检索结果-南通市图书馆

基于数据库对结肠癌预后模型的构建与临床验证

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胃肠病学和肝病学杂志 2024年第4期33卷 398-406页

作者：薛聚慧王凌霄田利军翟春宝山西医科大学第五临床医学院、山西省人民医院结直肠肛门外科山西太原030012

目的运用生物信息分析的方法寻找新的靶向基因预测结肠癌的预后情况,为结肠癌的诊断及临床治疗提供新的思路。方法通过对GEO和TCGA数据库联合分析差异基因,进行富集通路后绘制蛋白网络互作图筛选关键基因。验证集验证关键基因表达情况,... 详细信息

目的运用生物信息分析的方法寻找新的靶向基因预测结肠癌的预后情况,为结肠癌的诊断及临床治疗提供新的思路。方法通过对GEO和TCGA数据库联合分析差异基因,进行富集通路后绘制蛋白网络互作图筛选关键基因。验证集验证关键基因表达情况,行Cox回归生存分析,ROC评估关键基因对结肠癌的诊断和预后预测能力,绘制列线图模型。免疫组化验证关键基因的表达情况,分析其与临床预后情况。结果共有293个差异基因,可能参与Wnt/β-cantenin通路、PPAR通路和趋化因子相关的炎症信号通路等,进一步筛选出包含ITM2C、LRRC19、C1orf115、TMEM236等4个基因的模块,Cox回归分析发现ITM2C是结肠癌的独立预后因素,ITM2C高表达的患者具有更好的总体生存期(P<0.05)。ROC曲线显示ITM2C基因对结肠癌有较好的诊断能力(AUC=0.983),1、3、5年时间依赖ROC曲线下面积分别为0.54、0.54、0.65。构建了ITM2C相关的生存预测模型,校准曲线显示该模型有较好的预测能力。免疫组化验证了ITM2C在结肠癌组织中低表达(P<0.05),生存分析证实了ITM2C高表达组的生存优于低表达组。结论ITM2C在结肠癌组织中低表达,且影响患者预后,该基因可作为结肠癌诊断和预后评估的潜在靶点。

关键词：整合蛋白2C 结肠癌肿瘤靶点预后

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大学英语教师使用VR教学影响因素实证研究

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第6期 0090-0094页

作者：王国聚广州工程技术职业学院广东广州510900

本文基于“技术采纳与利用整合模型”理论(UTAUT2),结合VR在大学英语教学中的应用,构建VR语言教学大学英语教师接受模型,提出研究假设并进行实证研究。利用SmartPLS进行结构方程模型验证,分析发现社会影响、绩效期望、个人创新性和享乐... 详细信息

本文基于“技术采纳与利用整合模型”理论(UTAUT2),结合VR在大学英语教学中的应用,构建VR语言教学大学英语教师接受模型,提出研究假设并进行实证研究。利用SmartPLS进行结构方程模型验证,分析发现社会影响、绩效期望、个人创新性和享乐动机对大学英语教师使用VR教学的行为意愿有显著的正向影响,努力期望和促进因素的影响不显著。

关键词： VR教学大学英语教师 UTAUT2 实证研究

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我市开展双评选壮大基层法治队伍

我市开展双评选壮大基层法治队伍

数智时代老年人的能动性建构研究——以护理机器人为切入点

亳州晚报

作者：武景王志军

本报讯近日，市委宣传部、市司法局、市民政局、市农业农村局、市法宣办联合印发通知，在全市范围内开展优秀“法律明白人”“农村学法用法示范户”双评选活动。此次评选活动旨在充分发挥“法律明白人”“农村学法用法示范户”的示范... 详细信息

本报讯近日，市委宣传部、市司法局、市民政局、市农业农村局、市法宣办联合印发通知，在全市范围内开展优秀“法律明白人”“农村学法用法示范户”双评选活动。此次评选活动旨在充分发挥“法律明白人”“农村学法用法示范户”的示范引领作用，推动村（社区）形成办事依法、......

关键词：示范户

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道德与文明 2024年第1期 43-52页

作者：武小西东南大学人文学院江苏南京211189

人口老龄化带来了一系列亟须解决的社会问题,但在深层次上,则意味着一个新的文明范型的出现。老龄文明要求人们重思伦理实体和道德主体之间的依存与张力,并在此基础上调整自我理解和生存方式。养老实践中护理机器人的应用,形塑了孝伦理... 详细信息

人口老龄化带来了一系列亟须解决的社会问题,但在深层次上,则意味着一个新的文明范型的出现。老龄文明要求人们重思伦理实体和道德主体之间的依存与张力,并在此基础上调整自我理解和生存方式。养老实践中护理机器人的应用,形塑了孝伦理在现代社会的新形态,并且为拓展老年人能动性和维护个人尊严提供了新的可能。老龄文明随数字智能时代一同到来,老年人的数字融入决定了数智时代老年人建构自身主体性的条件和限度。老年人有生存意义上的义务参与数字化生活,这在提升老年人主体性的同时,也加强了代际互动和社会联结,是建构老年生活意义空间的重要赋能方式。

关键词：老龄文明护理机器人能动性数字融入生存义务

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用活红色资源拓展旅游线路

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共同富裕背景下城乡信息分化治理的行动路径——基于县域治理的分析框架

广西日报

作者：苑长军黄元武

红色文化是红色旅游的灵魂，是对中华优秀传统文化的最好继承和发扬。近年来，防城港市积极将铸牢中华民族共同体意识纳入干部教育、党员教育、国民教育体系，创新做好社会宣传教育，全面构建铸牢中华民族共同体意识宣传教育常态化机制... 详细信息

红色文化是红色旅游的灵魂，是对中华优秀传统文化的最好继承和发扬。近年来，防城港市积极将铸牢中华民族共同体意识纳入干部教育、党员教育、国民教育体系，创新做好社会宣传教育，全面构建铸牢中华民族共同体意识宣传教育常态化机制，取得明显成效。抓好领导干部这个“关......

关键词：红色资源中华民族文化宣传教育防城港市旅游线路

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中州学刊 2024年第1期 160-168页

作者：何志武游祯武华中科技大学新闻与信息传播学院湖北武汉430074 华中科技大学新闻评论研究中心湖北武汉430074

在信息资源成为新型生产要素的时代背景下,城乡信息分化治理是推动乡村振兴的必要举措,也是推进以共同富裕为特征的中国式现代化的应有之义。城乡信息分化治理具有化智为治、科技引领、数字再生、时空链接等技术赋能的实践价值,但也面... 详细信息

在信息资源成为新型生产要素的时代背景下,城乡信息分化治理是推动乡村振兴的必要举措,也是推进以共同富裕为特征的中国式现代化的应有之义。城乡信息分化治理具有化智为治、科技引领、数字再生、时空链接等技术赋能的实践价值,但也面临着基础设施建设滞后、人力资源严重短缺、协同治理机制失衡、市场环境表现不佳等困境。因此,以县域为空间尺度和政策发力点,通过完善基础设施、加强人才培育、提升治理效能和促进产业兴旺等县域治理路径,能够推进城乡信息分化的治理和共同富裕战略的实现。

关键词：城乡信息分化信息赋能县域治理共同富裕

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非线性系统的跟踪时间可预设迭代学习控制

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：殷春武西安建筑科技大学信息与控制工程学院

为解决二阶非线性系统的输入饱和约束和收敛时间区间预设问题，设计了一种系统信号有界的迭代学习控制算法.使用不等式变换，分离出系统中的未知参数函数，建立限幅迭代学习算法估计未知参数函数;借助预设时间收敛转换函数，将任意初值... 详细信息

为解决二阶非线性系统的输入饱和约束和收敛时间区间预设问题，设计了一种系统信号有界的迭代学习控制算法.使用不等式变换，分离出系统中的未知参数函数，建立限幅迭代学习算法估计未知参数函数;借助预设时间收敛转换函数，将任意初值滑模面转换为初值为零的新变量，构建变增益限幅迭代学习控制器，严格的理论分析证明了滑模面的迭代收敛性和闭环系统所有信号一致有界，保证系统轨迹跟踪误差在预设时间内收敛.任意初值机器人轨迹跟踪控制的仿真分析，验证了本文方法的有效性和收敛时间区间可根据工程需求设置的优良特性.

关键词：迭代学习控制滑模控制迭代初值问题控制饱和约束预设时间控制

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世界社会主义运动中的葛兰西

马克思主义与现实 2024年第2期 166-173页

作者：黄晓武中央党史和文献研究院第四研究部

十月革命开创了国际共产主义运动的新纪元,开辟了世界社会主义革命的新道路。葛兰西在此基础上提出,意大利革命是世界革命的一部分,提出了意大利作为经济社会落后国家如何实现社会主义革命的问题。他指出,意大利工人阶级已成为历史发展... 详细信息

十月革命开创了国际共产主义运动的新纪元,开辟了世界社会主义革命的新道路。葛兰西在此基础上提出,意大利革命是世界革命的一部分,提出了意大利作为经济社会落后国家如何实现社会主义革命的问题。他指出,意大利工人阶级已成为历史发展的主角,并指导了意大利工人工厂委员会的理论和实践探索,为后来建立意大利共产党奠定了组织和群众基础。葛兰西结合意大利历史和实际,发展了马克思列宁主义的建党思想,提出了现代君主论,认为马基雅维利所探讨的古典时代的理想君主在现代就是政党,并阐发了共产党作为集体意志的代表如何团结起来进行有效斗争的一系列相关问题。在社会主义国家苏联建立和资本主义暂时得到稳固的战后新时期,他适应形势发展提出从运动战到阵地战的理论主张,认为在资本主义国家无产阶级运动要取得成功,首先要掌握政治和文化领导权,这些理论主张为西方马克思主义的兴起提供了理论源泉。葛兰西的思想始终立足革命实践,立足世界社会主义运动的历史发展进程,体现了马克思主义与时俱进的理论品格,为今天坚持和创新马克思主义提供了现实启示。

关键词：葛兰西列宁主义现代君主论阵地战领导权

基于PSO-LSTM的重载铁路车轨桥系统随机振动响应预测方法

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铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3661-3671页

作者：毛建锋李铮伍军余志武胡连军中南大学土木工程学院湖南长沙410075 高速铁路建造技术国家工程中心湖南长沙410075 中国中铁股份有限公司北京100036 中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610031

在车桥系统随机振动分析中,随机动力响应是评价行车安全性的关键因素之一,而现有的响应计算方法存在耗时长、成本高的问题。能够快速准确预测车-轨-桥系统的动力响应对重载铁路桥梁的状态评估和运维养维具有重要意义。本文提出了一种基... 详细信息

在车桥系统随机振动分析中,随机动力响应是评价行车安全性的关键因素之一,而现有的响应计算方法存在耗时长、成本高的问题。能够快速准确预测车-轨-桥系统的动力响应对重载铁路桥梁的状态评估和运维养维具有重要意义。本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络模型的重载车桥系统随机振动响应预测方法。该方法以车桥随机参数与轨道随机不平顺激励为输入,以桥梁动力响应为输出构造代理模型。首先,基于商业软件MATLAB平台构建PSO-LSTM网络模型;其次,通过建立的车-轨-桥系统随机振动分析模型计算初始样本集对应的随机动态响应,并进行模型训练,同时利用PSO算法优化LSTM结构参数;最后,使用训练好的PSO-LSTM模型对桥梁动态响应进行预测。为了验证本算法的优越性和鲁棒性,以朔黄重载铁路实测数据为例,对比本算法与BP(Back Propagation)神经网络、GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络和LSTM神经网络的预测效率,并讨论不同车速下的预测情况,开展本模型与实测数据及有限元分析数据的对比分析。研究结果表明:在PSO优化下,LSTM模型预测结果得到一定的改善,PSO-LSTM模型拟合相关性系数可以达到0.97,其他评价误差值也均小于BP神经网络、GRU神经网络模型,本文模型可更高效准确地预测桥梁随机动力响应,可为进一步发展车-轨-桥系统随机振动响应预测理论提供技术支持。

关键词：随机振动响应预测 PSO算法 LSTM神经网络车轨桥系统

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