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一种基于相对熵的差异表达基因筛选方法

中国畜牧杂志 2024年第7期 119-125页

作者：张恒益王莹郑惠玲西北农林科技大学动物科技学院中国农业科学院作物科学研究所

试验旨在针对传统的差异表达基因筛选方法对噪音敏感这一问题提出了一种基于相对熵的差异表达基因筛选方法，通过降低数据噪音，更加快速有效地筛选出差异表达基因。下载GEO数据库微阵列数据集GSE114384，分别采用基于相对熵的方法及传... 详细信息

试验旨在针对传统的差异表达基因筛选方法对噪音敏感这一问题提出了一种基于相对熵的差异表达基因筛选方法，通过降低数据噪音，更加快速有效地筛选出差异表达基因。下载GEO数据库微阵列数据集GSE114384，分别采用基于相对熵的方法及传统的方差分析法对数据集中绵羊感染副结核期间的差异表达基因进行了筛选并进行了抗噪性及运行速度试验。结果发现，基于相对熵的方法筛选出了大多数差异表达基因，且抗噪性是方差分析法的约6～22倍，运行速度是方差分析法的约0.25～0.5倍。该试验结果表明基于相对熵的方法抗噪性强、运算速度快，可以用于含有噪音的大规模基因表达数据的差异表达基因筛选，为通过转录组测序数据挖掘差异表达基因的方法提供参考。

关键词：相对熵差异表达基因手肘法箱型图抗噪性

来源：博看期刊

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“复归于婴儿”的儿童本位研究:老子的思路

全球教育展望 2024年第1期53卷 74-82页

作者：李晓娟叶平枝广东第二师范学院教师研修学院广州510303 广州大学教育学院广州1510006

儿童本位是现代教育的基本价值立场。遵循东方哲学思脉,本研究解密老子思想中“自然无为”的教育价值意蕴,破解“功利化”的教育目的、“碎片化”的教育内容、“完成式”的教育方式、“片面性”的教育评价和“成人化”的教育生态等偏离... 详细信息

儿童本位是现代教育的基本价值立场。遵循东方哲学思脉,本研究解密老子思想中“自然无为”的教育价值意蕴,破解“功利化”的教育目的、“碎片化”的教育内容、“完成式”的教育方式、“片面性”的教育评价和“成人化”的教育生态等偏离儿童本位的失范行为。研究从“儿童为何”和“成人何为”,即本体论和方法论两个层面建立老子儿童教育思想体系,构建具有中国文化特性的儿童教育哲学话语。复归“圣人皆婴孩”的儿童本体论,儿童教育的方法论在于顺道而为即为德,坚持以儿童“内在”为中心的教育立场,建立“知雄守雌”的师生互动和亲子关系、以“无形之学”促进儿童生命无限生长,营造“宁静以致远”的文化生态和修炼“行不言之教”的境界。

关键词：儿童本位老子思想复归婴儿自然无为

家庭文化因素对创新型人才培养的影响研究——基于对诺奖获得者访谈中“家风”的启示

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文化创新比较研究 2020年第2期4卷 12-14页

作者：胡紫薇欧益枝中国人民大学心理学系北京100872 泰顺中学浙江温州325509

众所周知,诺贝尔奖是当前世界范围内最重要的奖项之一,其获得者的成长经历也因此备受世人关注。"访谈"作为一种研究性交谈,能够在了解被访者的价值观念、情感感受、行为规范等方面达到量化研究所不能及的成效。该文通过对几位诺贝尔奖... 详细信息

众所周知,诺贝尔奖是当前世界范围内最重要的奖项之一,其获得者的成长经历也因此备受世人关注。"访谈"作为一种研究性交谈,能够在了解被访者的价值观念、情感感受、行为规范等方面达到量化研究所不能及的成效。该文通过对几位诺贝尔奖获得者的访谈,以他们成长过程中影响其成长历程的因素为研究对象,并对访谈的资料进行深度挖掘从中撷取出关键要素:家庭教养方式,亦即家风,以期为创新人才培养与充分涌流提供理论与实践的借鉴。个体的发展的每个阶段中都面临着独特的发展任务与不尽一致的文化环境。因此,文章梳理地对几位诺贝尔奖获得者成长要素的访谈及启示仅作为一种参考。

关键词：诺贝尔奖访谈法家风文化环境

邻域感知的分布式智能边缘计算卸载和资源分配算法

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中国科学：信息科学 2024年第2期54卷 413-429页

作者：李云张剑鑫姚枝秀夏士超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

随着大量计算密集型和时延敏感型任务的出现,利用移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)来提高用户体验并降低系统能耗已成为研究热点.然而,在密集部署的MEC网络场景下,无线网络状态复杂的空间相关性和动态性给卸载方案的制定带来了... 详细信息

随着大量计算密集型和时延敏感型任务的出现,利用移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)来提高用户体验并降低系统能耗已成为研究热点.然而,在密集部署的MEC网络场景下,无线网络状态复杂的空间相关性和动态性给卸载方案的制定带来了严峻挑战.本文针对多基站多用户MEC网络场景,研究了一种智能协作的计算卸载和资源分配算法.首先,提出了卸载决策、信道分配、传输功率分配和计算资源分配的联合优化问题,旨在用户时延约束下最小化系统的能耗.其次,由于该问题是一个混合整数非线性规划问题,本文提出了一种基于图注意力网络的混合动作多智能体强化学习算法(graph attention network-based hybrid-action multi-agent reinforcement learning, Gat-HMARL),将基站作为智能体并配置该算法. Gat-HMARL算法通过图注意力网络捕捉无线网络状态之间潜在的空间相关性,使基站有选择性地关注邻域中其他基站的无线网络状态信息,从而学习更优的计算卸载和资源分配策略.最后,仿真结果表明Gat-HMARL与基准算法相比在性能上有明显提升.

关键词：移动边缘计算计算卸载资源分配多智能体强化学习图注意力网络

Co-Ni/MgO催化剂上低温甲烷二氧化碳干重整研究

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工程热物理学报 2024年第6期45卷 1735-1742页

作者：杨桐冉景煜黄鑫欧志良邱华禹重庆大学能源与动力工程学院低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044

采用溶胶凝胶法制备Ni/MgO和Co-Ni/MgO催化剂,考察了催化剂在甲烷二氧化碳低温干重整反应中的性能。结果表明1%Co-10%Ni/Mg O催化剂拥有较高的CH_(4)、CO_(2)转化率以及最高的H_(2)/CO,且在450℃下反应20 h后该催化剂的CH_(4)、CO_(2)... 详细信息

采用溶胶凝胶法制备Ni/MgO和Co-Ni/MgO催化剂,考察了催化剂在甲烷二氧化碳低温干重整反应中的性能。结果表明1%Co-10%Ni/Mg O催化剂拥有较高的CH_(4)、CO_(2)转化率以及最高的H_(2)/CO,且在450℃下反应20 h后该催化剂的CH_(4)、CO_(2)转化率以及H_(2)/CO仍高于Ni/Mg O催化剂,且积碳量比Ni/MgO催化剂少4.3%。通过XRD、H_(2)-TPR、TEM、SEM、TG、RAMAN等表征分析发现适量Co的添加有利于提升催化剂表面活性组分的分散度和粒径,减少催化剂颗粒的团簇,且能抑制积碳的形成。通过对干重整反应过程中反应物表观活化能的计算,发现适量Co的添加能降低反应物的表观活化能,有利于提升Ni/MgO催化剂的低温甲烷干重整反应性能。

关键词：镍钴氧化镁低温干重整积碳

公共图书馆老年友好服务政策、框架和趋势研究

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图书馆建设 2024年第2期 21-29页

作者：谢春枝余梦贺维湖北省图书馆湖北省图书馆信息咨询部

在人口年龄结构逐渐趋向老龄化高峰进程中,老年友好型社会建设水平的提高与建成对于实现全体人民共同富裕具有重要意义。公共图书馆“老年友好服务”理念和“公共图书馆老年友好服务框架”的提出主要是通过对国内外政策和学界研究以及... 详细信息

在人口年龄结构逐渐趋向老龄化高峰进程中,老年友好型社会建设水平的提高与建成对于实现全体人民共同富裕具有重要意义。公共图书馆“老年友好服务”理念和“公共图书馆老年友好服务框架”的提出主要是通过对国内外政策和学界研究以及对我国公共图书馆特殊群体服务中“老年友好”的内涵挖掘。基于普遍均等、积极参与、价值融合、权益保障4大原则,公共图书馆老年友好服务的实践路径应从资源、服务、环境、保障4个维度探索。在全社会面临老龄化、少子化、数智化等现状的当下,公共图书馆老年友好服务应以自我认知与社会认同的资源和服务激发积极参与,以代际互融与全龄共享的活动和项目创造价值融合,以社会包容与文化赋能的理念和设计强化权益保障。

关键词：公共图书馆老年友好服务积极老龄化服务框架

基于对比学习的非对称编解码结构的心脏MRI分割研究

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计算机工程 2024年

作者：高爽史轶伦徐巧枝于磊内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古自治区人民医院

全监督方法在心脏MRI分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集。然而，由于病人隐私及手动标注困难等问题，心脏MRI标注数据规模较小，使全监督方法面临挑战。本文基于半监督的对比学习方法，设计了不同于传统对比学习的、编解码网络可... 详细信息

全监督方法在心脏MRI分割任务中的成功依赖于大规模标记数据集。然而，由于病人隐私及手动标注困难等问题，心脏MRI标注数据规模较小，使全监督方法面临挑战。本文基于半监督的对比学习方法，设计了不同于传统对比学习的、编解码网络可同时训练的双分支编码单分支解码的心脏MRI分割网络CPCL-Net，通过引入图像和像素的联合对比损失，提升了模型对数据样本的特征表达能力。之后，为了增强CPCL-Net对困难样本的分割精度，本文设计了动态自适应加权模块，利用生成的α和β权重因子，可评估样本级别和像素级别的训练贡献度，使模型的分割精度有了大幅提升，尤其是困难样本的边缘部分。基于公开数据集ACDC的实验结果证明，本方法仅利用少量标注样本即可获得令人满意的分割精度，缓解了心脏MRI高质量标注样本不足所导致的分割精度低问题，在标注样本规模相同的情况下，相比全监督U-Net，对心脏左心室、右心室、心肌等部位的分割精度分别提升2.45%、1.88%、1.01%，优于现有的4种典型半监督分割方法以及经典的对比框架Sim-CLR，有效缓解了全监督模型对样本规模的依赖及过拟合问题。

关键词：对比学习动态自适应加权医学图像分割心脏MRI 联合损失函数

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建设数字大国:印度国家人工智能战略论析

印度洋经济体研究 2024年第3期 132-151,156页

作者：魏益帆中国人民大学国际关系学院

人工智能是第四次工业革命的核心驱动力量之一,人工智能技术发展将影响各个国家之间的实力对比,最终重塑世界竞争格局与国家间地位。印度逐渐认识到人工智能的重要性,将人工智能发展纳入国家战略框架。印度发展人工智能的目标在于满足... 详细信息

人工智能是第四次工业革命的核心驱动力量之一,人工智能技术发展将影响各个国家之间的实力对比,最终重塑世界竞争格局与国家间地位。印度逐渐认识到人工智能的重要性,将人工智能发展纳入国家战略框架。印度发展人工智能的目标在于满足农业、医疗、教育、交通、国防等行业的现实需求,提升综合生产效率,进而建设成为世界科技强国,协助其他发展中国家实现数字转型。然而,人才储备不足、产业链短板长期存在、失业问题加剧等都是印度国家人工智能战略推进面临的挑战。

关键词：印度人工智能印太战略供应链

土地确权、要素配置与农户收入不平等——基于CHARLS2018年数据的实证分析

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农村经济 2024年第1期 45-53页

作者：崔益邻蒋妍赵江萌中国人民大学公共管理学院北京市100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京市100872

现行以市场为导向的农地产权制度安排可能会对农村内部的收入不平等产生影响。本文构建了一个“土地确权-要素配置-收入分配”的分析框架,并基于CHARLS2018年数据,运用RIF不平等处理效应模型探究了这一问题。研究发现:土地确权具有明显... 详细信息

现行以市场为导向的农地产权制度安排可能会对农村内部的收入不平等产生影响。本文构建了一个“土地确权-要素配置-收入分配”的分析框架,并基于CHARLS2018年数据,运用RIF不平等处理效应模型探究了这一问题。研究发现:土地确权具有明显的增收效应,且对中低收入农户的增收效应远大于高收入农户,从而降低基尼系数,改善农户收入不平等程度。其作用机制是通过促进农地流转和农业劳动力转移实现的,土地和劳动力要素的自由流动有利于农户间收入达到均衡,缩小收入差距。但值得注意的是,由于信贷发放的规模偏向,土地确权的信贷效应也会扩大农户间收入差距。因此,为实现共同富裕,应赋予农民更多土地财产权益、加快完善城乡要素市场、深入推进普惠金融发展。

关键词：收入不平等土地产权基尼系数