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基于自适应特征模式分解与联合卷积的UUV辐射噪声识别方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 155-161页

作者：肖启阳黄澳飞金勇魏倩河南大学人工智能学院

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重... 详细信息

针对水下小型UUV难以检测识别问题,提出基于自适应特征模式分解与联合卷积网络的UUV辐射噪声识别方法.首先,采用自适应特征模式分解(AFMD)对信号进行处理,获取一系列分解分量,根据基尼指数(GiNi index)选取最优分量进行重构;然后,对重构后的信号进行连续小波变换,获取不同类型辐射噪声的二维时频图;最后,在频率动态卷积模块和SGE (spatial group-wise enhance)模块基础上,引入特征融合模块构建联合卷积神经网络(JCNN),利用所设计网络提取二维时频图特征,实现水下无人潜水器辐射噪声分类.实验结果表明,所提出方法能够对水下UUV辐射噪声进行识别,且识别率较高.

关键词：水下辐射噪声自适应特征模式分解联合卷积神经网络噪声识别

2017-2022年慈溪市腹泻患者中诺如病毒流行病学特征分析

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病毒学报 2025年

作者：杨铭锋岑迪楼宏立慈溪市疾病预防控制中心

为了解慈溪市腹泻患者中诺如病毒的流行病学特征及相关食品暴露风险，为预防诺如病毒的感染提供科学依据。本文采集2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院腹泻病人相关信息，描述性统计分析诺如病毒的流行病学特征、临床症状及食品... 详细信息

为了解慈溪市腹泻患者中诺如病毒的流行病学特征及相关食品暴露风险，为预防诺如病毒的感染提供科学依据。本文采集2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院腹泻病人相关信息，描述性统计分析诺如病毒的流行病学特征、临床症状及食品暴露风险，利用χ2检验或Fisher精确检验分析组间差异，在2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院共收治的2322例腹泻患者中，检出诺如病毒283例，综合检出率为12.19%。各年检出率依次为7.94%、9.55%、23.29%、13.77%、11.72%、6.72%。基因型以GⅡ型为主，占比95.41%。1～4月和10～12月检出率高于其余月份，为13.61%～36.23%。性别（χ2=2.81,P=0.094）、年龄（χ2=4.71,P=0.194）、地区（χ2=1.10,P=0.294）、职业（χ2=11.59,P=0.094）间差异无统计学意义。临床症状主要以水样便、粘液便、呕吐为主；偶见血样便、稀状便、腹痛、恶心、发热等，多见于0～6岁儿童。检出率较高的前三位暴露食品种类为多种食品、混合食品和饮料与冷冻饮品类，分别为33.33%（2/6）、19.61%（10/51）和18.42%（7/38）。可疑暴露食品的加工及包装方式包括预包装、餐饮服务业、家庭自制、散装和其他（指母乳喂养）5种，检出率分别为14.37%（118/821）、15.15%（15/99）、12.66%（79/624）、7.63%（9/118）和9.39%（62/660），差异有统计学意义（χ2=11.71,P=0.020）。2017-2022年慈溪市诺如病毒感染以GⅡ型为主。检出率各年份存在差异，其中2019年最高。一年中呈现1～4月和10～12月两个流行高峰。人群普遍易感，需加强饮食健康宣传教育。

关键词：腹泻诺如病毒流行病学特征

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基于超弱光纤光栅的滑坡失效测斜管复测方法

中国农村水利水电 2025年

作者：童广勤刘顶明陈子寒黄江楼高坝大库运行安全湖北省重点实验室中国长江三峡集团有限公司三峡大学湖北省弱磁探测工程技术研究中心

针对失效测斜管的再利用，提出了一种多芯超弱光纤光栅阵列的柔性测斜方法。基于波长-变形的反演算法构建了光纤柔性测斜理论，设计了一种直径6 mm、内嵌3芯、分辨率0.5 m的超弱光纤光栅变形感知光缆，直接灌浆埋设到失效测斜管中。采... 详细信息

针对失效测斜管的再利用，提出了一种多芯超弱光纤光栅阵列的柔性测斜方法。基于波长-变形的反演算法构建了光纤柔性测斜理论，设计了一种直径6 mm、内嵌3芯、分辨率0.5 m的超弱光纤光栅变形感知光缆，直接灌浆埋设到失效测斜管中。采用太阳能供电，低功耗解调模块实时采集，4G远程传输，在三峡库区的八字门滑坡实现失效测斜孔的自动化复测。结果表明，多芯超弱光纤光栅柔性测斜系统能监测到八字门滑坡的明显位移，7月雨季时在距离地面6米深处的最大位移变化量 24.4 mm，3芯光纤的测量结果可以相互备份和佐证，较好地满足了失效测斜孔复测的要求。

关键词：滑坡监测柔性测斜超弱光纤光栅测斜管复测

一种对北宋翰林学士履职具体情形的个案考察——以徐铉入宋后直学士院期间的生活状态与精神世界为中心

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 87-93+155页

作者：张骁飞郑州师范学院文学院

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分... 详细信息

徐铉是五代末北宋初的文坛宗师，是宋初两朝在院学士中三位有文集传世者之一，又身属贰臣，确可定为考察北宋翰林学士履职情形时的典型个案。综合徐铉直学士院期间的诗文创作及正史、笔记等相关记载可知：宋太宗欣赏徐铉的文才而不充分信任其人，决定了徐铉直院时政治生活处境的主色调，徐铉谦谨自抑的行事风格和擅草制诏的文学优长对这种困局有所化解；徐铉以直学士院的身份、深厚的学养和远播的文名被多位同僚引为师友，其旧时亲友因之得到关照，他们以铉为中心常有诗文互动，共同引领和推动了北宋翰苑与诗坛的酬唱之风；徐铉精神世界的底蕴是强烈的文化精英意识，因之他不愿彻底逢迎上意，能清醒对待仕途进退，能妥善处理家国情怀与个人志业，同时，倦仕思乡也是其萦绕心胸的情结；出学士院后，职位的清闲和酬唱的增多扩大了徐铉的影响力，也加剧了宋太宗对其的不信任，其被贬死邠州当与此有关。

关键词：徐铉北宋直学士院生活状态精神世界

色氨酸系统的保稳定性非凸优化模型与几何规划算法

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数学的实践与认识 2025年

作者：岳美伯徐恭贤冯爽渤海大学数学科学学院

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单... 详细信息

研究了色氨酸系统的优化问题.给出了色氨酸系统的非线性数学模型,并论述了模型的数学性质.以最大化色氨酸产率为优化目标构建了色氨酸系统的非凸保稳定性优化模型,该模型能够保证色氨酸系统在最优且稳定的稳态下工作.基于等价变换与单项式补偿策略提出了一种可以快速求解非凸保稳定性优化模型的几何规划算法,并给出了算法的收敛性分析.计算结果表明本文所提几何规划算法是有效的.

关键词：色氨酸系统几何规划优化算法保稳定性

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单细胞测序在缺血再灌注领域的研究进展

中山大学学报(医学科学版) 2025年

作者：张洁杨正飞中山大学孙逸仙纪念医院急诊科

缺血再灌注损伤（IRI）往往伴有严重的临床表现，包括心肌冬眠、急性心力衰竭、脑功能障碍、肾脏功能障碍、胃肠功能障碍、肝移植排斥反应，全身炎症反应综合征、多器官功能障碍综合征等，在临床上对医生提出了重要的治疗挑战。单细胞... 详细信息

缺血再灌注损伤（IRI）往往伴有严重的临床表现，包括心肌冬眠、急性心力衰竭、脑功能障碍、肾脏功能障碍、胃肠功能障碍、肝移植排斥反应，全身炎症反应综合征、多器官功能障碍综合征等，在临床上对医生提出了重要的治疗挑战。单细胞测序技术是在单细胞水平上对基因组、转录组或表观基因组进行高通量测序，从而揭示细胞的异质性，了解细胞的发育轨迹、类型、状态和各种相互作用。自首次发现以来，单细胞测序技术已经在各个领域都得到了广泛应用，尤其是肿瘤早期诊断和个性化治疗等。本文主要是对单细胞测序在缺血再灌注损伤引起的各个器官功能障碍方面的应用和进展进行综述，进一步了解IRI机制和信号通路，为器官缺血再灌注损伤的靶治疗提供新的思路。

关键词：缺血再灌注损伤单细胞测序凋亡移植异质性信号通路

基于机器学习的预测重组人血小板生成素治疗肿瘤治疗相关血小板减少效果的模型构建和验证

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中国药学杂志 2025年

作者：侯坤王振飞北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院药学部北京大学肿瘤医院内蒙古医院/内蒙古医科大学附属肿瘤医院肿瘤分子诊断实验室

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组... 详细信息

目的构建一种基于机器学习的预测模型，用于预测重组人血小板生成素治疗肿瘤药物相关血小板减少后血小板数值的提升情况。方法选择呼和浩特市某三甲肿瘤专科医院2022年1月至2023年12月进行抗肿瘤药物治疗后发生血小板减少并进行重组人血小板生成素升血小板治疗的800例住院患者的相关资料，建立原始数据集，随后按照6∶2∶2的比例随机化分为训练集、测试集、验证集。利用主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）降低训练集的变量维度，保留主要特征变量。构建7个预测模型，包括线性回归（linear regression，LR）、随机森林回归（random forest regression，RF）、极端梯度增强（extreme gradient boosting，XGBoost）、决策树回归（decision tree regressor，DT）、贝叶斯回归（bayesian ridge regression，BR）、K最邻近节点算法（K-nearest neighbor regressor，KNN）、梯度提升决策树（gradient boosting regressor，GB）。模型性能评估指标包括相关系数评分(r2score)、均方误差（mean squared error，MSE）、平均绝对误差（mean absolute error，MAE），确定最佳模型，并采用沙普利加性解释（SHAP）方法对最佳模型中的特征重要性进行解释。结果采用PCA法将训练集的14个特征变量降维获得8个主成分，分别为使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值、化疗后第几日复查、基线血红蛋白数值、年龄、身高、民族。7个机器学习模型中，随机森林回归模型最终的性能表现最佳，在训练集、测试集和验证集上的r2值分别为0.89，0.69，0.51。SHAP结果对最优模型进行解释，结果显示使用Rh-TPO前血小板数值、Rh-TPO使用疗程、化疗前PLT数值分别排在8个特征中的前3位。结论本研究结果证实最优模型随机森林回归（RF）模型在预测Rh-TPO治疗肿瘤患者CTIT的效果方面具有良好的表现，为临床医生的相关治疗决策提供了一定的预测参考。但考虑到其回顾性数据性质及纳入研究的数据数量有限等因素，后续还需继续增加符合研究的数据以增加机器反复学习的频率和对数据的处理量，进一步优化模型的精确度，从而提高预测结果的精确度。

关键词：机器学习预测模型肿瘤药物相关血小板减少重组人血小板生成素注射液主成分分析

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“宏观调控”的规范内涵与制度表达

浙江学刊 2025年第1期 143-151页

作者：朱一飞中国计量大学法学院

作为中国法学自主知识体系中具有标识性、核心性的概念，“宏观调控”具有稳定的立体化的规范内涵：宏观调控是社会主义市场经济体制的有机组成部分和重要特征，是社会主义市场经济体制下国家对市场经济进行宏观调节和管理的经济职能，... 详细信息

作为中国法学自主知识体系中具有标识性、核心性的概念，“宏观调控”具有稳定的立体化的规范内涵：宏观调控是社会主义市场经济体制的有机组成部分和重要特征，是社会主义市场经济体制下国家对市场经济进行宏观调节和管理的经济职能，也是一个动态发展的权力体系和制度体系。以宏观调控条款为纽带，宪法与部门法在规范宏观调控的协动中形成了“框架秩序与实施机制双层结构”的制度表达：宪法社会主义市场经济规范体系及宏观调控条款构成国家实行宏观调控的框架秩序；而通过宏观调控条款的宪法委托，立法机关既负有宪法义务，又获得充分的裁量空间，得以在框架秩序之下对宏观调控予以具体化，从而构建和完善宏观调控的实施机制。

关键词：宏观调控规范内涵制度表达双层结构

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社交媒体健康信息用户信任形成机理研究

现代情报 2025年第1期45卷 97-111页

作者：初彦伯王萍胡姝姝吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健... 详细信息

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健康信息的不确定感愈发强烈。鉴于此,本文对社交媒体健康信息用户的信任形成机理进行探索,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]解构社交媒体健康信息用户信任形成的要素,建构面向用户感知过程的信任综合框架,从用户、信息和环境3个方面提出社交媒体健康信息用户信任理论假设模型,并对结构模型进行修正。[结果/结论]研究从理论层面明晰社交媒体健康信息用户感知信任过程以及用户心理变化的进程。研究还发现热评情感极性、涉入度、信源可信度、冲突解决对信任存在显著的正向影响。信任对采纳意愿存在显著的正向影响。参照群体规范对采纳意愿存在显著的正向影响。此外,信任分别在热评情感极性、涉入度、信源可信度和冲突解决与信息采纳意愿之间起到完全中介作用。

关键词：社交媒体健康信息信任感知可信度

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