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水平定向钻技术在市政工程中的应用

中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 0108-0111页

作者：欧世波广西旺通建工有限公司广西贺州542800

由于旧城改造城区扩张等市政规划项目的不断推行,市政管线工程的数量明显增加,在我国水平定向钻机设计和制造水平直线上升的情况下,这类市政工程已经从以往的人工挖掘方式进化到采用高科技的定向钻技术,这种技术在提升工程施工效率同时... 详细信息

由于旧城改造城区扩张等市政规划项目的不断推行,市政管线工程的数量明显增加,在我国水平定向钻机设计和制造水平直线上升的情况下,这类市政工程已经从以往的人工挖掘方式进化到采用高科技的定向钻技术,这种技术在提升工程施工效率同时对周围环境的影响也较小。本文介绍了水平定向钻技术的含义,并详细介绍了从初始勘测、设备选择到定向钻进及钻后操作的全过程,希望能为相关从业者实际施工作业提供启发。

关键词：水平定向钻市政工程

核心素养背景下高中英语阅读教学中学生思维能力的培养

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求知导刊 2024年第16期 53-55页

作者：欧世木广西壮族自治区岑溪市岑溪中学

在高中英语阅读课程教学中,教师开展多样化的思维能力培养活动,不仅可以丰富学生的思维方式,启发他们的多元思维,还能借此引发他们对文本内容的深度思考,使他们全面把握文本内容,透彻理解文本内涵,扎实掌握相关知识,提升阅读学习的质量... 详细信息

在高中英语阅读课程教学中,教师开展多样化的思维能力培养活动,不仅可以丰富学生的思维方式,启发他们的多元思维,还能借此引发他们对文本内容的深度思考,使他们全面把握文本内容,透彻理解文本内涵,扎实掌握相关知识,提升阅读学习的质量。分析英语核心素养与思维能力培养的关系,指出在高中英语阅读教学中培养学生思维能力的要点,探究核心素养背景下高中英语阅读教学中培养学生思维能力的策略,如丰富阅读活动、优化阅读评价等。

关键词：核心素养高中英语阅读教学思维能力

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市政工程施工中地下管线施工技术的应用

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第2期 0128-0130页

作者：欧世波广西旺通建工有限公司广西贺州542800

在现代城市的快速发展中,地下管线施工技术的科学应用可以确保城市基础设施长期稳定运行,提升施工效率,保障城市居民的生活质量。本文将深入探讨市政工程施工中地下管线施工技术的应用,包括对施工前的准备、浅埋管线加盖技术、深埋管线... 详细信息

在现代城市的快速发展中,地下管线施工技术的科学应用可以确保城市基础设施长期稳定运行,提升施工效率,保障城市居民的生活质量。本文将深入探讨市政工程施工中地下管线施工技术的应用,包括对施工前的准备、浅埋管线加盖技术、深埋管线注浆技术、管沟开挖技术、管道安装铺设技术等进行系统性的介绍,旨在为城市地下基础设施的合理建设提供有力支持。

关键词：市政工程地下管线施工技术应用

对标国际标准提升眼面部职业防护水平——GB 14866—2023《眼面防护具通用技术规范》标准解读

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中国个体防护装备 2024年第4期 39-42页

作者：欧泽兵 3M中国有限公司北京100176

本文从GB 14866—2023《眼面防护具通用技术规范》的修订背景、与被代替标准之间的主要技术差异,以及新修订标准对提升眼面部防护水平的意义等方面对该标准进行了阐述,以期帮助各行各业的职业安全与健康管理者、眼面部防护具使用者及其... 详细信息

本文从GB 14866—2023《眼面防护具通用技术规范》的修订背景、与被代替标准之间的主要技术差异,以及新修订标准对提升眼面部防护水平的意义等方面对该标准进行了阐述,以期帮助各行各业的职业安全与健康管理者、眼面部防护具使用者及其他相关人员更清晰地了解该标准的要求。

关键词：眼面部防护个体防护装备眼伤害危害评估职业健康

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农民工数字素养与“短工化”行为研究

电子商务评论 2024年第2期13卷 3550-3559页

作者：欧泽旭龙华平贵州大学经济学院贵州贵阳

就业稳定是高质量充分就业的应有之义,互联网与数字技术在优化农村劳动力就业率的同时也助推了“短工化”行为。基于CFPS2018调查数据,采用Oprobit模型实证研究数字经济背景下农民工的“短工化”现象。研究表明:农民工的数字素养水平与... 详细信息

就业稳定是高质量充分就业的应有之义,互联网与数字技术在优化农村劳动力就业率的同时也助推了“短工化”行为。基于CFPS2018调查数据,采用Oprobit模型实证研究数字经济背景下农民工的“短工化”现象。研究表明:农民工的数字素养水平与“短工化”行为显著正相关,高数字素养的农民工能够通过降低就业信息获取成本、增加自身人力资本的机制提高其工作转换的可能性,在加入主要控制变量后该结论仍然成立。进一步研究发现,数字素养对低人力资本及老一代农民工群体的“短工化”行为影响更为明显。政府应通过落实相关法律、开展职业技能培训项目、培养农民工职业生涯意识等措施,为企业分担培训成本和风险,助力形成更加稳定的雇佣。

关键词：数字素养频繁换工短工化农民工

阀控式密封铅酸蓄电池在线监测与健康评估技术综述

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机电信息 2024年第4期 1-11页

作者：况成忠欧世锋广西电网有限责任公司南宁供电局广西南宁530000 广西电网有限责任公司电力科学研究院广西南宁530000

阀控式密封铅酸蓄电池由于其价格低廉、稳定性高、不易爆炸、再生技术成熟等优点得到了广泛应用,但同时也存在寿命短、缺陷较多或故障较为频繁等缺点,因此铅酸蓄电池在线监测与健康评估对其稳定运行具有重要作用。鉴于此,首先分析了铅... 详细信息

阀控式密封铅酸蓄电池由于其价格低廉、稳定性高、不易爆炸、再生技术成熟等优点得到了广泛应用,但同时也存在寿命短、缺陷较多或故障较为频繁等缺点,因此铅酸蓄电池在线监测与健康评估对其稳定运行具有重要作用。鉴于此,首先分析了铅酸蓄电池的失效机理及其对蓄电池性能的影响,然后提出了铅酸蓄电池的在线监测指标及其计算方法,论述了变电站、通信机房和配电终端等铅酸蓄电池直流电源在线监测技术,构建了蓄电池在线监测系统的拓扑图;从健康评估技术角度,归纳了基于单指标和多指标的健康评估方法;最后总结了目前存在的问题及其发展趋势。

关键词：铅酸蓄电池失效机理在线监测健康评估内阻核容

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数字孪生驱动的主设备保护状态判别专家模型构建方法

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电气工程学报 2024年

作者：刘志仁曹海欧俞力珉王彦虹张富泽耿宏贤国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司国网江苏省电力有限公司河北省微网与分布式储能重点实验室(华北电力大学)

数字孪生技术是实现主设备保护由静态评估向动态评估发展的关键路径。为提高主设备保护状态判别结果的准确率，改善训练样本不充分、不平衡对判别结果的不利影响，避免仅利用历史状态数据进行状态判别导致结果滞后的弊端，提出了一种数... 详细信息

数字孪生技术是实现主设备保护由静态评估向动态评估发展的关键路径。为提高主设备保护状态判别结果的准确率，改善训练样本不充分、不平衡对判别结果的不利影响，避免仅利用历史状态数据进行状态判别导致结果滞后的弊端，提出了一种数字孪生驱动的主设备保护状态判别专家模型构建方法，判别主设备保护的运行状态。首先，建立智能变电站主设备保护数字孪生体系架构；其次，采用堆栈稀疏自编码器构建主设备保护状态判别专家模型，并利用深度迁移学习算法与数字孪生技术改进专家模型；然后，根据保护设备的多源信息及实际监测需求，构建主设备保护状态判别指标集；最后，基于改进专家模型并利用实时数据对主设备保护进行状态判别。案例验证表明，该方法能够构建专家模型对主设备保护进行状态判别，模型判别准确率达到97.28%，相比于无在线监测数据修正的传统模型提升了7.02%。提高了状态判别的准确率和灵活性，增强了电气主设备继电保护的稳定性。

关键词：智能变电站数字孪生多源信息继电保护状态判别

外激励作用下分层旋流火焰流场结构与火焰响应特性

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航空动力学报 2024年第5期39卷 36-49页

作者：宋雷洋姚倩黄晓锋袁丽李建中邓远灏田世泽南京航空航天大学航空发动机热环境与热结构工业和信息化部重点实验室南京210016 中国航发四川涡轮研究院成都610599 中国人民解放军陆军工程大学国防工程学院南京210007

为了探究贫油直喷(LDI)燃烧室中剪切旋流与火焰的正反馈作用及其诱导燃烧不稳定机理,通过大涡模拟(LES)结合相空间重构、模态分解分析方法研究了外激励作用下分层旋流火焰流场与火焰的动态响应。将流场的试验与LES时均结果进行对比,发... 详细信息

为了探究贫油直喷(LDI)燃烧室中剪切旋流与火焰的正反馈作用及其诱导燃烧不稳定机理,通过大涡模拟(LES)结合相空间重构、模态分解分析方法研究了外激励作用下分层旋流火焰流场与火焰的动态响应。将流场的试验与LES时均结果进行对比,发现数值计算的速度分布与涡旋结构的大小、位置都和试验结果吻合较好。对LES采集信号与瞬时流场分析表明:燃烧室内压力与释热率脉动处于极限环振荡状态,速度脉动下回流区的收缩与扩张导致燃料和释热区发生周期性压缩与舒张,从而产生准周期释热率脉动。对LES提取的子午面数据进行模态分解,发现速度脉动和释热率脉动主要集中在射流区与剪切层处,均为进口速度激励导致的纵向脉动。

关键词：外激励分层旋流贫油直喷大涡模拟相空间重构模态分解

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融合显隐式反馈的协同过滤推荐模型

控制与决策 2024年第3期39卷 1048-1056页

作者：欧朝荣胡军重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针... 详细信息

融合显式和隐式反馈已被应用于提升推荐模型的性能,但是,现有的此类推荐模型未能保留显式反馈中反映用户偏好程度的信息,且现有研究认为拥有显式反馈的数据和仅拥有隐式反馈的数据对于模型具有同等影响,未能充分发挥显式反馈的优势.针对这些问题,提出一种新的融合显式和隐式反馈的协同过滤推荐模型(CEICF).首先,所提出模型提取显式反馈中的特征得到用户/物品的全局偏好向量;然后,从隐式反馈中提取用户/物品的潜在向量,进而将两种向量进行融合得到用户/物品的偏好向量;最后,使用神经网络预测用户与物品交互的可能性.在训练模型时,定义一种加权的二进制交叉熵损失函数,加强显式反馈对模型的影响来增强模型捕获用户偏好的能力.为了验证所提出模型的有效性,在覆盖不同领域的现实数据集上进行实验,实验结果表明,CEICF可有效地融合显式和隐式反馈,且推荐效果相对于基线模型有显著提升.

关键词：信息过载个性化推荐协同过滤显式反馈隐式反馈神经网络

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