作物表型自动化检测技术全球研发态势分析——基于专利视角

作     者：旷达 段凌凤 Kuang Da;Duan Lingfeng

作者机构：华中农业大学图书馆武汉市430070 华中农业大学工学院武汉市430070 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      面：223-229页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(32170411) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662020GXPY007) 

主　　题：作物表型 自动化 知识产权 专利分析 

摘      要：作物表型的自动化检测对于现代化农作物培育具有重要意义。针对近些年该技术的快速发展,依托Patsnap全球专利数据库,基于分类号与关键词相结合的检索策略,共计获得3977件作物表型自动化检测技术相关专利,分别从申请及授权概况、技术生命周期、技术创新地域分布、技术分支、主要创新主体、研发重点及海外专利布局等角度切入分析评估。结果显示:全球农作物表型自动化检测相关专利的申请量在整体上呈现出快速增加趋势,尤其是在2015年之后;从全球尺度来看,该领域的技术创新主要来源于在东亚和美国,其中中国和美国处于绝对领先位置;从国内分布来看,技术创新主要来源于京津冀、长三角和珠三角地区;技术创新主要涵盖模式识别、图像处理分析、系统集成、传感器应用和计算机建模应用等技术分支;该领域的创新主体以大型跨国公司和高校科研院所为主,国外创新主体相较于国内更加注重研发方向的多元化和海外专利布局。研究结果可为政府部门及相关研发机构提供参考借鉴。