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数字素养与家庭金融资产配置

系统工程理论与实践 2024年

作者：李睿陈攀宇殷允强电子科技大学经济与管理学院

本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据，通过加总法和熵值法构建了数字素养指标，实证考察了数字素养对家庭金融资产配置的影响.实证结果显示，数字素养对家庭参与金融市场的深度和广度都存在显著的促进作用.具体而言，随着家庭的... 详细信息

本文基于2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据，通过加总法和熵值法构建了数字素养指标，实证考察了数字素养对家庭金融资产配置的影响.实证结果显示，数字素养对家庭参与金融市场的深度和广度都存在显著的促进作用.具体而言，随着家庭的数字素养水平提高，家庭金融资产中风险金融资产的资金比重和持有种类都会显著增加.利用工具变量缓解内生性问题以及进行多种稳健性检验以后，结果依然一致.机制检验方面，本文从信息渠道和风险态度两个角度，对数字素养影响家庭金融资产配置的机制进行了分析，发现数字素养会促进家庭了解金融经济信息和降低家庭风险厌恶，从而提高家庭金融资产配置.本文还从金融素养、家庭资产和城乡差异这三个角度，探索了数字素养对家庭金融资产配置影响的异质性作用.

关键词：数字素养风险金融资产信息渠道风险态度

新时代意识形态安全的价值旨归、时代动向和实践方略

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2024年第3期 31-38页

作者：邹小燕杨林香福建师范大学马克思主义学院福建林业职业技术学院

新时代意识形态安全呈现其独特性和重要性,要在厘清意识形态安全与政治安全、经济安全、文化安全和社会安全的逻辑关系中把握新时代意识形态安全的价值旨归。当前,意识形态领域面临着思潮多元化、信仰分散化、渗透隐匿化、网络信息化等... 详细信息

新时代意识形态安全呈现其独特性和重要性,要在厘清意识形态安全与政治安全、经济安全、文化安全和社会安全的逻辑关系中把握新时代意识形态安全的价值旨归。当前,意识形态领域面临着思潮多元化、信仰分散化、渗透隐匿化、网络信息化等重大风险挑战,必须立足新的历史特点,坚持系统观念,加强顶层设计,从建立健全制度、夯实阵地管理、做好宣传阐释、加强网络治理、注重队伍建设等方面构建实践路径,建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态。

关键词：新时代意识形态安全价值旨归时代动向实践方略

生物可降解聚酯/生物陶瓷3D打印骨组织工程支架研究进展

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1672-1693页

作者：刘嗣聪刘宏治殷亚然浙江理工大学材料科学与工程学院杭州310018 浙大宁波理工学院材料科学与工程学院宁波315100

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损... 详细信息

移植骨植入物是目前治疗骨缺损的公认有效手段之一。生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料结合了生物可降解聚酯的良好力学性能、可降解性能和生物陶瓷的成骨活性,为骨植入物材料提供了新的选择。骨组织工程通过模拟骨骼微环境,加速骨缺损修复。将生物可降解聚酯/生物陶瓷复合材料制备成骨组织工程支架,能进一步加快骨修复进程。3D打印技术的引入能使生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架的制备过程精确、可重复且具备高自由度,展现出了良好的发展前景。本文阐述了骨组织工程支架应具备的各项性能,总结了近年来国内外学者对生物可降解聚酯/生物陶瓷骨组织工程支架上述性能的改善策略,并展望未来该研究领域的发展方向。

关键词：生物可降解聚酯生物陶瓷 3D打印骨组织工程支架骨修复

伴TP53基因突变急性淋巴细胞白血病研究进展

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中华实用儿科临床杂志 2024年第5期39卷 389-393页

作者：殷金磊张瑞东国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院血液病中心北京100045

急性淋巴细胞白血病(ALL)是儿童群体最常见的血液系统恶性肿瘤,几乎占所有确诊儿童癌症的1/3。ALL发病和不同种类的遗传变异密切相关。TP53是关键抑癌基因,在维持基因组稳定性和防止DNA损伤细胞增殖方面起核心作用。约50%的肿瘤疾病存在... 详细信息

急性淋巴细胞白血病(ALL)是儿童群体最常见的血液系统恶性肿瘤,几乎占所有确诊儿童癌症的1/3。ALL发病和不同种类的遗传变异密切相关。TP53是关键抑癌基因,在维持基因组稳定性和防止DNA损伤细胞增殖方面起核心作用。约50%的肿瘤疾病存在TP53突变,在初诊ALL中伴TP53突变者不到5%,但在复发ALL病例中TP53突变高达20%以上。其临床特征、发病机制、治疗策略等研究均处于起步阶段,进展尚不明晰。现就伴TP53基因突变的儿童ALL的研究进展作一综述。

关键词： TP53突变急性淋巴细胞白血病研究进展

数字化转型下企业供应链成本控制研究 ——以美的集团为例

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数字化转型下企业供应链成本控制研究 ——以美的集团为例

作者：殷陈怡上海师范大学

学位级别：硕士

内蒙古化德地区二叠纪—三叠纪侵入岩年代学及地球化学特征:对古亚洲洋东段构造演化的制约

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地质学报 2024年第1期98卷 116-137页

作者：靳胜凯刘博马明殷嘉乐中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心河北廊坊065000 中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083

本文对华北克拉通北缘中段内蒙古化德地区二叠纪—三叠纪5个花岗质侵入体进行了岩相学、地球化学、锆石U-Pb年代学以及Sr-Nd-Hf同位素研究。结果表明本次所研究的岩体主要起源于华北克拉通古老下地壳的部分熔融,八音察汗岩体形成于早二... 详细信息

本文对华北克拉通北缘中段内蒙古化德地区二叠纪—三叠纪5个花岗质侵入体进行了岩相学、地球化学、锆石U-Pb年代学以及Sr-Nd-Hf同位素研究。结果表明本次所研究的岩体主要起源于华北克拉通古老下地壳的部分熔融,八音察汗岩体形成于早二叠世(276±1 Ma),在岩浆上升过程中发生了岩浆混合作用;白音特拉岩体形成于中二叠世(270±1 Ma),为地壳加厚作用下变质杂砂岩部分熔融形成的S型花岗岩;毛忽庆岩体形成于晚二叠世(254±1 Ma),为I型花岗岩;张万良岩体与康家地岩体分别形成于早三叠世(248±1 Ma)和晚三叠世(229±1 Ma),两者均为A型花岗岩。综合前人研究,本文认为研究区在早二叠世—晚三叠世经历了古亚洲洋向华北板块俯冲、俯冲-同碰撞、持续碰撞以及造山后的伸展4个阶段,古亚洲洋东段在研究区的闭合时间应为中二叠世晚期。

关键词：古亚洲洋花岗质岩石锆石U-Pb年代学 Sr-Nd-Hf同位素内蒙古化德地区

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热管堆动态模型构建与控制方法研究

核动力工程 2024年第4期45卷 166-172页

作者：殷少轩余刃绳东杰毛伟海军工程大学核科学技术学院武汉430033

为了开展热管堆的核功率控制方法研究,本文建立了MegaPower热管堆的轻量化动态模型,并基于此对设计的控制器进行了仿真验证。基于集总参数方法,研究了堆芯到热管再到换热器的传热模型,并建立了Simulink仿真模型。针对热管堆的控制方法,... 详细信息

为了开展热管堆的核功率控制方法研究,本文建立了MegaPower热管堆的轻量化动态模型,并基于此对设计的控制器进行了仿真验证。基于集总参数方法,研究了堆芯到热管再到换热器的传热模型,并建立了Simulink仿真模型。针对热管堆的控制方法,首先确定了以负荷跟踪和换热器出口温度不变为控制目标,然后设计了并联比例-积分-微分(PID)和串级PID两种控制器,并对比分析了两者的控制效果。结果表明:模型方面,模型的稳态误差不超过0.05%,其在无控制情况下的参数响应趋势与理论分析一致,且仿真速度较快;控制方面,2种控制器均能够达成控制目标,核功率和换热器出口温度的调节时间小于150 s,且波动幅值较小。因此,本文建立的热管堆的动态模型可以用于热管堆控制方法的仿真验证,基于PID设计的两种控制器具有较好的控制效果,且串级PID控制器的控制性能更好。

关键词：热管堆动态模型负荷跟踪温度控制比例-积分-微分(PID)控制

混合所有制改革程度影响国企劳动收入占比吗?

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科学决策 2024年第1期 28-40页

作者：马靓沈小燕南京大学管理学院南通大学经济与管理学院

国有企业混合所有制改革是当下国企改革的重点,而在推进形成以国内大循环为主体的新发展格局中,劳动收入占比变化将直接关系到扩大内需战略的有效实施,因此,研究国企混改对劳动者收入的影响具有重要意义。以2007-2020年中国A股国有上市... 详细信息

国有企业混合所有制改革是当下国企改革的重点,而在推进形成以国内大循环为主体的新发展格局中,劳动收入占比变化将直接关系到扩大内需战略的有效实施,因此,研究国企混改对劳动者收入的影响具有重要意义。以2007-2020年中国A股国有上市公司为样本,研究混合所有制改革程度对国企劳动收入占比的影响,研究结果表明,混改股权结构深入性和混合度仅提高了高管劳动收入占比,对总体劳动收入占比和普通员工劳动收入占比没有显著作用。进一步研究发现,国企混改程度越高越能降低总体雇员规模,具体表现为普通员工的雇佣数量下降,但提高了高管人员数量,在一定程度上影响了两者的劳动收入占比,高管雇员人数的变化在混改和高管劳动收入占比中起到部分中介作用;在国企所属层级、国企功能分类以及董事会独立性差异的企业中,混改程度对国企劳动收入占比的影响具有异质性。研究结论有助于剖析和深化国有企业改革的同时优化企业收入分配制度,助力国民收入格局合理化。

关键词：混合所有制改革程度高管劳动收入占比普通员工劳动收入占比

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基于机器视觉的实木板材缺陷检测系统研究

基于机器视觉的实木板材缺陷检测系统研究

作者：殷少帅盐城工学院

学位级别：硕士

随着经济的发展,我国对木材的需求量不断增加,对木材加工和板材品质的要求也不断提高。由于板材缺陷类型繁多、背景纹理复杂,导致目前基于传统方法的板材缺陷检测效率低、成本高和可靠性差等问题。因此,本研究提出了一种基于机器视觉结... 详细信息

随着经济的发展,我国对木材的需求量不断增加,对木材加工和板材品质的要求也不断提高。由于板材缺陷类型繁多、背景纹理复杂,导致目前基于传统方法的板材缺陷检测效率低、成本高和可靠性差等问题。因此,本研究提出了一种基于机器视觉结合深度学习算法的板材缺陷检测方法,该方法不仅能实现板材缺陷快速高效的检测,而且对推动木材产业向智能化方向发展具有深远的意义。本研究主要工作与创新如下:（1）针对板材缺陷的检测准确率低、效率差等问题,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的板材表面缺陷检测算法。首先,使用归一化Wasserstein距离的度量方法改进损失函数,提升模型对小目标的检测能力;其次,使用多样化分支模块改进ELAN模块,并用于backbone的P2层和P5层,提升模型的特征提提取能力;最后,对Neck部分进行轻量化,使用GSConv降低计算成本,并使用Vo V-GSCSP模块来加速推理。结果表明,改进后得到的NDG-YOLOv7-Tiny模型的m AP值为93.9%,比原模型提高了3.8%,参数量和计算量分别比原模型减少了8.1%和10%;对比Faster RCNN、SSD和YOLOv5s模型,m AP分别提高了6.7%、6.1%和3.3%,模型参数量分别减少了86.6%、86.5%和21.3%。（2）针对板材缺陷图像类别不均衡、数据量少和采集困难等问题,提出了一种基于改进Cycle GAN的数据增强算法。通过改进生成器和判别器,提升CycleGAN的图像生成能力,并将生成的多类板材缺陷图像与其它数据集进行整合,制作成多类板材缺陷数据集Multi-Class Wood Defect Dataset。通过对生成图像的主客观评价与实验对比,验证了改进Cycle GAN算法的有效性。（3）提出了一种基于PCNDG-YOLOv7-Tiny的板材表面缺陷检测算法。通过对NDG-YOLOv7-Tiny使用多类板材缺陷数据集进行训练,得到检测能力进一步提升的CNDG-YOLOv7-Tiny模型,再对得到的模型进行稀疏训练和通道剪枝,减少模型参数量和提升模型的检测速度。结果表明,PCNDG-YOLOv7-Tiny的m AP为94.3%,高于原始YOLOv7-Tiny模型4.31%,低于CNDG-YOLOv7-Tiny模型0.84%,但检测速度提高了51.4%。（4）设计并应用了视觉检测系统平台。通过平台整体设计,硬件选型与搭建,采用Qt软件进行可视化平台开发以及结合深度学习算法,完成了机器视觉板材缺陷检测系统。

关键词：实木板材缺陷检测深度学习机器视觉