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渠道多元化和跨渠道冲突如何影响渠道治理机制的效力？

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中国管理科学 2024年

作者：赵星宇庄贵军西安理工大学经济与管理学院西安交通大学管理学院

在多渠道情境下，论文探讨了多渠道特征变量对渠道治理机制效力产生的影响。基于开放系统理论，论文以渠道多元化和跨渠道冲突作为调节变量，分析了其对合同治理、关系型治理与投机行为之间关系的影响。通过对来自制造商的525份有效问... 详细信息

在多渠道情境下，论文探讨了多渠道特征变量对渠道治理机制效力产生的影响。基于开放系统理论，论文以渠道多元化和跨渠道冲突作为调节变量，分析了其对合同治理、关系型治理与投机行为之间关系的影响。通过对来自制造商的525份有效问卷进行实证检验，研究结果表明，渠道治理机制与投机行为之间的关系会受到多渠道相关因素的影响。具体而言，渠道多元化弱化合同治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则强化合同治理对投机行为的抑制作用；渠道多元化强化关系型治理对投机行为的抑制作用，跨渠道冲突则弱化关系型治理对投机行为的抑制作用。

关键词：合同治理关系型治理投机行为渠道多元化跨渠道冲突

自然资源资产收益中央-地方分配机制的规范建构

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中国人口·资源与环境 2024年第4期34卷 150-160页

作者：郑泽宇山东科技大学文法学院山东青岛266590

自然资源资产收益中央-地方(以下简称央地)分配机制的合理建构对于理顺央地自然资源收益主体关系、落实自然资源国家所有者权益、提升自然资源开发区域生态补偿能力、促成自然资源资产收益在央地两级层面的规模增长和科学利用具有积极... 详细信息

自然资源资产收益中央-地方(以下简称央地)分配机制的合理建构对于理顺央地自然资源收益主体关系、落实自然资源国家所有者权益、提升自然资源开发区域生态补偿能力、促成自然资源资产收益在央地两级层面的规模增长和科学利用具有积极意义。在现行制度表征上,自然资源资产收益央地分配机制的实施依托于央地分权的自然资源资产管理框架,并呈现出地方收益为主的规制结构。在这一规制结构下,一方面,央地自然资源资产管理事权、自然资源资产管护职责无法与收益分配结果相衔接,造成央地自然资源资产管理权责利的失衡;另一方面,制约了自然资源资产收益的国家宏观调控能力,导致国家所有权收益缺失,增加了地方“资源诅咒”经济增长和资源收益区域间配置不均衡的风险。收益央地分配机制需要规范建构,旨在通过收益分配实现央地自然资源资产管理的权责对等和利益均衡。在路径上,以优化调整央地自然资源资产管理事权关系为起手,以确立中央主导支配的自然资源资产收益机制为过程,以建立基于事权划分的央地收益弹性管理机制为结果,通过央地权责一体连结机制、权责弹性划分机制、收益地方弹性留存机制、收益央地横纵向流动机制和地方留存收益科学管理机制的实施,确保自然资源资产收益在央地分配层面的秩序和效益。

关键词：自然资源资产收益中央-地方分配中央-地方关系规范建构

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动力化与经典上关节囊重建治疗不可修复性后上型巨大肩袖撕裂的早期疗效比较

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中华骨科杂志 2024年第14期44卷 938-946页

作者：王俊周洲李怀胜廖亚涛郑果张臣科王震宇周兵华陆军军医大学第一附属医院运动医学中心重庆400038

目的探讨动力化与经典上关节囊重建(superior capsule reconstruction,SCR)治疗不可修复性后上型巨大肩袖撕裂的早期临床疗效的差异。方法回顾性分析2019年9月至2022年3月于陆军军医大学第一附属医院运动医学中心诊治的不可修复性巨大... 详细信息

目的探讨动力化与经典上关节囊重建(superior capsule reconstruction,SCR)治疗不可修复性后上型巨大肩袖撕裂的早期临床疗效的差异。方法回顾性分析2019年9月至2022年3月于陆军军医大学第一附属医院运动医学中心诊治的不可修复性巨大肩袖撕裂患者29例,分别采用自体阔筋膜行动力化SCR(动力化组,14例)与经典SCR(经典组,15例)治疗。比较两组患者术前及末次随访的疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、Constant-Murley评分、美国肩肘外科协会(American Shoulder and Elbow Surgeons,ASES)评分、美国加州大学洛杉矶分校(University of California Los Angeles,UCLA)肩关节评分和关节活动度(range of motion,ROM);采用标准正位X线片评价肩峰下间隙改善情况,于MRI上采用Sugaya分级评价自体阔筋膜移植物完整度,采用Goutallier分级评价脂肪浸润改变程度。结果29例均获得随访,动力化组与经典组随访时间分别为(36.50±8.18)、(29.33±9.15)个月。两组患者性别、年龄、病程和术前肩肱距离(acromiohumeral distance,AHD)的差异无统计学意义(P>0.05)。末次随访时动力化组与经典组前屈(81.79°±36.14°和69.00°±40.19°,t=0.899,P=0.377)、外展[87.50°(71.25°,122.50°)和80.00°(45.00°,95.00°),Z=-1.400,P=0.172]和内旋[5.00°(5.00°,6.00°)和4.00°(1.00°,6.00°),Z=-0.871,P=0.400]改善程度的差异均无统计学意义;动力化组外旋改善程度大于经典组[(37.50°(30.00°,41.25°)和25.00°(15.00°,30.00°),Z=-2.285,P=0.023],差异有统计学意义。动力化组与经典组手术前后VAS[4.00(3.75,5.00)分和4.00(3.00,5.00)分,Z=-0.029,P=0.949)、ASES评分[(50.99±7.98)分和(46.47±13.73)分,t=1.074,P=0.293]、Constant-Murley评分[62.50(54.00,69.50)分和56.00(47.00,62.00)分,Z=-1.956,P=0.112]和UCLA肩关节评分[(20.21±3.53)分和(18.40±3.87)分,t=1.315,P=0.199]改善程度的差异均无统计学意义。动力化组末次随访AHD改善程度较经典组更高[(3.66±2.22)mm和(2.00±1.75)mm,t=2.247,P=0.033]。两组Sugaya分级在末次随访时的差异无统计学意义(Z=-0.370,P=0.747);动力化组末次随访Goutallier分级较术前改善(Z=-2.101,P=0.036),经典SCR组术前改善程度差异无统计学意义(Z=-0.700,P>0.05)。结论动力化和经典SCR治疗不可修复性巨大肩袖撕裂均可显著改善肩关节功能;动力化SCR组在肩关节外旋活动度、AHD和冈上肌脂肪化改善方面优于经典SCR。

关键词：关节镜检查回旋套损伤关节囊修复外科手术

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基于深度元学习的小样本图像分类研究综述

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 1-15页

作者：周伯俊陈峙宇南通大学工程训练中心江苏南通226019 河海大学计算机与信息学院南京211100

深度元学习是解决小样本分类问题的流行范式。对近年来基于深度元学习的小样本图像分类算法进行了详细综述。从问题的描述出发对基于深度元学习的小样本图像分类算法进行概括,并介绍了常用小样本图像分类数据集及评价准则;分别从基于模... 详细信息

深度元学习是解决小样本分类问题的流行范式。对近年来基于深度元学习的小样本图像分类算法进行了详细综述。从问题的描述出发对基于深度元学习的小样本图像分类算法进行概括,并介绍了常用小样本图像分类数据集及评价准则;分别从基于模型的深度元学习方法、基于优化的深度元学习方法以及基于度量的深度元学习方法三个方面对其中的典型模型以及最新研究进展进行详细阐述。最后,给出了现有算法在常用公开数据集上的性能表现,总结了该课题中的研究热点,并讨论了未来的研究方向。

关键词：深度学习元学习小样本学习图像分类

微型染色体维持蛋白10在肝癌中的表达和预后价值及作用机制研究

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中华肝胆外科杂志 2024年第3期30卷 207-213页

作者：贾锋宇王亮锦州医科大学锦州121000 锦州医科大学附属第一医院普外科锦州121000

目的分析微小染色体维持蛋白10(MCM10)在肝癌中的表达和预后预测价值及作用机制。方法从癌症基因组图谱数据库获取肝细胞肝癌转录组数据和临床数据,应用秩和检验对肿瘤组织和癌旁组织的MCM10表达水平进行分析。Cox回归分析MCM10表达水... 详细信息

目的分析微小染色体维持蛋白10(MCM10)在肝癌中的表达和预后预测价值及作用机制。方法从癌症基因组图谱数据库获取肝细胞肝癌转录组数据和临床数据,应用秩和检验对肿瘤组织和癌旁组织的MCM10表达水平进行分析。Cox回归分析MCM10表达水平与肝细胞肝癌患者生存预后的关系。应用基因集富集分析(GSEA)对MCM10高、低表达组之间差异基因表达谱进行通路富集分析。应用细胞计数实验(CCK-8)测定MCM10基因敲低对肝癌细胞HepG2增殖能力的影响;采用蛋白免疫印迹法检测MCM10基因敲低后对细胞G1/S-特异性周期蛋白-D1(cyclin D1)表达的影响。结果肝细胞肝癌中MCM10表达值为0.709±0.595,癌旁组织中MCM10表达值为0.077±0.094,差异有统计学意义(P<0.0001)。Cox回归分析显示MCM10高表达是肝细胞肝癌总生存期(HR=1.32,95%CI:1.19~1.48)和疾病特异性生存期(HR=1.40,95%CI:1.22~1.61)的危险因素和预后预测指标。GSEA分析表明差异基因主要富集在细胞周期、P53信号通路和细胞周期G1-S期正向调控等通路。CCK-8结果显示MCM10敲低能够抑制HepG2细胞增殖;蛋白免疫印迹分析进一步证实敲低MCM10表达可抑制HepG2细胞cyclin D1的表达。结论MCM10高表达是肝细胞肝癌患者预后的风险因素,MCM10能够通过cyclin D1促进肝癌细胞增殖从而发挥促肝癌的作用。

关键词：癌,肝细胞微小染色体维持蛋白10 预后基因集富集分析细胞周期蛋白D1

精准定位的微型股前外侧穿支皮瓣修复手指中等面积皮肤软组织缺损的效果

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中华烧伤与创面修复杂志 2024年第2期40卷 165-171页

作者：周飞亚张弦蔡乐益陈明明陶振宇朱旭伟高伟阳温州医科大学附属第二医院创面修复科温州325000

目的探讨采用精准定位的微型股前外侧穿支皮瓣修复手指中等面积皮肤软组织缺损的效果。方法该研究为回顾性观察性研究。2019年12月—2022年9月,温州医科大学附属第二医院收治15例符合入选标准的手指中等面积皮肤软组织缺损的患者,其中... 详细信息

目的探讨采用精准定位的微型股前外侧穿支皮瓣修复手指中等面积皮肤软组织缺损的效果。方法该研究为回顾性观察性研究。2019年12月—2022年9月,温州医科大学附属第二医院收治15例符合入选标准的手指中等面积皮肤软组织缺损的患者,其中男12例、女3例,年龄23~62岁。清创后,创面均伴肌腱、骨、血管、神经外露,创面面积为4.0 cm×3.0 cm~8.0 cm×3.5 cm。术前对患者双下肢行CT血管造影和彩色多普勒超声检查精准定位股前外侧穿支情况。切取皮瓣(面积为6.0 cm×3.0 cm~11.0 cm×4.0 cm)时,对皮瓣进行削薄处理。将皮瓣的动静脉穿支分别与指动脉及掌背静脉吻合,如受区存在撕脱伤、感染或烧伤,则将皮瓣携带的主干动静脉血管与桡动脉及其伴行静脉进行吻合;将皮瓣携带的股外侧皮神经与指神经的残端吻合。术中观察患者皮瓣内旋股外侧动脉穿支类型,并与术前血管定位情况进行比对。术后,密切观察皮瓣成活情况及不良反应。随访时,观察皮瓣色泽、质地及外形,观察供区创面愈合情况。末次随访时,测量患指指腹两点辨别觉距离,采用中华医学会手外科学会上肢部分功能评定试用标准对患指的功能进行评价,观察患指关节活动情况;记录患者主诉皮瓣切取对下肢造成不良影响的情况。结果术中观察到11例患者皮瓣的穿支为旋股外侧动脉降支、2例患者皮瓣的穿支为旋股外侧动脉斜支、2例患者皮瓣的穿支为旋股外侧动脉横支,均与术前血管定位情况相符。术后,皮瓣均顺利成活且未发生血管危象和感染。术后随访6~12个月,皮瓣色泽、质地优良且外形佳,供区创面仅遗留线性瘢痕。末次随访时,患指指腹两点辨别觉距离为7~11 mm,患指功能评定为优者6例、良者6例、可者3例,患指关节屈伸功能均未受影响;2例患者主诉切取皮瓣后大腿外侧有麻木感,13例患者主诉皮瓣切取对下肢无不良影响。结论利用CT血管造影和彩色多普勒超声检查可精准定位股前外侧区穿支,术前精准定位穿支情况可减轻术中切取皮瓣时对供区的损伤,对移植皮瓣进行削薄处理并重建手指感觉可最大限度地恢复患指外形和功能,因此采用微型股前外侧穿支皮瓣修复手指中等面积皮肤软组织缺损,是一种有效且可靠的治疗方式。

关键词：穿支皮瓣显微外科手术指超声检查,多普勒,彩色计算机体层摄影血管造影术股前外侧穿支皮瓣皮肤软组织缺损创面修复

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基于多链路连锁故障图的电网脆弱线路分析

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 68-74页

作者：侯静宇宋运忠河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为实现迅速正确地进行脆弱线路辨识,提出一种基于新型指标建立多链路事故链模型,并生成连锁故障图的分析方案。基于复杂网络理论对模型进行计算和分析,以系统负荷损失率为依据对线路脆弱性进行衡量,最后以IEEE39节点系统为算例验证了该... 详细信息

为实现迅速正确地进行脆弱线路辨识,提出一种基于新型指标建立多链路事故链模型,并生成连锁故障图的分析方案。基于复杂网络理论对模型进行计算和分析,以系统负荷损失率为依据对线路脆弱性进行衡量,最后以IEEE39节点系统为算例验证了该方法的有效性。该方法突破了传统方法事故链模型建立过程中单对单线路的限制,并有效地实现了脆弱线路的辨识。

关键词：脆弱线路辨识多链路事故链连锁故障图复杂网络理论

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基于自适应权重的多源部分域适应

软件学报 2024年第4期35卷 1703-1716页

作者：田青孙灿宇储奕南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造... 详细信息

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大多未考虑不同源域对目标域任务的贡献度不同.因此,提出基于自适应权重的多源部分域适应方法(AW-MSPDA).首先,构建了多样性特征提取器以有效利用源域的先验知识;同时,设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,促进了正迁移;此外,为量化不同源域贡献度以及过滤源域无关类样本,利用相似性度量以及伪标签加权方式构建自适应权重;最后,通过大量实验验证了所提出AW-MSPDA算法的泛化性以及优越性.

关键词：多源部分域适应负迁移多样性特征提取多层次分布对齐自适应权重

基于深度学习的图像中无人机与飞鸟检测研究综述

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 46-55页

作者：谢威宇张强中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307

随着民用无人机产业的发展,无人机已经成为一项影响公共安全的重要问题。目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法,然而在图像检测识别中易受到与无人机同属“低、慢、小”目标的飞鸟的干扰。为了能够在基于... 详细信息

随着民用无人机产业的发展,无人机已经成为一项影响公共安全的重要问题。目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法,然而在图像检测识别中易受到与无人机同属“低、慢、小”目标的飞鸟的干扰。为了能够在基于可见光图像的无人机检测中排除飞鸟目标的干扰,利用深度神经网络对可见光图像中无人机与飞鸟进行精确的检测与分类,有效地排除飞鸟对无人机检测的干扰。系统阐释了目标检测技术的发展历程,讨论了各类基于深度学习网络目标检测算法的差异,对比了各类算法的优缺点。对可用于无人机与飞鸟检测的图像数据集进行了梳理与介绍,对相关研究的已有成果进行分析;再从实际应用出发,对无人机与飞鸟检测当中可能会存在的问题进行梳理,阐述与分析了能解决相应检测问题的卷积神经网络的相关研究。最后,针对该研究后续可能的发展方向进行展望。

关键词：深度学习卷积神经网络目标检测无人机飞鸟检测