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三通道神经协同过滤算法

小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 525-529页

作者：周超武友新南昌大学信息工程学院南昌330000

传统的神经协同过滤算法在隐式反馈数据集上对用户和项目建模,由于隐式反馈数据天然带有很强的噪音,这给模型的学习带来了挑战.为了缓解该问题,文中提出了一种基于三通道的神经协同过滤算法,该方法使用自编码器去挖掘用户和项目的特征向... 详细信息

传统的神经协同过滤算法在隐式反馈数据集上对用户和项目建模,由于隐式反馈数据天然带有很强的噪音,这给模型的学习带来了挑战.为了缓解该问题,文中提出了一种基于三通道的神经协同过滤算法,该方法使用自编码器去挖掘用户和项目的特征向量,然后结合用户和项目的辅助信息一起通过多层感知机去学习特征向量不同维度之间的高阶交互关系,并将其与传统的神经协同过滤算法融合,以此来提高模型的泛化能力和命中率.此外,在隐式反馈数据集上进行负采样不易且采样结果会极大程度影响模型的表现,文中采用一种基于传统矩阵分解的概率负采样方法克服这个问题,提高了模型的鲁棒性.本文在公开数据集MovieLens上进行了大量实验,实验结果表明基于本文提出的算法比其他先进算法有更优的表现.

关键词：神经协同过滤负采样隐式反馈深度学习推荐系统

一种基于YOLOv3的共享单车违规停放检测方法

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计算机工程 2019年第12期45卷 237-242页

作者：盛宜华武友新姚磊岳南昌大学信息工程学院南昌330031 江西科技学院协同创新中心南昌330098

为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-means维度聚类改进YOLOv3网络,在此基础上获取共享单车在图片上的特征矩阵,根据特征矩阵计算当前场景下共享... 详细信息

为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-means维度聚类改进YOLOv3网络,在此基础上获取共享单车在图片上的特征矩阵,根据特征矩阵计算当前场景下共享单车的运行状态并进行状态统计。在交通监控视频数据集上的测试结果表明,该方法的检测准确率达到87%以上,能够实现共享单车违规停放的有效检测并给出实时预警。

关键词：共享单车停放检测 YOLOv3网络计算机视觉状态统计

基于Android的电子表单构件的研究与实现

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计算机工程与设计 2015年第7期36卷 1953-1958页

作者：胡星武友新南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系江西南昌330031

为解决不同移动应用系统中电子表单的设计问题,根据软件构件设计的基本原则,提出一种电子表单构件模型和电子表单构件的系统框架。依据电子表单构件的系统框架,给出基于Android的电子表单构件的实现技术和方法,做到电子表单模型和电子... 详细信息

为解决不同移动应用系统中电子表单的设计问题,根据软件构件设计的基本原则,提出一种电子表单构件模型和电子表单构件的系统框架。依据电子表单构件的系统框架,给出基于Android的电子表单构件的实现技术和方法,做到电子表单模型和电子表单通用控件的重用,简化电子表单的设计,提高并增强电子表单在不同应用系统中的可适应度,提高代码的复用性。

关键词：电子表单构件电子表单构件模型 Android 通用控件

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旅游电子商务平台架构的研究

计算机工程 2006年第17期32卷 277-279页

作者：武友新王小刚南昌大学计算机科学与技术系南昌330029

分析了当前信息发布技术和旅游电子商务平台技术局限,提出了一种基于信息发布系统的旅游电子商务平台架构,给出了平台架构的总体模型以及实现该平台架构的关键技术和流程。该平台架构采用了基于J2EE平台的StrutsCX框架和XML文档树的XSL... 详细信息

分析了当前信息发布技术和旅游电子商务平台技术局限,提出了一种基于信息发布系统的旅游电子商务平台架构,给出了平台架构的总体模型以及实现该平台架构的关键技术和流程。该平台架构采用了基于J2EE平台的StrutsCX框架和XML文档树的XSLT模板解析转换技术,为用户定制并生成了一个可以提供自动化构建平台的特色网站,以插件方式快速搭建多个旅游行业应用组件。

关键词：信息发布系统旅游电子商务平台架构 StrutsCX XML XSLT模板解析

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具有显著异常值的夜间模糊图像非盲去模糊

南昌大学学报（工科版） 2020年第3期42卷 300-306页

作者：李振翮武友新南昌大学信息工程学院江西南昌330031

为了抑制夜间模糊图像中常出现的各类异常值对去模糊的影响,提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测与去模糊算法,该算法能够有效检测分布具有稀疏性的异常值。另一类异常值-饱和像素的分布通常具有聚集性,为此设计了一种高度... 详细信息

为了抑制夜间模糊图像中常出现的各类异常值对去模糊的影响,提出了一种基于联合稀疏与最大熵先验的异常值检测与去模糊算法,该算法能够有效检测分布具有稀疏性的异常值。另一类异常值-饱和像素的分布通常具有聚集性,为此设计了一种高度饱和区域周边振铃伪影修正算法作为复原图像的后处理步骤。在包含冲击噪声的数据集上测试表明,本文算法能够对不同密度的噪声有效自适应。在部分饱和模糊图像上的实验显示,本文算法复原图像的平均SSIM值相比其他先进算法提高了0.1以上。

关键词：最大熵先验稀疏先验非盲去模糊饱和像素非高斯噪声

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基于属性值集合链的粗糙集快速属性约简算法

计算机工程与设计 2016年第11期37卷 2967-2970,3021页

作者：武友新李文晶钟子岳南昌大学信息工程学院江西南昌330031 蒙大拿大学计算机系蒙大拿州米苏拉59801

在属性约简的过程中需要耗费大量的时间和计算机资源,针对如何提高粗糙集属性约简算法的运行效率问题,提出一种基于属性值集合链的快速属性约简算法。其时间复杂度为O（｜ C｜｜U/C｜）,相对于分明矩阵的粗糙集属性约简算法的时间复杂度... 详细信息

在属性约简的过程中需要耗费大量的时间和计算机资源,针对如何提高粗糙集属性约简算法的运行效率问题,提出一种基于属性值集合链的快速属性约简算法。其时间复杂度为O（｜ C｜｜U/C｜）,相对于分明矩阵的粗糙集属性约简算法的时间复杂度O（｜U｜2｜C｜）,运行效率在理论上得到明显提高。具体实验分析对比结果表明,在不同数据量的数据集上,该算法的实际时间效率比传统分明矩阵算法更优。

关键词：粗糙集属性约简分明矩阵属性值集合链算法时间复杂度

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移动开发中间件平台的设计与实现

现代电子技术 2020年第6期43卷 97-100,105页

作者：武友新江斌张奎陈轶南昌大学信息工程学院江西南昌330031 Kuni Solutions公司荷兰恩斯赫德

在移动互联网快速发展的大背景下,各种类型的移动终端操作系统(Android,iOS等)之间存在巨大差异性,使得各种APP应用都需要单独开发,费时费力且成本高。因此基于HTML5,CSS3,PhoneGap等技术设计了一套跨平台的、专注于客户展现端的、与具... 详细信息

在移动互联网快速发展的大背景下,各种类型的移动终端操作系统(Android,iOS等)之间存在巨大差异性,使得各种APP应用都需要单独开发,费时费力且成本高。因此基于HTML5,CSS3,PhoneGap等技术设计了一套跨平台的、专注于客户展现端的、与具体业务和数据无关的APP通用开发工具,即移动开发中间件平台。实践结果表明,该设计可以大大提高移动应用系统的开发效率和维护效率,降低开发成本,保证软件质量。

关键词：中间件平台跨平台开发工具需求分析设计器管理平台设计移动应用

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基于工作流系统的表单研究和应用

微计算机信息 2007年第36期23卷 186-188页

作者：殷武峰武友新南昌大学信息工程学院江西南昌330029

描述了基于工作流系统中的表单定义以及处理的规则。基于这些规则,用户可以自由定制应用在Web上的基于HTML的表单,并灵活地控制表单的显示、数据项之间的运算以及工作流的处理逻辑。通过不同的规则组合,可以实现表单的一系列复杂的功能... 详细信息

描述了基于工作流系统中的表单定义以及处理的规则。基于这些规则,用户可以自由定制应用在Web上的基于HTML的表单,并灵活地控制表单的显示、数据项之间的运算以及工作流的处理逻辑。通过不同的规则组合,可以实现表单的一系列复杂的功能,完全能够满足多分支、多路径的工作流系统对表单定义处理灵活性的要求。

关键词：工作流表单规则

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一种自定义持久化机制的研究

微计算机信息 2008年第3期24卷 230-232页

作者：刘攀武友新南昌大学MPA教育中心南昌330047

Hibernate是目前Java开源界最流行的对象关系映射工具,能对绝大多数关系数据库进行持久化映射。但是Hibernate对其它存储格式支持却只提供了接口,而没有提供具体的实现方法。本文针对Hibernate的这一不足之处,设计了自定义持久化模型,... 详细信息

Hibernate是目前Java开源界最流行的对象关系映射工具,能对绝大多数关系数据库进行持久化映射。但是Hibernate对其它存储格式支持却只提供了接口,而没有提供具体的实现方法。本文针对Hibernate的这一不足之处,设计了自定义持久化模型,并针对HashMap设计了自定义持久化方法,编写了一套自定义持久化的算法,最后分析了这种方法的效率。目前针对HashMap设计的自定义持久化方法已经在项目中进行了为期一年的使用,效果良好,为Hibernate支持其它存储格式的映射提供了一种设计思路。

关键词：自定义持久化持久化模型 HashMap 持久化算法