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沉淀抑制剂HPMC K4M、HPMC AS MG、Soluplus对pH值诱导延胡索乙素过饱和相行为的影响

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中草药 2020年第24期51卷 6188-6195页

作者：丁海波蒋且英陈绪龙欧阳料淇刘欢曾慧玲廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004 江西中医药大学实验动物科技中心江西南昌330004

目的研究3种沉淀抑制剂(PPI)羟丙基甲基纤维素K4M(Hydroxypropyl methyl cellulose K4M,HPMC K4M)、醋酸羟丙甲纤维素琥珀酸酯MG(Hypromellose Acetate Succinate MG,HPMC AS MG)、聚乙烯己内酰胺-聚醋酸乙烯酯-聚乙二醇接枝共聚物(Polyvinylpyrrolidone,Soluplus)对临床口服剂量下pH值诱导延胡索乙素(dl-THP)过饱和相行为的影响。方法绘制dl-THP的pH值-溶解度相图和p H值转换过程中的去过饱和曲线,用溶解度相图佐证dl-THP相行为,以质量浓度-时间曲线下面积和过饱和度为指标分析沉淀抑制剂对dl-THP相行为的影响;采用偏振光显微镜、差示扫描量热法分析沉淀性质。结果临床给药剂量下,dl-THP在pH值转换过程中最大过饱和度为3.93,随时间推移失去过饱和;HPMC K4M、HPMC AS MG、Soluplus在pH值转换180 min内均能维持过饱和度。HPMC K4M、HPMC AS MG、Soluplus在浓度5%时维持过饱和度分别为1.19、1.89、1.36,浓度20%时为1.30、2.35、1.86、浓度50%时为1.30、2.60、2.07。偏振光显微镜和差示扫描量热法结果表明产生结晶沉淀。结论沉淀抑制剂均能改善pH值诱导延胡索乙素过饱和相行为,且这种改善行为随沉淀抑制剂种类和浓度的不同而不同,HPMC AS MG作用效果最佳。

关键词：延胡索乙素沉淀抑制剂 pH值转换溶出过饱和相溶解度相图最大过饱和度 HPMC K4M HPMC AS MG Soluplus

基于共无定形技术葛根素改善黄芩苷物理稳定性和溶出度及其机制研究

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中草药 2022年第20期53卷 6423-6430页

作者：曾慧玲蒋且英赵国巍梁新丽刘欢欧阳料淇廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004 江西中医药大学实验动物科技中心江西南昌330004

目的制备葛根素-黄芩苷共无定形(puerarin-baicalin co-amorphous,Pue-Bai-CA)混合物系统,考察葛根素对无定形黄芩苷物理稳定性及其溶出的影响及其机制。方法利用喷雾干燥法制备葛根素、黄芩苷、Pue-Bai-CA系统,采用偏振光显微镜(polari... 详细信息

目的制备葛根素-黄芩苷共无定形(puerarin-baicalin co-amorphous,Pue-Bai-CA)混合物系统,考察葛根素对无定形黄芩苷物理稳定性及其溶出的影响及其机制。方法利用喷雾干燥法制备葛根素、黄芩苷、Pue-Bai-CA系统,采用偏振光显微镜(polarizing microscope,PLM)、差示扫描量热法(differential scanning calorimetry,DSC)、X射线单晶衍射法(X ray single crystal diffraction,XRD)、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FT-IR)等表征其固态特征;按照《中国药典》2020年版溶出度测定法测定黄芩苷的溶出度;用相溶解度法研究葛根素对黄芩苷溶出度的影响;同时测定其吸湿性和储存稳定性。结果喷雾干燥法能成功制备葛根素、黄芩苷无定形样品和Pue-Bai-CA样品,共无定形系统中2者存在明显的相互作用;Pue-Bai-CA系统中黄芩苷的溶出优于晶体混合物,晶体混合物优于黄芩苷无定形;相溶解度结果显示,黄芩苷与葛根素形成了1∶1 A_(L)型络合物;Pue-Bai-CA系统的物理稳定性优于黄芩苷无定形。结论Pue-Bai-CA系统可提高黄芩苷无定形的物理稳定性和溶出度,其机制与提高玻璃化转变温度(glass transition temperature,T_(g))、2者之间存在相互作用及形成络合物有关。

关键词：黄芩苷葛根素共无定形系统溶出络合稳定性相溶解度法吸湿性喷雾干燥法

穿心莲内酯自纳米乳处方优选及沉淀抑制剂对其分散相行为的影响

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中草药 2020年第16期51卷 4160-4168页

作者：丁海波赖章婷陈绪龙袁其里欧阳料淇刘欢廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004

目的研究羟丙基甲基纤维素(hydroxypropyl methyl cellulose,HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮k30(polyvinylpyrrolidone k30,PVP k30)、聚乙二醇4000(polyethylene glycol 4000,PEG 4000)对穿心莲内酯自纳米乳(AG-SNEDDS)在人工肠液中分散相行为的影响。方法采用星点设计优选AG-SNEDDS处方;以过饱和度为指标,考察PVP k30、HPMC、PEG 40003类沉淀抑制剂(PPI)对AG-SNEDDS在人工肠液中分散后过饱和行为的影响,并用偏振光显微镜考察沉淀类型。结果 AG-SNEDDS处方为丙二醇单辛酸酯(propylene glycol caprylate,Capryol 90)-[聚氧乙烯蓖麻油(polyoxyethylene castor oil,Cremophor EL)-聚山梨酯-20(polysorbate 20,Tween-20)(1∶1)]-二乙二醇单乙基醚(diethylene glycol monoethyl ether,Transcutol HP)质量比为12.9∶40.5∶46.6;形成的乳剂均一透明,载药量为(6.93±0.04)mg/mL,乳化时间为(22.33±0.33)s,平均粒径为(14.25±0.65)nm。HPMC、PEG4000能维持AG-SNEDDS的肠液分散后的过饱和,且作用效果与用量呈正相关;PVP k30低浓度时降低AG-SNEDDS的肠液分散后的过饱和,中、高浓度时可维持过饱和。3种沉淀抑制剂均使沉淀颗粒粒径减小。结论沉淀抑制剂能维持穿心莲内酯自纳米乳在人工肠液中分散时的过饱和,维持过饱和的能力因沉淀抑制剂的类型和用量而不同。

关键词：穿心莲内酯星点设计自纳米乳药物递送系统过饱和沉淀抑制剂

难溶性中药成分在过饱和体系下晶体成核和生长行为研究

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中草药 2021年第15期52卷 4537-4543页

作者：欧阳料淇蒋且英陈绪龙赵国巍丁海波刘欢廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004 江西中医药大学实验动物科技中心江西南昌330004

目的研究难溶性中药成分在过饱和体系中的晶体成核和生长行为,为难溶性中药成分过饱和给药系统的设计奠定基础。方法通过反溶剂法制备载药过饱和体系,选择紫外-可见光谱法监测晶体成核和晶体生长过程,分别测定6种成分在较低过饱和度(S=5... 详细信息

目的研究难溶性中药成分在过饱和体系中的晶体成核和生长行为,为难溶性中药成分过饱和给药系统的设计奠定基础。方法通过反溶剂法制备载药过饱和体系,选择紫外-可见光谱法监测晶体成核和晶体生长过程,分别测定6种成分在较低过饱和度(S=5)和较高过饱和度(S=20)时的晶体成核诱导时间(tind)和晶体生长速度,利用偏振光显微镜(PLMC)、X射线衍射(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)对沉淀进行表征。结果穿心莲内酯、延胡索乙素、丹皮酚、银杏内酯B、高饱和度的水飞蓟宾与姜黄素的成核诱导时间tind1 h;穿心莲内酯与延胡索乙素在晶体生长过程中表现出负斜率,而水飞蓟宾、丹皮酚、姜黄素与银杏内酯B在则表现出正斜率。结论穿心莲内酯与延胡索乙素属于快速成核-快速晶体生长分子(I类);丹皮酚、银杏内酯B、较高过饱和度的水飞蓟宾与姜黄素属于快速成核-缓慢晶体生长分子(II类)、较低过饱和度的水飞蓟宾与姜黄素属于缓慢成核-缓慢晶体生长分子(IV类)。

关键词：难溶性中药成分过饱和体系过饱和度晶体成核晶体生长行为过饱和给药系统反溶剂法穿心莲内酯延胡索乙素丹皮酚银杏内酯B 水飞蓟宾姜黄素

不同载药量姜黄素自纳米乳体外分散后相行为与稳定性的相关性考察

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中国实验方剂学杂志 2021年第1期27卷 154-161页

作者：陈绪龙梁新丽刘欢赵国巍温佳豪欧阳料淇蒋且英廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室实验动物科技中心南昌330004

目的:研究不同载药量姜黄素自纳米乳(CUR-SNEDDS)在人工胃肠液中分散相行为与纳米乳稳定性的关系。方法:以CUR过饱和度-时间曲线的变化趋势表示CUR-SNEDDS分散后沉淀生长速度,分别采用紫外-可见光谱法和偏振光显微镜考察载药量对晶体成... 详细信息

目的:研究不同载药量姜黄素自纳米乳(CUR-SNEDDS)在人工胃肠液中分散相行为与纳米乳稳定性的关系。方法:以CUR过饱和度-时间曲线的变化趋势表示CUR-SNEDDS分散后沉淀生长速度,分别采用紫外-可见光谱法和偏振光显微镜考察载药量对晶体成核与生长的影响,利用X射线粉末衍射(XRD)和差示扫描量热法(DSC)分析不同载药量CURSNEDDS在人工胃肠液中沉淀存在形式,同时考察载药量对CUR-SNEDDS在人工胃肠液中形成的纳米乳稳定性的影响。结果:在人工胃肠液中,随着载药量的提高,CUR过饱和度-时间曲线下面积越大(100%载药量≈90%载药量>75%载药量),结晶成核与生长速度加快(100%载药量>90%载药量>75%载药量),沉淀组成中无定型比例减小,分散后形成的纳米乳滴黏连且分布不均匀、粒径与分散性增大。结论:高载药量促进了晶体成核与生长,增大了沉淀组成中晶型比例,从而导致形成的纳米乳稳定性下降,建议CUR-SNEDDS载药量控制在90%以下。

关键词：姜黄素自纳米乳载药量人工胃肠液相行为过饱和度结晶

共无定形技术改善水飞蓟宾的溶出行为及物理稳定性研究

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中国中药杂志 2022年第1期47卷 103-110页

作者：刘欢赵国巍蒋且英梁新丽欧阳料淇丁海波陈绪龙廖正根江西中医药大学现代中药制剂教育部重点实验室江西南昌330004 江西中医药大学实验动物科技中心江西南昌330004

制备葛根素水飞蓟宾共无定形体系,提高水飞蓟宾溶出速率及稳定性。通过喷雾干燥法制备葛根素水飞蓟宾共无定形,利用粉末X射线衍射法、偏振光显微镜、傅里叶红外光谱法、差示扫描量热分析等表征其固态特征,并进一步研究其过饱和粉末溶出... 详细信息

制备葛根素水飞蓟宾共无定形体系,提高水飞蓟宾溶出速率及稳定性。通过喷雾干燥法制备葛根素水飞蓟宾共无定形,利用粉末X射线衍射法、偏振光显微镜、傅里叶红外光谱法、差示扫描量热分析等表征其固态特征,并进一步研究其过饱和粉末溶出、特性溶出速率、引湿性及稳定性。结果发现葛根素水飞蓟宾形成了具有单一玻璃化转变温度的共无定形系统,其玻璃化转变温度高于任一单体;共无定形体系中水飞蓟宾的特性溶出速率和过饱和粉末溶出均高于原料药及无定形;在40℃,75%相对湿度条件下稳定性高达3个月,高于无定形水飞蓟宾单体。因此,共无定形技术能显著改善水飞蓟宾的溶出行为和稳定性。

关键词：葛根素水飞蓟宾共无定形溶出稳定性

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数智化背景下高校全面预算管理优化策略

合作经济与科技 2025年第1期 99-101页

作者：赵梦淇尚玲新疆农业大学新疆乌鲁木齐

随着数智化技术的快速发展,高校全面预算管理面临着新的机遇和挑战。结合数智化背景下高校预算管理现状及问题,探讨数智化背景下高校全面预算管理优化策略,以提高预算管理效率和准确性,促进高校资源的合理配置和有效利用。

关键词：全面预算管理数智化优化策略

基于生物信息学对骨关节炎铁超载关键基因的筛选与验证

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中国组织工程研究 2025年第9期29卷 1972-1980页

作者：邓柯淇李光第 GOSWAMI ASHUTOSH 刘星余何孝勇贵州医科大学贵州省贵阳市550004 贵州医科大学附属医院骨外科贵州省贵阳市550004

背景:铁超载是指体内铁积累过多的情况,可引起各种组织的病理改变。目前,对于骨关节炎中铁超载相关的分子机制和潜在基因靶点,仍有待进一步的研究和探索。目的:通过生物信息学手段分析骨关节炎铁超载关键基因,并利用动物实验加以验证,... 详细信息

背景:铁超载是指体内铁积累过多的情况,可引起各种组织的病理改变。目前,对于骨关节炎中铁超载相关的分子机制和潜在基因靶点,仍有待进一步的研究和探索。目的:通过生物信息学手段分析骨关节炎铁超载关键基因,并利用动物实验加以验证,以期为铁超载角度防治骨关节炎提供新的思路。方法:使用GEO数据库和GeneCards数据库筛选出与骨关节炎相关的基因和铁超载相关的基因。然后,取两者的交集,得到骨关节炎和铁超载共同相关的基因集合。采用GO和KEGG富集分析筛选这些基因的功能和通路。为了进一步研究这些基因之间的相互作用,构建PPI网络,并利用Cytoscape软件的5种计算方法来识别骨关节炎铁超载的关键基因(Hub基因)。将12只雄性SD大鼠分为骨关节炎组与对照组(正常大鼠),每组6只,骨关节炎组大鼠采用改良Hulth方法建立膝骨关节炎模型,并使用PCR检测Hub基因在两组大鼠膝关节组织中的表达情况。结果与结论:①共获得51个骨关节炎铁超载基因,GO富集分析表明其主要参与细胞因子受体结合、趋化因子受体结合、细胞因子活性、生长因子受体结合及寡糖结合等过程;②KEGG富集分析表明骨关节炎铁超载基因主要参与肿瘤坏死因子信号通路、脂质和动脉粥样硬化等信号通路;③构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,进一步分析获得细胞间黏附分子1(intercellular cell adhesion molecule-1,ICAM-1)、肿瘤坏死因子配体超家族成员11(tumor necrosis factor superfamily member 11,TNFSF11)、骨髓瘤细胞癌基因(myelocytomatosis oncogene,MYC)、Janus激酶2(janus kinase 2,JAK2)及白细胞介素6,5个骨关节炎铁超载Hub基因,动物实验证实其在对照组与骨关节炎组大鼠膝关节组织中的表达有显著差异(P<0.05);④结果显示,ICAM-1,TNFSF11,MYC,JAK2及白细胞介素6可作为骨关节炎铁超载的关键基因,有望成为防治骨关节炎的新靶点。

关键词：骨关节炎铁超载关键基因差异基因生物信息学动物实验实验验证生物标志物

基于YOLOv5和改进DeeplabV3+的青藏高原植被提取算法

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草业学报 2025年第1期 41-54页

作者：闫储淇黄建强青海大学计算机技术与应用学院青海省智能计算与应用实验室

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好，但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题，导致植被提取精度受限。近年来，计算机视觉和深度... 详细信息

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好，但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题，导致植被提取精度受限。近年来，计算机视觉和深度学习技术的飞速发展为青藏高原复杂地形下的植被精准提取开辟了新的可能性。本研究提出一种结合YOLOv5和改进DeeplabV3+的双阶段植被提取算法。算法引入基于YOLOv5的植被目标检测模型，以减少背景对第二阶段植被分割任务的干扰；设计新型的DeeplabV3+语义分割模型，以实现精准的植被分割提取。改进的模型引入了轻量级主干网络MobileNetV2、优化了ASPP模块膨胀卷积参数，并集成EMA和CloAttention注意力机制。在青藏高原无人机航拍数据集上的实验结果显示，本算法在交并比（IoU）和像素准确率（PA）上分别达到了90.40%和96.32%，显著超过现有技术，且大幅降低了模型参数。本算法在多种环境条件下均展示了高精度的植被提取能力，可以为青藏高原植被覆盖度的快速、精准测定提供有效的技术支持。

关键词：青藏高原植被提取深度学习 YOLOv5 DeeplabV3+