

由福建省文旅厅主办、福建省艺术研究院承办的“2024福建戏曲剧目宣传技能培训班”于4月24—26日在福州成功举办,来自全省20多个戏曲演出团体的25位学员参加了此次培训。培训活动旨在深入学习习近平文化思想,推动中华优秀传统文化保护、传承、传播和发展“四篇文章”,加快更高水平的文化强省建设、助力加快打造世界知名旅游目的地。此次培训针对院团日常宣传需求,设置了多类相应课程。

关键词：旅游目的地戏曲剧目戏曲演出中华优秀传统文化技能培训四篇文章更高水平

成果导向教育理念在大学生物理实验竞赛培训教学中的应用思考——创新实践课程教学设计优化路径

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科技风 2024年第28期 89-91页

作者：江敏李小玲无锡学院江苏无锡214063

本文以大学生物理实验竞赛为研究对象,紧紧围绕提升教学质量,增加学生知识和技能获得感,提高学生综合实践能力,通过对成果导向教育理念下实践类课程的设计,开展教学培训目标优化、课程内容及考核方式优化研究。

关键词：大学生物理实验成果导向理念创新能力

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ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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面向数据库参数调优的协作型多智能体模型

电子学报 2024年

作者：李江敏乔少杰韩楠吴涛高瑞玮彭钰寒谢添丞冉黎琼成都信息工程大学管理学院成都信息工程大学软件工程学院重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院

数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类，探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的，但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多... 详细信息

数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类，探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的，但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智能体模型DBT-MADDPG(DataBase Tuning-Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)，设计单智能体预训练模型SA(Single Agent)，多智能体联合训练模型JAM(Joint Action Model)以及基于概率选择的联合训练模型JAPM(Joint Action Probability Model)，分阶段对数据库参数进行调优.实验结果表明，DBT-MADDPG模型能够分功能、分参数级别对数据库参数进行调优，在SA模型训练阶段便能到达主流算法的性能，且比主流算法快17.85%获得较佳配置.

关键词：多智能体参数调优数据库系统自学习联合训练模型

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新能源汽车常见故障及维修关键技术分析

汽车维修技师 2024年第20期 56-57页

作者：周宁廖江敏广西商贸技师学院广西南宁530007

本文分析了新能源汽车的常见故障及其维修关键技术。首先对常见的几类故障进行了归纳,包括电池系统故障、电动机系统以及能量管理系统故障等故障类型。接着分析了新能源汽车故障诊断技术,如OBD诊断技术、故障码解析与诊断技术以及数据... 详细信息

本文分析了新能源汽车的常见故障及其维修关键技术。首先对常见的几类故障进行了归纳,包括电池系统故障、电动机系统以及能量管理系统故障等故障类型。接着分析了新能源汽车故障诊断技术,如OBD诊断技术、故障码解析与诊断技术以及数据分析与故障定位技术。最后,提出了新能源汽车维修关键技术与策略,包括电池系统维护与管理、电动机系统维修与调试以及能量管理系统优化。

关键词：新能源汽车常见故障维修关键技术故障诊断

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“联农带农”助力和静畜牧业高质量发展

“联农带农”助力和静畜牧业高质量发展