基于AFC数据的地铁车站留乘概率分布估计

作     者：陈欣 罗霞 朱颖 毛远思 CHEN Xin;LUO Xia;ZHU Ying;MAO Yuansi

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国中铁股份有限公司北京100039 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2022年第57卷第2期

页      面：418-424页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：四川省科技厅科技计划(2020YJ0255) 

主　　题：城市轨道交通 留乘 极大似然估计 自动售检票数据 

摘      要：为研究地铁车站留乘特征,基于地铁自动售检票(auto fare collection,AFC)刷卡数据和运行图数据,研究了地铁车站留乘概率分布估计方法.首先,基于乘客进、出站刷卡时刻与列车到、发时刻的关系,构造了聚集时间最大值、疏解时间的概率分布函数,提出了基于截断样本的聚集、疏解时间分布估计方法;其次,通过研究乘客进、出站刷卡时间、聚集时间、疏解时间及留乘次数间的关系,提出了地铁车站留乘概率分布估计方法;最后,以某地铁区段为例,在估计了留乘程度不同、类型不同车站的聚集、疏解时间分布的基础上,估计了这些车站在平峰、高峰时段内的留乘概率分布.案例分析表明,在显著水平为5%的条件下,聚集、疏解时间分布估计结果可信;估计所得留乘概率分布与实地调查所得一致.