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表现为中枢性面瘫的延髓外侧梗死一例

中国脑血管病杂志 2024年第6期21卷 396-398页

作者：武慧井华张慧青岛市黄岛区人民医院神经内科 266400

延髓外侧梗死较少会导致面神经麻痹。作者报道1例表现为Avellis综合征的延髓外侧梗死患者,该患者除了存在球麻痹及对侧偏身浅感觉减退等症状外,还出现了病灶同侧中枢性面瘫,这在延髓梗死患者中极为罕见。该文拟结合文献复习对这一特殊... 详细信息

延髓外侧梗死较少会导致面神经麻痹。作者报道1例表现为Avellis综合征的延髓外侧梗死患者,该患者除了存在球麻痹及对侧偏身浅感觉减退等症状外,还出现了病灶同侧中枢性面瘫,这在延髓梗死患者中极为罕见。该文拟结合文献复习对这一特殊表现的解剖学基础进行探讨。

关键词：延髓外侧梗死 Avellis综合征中枢性面瘫

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我国农村互助养老政策执行困境与完善措施

西部财会 2024年第1期 64-67页

作者：武慧哈尔滨商业大学财政与公共管理学院

基于史密斯政策执行过程模型，构建农村互助养老发展的理论框架，从政策本身、执行机构、目标群体和政策环境方面分析农村互助养老存在的政策体系发展不完善、执行主体发展受到限制、目标主体参与程度低、社会环境影响等问题，提出加强... 详细信息

基于史密斯政策执行过程模型，构建农村互助养老发展的理论框架，从政策本身、执行机构、目标群体和政策环境方面分析农村互助养老存在的政策体系发展不完善、执行主体发展受到限制、目标主体参与程度低、社会环境影响等问题，提出加强完善政策体系构建、鼓励多方主体参与、关切多方主体需求、营造互助模式发展的良好氛围等方面的对应措施，以便农村互助养老政策能够取得更好的实施效果。

关键词：农村互助养老政策执行完善措施

考虑编队意愿的CAV队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第8期43卷 51-59,77页

作者：武慧荣刘志超东北林业大学土木与交通学院黑龙江哈尔滨150040

为研究考虑编队意愿的网联自动驾驶车辆(CAV)队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响,针对CAV、自动驾驶车辆(AV)、人工驾驶车辆(HDV)构成的混合交通流,考虑CAV的编队意愿,基于10种车辆跟随状态类型和4种车间时距类型,基于马尔可... 详细信息

为研究考虑编队意愿的网联自动驾驶车辆(CAV)队列对混合交通流条件下交叉口通行能力的影响,针对CAV、自动驾驶车辆(AV)、人工驾驶车辆(HDV)构成的混合交通流,考虑CAV的编队意愿,基于10种车辆跟随状态类型和4种车间时距类型,基于马尔可夫链理论,推导出车辆跟随状态类型的状态转移矩阵和状态概率分布,构建交叉口通行能力模型,分析队列时距、编队意愿、渗透率(P_(C))、最大队列规模对交叉口通行能力的影响并进行数值案例验证。研究结果表明:通行能力随CAV队列时距的减小而增加;在给定P_(C)时,通行能力随编队意愿的增强而增加;P_(C)小于0.2时,编队意愿对交叉口通行能力的提高很小,P_(C)大于0.4时,编队意愿对提高交叉口通行能力的影响变得显著;更高的P_(C)是否会带来更大的通行能力,取决于编队意愿和异质的车间时距;对于控制队列规模不超过一个最大值k_(m′),在给定P_(C)时,通行能力随最大队列规模的增大而增加,但增幅逐渐减小;P_(C)小于0.2时,提高最大队列规模对通行能力的提高较小,P_(C)大于0.6时,最大队列规模对提高通行能力的影响变得显著。

关键词：交通运输工程混合交通流交叉口通行能力马尔科夫链编队意愿冲突点队列行驶

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稻虾共作模式碳氮足迹分析——以淮南市为例

农业环境科学学报 2024年

作者：梅威武慧君方维鑫朱慧敏安徽理工大学地球与环境学院

为探究稻虾共作模式碳氮足迹的主要影响因素及其优化潜力，本研究基于实地调研、文献和生命周期数据库中的数据，从生命周期的角度采用碳氮足迹理论分析了稻虾共作模式的碳氮足迹，并依据结果进行情景分析。结果表明：稻虾共作模式的单... 详细信息

为探究稻虾共作模式碳氮足迹的主要影响因素及其优化潜力，本研究基于实地调研、文献和生命周期数据库中的数据，从生命周期的角度采用碳氮足迹理论分析了稻虾共作模式的碳氮足迹，并依据结果进行情景分析。结果表明：稻虾共作模式的单位面积碳足迹、单位产值碳足迹和单位利润碳足迹分别为16137.92 kg CO2-eq·hm-2、0.19 kg CO2-eq·RMB-1和0.48 kg CO2-eq·RMB-1，其中CH4排放（50.5%）和灌溉电力（17.7%）是碳足迹最主要的贡献者；稻虾共作模式的单位面积氮足迹、单位产值氮足迹和单位利润氮足迹分别为104.85 kg Nr·hm-2、1.24×10-3kg Nr·RMB-1和3.15×10-3kg Nr·RMB-1，其中NH3排放（45.5%）、田间氮素的淋溶（22.2%）和径流损失（12.6%）是氮足迹的主要贡献者。结合碳氮足迹的分析结果进行情景分析表明：未来综合采用秸秆不还田、光伏发电及免耕技术、机插同步侧深施肥技术可有效减少CH4排放、提高清洁能源利用率和减少氮素投入，使单位面积碳足迹、单位产值碳足迹和单位利润碳足迹分别降低27.5%、30.4%和38.5%，单位面积氮足迹、单位产值氮足迹和单位利润氮足迹分别降低25.8%、28.7%和37%。因此通过综合采用秸秆不还田、光伏发电及免耕技术、机插同步侧深施肥技术可有效降低稻虾共作模式碳氮足迹。

关键词：碳足迹氮足迹生命周期稻虾共作情景分析

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巢湖流域生猪规模养殖碳氮足迹时空分析

环境科学学报 2024年

作者：朱慧敏武慧君方维鑫梅威张宇安徽理工大学地球与环境学院

基于环境足迹的方法，从生命周期的角度构建了生猪规模养殖的碳氮足迹模型，分析了巢湖流域1990—2020年生猪规模养殖碳足迹和氮足迹的时空特征.生猪养殖的生命周期主要考虑了饲料作物种植、饲料加工、养殖场养殖以及粪便管理.功能单位... 详细信息

基于环境足迹的方法，从生命周期的角度构建了生猪规模养殖的碳氮足迹模型，分析了巢湖流域1990—2020年生猪规模养殖碳足迹和氮足迹的时空特征.生猪养殖的生命周期主要考虑了饲料作物种植、饲料加工、养殖场养殖以及粪便管理.功能单位为每千克活重（kg）猪，分别计算了总碳氮足迹以及单位碳氮足迹.结果表明：巢湖流域生猪规模养殖总碳足迹从1990年的1501.5 Mkg CO2-eq快速下降至1995年的706.8 Mkg CO2-eq，又稍波动变化至2020年的607.1 Mkg CO2-eq；单位碳足迹从1990年的7.8 kg·kg-1（以每千克活重产生的CO2-eq计，下同）下降到2020年的2.5 kg·kg-1.总氮足迹从1990年的204.4 Mkg Nr快速增长到2005年的359.8 Mkg Nr，又总体下降至2020年的234.1 Mkg Nr；单位氮足迹从1990年的119.0 g·kg-1（以每千克活重产生的Nr计，下同）快速下降至2010年的99.3 g·kg-1，又上升到2020年的106.0 g·kg-1.饲料作物生产和粪便管理分别是碳足迹和氮足迹的最大贡献者，分别为70%～91%和60%～72%.从空间上来看，流域西北部特别是肥东县生猪规模养殖的碳氮足迹明显高于东南部.最后提出了平衡施肥、精准喂养、提高粪便管理的技术、集约化饲养等措施建议，以实现流域生猪规模养殖的可持续发展.

关键词：生猪规模养殖生命周期评价碳足迹氮足迹巢湖流域

基于混合高斯先验变分自编码器的深度多球支持向量数据描述

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计算机科学 2024年第6期51卷 135-143页

作者：武慧囡邢红杰李刚河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 华北电力大学计算机系河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

随着数据维度和规模的不断增加,基于深度学习的异常检测方法取得了优异的检测性能,其中深度支持向量数据描述(Deep SVDD)得到了广泛应用。然而,要缓解超球崩溃问题,就需要对Deep SVDD中映射网络的各种参数施加约束。为了进一步提高Deep ... 详细信息

随着数据维度和规模的不断增加,基于深度学习的异常检测方法取得了优异的检测性能,其中深度支持向量数据描述(Deep SVDD)得到了广泛应用。然而,要缓解超球崩溃问题,就需要对Deep SVDD中映射网络的各种参数施加约束。为了进一步提高Deep SVDD中映射网络的特征学习能力,同时解决超球崩溃问题,提出了基于混合高斯先验变分自编码器的深度多球支持向量数据描述(Deep Multiple-Sphere Support Vector Data Description Based on Variational Autoencoder with Mixture-of-Gaussians Prior,DMSVDD-VAE-MoG)。首先,通过预训练初始化网络参数和多个超球中心;其次,利用映射网络获得训练数据的潜在特征,对VAE损失、多个超球的平均半径和潜在特征到所对应超球中心的平均距离进行联合优化,以获得最优网络连接权重和多个最小超球。实验结果表明,所提DMSVDD-VAE-MoG在MNIST,Fashion-MNIST和CIFAR-10上均取得了优于其他8种相关方法的检测性能。

关键词：深度支持向量数据描述混合高斯先验变分自编码器异常检测超球崩溃

基于RBVS和CBCNN的风机叶片故障检测和分类方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：周求湛牟岩武慧南陈霄汪锋李琛张雯刘萍萍王聪吉林大学通信工程学院华锐风电科技(江苏)有限公司吉林大学计算机科学与技术学院

在风机叶片故障检测的方法中，传统的特征选择方法并不能完全除去冗余特征，并且单一的分类模型在一定程度上分类精度不高。在故障分类方法中，一些复杂度较低的模型将导致分类效果略差。因此，需要对不同类型的振动信号进行特性分析，... 详细信息

在风机叶片故障检测的方法中，传统的特征选择方法并不能完全除去冗余特征，并且单一的分类模型在一定程度上分类精度不高。在故障分类方法中，一些复杂度较低的模型将导致分类效果略差。因此，需要对不同类型的振动信号进行特性分析，建立有效的故障分类模型。针对上述问题，本文提出了一种基于机器学习的风机叶片故障检测和分类方法。1）首先将岭回归（Ridge regression）与蜂群优化算法（Bee Swarm Optimization，BSO）相结合提出了R-BSO特征选择算法，该算法用于筛选出最优特征子集；将由R-BSO算法提取出的最佳特征组合输入到基于Stacking策略的分类模型中得出分类结果，完成叶片故障检测RBVS算法的构建。2）本文针对叶片故障分类提出了一种基于卷积注意力机制（Convolutional Block Attention Module，CBAM）的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）叶片故障分类算法CBCNN。经实验验证，结果表明：本文算法在风机叶片故障检测和分类上具有较好的性能。

关键词：特征选择机器学习 Stacking 卷积神经网络卷积注意力机制

阶梯式语言训练对唐氏综合征儿童词汇理解能力的效果

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听力学及言语疾病杂志 2024年第3期32卷 249-253页

作者：林青武慧多张静刘巧云中华女子学院儿童发展与教育学院北京100101 浙江师范大学儿童发展与教育学院华东师范大学教育学部特殊教育系华东师范大学教育学部康复科学系

目的探讨阶梯式语言训练对唐氏综合征(Down syndrome,DS)儿童词汇理解能力的效果。方法以15例10~18岁(平均13.89±2.42岁)DS儿童为实验组,15例10~18岁(平均13.56±1.81岁)DS儿童为对照组,通过中国比内-西蒙智力测验评估两组儿童的智力水... 详细信息

目的探讨阶梯式语言训练对唐氏综合征(Down syndrome,DS)儿童词汇理解能力的效果。方法以15例10~18岁(平均13.89±2.42岁)DS儿童为实验组,15例10~18岁(平均13.56±1.81岁)DS儿童为对照组,通过中国比内-西蒙智力测验评估两组儿童的智力水平,通过皮博迪图片词汇测验修订版(Peabody picture vocabulary test revised,PPVT-R)评估两组儿童的词汇理解能力,两组儿童生理年龄、智力水平、干预前词汇理解能力相匹配,实验组以小组干预的方式进行阶梯式语言训练,每周2次,每次45 min,共16次;对照组儿童不进行此训练,比较训练后两组儿童词汇理解能力的效果。结果实验组训练前PPVT-R得分(39.6±11.04分)与对照组(39.93±10.61分)无差异(P>0.05),训练后得分(48.53±11.23分)显著高于对照组(40.2±10.63分)(t(28)=2.086,P0.05);实验组训练后名词、动词、形容词的理解能力得分均高于80%,极显著高于训练前(P<0.001)。结论阶梯式语言训练可显著提升DS儿童的词汇理解能力。

关键词：阶梯式语言训练唐氏综合征词汇理解

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纺织行业英语词汇特点及翻译研究

化纤与纺织技术 2024年第6期53卷 255-257页

作者：武慧真郑州西亚斯学院河南郑州451100

在工业4.0的时代背景下,纺织行业正经历着前所未有的技术革新与全球化交流,这一变革对纺织行业英语词汇及翻译提出了新的挑战与要求。基于此,文章首先分析了当前纺织行业英语翻译存在的问题,进而深入探讨了工业4.0背景下纺织行业英语词... 详细信息

在工业4.0的时代背景下,纺织行业正经历着前所未有的技术革新与全球化交流,这一变革对纺织行业英语词汇及翻译提出了新的挑战与要求。基于此,文章首先分析了当前纺织行业英语翻译存在的问题,进而深入探讨了工业4.0背景下纺织行业英语词汇的特点,包括术语专业性、缩略词使用的广泛性、新词的大量涌现以及词组的固定性。针对这些特点,提出了纺织行业英语的四大翻译技巧:引申译法、增减词译法、词性转换法和词序处理法,旨在提高纺织行业英语翻译的准确性和流畅性,促进国际技术交流与合作。

关键词：纺织行业英语词汇翻译技巧