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可见光抗菌的单向导湿自泵织物

发光学报 2024年第5期45卷 853-860页

作者：王健时连鑫葛介超中国科学院理化技术研究所光化学转换与功能材料重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 中国科学院理化技术研究所中国科学院仿生材料与界面科学重点实验室北京100190

具有湿度管理和抑菌性能的功能织物可以有效提高穿着舒适度。现有方法往往通过在亲水织物表面物理浸涂抗菌剂,虽然可起到短效抑菌作用,但会导致抗菌剂大量突释,引起皮肤不适,抗菌能力快速减弱。本文利用静电纺丝方法制备了一种掺杂可见... 详细信息

具有湿度管理和抑菌性能的功能织物可以有效提高穿着舒适度。现有方法往往通过在亲水织物表面物理浸涂抗菌剂,虽然可起到短效抑菌作用,但会导致抗菌剂大量突释,引起皮肤不适,抗菌能力快速减弱。本文利用静电纺丝方法制备了一种掺杂可见光激发抗菌光敏剂的自泵织物(Self-pumping textile,SPT),实现了汗液的单向移除同时高效抗菌。自泵织物由疏水的聚偏二氟乙烯-六氟丙烯(PVDF-HFP)纤维和亲水的碱水解醋酸纤维素(CA)纤维组成,其中亲水纤维中掺杂了具有高活性氧产生能力的聚噻吩(PT2)光敏剂。在接触角导液模型中,我们证实了导液时间随疏水层厚度增加而延长,当疏水层电纺时间为60 s时,水分可以在10 s内从疏水层单向导出到亲水层。使用功率为25 mW/cm^(2)的氙灯光模拟日常太阳光进行抗菌,结果表明,10 min可以杀灭95%以上的金黄色葡萄球菌和大肠杆菌。本工作为功能性织物的设计提供了一种新的思路。

关键词：自泵织物单向导湿可见光抗菌光动力

伴有肌样/肌纤维母细胞性分化的隆突性皮纤维肉瘤的临床病理分析

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中华病理学杂志 2001年第1期30卷 12-15页

作者：王坚朱雄增森光洋介久冈正典桥本洋上海复旦大学附属肿瘤医院 200032 日本产业医科大学

目的　探讨隆突性皮纤维肉瘤 (DFSP)中肌样 /肌纤维母细胞性分化的本质及其临床病理学意义。方法　采用常规HE切片对 12 4例DFSP进行筛选 ,对 6例伴有肌样 /肌纤维母细胞性分化的DFSP病例进行免疫组织化学标记 ,其中 2例加做电镜检测。... 详细信息

目的　探讨隆突性皮纤维肉瘤 (DFSP)中肌样 /肌纤维母细胞性分化的本质及其临床病理学意义。方法　采用常规HE切片对 12 4例DFSP进行筛选 ,对 6例伴有肌样 /肌纤维母细胞性分化的DFSP病例进行免疫组织化学标记 ,其中 2例加做电镜检测。结果　肌样 /肌纤维母细胞性分化多出现在纤维肉瘤型DFSP(FS DFSP)中 ,表现为肿瘤周边部或肿瘤内散在性分布的深嗜伊红色小结节或短条束 ,由梭形细胞组成 ,细胞多无异型性 ,核分裂象也罕见 ,形态上似平滑肌细胞或肌纤维母细胞。免疫组织化学标记显示肌样区域细胞表达α 平滑肌肌动蛋白和肌特异性肌动抗原 ,不表达CD34 ;电镜观察证实细胞含有质膜下微丝束、局灶性致密体及微胞饮囊泡样结构 ,与肌纤维母细胞相一致。结论　DFSP中的肌样 /肌纤维母细胞性分化可能是肿瘤间质中肌纤维母细胞增生的结果 ,并非代表了瘤细胞的真性肌纤维母细胞性分化。

关键词：隆突性皮纤维肉瘤软组织肿瘤肌样/肌纤维母细胞性分化病理分析

基于串行及并行多任务学习网络的储层参数评价研究

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1613-1626页

作者：徐彬森肖立志中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选... 详细信息

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选择策略:确定系数为评价指标,选择串行而不是并行结构网络模型的条件为模型参数量小于1000的参考值;模型参数量大于1000时,串行多任务网络不如并行多任务网络.当平均绝对误差为评价指标时,选取串行多任务的前提是模型参数量小于10000的参考值.模型参数量大于10000时,串行和并行多任务网络结果具有一定相似性.如果平均绝对误差和模型参数量均在允许范围内,两种架构网络均可行.本文旨在为后续不同类型多任务学习网络架构模型设计及应用提供支持.

关键词：多任务学习储层参数评价机制模型策略

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地面目标的中波红外高光谱成像特性测量

光谱学与光谱分析 2024年第4期44卷 937-944页

作者：江岳鹏曹运华吴振森曹轶森胡绥靖西安电子科技大学物理学院陕西西安710071

利用Telops公司设计的Hyper-Cam中波高光谱成像仪对水泥地上某坦克模型进行3~5μm波段的红外高光谱成像测量。对实验数据进行了逐像素点的大气校正。基于矫正后的实验数据,分析了仪器误差、随机误差、大气校正传递误差等对测试不确定度... 详细信息

利用Telops公司设计的Hyper-Cam中波高光谱成像仪对水泥地上某坦克模型进行3~5μm波段的红外高光谱成像测量。对实验数据进行了逐像素点的大气校正。基于矫正后的实验数据,分析了仪器误差、随机误差、大气校正传递误差等对测试不确定度的影响。分析了该坦克模型在不同谱段上的亮度分布和模型上不同部位的光谱分布特性。结果表明:在波数为2000~3000 cm-1波段,其相对不确定度一直稳定在10%以内,但是在大于3000 cm-1的波段,其误差迅速上升,主要因为常温物体的中波辐射低,在该波段目标辐射与大气路程辐射接近,而引起的噪声增大,造成的测试信噪比降低。该坦克模型光谱辐射亮度测试数据的平均相对不确定度在20%以内,整体误差较低。光谱分布上,坦克各部分特征点和水泥地表的光谱辐射亮度在波长为4.2~5μm波段时的差异性比波长为3.0~4.2μm波段时的差异性更大,且探测器接收到的4.2~5μm波段的光谱辐射亮度要大于3.0~4.2μm的光谱辐射亮度。由于4.3μm波段处于大气吸收带,大气透射率几乎为0,以至于无法获得目标的光谱辐射亮度的真实测量值。空间分布上,模型的辐射亮度主要集中在侧边涂层上,炮口处和履带处的辐射亮度较小。目标各部位辐射亮度分布与周边水泥地表的辐射亮度有着明显差异性。在3~5μm的辐射亮度中,4.4~4.8μm波段的辐射亮度占比较高,该波段成像效果最好。3.2~3.8μm波段的辐射亮度占比较低,该波段成像效果较差。处于大气吸收带的4.2~4.4μm波段,由于大气透射率几乎为0,无法获得其准确的空间辐射亮度分布。研究表明该拓展中波高光谱成像仪在地面目标的中波红外高光谱成像特性研究上具有目标区分精确、误差小、“图像光谱合一”的特点,测试数据可以应用于目标的红外高光谱隐身设计、目标的分类与识别等领域。

关键词：红外辐射特性测量中波高光谱成像大气校正不确定度分析

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特征扩展的随机向量函数链神经网络

软件学报 2024年第6期35卷 2903-2922页

作者：龙茂森王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的... 详细信息

基于宽度学习的动态模糊推理系统(broad-learning-based dynamic fuzzy inference system,BL-DFIS)能自动构建出精简的模糊规则并获得良好的分类性能.然而,当遇到大型复杂的数据集时,BL-DFIS因会使用较多模糊规则来试图达到令人满意的识别精度,从而对其可解释性造成了不利影响.对此,提出一种兼顾分类性能和可解释性的模糊神经网络,将其称为特征扩展的随机向量函数链神经网络(FA-RVFLNN).在该网络中,一个以原始数据为输入的RVFLNN被作为主体结构,BL-DFIS则用作性能补充,这意味着FA-RVFLNN包含具有性能增强作用的直接链接.由于主体结构的增强节点使用Sigmoid激活函数,因此,其推理过程可借助一种模糊逻辑算子(I-OR)来解释.而且,具有明确含义的原始输入数据也有助于解释主体结构的推理规则.在直接链接的支撑下,FA-RVFLNN可利用增强节点、特征节点和模糊节点学到更丰富的有用信息.实验表明:FA-RVFLNN既减缓了主体结构RVFLNN中过多增强节点带来的“规则爆炸”问题,也提高了性能补充结构BL-DFIS的可解释性(平均模糊规则数降低了50%左右),在泛化性能和网络规模上仍具有竞争力.

关键词：宽度学习系统模糊推理系统特征扩展随机向量函数链神经网络(RVFLNN) Sigmoid激活函数可解释

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甜菜碱型疏水缔合胶凝剂的制备及其性能评价

断块油气田 2024年第3期31卷 547-552页

作者：陈介骄中国石化石油工程技术服务有限公司北京100020

当前在碳酸盐岩酸化压裂改造中应用的主要添加剂(胶凝剂)逐渐不能满足储层改造的需要。为此,文中以N-甲基牛黄酸钠、烯丙基氯、棕榈酰氯和三乙胺为原料,在二氯甲烷溶剂中,通过两步法制备出一种含磺酸根离子和季铵盐的甜菜碱型疏水单体(T... 详细信息

当前在碳酸盐岩酸化压裂改造中应用的主要添加剂(胶凝剂)逐渐不能满足储层改造的需要。为此,文中以N-甲基牛黄酸钠、烯丙基氯、棕榈酰氯和三乙胺为原料,在二氯甲烷溶剂中,通过两步法制备出一种含磺酸根离子和季铵盐的甜菜碱型疏水单体(TSM-16);并以TSM-16和丙烯酰胺(AM)为原料,采用自由基水溶液聚合法合成了一种新型胶凝剂(PAT),且与常规胶凝剂(PAA)进行了综合性能对比。结果表明,相较于PAA,由于PAT具有疏水链段和两性离子基团,它在酸液中表现出更优异的酸稳定性、热稳定性、剪切稳定性和缓速性能,在酸化压裂领域中具有良好的应用前景。

关键词：甜菜碱型疏水单体胶凝剂综合性能

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应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统

计算机应用 2024年

作者：方介泼陶重犇清华大学苏州汽车研究院苏州科技大学电子信息工程学院

现有机器学习方法在面对零日攻击检测时，存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题，从而导致入侵检测系统难以有效防御零日攻击。因此，提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS）的混合车联网入侵检测... 详细信息

现有机器学习方法在面对零日攻击检测时，存在对样本数据过度依赖以及对异常数据不敏感的问题，从而导致入侵检测系统难以有效防御零日攻击。因此，提出一种基于Transformer和自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS）的混合车联网入侵检测系统。首先，设计了一种数据增强算法，通过先去除噪声再生成的方法解决了数据样本不平衡的问题；其次，将非线性特征交互引入复杂的特征组合，设计了一个特征工程模块；最后，将Transformer的自注意力机制和ANFIS的自适应学习方法相结合，以提高特征表征能力，减少对样本数据的依赖。在CICIDS-2017和UNSW-NB15入侵数据集上将所提系统与其他SOTA(State Of The Arts)算法进行比较。实验结果表明，对于零日攻击，所提系统在CICIDS-2017入侵数据集上实现了98.64%的检测精确率和98.31%的F1值，在UNSW-NB15入侵数据集上实现了93.07%的检测精确率和92.43%的F1值，验证了所提算法在零日攻击检测方面的高准确性和强泛化能力。

关键词：车联网入侵检测零日攻击 Transformer 自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)

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澧县争创“一流”结平安硕果

澧县争创“一流”结平安硕果

用于光电催化水分解的氧化亚铜基光电阴极研究进展

人民公安报·交通安全周刊

作者：昌军谢光洋

本报讯湖南省澧县公安局交警大队以建一流警队为引擎抓政治建警、以创一流业绩为抓手大力开展“三大攻势”行动、以展一流形象为宗旨推行柔性执法。2023年，澧县交通事故总量同比呈下降趋势，亡人交通事故同比下降12%，全年未发生较大... 详细信息

本报讯湖南省澧县公安局交警大队以建一流警队为引擎抓政治建警、以创一流业绩为抓手大力开展“三大攻势”行动、以展一流形象为宗旨推行柔性执法。2023年，澧县交通事故总量同比呈下降趋势，亡人交通事故同比下降12%，全年未发生较大以上道路交通事故，“平安建设”考评在常......

关键词：政治建警交通违法

来源： cnki报纸评论

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物理化学学报 2024年第2期40卷 76-84页

作者：卢华森宋世旭贾萁森刘光波姜鲁华青岛科技大学材料科学与工程学院纳米材料与电催化实验室山东青岛266042

随着不可再生资源的消耗及环境污染日趋严重,开发环境友好、可再生的新能源受到广泛关注。氢可通过燃料电池进行发电,被认为是理想的洁净能源载体。耦合可再生能源,如光能、风能、海洋能等,进行光电水分解制氢是有效途径之一。氧化亚铜(... 详细信息

随着不可再生资源的消耗及环境污染日趋严重,开发环境友好、可再生的新能源受到广泛关注。氢可通过燃料电池进行发电,被认为是理想的洁净能源载体。耦合可再生能源,如光能、风能、海洋能等,进行光电水分解制氢是有效途径之一。氧化亚铜(Cu2O)具有合适的能带结构、制备简单、资源丰富,成为光电阴极半导体的研究热点。然而,Cu2O光电阴极面临光生电荷复合较快、光腐蚀严重等挑战,导致其光电效率低、稳定性差。本综述首先简要介绍光电水分解制氢原理以及Cu2O的能带结构适配性,其次总结氧化亚铜的制备方法;重点概述提高Cu2O光电效率和稳定性的策略,包括形成氧化亚铜-n型半导体p-n结、添加助催化剂、引入空穴传输层等;结合近年来表征技术的发展,介绍先进的光电阴极表征手段;最后,对光电阴极未来的研究方向进行展望。

关键词：光电催化氧化亚铜析氢反应光阴极水分解