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42CrMo钢热塑性变形诱导动态再结晶行为的动力学描述

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材料热处理学报 2012年第10期33卷 155-162页

作者：权国政石彧赵磊毛远平周杰重庆大学材料科学与工程学院重庆400030

通过对挤压态42CrMo高强钢在不同温度和应变速率下的热压缩实验获得真应力-应变曲线,作为研究其高温动态再结晶行为的底层数据。基于d#/dε-#曲线,识别了真应力-应变曲线上能表征动态再结晶演变过程的特征点:临界应变εc,峰值应变εp及... 详细信息

通过对挤压态42CrMo高强钢在不同温度和应变速率下的热压缩实验获得真应力-应变曲线,作为研究其高温动态再结晶行为的底层数据。基于d#/dε-#曲线,识别了真应力-应变曲线上能表征动态再结晶演变过程的特征点:临界应变εc,峰值应变εp及最大软化速率应变ε*。引入表征晶体动力学的双曲正弦模型,通过线性回归求解得到动态再结晶激活能Q,建立流变应力本构方程。设计无量纲参数Z/A,对已修正的Avrami方程作线性回归分析,表征了不同变形条件对挤压态42CrMo钢动态再结晶体积分数演变的影响,并详细描述了动态结晶对应力软化的影响。结果表明:在高应变速率下,发生剧烈的软化后趋于稳定;在低应变速率条件下,出现硬化和软化的周期性循环。

关键词：动态再结晶临界应变流动应力高强度钢

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重构迁移学习的红外目标分类

电子科技大学学报 2020年第4期49卷 609-614页

作者：毛远宏贺占庄马钟西安微电子技术研究所西安710065

红外图像目标分类在目标识别等领域有重要的应用价值,目前卷积神经网络在可见光图像分类方面达到了优异的性能。但对于红外图像来说,由于有标记样本数量少和图像成像差异大,直接使用现有的网络模型来处理红外图像无法取得理想效果。该... 详细信息

红外图像目标分类在目标识别等领域有重要的应用价值,目前卷积神经网络在可见光图像分类方面达到了优异的性能。但对于红外图像来说,由于有标记样本数量少和图像成像差异大,直接使用现有的网络模型来处理红外图像无法取得理想效果。该文将可见光图像作为源域,将红外图像作为目标域,在深度网络中使用迁移学习方法来解决此问题。在迁移学习中,目标域网络提取的特征越能体现出本域数据的真实分布,那么在此基础上进行两个域的分布适配就更加有效,迁移后的目标域网络性能和泛化能力越好。该文首先利用大量无监督的红外样本训练了红外图像深度卷积自编码器,增强了红外图像域网络的特征表达能力。其次,通过减小源域和目标域的特征分布距离,使得两个图像域特征分布相似,从而将源域中深度网络的学习能力迁移到目标域。经过上述改进,相比于可见光图像预训练微调的方法,分类准确率提升了11.27%。

关键词：卷积自编码器卷积神经网络红外图像目标分类迁移学习

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目标跟踪中基于深度可分离卷积的剪枝方法

西安交通大学学报 2021年第1期55卷 52-59页

作者：毛远宏贺占庄刘露露西安微电子技术研究所西安710065

为了减少跟踪网络中存在的参数量和计算量大的问题,提出了基于深度可分离卷积的剪枝方法。深度可分离卷积将跟踪网络中的传统卷积层分解为逐点卷积和逐层卷积两部分。在逐点卷积中,通过逐点卷积层中权重的大小来评估输入特征图通道在线... 详细信息

为了减少跟踪网络中存在的参数量和计算量大的问题,提出了基于深度可分离卷积的剪枝方法。深度可分离卷积将跟踪网络中的传统卷积层分解为逐点卷积和逐层卷积两部分。在逐点卷积中,通过逐点卷积层中权重的大小来评估输入特征图通道在线性组合中的重要程度,将较小的权重及其关联的特征通道裁减掉。在逐层卷积中,通过K-L散度来衡量逐层卷积中滤波器的相似性,将相似的滤波器裁剪掉,减少冗余。通过上述方法进行多轮迭代剪枝,从而减少跟踪网络的参数量和计算量。在VOT数据集上的实验结果表明,在精度没有下降的前提下,剪枝后网络的参数量下降了22.54%,计算量下降了17.8%。在NVIDIA TX2设备上的实验结果表明,剪枝后网络的跟踪速度在CPU上提升了14.95%,在GPU上提升了13.07%。

关键词：目标跟踪卷积神经网络深度可分离卷积网络剪枝

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基于AFC数据的地铁车站留乘概率分布估计

西南交通大学学报 2022年第2期57卷 418-424页

作者：陈欣罗霞朱颖毛远思西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国中铁股份有限公司北京100039

为研究地铁车站留乘特征,基于地铁自动售检票(auto fare collection,AFC)刷卡数据和运行图数据,研究了地铁车站留乘概率分布估计方法.首先,基于乘客进、出站刷卡时刻与列车到、发时刻的关系,构造了聚集时间最大值、疏解时间的概率分布函... 详细信息

为研究地铁车站留乘特征,基于地铁自动售检票(auto fare collection,AFC)刷卡数据和运行图数据,研究了地铁车站留乘概率分布估计方法.首先,基于乘客进、出站刷卡时刻与列车到、发时刻的关系,构造了聚集时间最大值、疏解时间的概率分布函数,提出了基于截断样本的聚集、疏解时间分布估计方法;其次,通过研究乘客进、出站刷卡时间、聚集时间、疏解时间及留乘次数间的关系,提出了地铁车站留乘概率分布估计方法;最后,以某地铁区段为例,在估计了留乘程度不同、类型不同车站的聚集、疏解时间分布的基础上,估计了这些车站在平峰、高峰时段内的留乘概率分布.案例分析表明,在显著水平为5%的条件下,聚集、疏解时间分布估计结果可信;估计所得留乘概率分布与实地调查所得一致.

关键词：城市轨道交通留乘极大似然估计自动售检票数据

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原子吸收测定红枣矿质元素的预处理

果树科学 1992年第4期9卷 246-248页

作者：毛远陕西省林业科学研究所陕西杨陵712100

采用干湿法结合,经过硝酸氧化、干灰化等程序制备提取液,进行红枣样品的预处理,用原子吸收连续测定红枣中K、Ca、Fe、Mn、Cu、Mg、2n等7种矿质元素。结果表明,此法简单、空白值低、准确度高。与酸氧化法和干灰化法进行对照,7种元素均不... 详细信息

采用干湿法结合,经过硝酸氧化、干灰化等程序制备提取液,进行红枣样品的预处理,用原子吸收连续测定红枣中K、Ca、Fe、Mn、Cu、Mg、2n等7种矿质元素。结果表明,此法简单、空白值低、准确度高。与酸氧化法和干灰化法进行对照,7种元素均不存在显著差异;并测定了桃叶环境标准参考物质,其结果与标准值相符。

关键词：原子吸收分光光度计枣矿质元素

时代变迁中命运沉浮的苏联犹太人──评析第二次世界大战中和战后初期苏联政府对境内犹太人的政策

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首都师范大学学报（社会科学版） 2005年第S1期 78-85页

作者：毛远臻首都师范大学历史系北京100089

1939年9月德军入侵波兰,英法对德宣战,第二次世界大战在欧洲爆发。苏联于10月吞并波兰东部。1940年波罗的海三国也被苏联合并。苏联新并入的地区大约有200万犹太人。在这些新的地区,苏联政府推行了“苏维埃化”政策,进行改造。1941年6... 详细信息

1939年9月德军入侵波兰,英法对德宣战,第二次世界大战在欧洲爆发。苏联于10月吞并波兰东部。1940年波罗的海三国也被苏联合并。苏联新并入的地区大约有200万犹太人。在这些新的地区,苏联政府推行了“苏维埃化”政策,进行改造。1941年6月德军入侵苏联,苏联卫国战争开始。苏联建立了犹太人反法西斯委员会,苏联政府接纳甚至鼓励了一定的苏联犹太文化自治。战后,鉴于形势的改变,苏联政府逐步调整了对境内犹太人的政策,掀起了一场排犹运动。以此产生了较为深远的影响。

关键词：第二次世界大战斯大林犹太人反法西斯委员会 “医生案件”

基于支持向量机的高强钢薄板对接焊残余应力分布预测方法研究

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船舶力学 2020年第10期24卷 1294-1301页

作者：汪骥毛远李瑞刘玉君大连理工大学船舶工程学院辽宁大连116024 高新船舶与深海开发装备协同创新中心上海200240 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室辽宁大连116024

焊接变形一直是困扰船舶建造质量的关键问题,变形由焊后残余应力产生。为了预测残余应力的分布情况,本文针对薄板对接焊采用支持向量机(SVM)算法,以薄板的长、宽、厚、焊接电流、电压、焊接速度及焊接形式共7个主要特征参数为模型的输入... 详细信息

焊接变形一直是困扰船舶建造质量的关键问题,变形由焊后残余应力产生。为了预测残余应力的分布情况,本文针对薄板对接焊采用支持向量机(SVM)算法,以薄板的长、宽、厚、焊接电流、电压、焊接速度及焊接形式共7个主要特征参数为模型的输入量,分别建立以薄板对接焊残余纵向拉应力分布宽度Ws、高应力区宽度B1和残余拉应力极大值S为目标的预测模型。结果表明,支持向量机预测模型具有较高的预测精度和推广价值。

关键词：薄板对接焊残余应力分布支持向量机预测模型

基于感应加热的高强钢薄板焊接变形矫平工艺研究

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基于感应加热的高强钢薄板焊接变形矫平工艺研究

作者：毛远大连理工大学

学位级别：硕士

焊接是造船中重要的工艺,然而这个加工过程容易产生残余应力和变形,尤其是对于薄板。在高强度钢的加工中,这种现象更普遍。传统的热矫平方法,通常是用火焰加热处理厚度较大的钢板,利用板材的厚度形成温梯度产生的热应力把钢板拉直。然... 详细信息

焊接是造船中重要的工艺,然而这个加工过程容易产生残余应力和变形,尤其是对于薄板。在高强度钢的加工中,这种现象更普遍。传统的热矫平方法,通常是用火焰加热处理厚度较大的钢板,利用板材的厚度形成温梯度产生的热应力把钢板拉直。然而该方法在针对薄板变形时,由于在厚度方向难以形成温度梯度差,矫正效果较差。而热感应矫正,感应器在钢板上产生加热涡流,使集中加热区温度快速上升,矫正效果好,可控性强,成为一种新的矫正手段。在实际生产加工中,目前只能凭经验进行矫正,矫正速度和矫正长度等加热参数均无法定量。对于某些结构变形往往要通过多次加热才能达到矫正目的,在一些情况下矫正量过大,又要进行返工,增加了加工工时,严重制约了船舶的建造效率。为了分析焊接变形的规律和相关矫正方法,使用热弹塑性理论对焊接和电磁感应加热过程进行建模仿真,然后与实验对比以获得准确的数值分析模型。研究薄板变形特征挠度和矫正工艺参数之间的规律,建立相关支持向量机(SVM)预测模型并指导薄板变形火工矫正,对实现矫正变形量的预测和加工参数的优化有着重要意义。由于焊接变形是由残余应力造成的,研究感应加热矫平规律则必须要考虑板材内部残余应力。本文首先建立了拼板对接焊有限元仿真模型,并与实验作对比,获得准确的残余应力场后,作为感应加热火工矫正的初始边界条件。为了预测残余应力的分布情况,本文针对薄板对接焊采用支持向量机(SVM)算法,以薄板的长、宽、厚、焊接电流、电压、焊接速度及焊接形式共7个主要特征参数为模型的输入量,分别建立以薄板对接焊残余纵向拉应力分布宽度W、高应力区宽度B和残余拉应力极大值S为目标的预测模型。结果表明,支持向量机预测模型具有较高的预测精度和推广价值。在此基础上建立电磁感应加热矫形的数值仿真分析有限元模型,进行模拟计算,分析结果。将加工参数和矫正变形量处理后作为样本集,训练SVM模型,实现对不同参数矫正变形量的预测,通过对比不同核函数模型的精度,得到径向基核函数在处理本文矫正预测问题上有着显著的优势,平均相对误差为0.073,有着较高的预测精度。通过机器学习算法可以极大的缩短传统数值模拟的分析时间,为有效预测矫正效果提供理论依据。

关键词：高强钢焊接变形感应加热矫正支持向量机

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智能天线中的DOA算法研究

智能天线中的DOA算法研究

作者：毛远西安电子科技大学

学位级别：硕士

智能天线也称作自适应天线阵列,其技术基础是高分辨阵列信号处理和自适应天线理论。智能天线中采用空分多址技术(SDMA),利用信号在传播方向上的差别,可以将同频率同时隙的信号区分开来,极大地扩展了通信容量并充分的利用了频谱资源,在... 详细信息

智能天线也称作自适应天线阵列,其技术基础是高分辨阵列信号处理和自适应天线理论。智能天线中采用空分多址技术(SDMA),利用信号在传播方向上的差别,可以将同频率同时隙的信号区分开来,极大地扩展了通信容量并充分的利用了频谱资源,在信息时代的今天,智能天线的使用越来越普遍。由于智能天线的指向性功能是建立在对信号到达方向(DOA)精确定位的基础上的,因此DOA估计是智能天线中的重要研究方向。空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向,被广泛应用于雷达、通信、声呐、勘探等众多领域。当前空间谱估计理论和技术的研究取得了丰硕的成果,并形成了比较完善的理论体系,为智能天线的广泛应用打下了基础。本文首先介绍了智能天线和空间谱估计的基本理论,介绍了空间谱估计阵列信号模型以及现代高分辨率空间谱估计方法,主要介绍了MUSIC算法,并给出了MUSIC算法的仿真。然后对比分析了基于线阵的空间谱估计方法和基于圆阵的空间谱估计方法,分析了圆阵空间谱估计的优点,给出了均匀圆阵下的MUSIC算法仿真。最后介绍了权微扰方法获得阵列协方差矩阵,进而利用特征结构类算法估计来波方向的方法。通过计算机的仿真结果,验证了我们的算法能够在一定阵列误差条件下准确估计来波方向,具有稳健性。

关键词：智能天线空间谱估计 DOA 均匀圆阵权扰动