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《南方农村报》的平台化运营研究

《南方农村报》的平台化运营研究

作者：赵宇洁河北大学

学位级别：硕士

2017年,十九大报告提出我国要实施乡村振兴战略,解决好“三农”领域的问题成为我国社会主义现代化建设工作的重点。近些年来,中共中央、国务院连续发布中央一号文件,指出要继续全面推进乡村振兴重点工作。随着乡村振兴战略的深入实施以... 详细信息

2017年,十九大报告提出我国要实施乡村振兴战略,解决好“三农”领域的问题成为我国社会主义现代化建设工作的重点。近些年来,中共中央、国务院连续发布中央一号文件,指出要继续全面推进乡村振兴重点工作。随着乡村振兴战略的深入实施以及我国农村地区经济的快速发展,新媒体在“三农”领域发挥着越来越重要的作用,其中涉农媒体作为专门服务于农村地区的媒体其作用更是无法替代。而互联网的飞速发展使涉农媒体以往的传统新闻信息生产与发布方式无法及时全面地满足农民的信息需求,涉农媒体“平台化运营”成为涉农媒体实现可持续发展的必经之路。通过分析我国首家专注“三农”领域的省级党报《南方农村报》,研究其如何在“双边市场”和“平台经济”理论的启示下进行平台化运营,将自身建设成兼具高质量内容产出和多元服务的平台,紧密连接位于双边市场的两种不同类型的用户,从而不断扩大双边市场的规模的同时满足市场两方用户的利益,使其成为广东地区乡村振兴的排头兵,以及我国涉农媒体中的改革先驱者。本论文紧扣从理论到实践再到模型构建的分析顺序,首先通过对《南方农村报》的平台化运营概述,从相关理论、平台化运营背景和属性出发,深入地了解《南方农村报》的平台化运营的理论来源和深刻内涵,在理论层面深刻了解《南方农村报》的平台化运营;其次,根据《南方农村报》的属性,选取了其平台化运营的三个典型案例—广东乡村振兴服务中心智库、广东农产品“12221”市场体系建设以及广东乡村歌手大赛,分析《南方农村报》的平台化运营具体实践,了解其是如何在实践中构建平台、拓展双边市场规模,实现经济利益与社会利益的双丰收,从而再次延伸双边客户的规模,实现了一种良性循环,为研究提供了现实支撑。(文中的“南农平台”即指《南方农村报》的平台);最后,通过对于《南方农村报》平台化运营理论和实践层面的理解,提炼出其平台化运营的关键点,以此为基础构建出《南方农村报》平台化运营的模型,从而形象地展示其进行平台化运营的机制,模型的构建主要紧扣其在进行平台化运营时平台实现的“三次成长”以及双边市场的三次扩展延伸,了解其能够进行多平台联合发展和实践,并实现平台化运营良性循环发展的原因。

关键词：《南方农村报》双边市场平台经济平台化运营

基于两步CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取方法研究

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基于两步CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取方法研究

作者：郅洁北方工业大学

学位级别：硕士

地基合成孔径雷达(Ground-based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)具有非接触、全天候、高分辨率成像和设站灵活等优点,广泛应用于滑坡监测、桥梁和建筑物监测等领域。然而传统GBSAR多采用直线轨道,存在传统直线几何SAR系统的二维成像特... 详细信息

地基合成孔径雷达(Ground-based Synthetic Aperture Radar,GBSAR)具有非接触、全天候、高分辨率成像和设站灵活等优点,广泛应用于滑坡监测、桥梁和建筑物监测等领域。然而传统GBSAR多采用直线轨道,存在传统直线几何SAR系统的二维成像特性,会导致图像叠掩和顶底倒置等问题,无法获得目标对象的三维信息。近年来,国内外提出了多种新体制三维GBSAR系统以获取三维信息为目标。其中,圆周扫描GBSAR是将机载圆迹SAR模式引入地基平台的一种新体制GBSAR,通过天线在竖直平面上旋转形成的二维圆形合成孔径,从而实现对监测视场的三维成像。但是其圆周观测几何会产生强旁瓣,造成目标点云提取困难。基于双参数CFAR的传统的点云提取方法包含目标检测和目标聚类两个方面,首先在图像上进行目标检测初筛点云,然后对初筛点云进行目标聚类,提取目标点簇,去除旁瓣并抑制虚警,下面从两个方面进行分析。目标检测方面中,常用的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)目标检测算法应用于复杂三维SAR数据中存在不足,该算法需要对三维像不同高度逐层进行检测提取三维点云,耗时长,易受强旁瓣的影响,提取三维点云的结果不准确。而目标聚类方面中,基于密度聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)应用于复杂三维SAR数据中时也存在不足,该算法以常规的球体为约束模板在特定复杂三维SAR数据中进行聚类时,可能会将目标和噪声错误聚为一类,且参数选择敏感,处理高维数据困难,导致目标聚类结果可能受到影响。论文针对上述问题开展研究,具体内容和创新点如下:(1)介绍了基于双参数CFAR的传统点云提取方法的基本原理和数据处理流程,该算法先进行目标检测初筛点云,后进行目标聚类抑制虚警。基于双参数CFAR的传统点云提取方法在目标检测方面应用二维SAR图像目标检测中常用的双参数CFAR算法,目标聚类方法应用常用的基于密度聚类算法DBSCAN。然后总结分析了基于双参数CFAR的传统的点云提取方法的优势以及其应用于伴有强旁瓣的复杂三维SAR数据中的不足,为本文提出的算法提供了解决思路和理论基础。(2)提出了基于两步CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取算法,先在伴有强旁瓣的复杂三维SAR图像上进行目标检测初筛点云,然后对初筛点云进行目标聚类。具体的,在目标检测方面,提出了两步CFAR目标检测算法。其中,在第一步CFAR目标检测中,利用三维掩膜从数据的三个维度分别对强旁瓣进行抑制,减少三维图像中强旁瓣的三维空间分布对目标检测结果的影响;在第二步CFAR目标检测中,在潜在目标区域进行目标检测,避免了不同高度的强旁瓣使邻近弱目标的主瓣被掩盖而导致丢失目标点、检测出强旁瓣等问题,在一定程度上提高了目标检测精度。在目标聚类方面,以适应三维SAR数据中目标尺寸形状等特征,提出了改进的DBSCAN聚类算法。该算法改用圆柱体作为约束模板来替代传统的球体模板,以适应数据的特征,可以缓解参数敏感性,减少错误的聚类,有效识别目标类和强旁瓣类,进一步消除残余的强旁瓣并抑制虚警,输出精确的三维点云。(3)利用本文所提出的基于两步CFAR的圆周扫描GBSAR三维点云提取方法,在北方工业大学研制的圆周扫描GBSAR系统采集的实际数据中进行实验,选取博远楼作为目标,进行三维点云提取,以激光雷达(Li DAR)数据为基准,对该方法进行了验证。并与基于双参数CFAR的传统点云提取方法进行对比实验,验证了本文所提出方法的效果。

关键词：圆周扫描GBSAR CFAR目标检测 DBSCAN聚类三维点云提取

世界高水平竞技健美操比赛女单项目制胜因素的研究

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世界高水平竞技健美操比赛女单项目制胜因素的研究

作者：胡莉洁首都体育学院

学位级别：硕士

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民法典背景下夫妻忠诚协议研究

民法典背景下夫妻忠诚协议研究

作者：周瑞洁安徽财经大学

学位级别：硕士

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碳纤布绿色气相氧官能化技术开发与应用研究

碳纤布绿色气相氧官能化技术开发与应用研究

作者：董雨洁中北大学

学位级别：硕士

基于大概念的数学综合与实践的课程设计研究 ——以“概率”为例

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基于大概念的数学综合与实践的课程设计研究 ——以“概率”为例

作者：金淑洁上海师范大学

学位级别：硕士

面向结构损伤识别的对抗样本攻击与防御方法研究

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面向结构损伤识别的对抗样本攻击与防御方法研究

作者：邓曦洁重庆交通大学

学位级别：硕士

结构健康监测对于保障航空航天、土木和机械基础设施的安全性和可靠性至关重要。结构健康监测的核心是损伤识别,即利用传感器数据检测、定位和量化损伤。随着传感器技术和计算能力的进步,基于机器学习的数据驱动方法在结构损伤识别中越... 详细信息

结构健康监测对于保障航空航天、土木和机械基础设施的安全性和可靠性至关重要。结构健康监测的核心是损伤识别,即利用传感器数据检测、定位和量化损伤。随着传感器技术和计算能力的进步,基于机器学习的数据驱动方法在结构损伤识别中越来越受欢迎。然而,研究表明,机器学习模型的性能极易受到对抗样本的影响。对抗样本是指在原始数据样本中人工添加不易察觉或能被察觉但在经处理后不影响整体效果的细微扰动所形成的数据样本。这类样本会导致训练好的模型以高置信度给出与原样本不同的分类输出,使模型做出误判以达到攻击的效果。相比较于其他攻击,对抗攻击具有更强的隐蔽性和危害性,给结构损伤识别领域带来了巨大的威胁。为了保证工程结构在服役期间的安全性,降低安全事故发生率,提升结构损伤识别机器学习模型的鲁棒性,本文面向结构损伤识别开展对抗攻防研究。主要研究内容如下:1)针对数据驱动的结构损伤识别模型进行对抗威胁建模,基于对抗机器学习的相关理论,分析结构损伤识别系统可能面临的对抗威胁。对可能的对抗攻击进行分类和定义,分析不同攻击模型下结构损伤识别系统的安全漏洞和弱点,针对不同的攻击模型,设计不同的防御路线,提供有效的防御策略和措施。通过在云南黑冲沟特大桥缩尺模型数据集和美国洛斯阿拉莫斯国家实验室三层框架数据集上设置对抗攻击实验,分析结构损伤识别网络在对抗攻击下的鲁棒性。2)提出一种针对基于频率响应函数的损伤识别任务的隐蔽对抗攻击方法。此方法在生成对抗扰动的同时利用原始样本的光滑度去调整对抗扰动预算,生成的对抗样本能够保留更多的与原始数据相似的模式,隐蔽性更高。考虑到人类对于频率响应函数的感知主要依赖于其形态,首次提出使用频率响应保证准则、符号聚合近似距离和光滑度指标评估对抗攻击的隐蔽性。3)提出一种新的对抗训练策略,将度量学习中的Circle Loss融入对抗训练中,通过优化不同类别样本特征之间的距离以增强模型抵御大幅度对抗扰动的能力。并在对抗训练过程中使用多种类型的对抗样本,有助于提升模型对于未知类型对抗攻击的抵御能力。通过在黑冲沟特大桥缩尺模型数据集和美国洛斯阿拉莫斯国家实验室三层框架数据集上进行实验验证和对比分析,实验结果表明,该方法能显著提高模型的鲁棒性,优于其他用于对比的防御机制。

关键词：结构健康监测神经网络对抗样本对抗训练模型鲁棒性

浙东山地乡村景观设计研究 ——以桃源村设计为例

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浙东山地乡村景观设计研究 ——以桃源村设计为例

作者：郭睿洁浙江科技大学

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乡村环境建设作为乡村基础建设的一部分,是共同富裕的重要实践载体之一。因此,探索山地乡村景观设计策略,挖掘山地乡村自然景观优势和特色乡土文化,起到推动文旅融合业态发展,实现乡村可持续发展的作用,是当前乡村振兴的重要抓手之一。... 详细信息

乡村环境建设作为乡村基础建设的一部分,是共同富裕的重要实践载体之一。因此,探索山地乡村景观设计策略,挖掘山地乡村自然景观优势和特色乡土文化,起到推动文旅融合业态发展,实现乡村可持续发展的作用,是当前乡村振兴的重要抓手之一。研究从乡村环境、文旅融合的角度对既往山村景观进行梳理,认为目前浙东山地乡村的环境还存在着同质化现象严重,缺乏特色景观,村落整体功能空间划分混乱、基础设施不完善、历史文化资源尚欠深入挖掘等问题。通过对国内外相关文献的梳理和淄博市的郝峪村、平阴县的丁泉村、房山区的水峪村三个典型的山地乡村景观设计案例的剖析确定了项目的基本设计思路。研究认为在乡村环境设计过程中应遵循地域性、协同性和公众参与的基本原则;以保护乡村景观的原真性为前提,在现有生态景观资源与乡土景观的基础上统筹提升人居环境;同时,乡村环境景观的可持续性也与当地居民的经济发展水平相关,只有当村民从文化景观的保护中受益时,他们才会主动保护乡村文化景观;环境设计应从社会、经济、文化融合发展的宏观视角探寻具有典型性的乡村公共景观;进而达到传承传统建筑风貌与乡土文化,因地制宜提升人居环境质量,拓展优质景观空间的目的;只有这样才能进一步改善乡村景观面貌,提高居民生活质量,树立具有地域特色的乡村形象,带动旅游产业发展,实现城乡融合发展,共同富裕的目标。研究以浙江省绍兴市新昌县桃源村景观设计项目为实践对象;以“保护资源、传承文化、持续发展、提升品质”为总体设计理念,坚持地域性、协同性以及公众参与设计的基本原则;设计手法以场地分析、功能规划、建筑风格融合和景观节点设计为切入点;将其规划为“桃源生活主题游览轴和竹林水径游览轴两条主题线路,文化礼堂、游客中心和仙缘广场三个核心节点;滨溪景观片、入口公共景观片、桃源山居景观片、竹林水居景观片和桃花梯田景观片五个风貌片区”的总体布局;并将村落空间按照功能划分为“村的故事、水的故事、花的故事、山的故事”四个功能区;同时提升村落建筑外立面与院落景观,营造自然人文于一体的浙东特色山居,为未来乡村旅游发展提供优质本底,引导多元业态融合发展。

关键词：山地型乡村乡土文化可持续发展人居环境公共空间

人工智能时代企业知识产权人才的评价指标体系构建研究

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人工智能时代企业知识产权人才的评价指标体系构建研究

作者：周湘洁集美大学

学位级别：硕士

人工智能时代下,人工智能技术为企业带去巨大商业价值,也助推各行业数字化转型和创新发展。但人工智能技术广泛应用的背后隐藏着复杂且不确定的知识产权问题,如知识产权规范管理、专利侵权、技术秘密泄露等,给企业知识产权管理带来机会... 详细信息

人工智能时代下,人工智能技术为企业带去巨大商业价值,也助推各行业数字化转型和创新发展。但人工智能技术广泛应用的背后隐藏着复杂且不确定的知识产权问题,如知识产权规范管理、专利侵权、技术秘密泄露等,给企业知识产权管理带来机会和风险。因此,越来越多企业需要知识产权人才为其管理创新成果,防范知识产权风险。对知识产权人才的识别和评价,则是企业开展这类专业人才工作的前提。为此,开展企业知识产权人才评价模型研究,一方面有助于致力成为企业知识产权人才的个体明确自我预期,提升自身素质和技能,促进职业发展;另一方面有助于企业选拔具备更高素质和能力的知识产权人才,为企业知识产权战略的推进和实施提供人才保障。本研究首先通过文献资料法阐述人才评价原理、人才评价理论、人才评价模型和人才评价方法,从中获得理论支撑;其次,利用归纳总结法,得到基于政策文件、文献资料、行业报告和专家访谈的初步知识产权人才评价指标体系,结合界值法对专家(含AI专家)发放两轮德尔菲问卷,根据问卷调查结果进行指标筛选,删除无效指标后,确定人工智能时代企业知识产权人才评价指标体系;然后,对比分析不同指标赋权方法的利弊,从中选择层次分析法—熵值法的组合赋权法赋予各指标权重,并结合模糊综合评价法构建人工智能时代企业知识产权人才评价模型;最后,选取东部地区某人工智能企业进行实践运用,旨在验证知识产权人才评价模型的实用性,并给出各企业应依据实际需求筛选核心评价指标、优化评价小组配置、结合人工智能技术精进人才评价流程等建议。基于前述人工智能时代企业知识产权人才评价指标体系的研究结果,本研究从政府政策引导、企业实践优化、个人能力提升三个方面,为完善人工智能时代企业知识产权管理工作和知识产权人才评价提出构想,以期提升企业在人工智能时代识别与储备知识产权人才的质量与效率,助力企业在激烈的市场竞争中持续领先。

关键词：知识产权人才人才评价指标体系组合赋权模糊综合评价模型