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生成式AI赋能图书馆中的读者信息分类保护

图书馆论坛 2024年第8期44卷 34-43页

作者：苗运卫东南大学法学院

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈... 详细信息

生成式AI的技术发展与应用推广为图书馆数字化建设提供新契机,但也给读者信息安全带来挑战,表现为不当处理读者信息的规模更庞大、行为更复杂且场景更多样。而现有的读者信息保护制度对此存在应对局限,生成式AI所涉读者信息承载利益呈现失衡状态。为解决这一问题,需要结合《公共图书馆法》中的读者信息类型形成分类保护规则,以此平衡生成式AI对读者信息的利用诉求与保护需要。其中,读者隐私信息需要强化保护,生成式AI应当严格落实保护隐私信息的知情同意与目的限制等规定;读者个人信息需要有限保护,生成式AI可以灵活遵循个人信息处理规则;读者借阅信息需要弱化保护,生成式AI对借阅信息的处理活动得到鼓励与支持,但需履行防止滥用的信息保护义务。

关键词：生成式AI 读者信息利益平衡分类保护

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小模数齿轮传动的时变啮合刚度计算方法

中国机械工程 2024年第1期35卷 74-82页

作者：胡波安锦运尹来容周长江长沙理工大学汽车与机械工程学院长沙410114 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

小模数齿轮传动中心距较小,其动态性能对中心距误差非常敏感,且中间级齿轮常被设计在固定轴上高速旋转,齿轮中心孔与轴之间存在间隙,考虑这些特征,建立了中心距误差与轴孔配合间隙影响下的齿轮啮合特性参数与时变啮合刚度计算模型,研究... 详细信息

小模数齿轮传动中心距较小,其动态性能对中心距误差非常敏感,且中间级齿轮常被设计在固定轴上高速旋转,齿轮中心孔与轴之间存在间隙,考虑这些特征,建立了中心距误差与轴孔配合间隙影响下的齿轮啮合特性参数与时变啮合刚度计算模型,研究了二者对啮合刚度的影响规律。研究结果表明:中心距误差会改变齿轮副的重合度与啮合刚度;轴孔配合间隙使实际中心距围绕理论中心距上下周期性波动,导致整个周期内啮合刚度强化区域与弱化区域共存;中心距误差与轴孔配合间隙的影响在不同的转角范围内存在既有相互叠加又有相互削弱的现象,这一现象使得各轮齿的啮合刚度有差异,存在诱发更大振动与不同噪声的风险。

关键词：小模数齿轮时变啮合刚度中心距误差轴孔配合间隙

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基于多传感信息融合的语义词袋SLAM优化算法

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1247-1251页

作者：袁鹏谷志茹刘中伟焦龙飞毛麒云湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412008

针对室外大范围场景移动机器人建图中,激光雷达里程计位姿计算不准确导致SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度下降的问题,提出一种基于多传感信息融合的SLAM语义词袋优化算法MSW-SLAM(multi-sensor information fusion... 详细信息

针对室外大范围场景移动机器人建图中,激光雷达里程计位姿计算不准确导致SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度下降的问题,提出一种基于多传感信息融合的SLAM语义词袋优化算法MSW-SLAM(multi-sensor information fusion SLAM based on semantic word bags)。采用视觉惯性系统引入激光雷达原始观测数据,并通过滑动窗口实现了IMU(inertia measurement unit)量测、视觉特征和激光点云特征的多源数据联合非线性优化;最后算法利用视觉与激光雷达的语义词袋互补特性进行闭环优化,进一步提升了多传感器融合SLAM系统的全局定位和建图精度。实验结果显示,相比于传统的紧耦合双目视觉惯性里程计和激光雷达里程计定位,MSW-SLAM算法能够有效探测轨迹中的闭环信息,并实现高精度的全局位姿图优化,闭环检测后的点云地图具有良好的分辨率和全局一致性。

关键词：同时定位与实时建图语义词袋位姿估计

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口腔颅颌面系统组织再生的发展与研究现状

中华口腔医学杂志 2024年第5期59卷 407-417页

作者：毛学理施松涛中山大学附属口腔医院华南颅颌干细胞转化研究中心·中山大学光华口腔医学院·广东省口腔医学重点实验室广州

口腔颅颌面系统是包含多种组织的复杂综合性系统, 具有独特的生物学特征, 并赋予个体形貌, 口腔颅颌面系统组织缺损后的再生具有重要意义, 也是当前口腔医学领域的一项重大挑战。本文回顾口腔颅颌面系统组织再生领域的研究历程, 总结当... 详细信息

口腔颅颌面系统是包含多种组织的复杂综合性系统, 具有独特的生物学特征, 并赋予个体形貌, 口腔颅颌面系统组织缺损后的再生具有重要意义, 也是当前口腔医学领域的一项重大挑战。本文回顾口腔颅颌面系统组织再生领域的研究历程, 总结当前研究的现状和面临的问题, 聚焦口腔颅颌面系统间充质干细胞在组织再生中的关键作用, 并对未来该领域的发展进行探讨和展望, 旨在增进口腔医学工作者对本领域的了解, 并为口腔颅颌面系统组织再生领域的创新性治疗方法和临床实践提供可能的方向。

关键词：再生医学组织工程口腔颅颌面系统间充质干细胞牙髓牙周组织

高职课堂革命的启新与赓续:时代之要、现实之症与解蔽之策

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教育与职业 2024年第4期1052卷 56-62页

作者：毛天平四川建筑职业技术学院四川德阳618000

课堂教学水平的优劣决定着人才培养质量的高低,教育教学改革目标的达成有赖于课堂革命的成功。深入推进课堂革命是提升高职课堂教学水平、夯实高素质技术技能人才培养底层逻辑的应然选择。囿于主客观因素的制约,当下高职课堂革命呈现出... 详细信息

课堂教学水平的优劣决定着人才培养质量的高低,教育教学改革目标的达成有赖于课堂革命的成功。深入推进课堂革命是提升高职课堂教学水平、夯实高素质技术技能人才培养底层逻辑的应然选择。囿于主客观因素的制约,当下高职课堂革命呈现出动力不足、能力不济、成效不彰等现实之症。因此,面对优化职业教育类型定位、增强职业教育适应性、职业教育数字化转型发展等时代之要,需要高职教育主管部门、学校管理者、教师等多方联动“把脉”课堂教学,精准分析课堂教学“病症”,以锤炼课堂革命定力为根本,以增强课堂革命动力为保障,以提升课堂革命能力为关键“,三力”同频共振赓续发力,确保高职课堂革命终端见效。

关键词：高职教育课堂革命定力动力能力

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映山红脸红红

北京文学（精彩阅读） 2024年第9期 121-129页

作者：毛嫱中国作协北京师范大学鲁迅文学院老舍文学院

这是一个傻女的自白。傻女其实不傻,大智若愚地隐忍了三十年,自言自语,娓道来,讲出了村庄里一个普通女性的命运。我,是个傻女,但我不懂傻的含义。阿妈说,刚出生那会儿,我不傻!水灵灵的,眼晴会说话,笑起来很好听。什么时候开始傻的,她不... 详细信息

这是一个傻女的自白。傻女其实不傻,大智若愚地隐忍了三十年,自言自语,娓道来,讲出了村庄里一个普通女性的命运。我,是个傻女,但我不懂傻的含义。阿妈说,刚出生那会儿,我不傻!水灵灵的,眼晴会说话,笑起来很好听。什么时候开始傻的,她不清楚。只记得两件事情,可能是我由聪明变傻的根源。这两件事情都与喝酒有关。第一件,三岁的时候,阿爸带我去吃席。酒桌上有个无德之人非要让我尝尝那白酒的滋味,说当爸的酒量好,女儿的酒量必定差不了。

关键词：普通女性隐忍映山红大智若愚自言自语酒量命运

新时代视角下的电影批评:表征与文化意涵的对话

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电影文学 2024年第19期 109-113,128页

作者：唐运奇河北大学文学院河北保定071000

新时代的视角下,探讨电影批评在当代社会中的表征与文化意涵具有深远意义。首先,在新时代背景下电影批评面临的新语境,包括技术进步、社会变革和全球化对电影制作和批评形式的影响。其次,电影中的符号学解读、叙事策略,以及它们如何丰... 详细信息

新时代的视角下,探讨电影批评在当代社会中的表征与文化意涵具有深远意义。首先,在新时代背景下电影批评面临的新语境,包括技术进步、社会变革和全球化对电影制作和批评形式的影响。其次,电影中的符号学解读、叙事策略,以及它们如何丰富电影的学术价值和跨文化交流对电影行业注入了新的活力。进一步挖掘电影作品背后的文化意涵和社会影响,强调电影批评在揭示电影作品深层次意义和促进文化研究方面的重要性,对电影行业的发展有着启发性意义。

关键词：新时代电影批评表征意涵

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以数据管理促进新质生产力赋能家装行业发展

图书与情报 2024年第2期 11-13页

作者：毛圆媛北京楠社科技有限公司

1从开盲盒到确定性:新质生产力赋能家装行业的升级发展根据《2023年中国家装行业研究报告》公开数据,得益于消费升级、住宅需求多元化、产业数字化和智能化的趋势推动,预计到2025年,中国家装家居市场的总体规模将达到约5万亿元人民币的... 详细信息

1从开盲盒到确定性:新质生产力赋能家装行业的升级发展根据《2023年中国家装行业研究报告》公开数据,得益于消费升级、住宅需求多元化、产业数字化和智能化的趋势推动,预计到2025年,中国家装家居市场的总体规模将达到约5万亿元人民币的水平,到2030年预计将达到7万亿元左右[1],其中很大比例来自于数字化和智能化所带来的消费升级。

关键词：消费升级数据管理家装行业总体规模家居市场需求多元化数字化智能化

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STFT结合2D CNN-SVM的齿轮箱故障诊断方法

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 103-109页

作者：谢锋云汪淦王玲岚李刚朱海燕谢三毛华东交通大学机电与车辆工程学院南昌330013 华东交通大学智能交通装备全寿命技术创新中心南昌330013

为提高齿轮箱故障诊断的有效性和故障识别的准确率,提出一种基于短时傅里叶变换(Short-term Fourier transform,STFT)、二维卷积神经网络(Two-dimensional Convolutional Neural Network,2D CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的齿轮箱故障识别方法。搭建JZQ250型定轴齿轮箱实验平台,利用加速度传感器获得齿轮箱振动信号,并对振动信号进行短时傅里叶变换得到二维时频图,然后将时频图输入到2D CNN中进行特征信息提取,通过2D CNN前向传播和反向传播对不同类别故障时频图信息进行训练,建立不同类别特征之间更深层次的联系,通过训练集和验证集loss曲线、准确率曲线和t-SNE可视化(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)多种方法来反映模型训练程度,最后由SVM对故障类型进行识别。通过将所提出的方法与FFT-2D CNN、1D CNN-SVM和2D CNN-SVM对齿轮箱故障识别结果进行对比,本方法故障识别准确率最高,达到97.94%,且提出的方法具有很好的鲁棒性。

关键词：故障诊断齿轮箱短时傅里叶变换二维卷积神经网络支持向量机