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绵羊、山羊和牛乳的营养成分比较分析

食品工业科技 2020年第24期41卷 286-291页

作者：李文斐张磊宋宇轩江悦阴浩朱俊儒段屈雨安小鹏西北农林科技大学动物科技学院陕西杨凌712100

本研究在乳成分、脂肪酸和氨基酸三个方面对绵羊乳、山羊乳和牛乳测得数据进行比较分析。结果表明,乳成分分析结果显示,在绵羊乳中,总固形物、非脂类、脂肪、蛋白质、酪蛋白、半乳糖、酸度和乳酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05);脂... 详细信息

本研究在乳成分、脂肪酸和氨基酸三个方面对绵羊乳、山羊乳和牛乳测得数据进行比较分析。结果表明,乳成分分析结果显示,在绵羊乳中,总固形物、非脂类、脂肪、蛋白质、酪蛋白、半乳糖、酸度和乳酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05);脂肪酸的测定结果显示,在绵羊乳中,C6∶0、C12∶0、C14∶0、C15∶0、C14∶1、C16∶0、C16∶1、C17∶0、C18∶0、C18∶2t、C18∶2c、C20∶1、C18∶3n3、C21∶0、C23∶0、C22∶2的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05);氨基酸的检测结果显示,在绵羊乳中,天冬氨酸、苏氨酸、脯氨酸、缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯基丙氨酸、赖氨酸的含量显著高于山羊乳和牛乳(P<0.05)。本项研究结果表明绵羊乳的营养价值优于牛乳和山羊乳。

关键词：绵羊乳山羊乳牛乳乳成分脂肪酸氨基酸

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河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升研究

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河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升研究

作者：段妤雨贵州师范大学

学位级别：硕士

非编幼儿教师是公立幼儿园教师队伍的重要成员,他们的职业幸福感对稳定公立幼儿园的师资力量和提高教学质量,改善学前教育事业的整体风貌,促进其长远发展具有重要的意义。本研究通过对幼儿教师职业幸福感已有文献梳理和分析,基于马斯洛... 详细信息

非编幼儿教师是公立幼儿园教师队伍的重要成员,他们的职业幸福感对稳定公立幼儿园的师资力量和提高教学质量,改善学前教育事业的整体风貌,促进其长远发展具有重要的意义。本研究通过对幼儿教师职业幸福感已有文献梳理和分析,基于马斯洛需要层次理论、积极心理学理论和职业幸福感理论,提出公立幼儿园非编教师职业幸福感的构成包括情感体验、职业发展、生存情况、社会关系四个维度。使用自编问卷《公立幼儿园非编教师职业幸福感调查问卷》对河南省新乡市城区、农村和城乡结合地区的314名公立幼儿园非编教师进行问卷调查,并使用SPSS 24.0对收集到的数据进行处理和分析,同时对来自不同地区的15名非编教师进行访谈,再辅以观察法,了解该地区公立幼儿园非编教师职业幸福感现状全貌。调查结果显示,河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感总体处于中等并轻微偏上水平,不同维度下的非编教师职业幸福感存在差异。河南省新乡市公立幼儿园非编教师职业幸福感不受性别、学历、婚姻、收入、所在班级的影响,而受年龄、教龄、担任职务、每日工作时长、工作地区的影响。通过对河南省新乡市公立幼儿园非编教师的总体幸福感的影响因素分析,得出非编教师职业幸福感的影响因素包括教师自身、幼儿园、社会三个层面。教师自身层面包括非编教师自身专业能力不足、职业规划不清晰;幼儿园层面包括没有打造以人为本的园所精神文化、未能创设公正的园内管理制度;社会层面包括未能落实同工同酬政策、缺乏对非编教师职业成长的专项经费支持、不被社会广泛接受或认同。基于此,本研究为公立幼儿园非编教师职业幸福感的提升提出几点建议:第一,教师自身层面,要注重个人能力提升,塑造终身全方位学习模式;正确认清自我价值,做好职业发展规划;第二,幼儿园层面,要打造人本化园所精神,助力非编教师融入群体;构建公平的园内管理制度,为非编教师提供保障;第三,社会层面,要落实同工同酬政策,填补非编教师待遇差距;专项经费助力,促进非编教师职业发展;优化创新编制结构,向一线教师合理倾斜;积极利用社会媒介,对非编教师正确评价。

关键词：幼儿非编教师职业幸福感教师职业幸福感

鲁棒的高置信度样本选择方法在Self-training算法中的研究

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鲁棒的高置信度样本选择方法在Self-training算法中的研究

作者：段会雨兰州财经大学

学位级别：硕士

Self-training是半监督学习众所周知的一个的框架,其利用少量的有标签数据和大量的无标签数据训练分类器。如何从大量的无标签样本中筛选出高置信度样本加入训练集是self-training算法关键的一步,在迭代训练过程中如果使用误分类的高置... 详细信息

Self-training是半监督学习众所周知的一个的框架,其利用少量的有标签数据和大量的无标签数据训练分类器。如何从大量的无标签样本中筛选出高置信度样本加入训练集是self-training算法关键的一步,在迭代训练过程中如果使用误分类的高置信度样本,分类错误将被放大。因此,本文提出两种提升高置信度样本选取的self-training算法:(1)基于对self-training算法的研究,本文发现许多现有的方法都是基于欧几里得距离计算样本间的距离,这不适用于分布复杂的数据。此外,很多现有算法不能充分利用数据的空间结构挖掘重要信息。因此,本文提出了鲁棒的近亲节点图编辑self-training算法(A Robust Self-training Algorithm based on Relative Node Graph,STRNG)。首先,STRNG使用基于块的不相似性度量算每个样本的密度和峰值,以构建原型树揭示数据的潜在空间结构。然后,本文开始构建每个样本的近亲节点图(RNG)。最后,采用假设检验方法去除高置信度样本中可能标记错误的高置信度样本。本文在14个公开真实数据集上与4个已有Self-training算法进行对比,实验结果验证本文所提出的算法的有效性。(2)针对现有的一些self-training基于局部信息来选择高置信度样本,以及参数依赖的问题。本文提出了一个基于全局信息过滤的self-training算法(A Selftraining Algorithm for Adaptive Local Neighbor Filtering,STALN)。首先,STALN结合数据的全局信息与数据的局部信息,自适应地选择无标签样本的局部邻居。其次,利用局部邻居的信息为无标签样本分配标签,并与基分类器预测的标签对比,如果标签一致则将其视为高置信度样本,此方法可以有效识别误标记样本。最后,将这些高置信度样本添加进训练集进行迭代训练。为了验证STALN的性能,在18个基准数据集与4个已有Self-training算法进行对比,实验结果验证了STALN的有效性。

关键词： Self-training 高置信度样本局部邻居全局信息数据编辑

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基于民俗文化传承的初中群文阅读教学研究

基于民俗文化传承的初中群文阅读教学研究

作者：段汶雨中央民族大学

学位级别：硕士

货币政策不确定性对企业投融资期限错配的影响研究

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货币政策不确定性对企业投融资期限错配的影响研究

作者：段忠雨山东财经大学

学位级别：硕士

在我国企业实践中,“短债长用”这一投融资期限错配现象非常普遍。虽然利用短期借款支持长期投资可以降低企业的融资成本,但企业在续借资金的过程中很容易产生流动性危机,导致企业面临财务危机和债务违约的风险,恶化企业的业绩,严重时... 详细信息

在我国企业实践中,“短债长用”这一投融资期限错配现象非常普遍。虽然利用短期借款支持长期投资可以降低企业的融资成本,但企业在续借资金的过程中很容易产生流动性危机,导致企业面临财务危机和债务违约的风险,恶化企业的业绩,严重时还会导致企业破产和系统性金融风险的发生。目前,通过梳理企业投融资期限错配影响因素的相关文献,发现学者主要从金融市场、制度以及管理者特性等方面来研究对企业投融资期限错配的影响。金融危机以来,由于市场的经济状况复杂多变,各国政府频繁实施政策以稳定经济,导致全球经济政策的不确定性增强,国内已有学者关注到企业的投融资期限错配程度会受到经济政策变化的影响。而在宏观经济不确定性上升的同时,各国货币当局纷纷出台新型货币政策工具,并且加快货币政策调控的频率,以稳定经济增长,但这也导致货币政策不确定性大幅上升。由于货币政策是应对经济环境变化的重要工具之一,对微观主体的投融资决策具有重要影响,其不确定性的上升势必也会对银行和实体企业等微观主体产生一定的影响,从而改变企业的投融资决策。依据相关理论基础,本文选取经济政策的细分项目——货币政策的不确定性来研究其对企业投融资期限错配产生的独立效果,为政府和微观主体提供政策建议。本文基于2007年至2022年沪深A股上市公司数据研究货币政策不确定性上升对企业资产投资与负债资金不匹配程度的影响。首先,基于企业财务数据和宏观经济数据,构建了本文所需主要变量,并设计了合理的计量模型进行检验;另外,本文利用固定效应面板模型完成基准回归以及中介机制检验,并通过替换变量、改变变量衡量方式、剔除特殊样本、考虑遗漏变量以及加入工具变量等完成稳健性检验;再次,本文从企业规模、企业所在地区等角度进行异质性分析;最后,在进一步分析中,本文检验了企业良好的ESG是否可以缓解货币政策不确定性上升对企业投融资期限不匹配的影响程度。本文的研究结论如下:第一,基准回归结果显示,货币政策不确定性的上升显著增强了企业在投融资时期限错配的情况,在一系列的稳健性检验之后,结果保持一致。第二,机制检验结果表明,货币政策不确定性通过加剧企业融资约束、缩短企业债务期限结构,进而恶化企业投融资期限错配行为。第三,异质性检验结果表明,货币政策不确定性和投融资期限不匹配的关联关系在大规模企业、中部地区和东部地区企业中更加明显。第四,企业良好的ESG表现会缓解货币政策不确定性对其投融资期限错配的加剧作用。最后,本文基于所得出的结论为政府部门和企业提出政策建议。

关键词：货币政策不确定性投融资期限错配融资约束债务期限结构

新能源电池产业视角下高校创业教育体系的构建

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电池 2024年第5期54卷 757-759页

作者：段筱雨桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为实现新能源电池产业的创新引领与人才培养,需大力加强高校创业教育体系的构建,推进新型能源体系的建设进程。应构建符合中国国情与新能源电池产业需求的创新创业实践教育体系,强化创业相关的教育课程体系建设,搭建校内外的创业教育活... 详细信息

为实现新能源电池产业的创新引领与人才培养,需大力加强高校创业教育体系的构建,推进新型能源体系的建设进程。应构建符合中国国情与新能源电池产业需求的创新创业实践教育体系,强化创业相关的教育课程体系建设,搭建校内外的创业教育活动体系,进一步健全成才机制,并搭建产业在高校层面创业教育评价体系。

关键词：新能源电池高校创业教育

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基于上下文感知网络的息肉分割算法

计算机应用 2024年

作者：顾聪段其强任思雨中原工学院数学与信息科学学院

基于深度学习的方法在息肉图像分割面临以下问题：不同医疗设备采集的图像在特征分布上存在差异，导致不同的息肉分割数据集之间存在域偏移；现有模型大多专注处理相同尺度大小的特征，对不同尺度的息肉的捕捉能力存在一定的限制；息肉... 详细信息

基于深度学习的方法在息肉图像分割面临以下问题：不同医疗设备采集的图像在特征分布上存在差异，导致不同的息肉分割数据集之间存在域偏移；现有模型大多专注处理相同尺度大小的特征，对不同尺度的息肉的捕捉能力存在一定的限制；息肉与周围组织的视觉特征和颜色差异通常较小，导致模型难以准确地将它与背景区分开来。为了解决这些问题，提出了上下文感知网络（CANet），该网络以金字塔结构的视觉Transformer(Pyramid Vision Transformer,PVT)为主体，包含以下模块：1)域自适应去噪模块(Domain Adaptive Denoising Module,DADM),对低级特征图采用通道注意力以及空间注意力缓解不同域图像之间的域偏移以及噪声问题；2)尺度校准模块(Scale Recalibrates Module,SRM)，处理编码器提取的多尺度特征,解决息肉大小和形状明显变化的问题；3)迭代式语义嵌入模块(Iterative Semantic Embedding Module,ISEM)，减少背景干扰，提高对目标边界的感知能力，提升息肉分割的准确性。在5个公开的结肠息肉数据集上的实验结果表明，CANet比当前广泛采用的结直肠息肉分割方法取得了更好的结果，在Kvasir-SEG数据集和ClinicDB数据集上，m Dice分别为92.6%和94%。

关键词：医学图像分割 Transformer 息肉分割自适应去噪全局注意力机制

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国外高校教师教学发展项目实施成效评估研究

黑龙江高教研究 2024年第7期42卷 119-126页

作者：段戴平王欣雨丁林兰州大学甘肃兰州730000 俄亥俄州立大学美国哥伦布43210

采用系统性文献综述法筛选国外近二十年高校教师教学发展项目评估研究的42篇文献进行系统分析,结果发现:已有研究基于评估目的运用多元化研究方法;评估对象包括参与教师、教师同事、学生及管理人员等教师发展利益相关者;评估框架采用有... 详细信息

采用系统性文献综述法筛选国外近二十年高校教师教学发展项目评估研究的42篇文献进行系统分析,结果发现:已有研究基于评估目的运用多元化研究方法;评估对象包括参与教师、教师同事、学生及管理人员等教师发展利益相关者;评估框架采用有效教师专业发展标准、专业发展评价模型等多项理论与模型;评估内容高度关注教师课程教学设计能力提升与教师发展共同体。基于柯氏评估模型对样本文献的实施成效进行评估,发现大多数项目能有效促进教师知识技能提升与实践行为改变。未来中国高校教师教学发展项目评估研究需强化实证研究设计,拓展教师发展实施成效的评估视域,运用多元评估方法为展现教师教学发展项目的实施成效提供证据,重视项目实施效果的跟踪评估与长效反馈等。

关键词：高校教师教学发展项目实施成效评估系统性文献综述法柯氏评估模型

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刺梨果渣生物炭对白菜产量及品质和土壤性质的影响

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环境科学 2024年第6期45卷 3543-3552页

作者：樊洪谢珊龙天雨杨丽段淳刘元生宋理洪陈祖拥贵州大学农学院贵阳550025

为探明刺梨果渣生物炭对白菜产量及品质和土壤性质的影响,实现刺梨果渣的资源化利用,通过盆栽试验设置5个生物炭施用量:0%(CK)、1%(T1)、3%(T2)、5%(T3)和7%(T4),研究刺梨果渣生物炭施用对白菜产量及品质和土壤性质的影响.结果表明,①... 详细信息

为探明刺梨果渣生物炭对白菜产量及品质和土壤性质的影响,实现刺梨果渣的资源化利用,通过盆栽试验设置5个生物炭施用量:0%(CK)、1%(T1)、3%(T2)、5%(T3)和7%(T4),研究刺梨果渣生物炭施用对白菜产量及品质和土壤性质的影响.结果表明,①施用刺梨果渣生物炭能够显著提高白菜产量及品质,在5%生物炭施用量时效果最佳,白菜产量、可溶性固形物、可溶性糖、维生素C、全氮、全磷和全钾含量较CK分别提升了71.51%、40.14%、33.65%、38.08%、9.03%、28.85%和35.38%;②施用刺梨果渣生物炭能够显著改善土壤性质提高土壤养分含量及有效性,在5%生物炭施用量时效果较好,土壤pH、有机质、全氮、碱解氮、有效磷和速效钾含量较CK分别增加了41.06%、134.84%、157.48%、140.79%、341.75%和627.13%,有效Fe、Mn、Cu、Zn含量和交换性Ca、Mg含量较CK分别提高37.68%、61.69%、400.00%、4 648.84%、617.17%和351.42%;③施用刺梨果渣生物炭能够显著增强土壤酶活性,土壤脲酶、酸性磷酸酶、过氧化氢酶和蔗糖酶分别较CK处理提高的范围为51.43%~362.86%、90.63%~134.14%、21.40%~85.12%和82.92%~218.43%;④冗余分析表明施用刺梨果渣生物炭后,土壤有效钾、交换性钙、有机质、有效磷和有效锌等是白菜产量及品质变化的主要影响因子,与其呈显著正相关关系.综上所述,施用刺梨果渣生物炭可以显著提高白菜产量及品质,改善土壤性质,将刺梨果渣制备成生物炭可以为刺梨果渣资源化合理利用提供理论参考.

关键词：刺梨果渣生物炭白菜产量品质土壤性质冗余分析

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