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检索条件"作者=段凌凤"
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基于深度学习的小麦抗旱相关根系表型原位测量与分析
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农业机械学报 2024年 第5期55卷 207-217页
作者: 段凌凤 傅金阳 王新轶 施家伟 李为坤 杨万能 华中农业大学工学院 武汉430070 华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室 武汉430070
根系是植物吸收水分的主要通道,根系表型与植物抗旱能力息息相关。为了快速准确地获取小麦根系表型指标,利用土培根盒法进行了小麦干旱胁迫实验,共采集18个时间点的根系时序图像。设计了一套基于深度学习的根系图像处理与分析流程,针对... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
小麦抗旱相关根系表型原位测量与分析
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农业机械学报 2024年
作者: 段凌凤 傅金阳 王新轶 施家伟 李为坤 杨万能 华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室 华中农业大学工学院
根系是植物吸收水分的主要通道,根系表型与植物抗旱能力息息相关。为了快速准确地获取小麦根系表型指标,利用土培根盒法进行了小麦干旱胁迫实验,共采集18个时间点的根系时序图像。设计了一套基于深度学习的根系图像处理与分析流程,... 详细信息
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家社联动:美国社会机构参与家庭STEM教育——基于STEM未来希望基金会的个案研究
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教育导刊 2024年 第4期 87-96页
作者: 李政云 段凌凤 湖南师范大学教育科学学院 湖南长沙410081
自20世纪60年代起,美国政府开始关注家庭参与教育及相关政策的制定。但目前,美国不同家庭获取教育资源的差距依旧明显。在此背景下,一些社会机构做出了积极响应,多方参与家庭教育,实现教育的家社联动,美国STEM未来希望基金会便是其中之... 详细信息
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作物表型自动化检测技术全球研发态势分析——基于专利视角
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中国农机化学报 2023年 第5期44卷 223-229页
作者: 旷达 段凌凤 华中农业大学图书馆 武汉市430070 华中农业大学工学院 武汉市430070
作物表型的自动化检测对于现代化农作物培育具有重要意义。针对近些年该技术的快速发展,依托Patsnap全球专利数据库,基于分类号与关键词相结合的检索策略,共计获得3977件作物表型自动化检测技术相关专利,分别从申请及授权概况、技术生... 详细信息
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基于深度全卷积神经网络的大田稻穗分割
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农业工程学报 2018年 第12期34卷 202-209页
作者: 段凌凤 熊雄 刘谦 杨万能 黄成龙 华中农业大学工学院 武汉430070 华中科技大学武汉光电国家研究中心 武汉430074 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室 武汉430070
稻穗的准确分割是获取水稻穗部性状、实现水稻表型自动化测量的关键。该研究应用水稻图像数据集及数据增广技术,离线训练了用于稻穗分割的3个分别基于Seg Net,Deep LAB和PSPNet的全卷积神经网络。综合考虑分割性能和计算速度,优选了基于... 详细信息
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基于深度学习的InSAR影像局部与非局部联合相位滤波
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武汉大学学报(信息科学版) 2024年
作者: 王杰 柳稼航 信鹏 则先 南京航空航天大学航天学院 空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室
相位滤波是干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)数据处理的关键技术之一,干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下,深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效... 详细信息
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基于深度学习的水稻表型特征提取和穗重预测研究
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华中农业大学学报 2021年
作者: 杨万里 段凌凤 杨万能 华中农业大学工学院 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室
水稻产量与水稻穗数和穗子质量密切相关,精确预测水稻产量可以加快育种速度.以盆栽水稻为研究对象,首先利用可见光图像结合图像处理技术进行特征提取,获取整株水稻的51个表型特征.结合深度学习,运用Faster RGCNN卷积神经网络训练模型对... 详细信息
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基于并行处理技术的谷物粒型快速测量算法
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光电工程 2012年 第3期39卷 66-71页
作者: 蒋霓 段凌凤 杨万能 刘谦 武汉光电国家实验室(筹)-华中科技大学Britton Chance生物医学光子学研究中心 武汉430074 华中科技大学生命科学与技术学院生物医学光子学教育部重点实验室 武汉430074
谷物粒型是决定谷粒品质和产量的重要参数之一。传统人工测量粒型的方法耗时、工作量大、主观性强。本文首先介绍一种基于线阵列采集技术和工业输送技术的谷物粒型自动测量系统。为提高系统测量效率,文章中应用了图形处理器(GPU)并行处... 详细信息
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基于深度信念网络的多品种水稻生物量无损检测
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农业机械学报 2019年 第11期50卷 136-143页
作者: 段凌凤 潘井旭 郭子龙 刘海北 覃建祥 柯希鹏 华中农业大学工学院 武汉430070 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室 武汉430070
提出了基于深度信念网络的多品种生殖生育期水稻生物量无损检测方法。对在正常生长及干旱胁迫两个不同环境下的483个水稻品种,分别于胁迫前、胁迫后和复水后3个时间点进行图像采集。利用HSL颜色空间固定阈值分割法分割图像,并对处理后... 详细信息
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基于X-ray透射成像的稻穗米粒粒型及谷粒饱满度测量
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中国农业科技导报 2018年 第8期20卷 46-53页
作者: 黄成龙 杨万能 吴迪 段凌凤 华中农业大学工学院 武汉430070 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室 武汉430070
稻穗是水稻产量、干物质积累的最终表现,稻穗米粒粒型和谷粒饱满度对水稻遗传育种及功能基因解析具有重要意义。传统稻穗米粒粒型测量需要经过脱粒、脱壳步骤,不仅过程繁琐而且可能有损伤、可靠性差,而谷粒饱满度测量主要通过水沉法或... 详细信息
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