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鸡蛋花水提液对小肠收缩活动的影响

右江医学 2017年第4期45卷 451-454页

作者：杨文林张航陆秋娜齐梁煜黄月维毛丽雪黄彦峰右江民族医学院百色533000

目的探讨鸡蛋花水提液对家兔离体小肠平滑肌收缩活动的影响。方法采用小肠平滑肌离体灌流实验方法,观察鸡蛋花水提液对正常、抑制剂(阿托品)诱导的离体小肠平滑肌收缩幅度和频率的影响。结果低、中、高三个剂量组的鸡蛋花水提液均对正... 详细信息

目的探讨鸡蛋花水提液对家兔离体小肠平滑肌收缩活动的影响。方法采用小肠平滑肌离体灌流实验方法,观察鸡蛋花水提液对正常、抑制剂(阿托品)诱导的离体小肠平滑肌收缩幅度和频率的影响。结果低、中、高三个剂量组的鸡蛋花水提液均对正常家兔离体十二指肠平滑肌收缩幅度和频率有明显的兴奋作用,低、中两个剂量均对正常家兔离体空肠收缩幅度和频率有明显的兴奋作用,低、中、高三个剂量均对正常家兔离体回肠收缩幅度和频率有明显的抑制作用;鸡蛋花水提液对阿托品诱导的舒张十二指肠、空肠平滑肌收缩幅度和频率各有不同程度的拮抗作用,同时能协同阿托品抑制回肠平滑肌收缩幅度和频率。结论鸡蛋花水提液能兴奋十二指肠、空肠平滑肌收缩幅度和频率,抑制回肠平滑肌收缩幅度和频率,其机制可能与M胆碱受体有关,此外,也可能与肾上腺素能α或β受体有关。

关键词：鸡蛋花水提液离体小肠平滑肌阿托品

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基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统

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农机化研究 2025年第3期47卷 211-216页

作者：张砚雪天津电子信息职业技术学院天津300350

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为... 详细信息

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为分类与识别,实现对驾驶行为的自动监测和预警。实验结果表明:系统对驾驶行为的类别检测准确率较高,可以提高农机驾驶安全性和驾驶效率,为农业生产提供更加智能化和高效的服务。

关键词：物联网卷积神经网络智能农机安全驾驶驾驶行为预警

部分典型量子材料中准粒子超快动力学的第一性原理研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 34-52页

作者：周亚梅关梦雪北京理工大学物理学院先进光电量子结构与测量教育部重点实验室

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助... 详细信息

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助于驱动物质进入非平衡态,从而揭示出新的物理现象,促进新型功能材料的设计和应用开发.基于实时演化含时密度泛函理论(rt-TDDFT)的计算方法,可以超越线性响应理论的限制,第一性地模拟强耦合准粒子在非平衡状态下的动力学响应,揭示由强激光诱导的高度非线性现象及其物理机制,为优化光电器件性能提供了重要的理论支持.本文通过介绍基于rt-TDDFT的Ehrenfest动力学方法的理论基础和激光激发条件下多种准粒子演化的案例研究,展示了超快激光在量子材料物性探索和操控中的巨大潜力,同时凸显了动力学模拟在非平衡态及其时域性质研究方面的关键作用.

关键词：准粒子含时密度泛函理论量子材料物性调控

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国际量子认知的研究回溯、热点发掘与整合展望

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自然辩证法通讯 2025年第1期 105-116页

作者：刘燊汪澜韩逸雪周颖安徽农业大学人文社会科学学院安徽农业大学林学与园林学院中国地质大学(武汉)教育研究院

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区... 详细信息

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区合作、主题分布以及热点演进方面的特征，在此基础上进一步展开了对于量子认知研究未来发展趋势的分析与讨论。量子认知研究发文量呈现持续上升的趋势；心理学是量子认知研究的主要领域之一；量子认知研究的前沿热点议题包括量子理论构建认知模型的潜力、利用量子力学探究意识在大脑中的工作机制、利用量子理论解释概率判断误差中的认知现象等。

关键词：量子认知量子力学认知科学知识图谱

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数字化转型、供应链溢出与供应商ESG表现

华东经济管理 2025年第1期39卷 95-105页

作者：韩忠雪侯林湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业大学湖北循环经济发展研究中心湖北武汉430068

环境、社会责任和公司治理表现逐渐成为衡量企业可持续发展能力的重要指标。文章以2010—2021年A股上市公司财务数据为基础,匹配上下游供应商—客户数据,实证检验了客户企业数字化转型对供应商ESG表现的影响。研究发现:客户企业数字化... 详细信息

环境、社会责任和公司治理表现逐渐成为衡量企业可持续发展能力的重要指标。文章以2010—2021年A股上市公司财务数据为基础,匹配上下游供应商—客户数据,实证检验了客户企业数字化转型对供应商ESG表现的影响。研究发现:客户企业数字化转型可以提升供应商ESG表现;在供应商地位较低、上下游企业关系密切、供应商营运环境较好以及上下游企业数字化转型差距较小的样本中,客户企业数字化转型对供应商ESG表现的促进作用更明显;进一步研究发现,客户企业数字化转型主要通过减少对供应链资金的占用、促进供应商绿色创新以及推动供应商绿色转型来提升供应商ESG表现。研究结论对提升产业链供应链韧性、促进经济可持续发展具有一定实践意义。

关键词：数字化转型供应链溢出 ESG表现财务溢出知识溢出

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以发热伴中性粒细胞升高性胸腔积液为主要表现的成人斯蒂尔病一例

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协和医学杂志 2025年

作者：牛超麦毓麟李寒雪钱君岩曹玮中国医学科学院北京协和医院感染内科遵化市人民医院感染科中国医学科学院北京协和医院风湿免疫科

本文报道了1例以发热、肌痛伴胸腔积液起病的患者，病程中炎症指标显著升高，胸腔积液为渗出液伴白细胞计数显著升高，以中性粒细胞为主。经充分排除感染，最终诊断为成人斯蒂尔病，应用糖皮质激素及托珠单抗抗炎治疗后临床症状缓解。

关键词：胸腔积液渗出性成人斯蒂尔病炎症

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偷偷恋慕2(二)

花火（A版） 2025年第1期 36-42页

作者：栖雪不详

温纾吸了吸发酸的鼻子,伸手抱住周景肆的腰,盈盈笑意爬上眉眼,小声说:“阿肆,我好想你呀。”他们都一整天没见面了。周景肆:“……”攒了满腔的火气突然就被压了回去。温纾乖得跟什么似的。周景肆舔了舔嘴唇,别说生气了,连句硬话都说不... 详细信息

温纾吸了吸发酸的鼻子,伸手抱住周景肆的腰,盈盈笑意爬上眉眼,小声说:“阿肆,我好想你呀。”他们都一整天没见面了。周景肆:“……”攒了满腔的火气突然就被压了回去。温纾乖得跟什么似的。周景肆舔了舔嘴唇,别说生气了,连句硬话都说不出来,好半晌才没好气地开口:“别跟我撒娇,没用。”

关键词：嘴唇发酸鼻子

MIL-53(Fe、Al)/PSf共混膜的制备与性能研究

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现代化工 2025年第01期 190-194页

作者：张梅李博甘磊尤涵博赵维雪东北石油大学化学化工学院

通过溶剂热法合成了双金属有机框架MIL-53（Fe、Al）亲水性材料，与聚砜（PSf）共混并通过非溶剂致相分离法制备MIL-53（Fe、Al）/PSf共混膜。探究了MIL-53（Fe、Al）的添加质量分数对共混膜的结构和亲水性、渗透性、截留性以及抗污染... 详细信息

通过溶剂热法合成了双金属有机框架MIL-53（Fe、Al）亲水性材料，与聚砜（PSf）共混并通过非溶剂致相分离法制备MIL-53（Fe、Al）/PSf共混膜。探究了MIL-53（Fe、Al）的添加质量分数对共混膜的结构和亲水性、渗透性、截留性以及抗污染性能的影响。结果表明，当MIL-53（Fe、Al）的添加质量分数为0.3%时，与原膜相比，水接触角降低了28.81°,达到54.78°;纯水通量提高了10.21倍，达到179.15 L/（m2·h·bar）。MIL-53（Fe、Al）的加入，显著提高了PSf超滤膜的亲水性和抗污染性能。

关键词：双金属有机框架聚砜共混膜亲水性抗污染性

基于TX2的机载毫米波雷达高压线检测技术实现

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雷达科学与技术 2025年

作者：周砚龙何晨阳厉梦雪中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所

高压线因其体积小，难发现的特性，目前已成为低空飞行时的首要威胁。为应对低空复杂场景中传统高压线检测算法性能下降的问题，研究了一种基于TX2的高压线智能检测技术。该技术以卷积神经网络（CNN）为核心，构建了深度梯度网络模型（D... 详细信息

高压线因其体积小，难发现的特性，目前已成为低空飞行时的首要威胁。为应对低空复杂场景中传统高压线检测算法性能下降的问题，研究了一种基于TX2的高压线智能检测技术。该技术以卷积神经网络（CNN）为核心，构建了深度梯度网络模型（DGNET）和分组池化卷积神经网络模型（GPCNN）分别用于图像分割和峰值检测。以雷达回波数据为输入进行模型推理，通过后处理策略融合推理结果并提取高压线。基于TX2硬件平台和不同的任务调度机制完成了该高压线智能检测技术在机载毫米波雷达上的工程应用，试验结果表明该技术下的高压线检测性能稳健，有很好的实时性，能够满足工程应用的需求。

关键词：高压线检测深度学习毫米波雷达任务调度