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广西农村最低生活保障制度的现状及思考

学术论坛 2013年第10期36卷 102-107,118页

作者：梁肖玥王嘉琦华东师范大学人口研究所硕士研究生华东师范大学社会学系硕士研究生上海200241

2007年,我国农村最低生活保障制度在全国范围内建立,但我国农村最低生活保障制度存在着明显的地域差异。文章以广西为例,利用数据从覆盖面、财政投入率、救助力度系数和生活救助系数模型几个方面对广西农村低保的现状进行评价,发现广西... 详细信息

2007年,我国农村最低生活保障制度在全国范围内建立,但我国农村最低生活保障制度存在着明显的地域差异。文章以广西为例,利用数据从覆盖面、财政投入率、救助力度系数和生活救助系数模型几个方面对广西农村低保的现状进行评价,发现广西低保覆盖率、财政投入虽均有所提升,但城乡差距、与全国平均水平的差距仍然存在;模型分析还发现,广西低保经历了起步—飞跃—理性—倒退的历程。最后,从缩小差距、扩大覆盖面、制定合理标准和多渠道筹措资金等方面提出了一些思考。

关键词：农村最低生活保障制度西南地区广西

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混合交通信号交叉口直行车道通行能力研究

交通运输系统工程与信息 2011年第2期11卷 91-99页

作者：梁肖刘智丽钱堃北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

定义了疏解车距(FDH)并分析了影响疏解车距的3种要素,通过实地调查获得的数据,标定疏解车距的分布函数.提出等效疏解车距的概念,并利用等效疏解车距计算直行车道的通行能力.在此基础上,分析了混合交通条件下,行人、非机动车的干扰对通... 详细信息

定义了疏解车距(FDH)并分析了影响疏解车距的3种要素,通过实地调查获得的数据,标定疏解车距的分布函数.提出等效疏解车距的概念,并利用等效疏解车距计算直行车道的通行能力.在此基础上,分析了混合交通条件下,行人、非机动车的干扰对通行能力的影响.结果表明:疏解车距仅与车型及干扰因素相关,且两者之间不存在交互影响;Weibull分布可以较好地描述疏解车距的累积概率分布;应用等效疏解车距对直行车道的通行能力计算方法进行修正后,计算通行能力与实际通行能力之间的误差在5%以内;随着行人和非机动车对机动车冲突频次的增加,通行能力呈现指数型递减,冲突的影响存在边际效应.

关键词：交通工程通行能力 Weibull分布疏解车距混合交通

基于“Walter”的非均匀出汗暖体假人的研究

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基于“Walter”的非均匀出汗暖体假人的研究

作者：梁肖肖天津工业大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高,人们对服装的需求也越来越高,除了注重服装款式美观之外,更加注重服装的功能舒适性,如运动服装不仅要满足人体的运动需求,而且要满足吸湿排汗的功能,而暖体假人技术是评价服装舒适性的主要手段和方法。暖体假人... 详细信息

随着人们生活水平的提高,人们对服装的需求也越来越高,除了注重服装款式美观之外,更加注重服装的功能舒适性,如运动服装不仅要满足人体的运动需求,而且要满足吸湿排汗的功能,而暖体假人技术是评价服装舒适性的主要手段和方法。暖体假人具有人体生理特征,能够模拟人体体温调节机制和人体出汗机制。"Walter"可行走织物出汗暖体假人是到目前为止技术最成熟的出汗暖体假人,它能够一次测量评价服装热湿舒适性的两个主要参数热阻和湿阻,实验的可重复性好。"Walter"假人出汗功能是由Gore-tex防水透湿织物实现,因而假人全身的出汗量是均匀一致的。然而依据人体生理学特征,成年男性人体不同部位的出汗量是不均匀的,基于这一研究现状,本课题研究了成年男性人体的出汗量分布,利用涂层技术的基本原理,实现了"Walter"暖体假人的非均匀出汗。首先,本课题研究了男性人体不同部位的出汗量,定义了相对强度的概念,得出了男性人体不同部位出汗量强度的分布,结果表明男性人体不同部位的出汗量强度的排序依次是背部>头部>胸部>腹部>小腿>前臂>大腿>上臂等。其次,为了实现暖体假人的非均匀出汗,用涂布硅胶作为涂层剂,对Gore-tex织物做涂层处理,并研究硅胶涂层织物的透湿性能。研究结果表明,涂层厚度越大,织物的透湿性能越差,本文选定的涂层厚度为0.15mm;涂层面积越大,织物的透湿性能越小,而且织物的透湿性能与涂层面积成负相关的线性关系,该函数为y=91.97-79.60x。由该线性函数可以计算出,一定的出汗量强度所对应的涂层面积。同时本课题研究了透湿量对面料热阻湿阻性能的影响,实验表明织物透湿量越大,其热阻和湿阻越小,相反,织物的透湿量越小,其热阻和湿阻越大。最后,本课题掌握了"Walter"出汗暖体假人的“皮肤”的缝制工艺,制作完成了非均匀出汗暖体假人并测量了服装的热湿舒适性。设置实验环境温度为20±1℃,相对湿度为65±5%,分别用均匀出汗暖体假人和非均匀出汗暖体假人测量三套服装的热湿舒适性,分别是纯棉运动T恤+纯棉运动裤、纯棉衬衫+穿棉休闲裤、Nomix套装工作服,结果表明非均匀出汗暖体假人测量的服装的热阻和湿组值比均匀出汗暖体假人测量的热阻湿阻值都偏大,且湿阻的变化比较明显。

关键词：服装舒适性非均匀出汗暖体假人热阻湿阻

我国地方政府融资平台风险防范研究——以广东省为例

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我国地方政府融资平台风险防范研究——以广东省为例

作者：梁肖羽西北大学

学位级别：硕士

地方政府融资平台产生于1994年分税制改革,我国政府为应对2008年的金融危机出台的一系列救市计划,造成地方政府融资平台“井喷”式的发展,意识到其对地方政府带来的巨额债务后,中央在2010年出台了国发19号文件规范平台公司的贷款融资,... 详细信息

地方政府融资平台产生于1994年分税制改革,我国政府为应对2008年的金融危机出台的一系列救市计划,造成地方政府融资平台“井喷”式的发展,意识到其对地方政府带来的巨额债务后,中央在2010年出台了国发19号文件规范平台公司的贷款融资,禁止近期新出现的新型担保融资模式,用以遏制平台的过快发展,但地方官员对于由GDP导向的政绩的需求并没出现根本的改变,地方政府融资平台对地方基础设施建设所做出的贡献不可磨灭。在我国目前特殊的地方财权与事权严重不符的情况下,地方政府融资平台的存在有其特有的重要性,但其所带来的巨额资金借贷风险也不容小窥。通过分析平台公司内部运行机制、项目资金借贷流程等,发现贷款资金风险传递机制,对预防平台公司风险,防止其资金链断裂以至引发整个金融体系动荡有着极其重要的意义。目前对于地方政府融资平台风险的研究较少,对其分析也多数集中于理论分析阶段,较少的应用实证模型进行分析。本文通过比对Credit Metrics模型、Credit portfolio模型、KMV模型和Credit Risk+模型四个模型的应用范围、条件,认为KMV模型在地方政府融资平台风险估算的研究中具有实用意义,因此选取KMV模型对地方政府进行实证分析。广东省属于我国改革开放的最前沿,最先进入改革开放,地方政府融资平台也较早的出现在广东省,其作为我国的财政收入大省,经济发展模式具有极其重要的借鉴意义。本文创新性的通过对KMV模型进行变量替换,使其适用于地方政府平台公司的风险违约性分析,有针对性的以广东省为例对平台公司违约风险距离与违约风险率进行分析,发现其资金比与政府融资担保率之间的关系,据此分析其风险的生成因素。在综合以上分析后,提出扭转政府考核方式、提高平台资金运用透明度,并在此基础上扩大融资平台转型,同时多样化平台融资渠道,将积聚的风险分散化,最终使平台公司符合市场化的发展模式,将平台公司债务独立于地方政府债务之外,使其走上良性的可持续发展道路。

关键词：融资平台风险防范 KVM模型信用风险

我国流动人口子女义务教育阶段的教育选择研究

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我国流动人口子女义务教育阶段的教育选择研究

作者：梁肖玥华东师范大学

学位级别：硕士

第六次人口普查数据显示,流动人口随迁子女数量达2799.9万人,占全部流动人口比重的10.73%。随着人口流动“家庭化”趋势的增强和“以流入地区政府管理为主,以全日制公办中小学为主”政策的实施,越来越多的流动人口家庭面临着子女义务教... 详细信息

第六次人口普查数据显示,流动人口随迁子女数量达2799.9万人,占全部流动人口比重的10.73%。随着人口流动“家庭化”趋势的增强和“以流入地区政府管理为主,以全日制公办中小学为主”政策的实施,越来越多的流动人口家庭面临着子女义务教育阶段的教育选择,新增的教育需求也对流入地教育公共服务的供给提出了新的挑战。是跟随父母在流入地并在该地就学,还是留守老家在流出地就学;跟随父母在流入地就学的流动儿童,是在公立学校就学,还是私立学校就学,在流动人口子女当中存在差异,而是厘清哪些因素影响着这些差异对实现教育公平有着现实意义。因此,本文聚焦于流动人口子女义务教育阶段的教育选择差异及其影响因素。本文共分为六个章节。第一章介绍研究背景、研究概念、研究内容和研究意义。第二章回顾了教育选择影响因素的相关研究,梳理了相关理论,并在此基础上提出理论假设。第三章对本文的分析框架、研究方法和指标选取进行了说明,并构建多层回归模型。第四、五章为本研究的主体,首先通过交叉分析,探究教育选择的内部差异,并在此基础上构建多层回归模型,从宏观和微观两个层面分析影响流动人口子女义务教育阶段的教育选择的各类因素。第六章在此基础上展开讨论,回应理论假设,并得出结论,认为教育作为公共资源的均等化步伐仍需加强;地区间教育资源差异并未构成教育选择的吸引力,流动人口子女的教育权受到学费和接纳度等操作性条件的限制;家庭资本,尤其社会资本对流动人口子女接受优质义务教育的促进作用明显。最后指出本研究存在的局限和未来研究展望。

关键词：流动人口子女义务教育教育选择多层回归

大数据环境下的分布式数据流实时处理技术研究（英文）

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机床与液压 2019年第6期47卷 150-155页

作者：梁肖孙丽河北政法职业学院计算机系石家庄050061

大数据背景下的海量分布式数据流处理技术要求较高的实时性和成功率。为了提高分布式环境下数据流实时处理的实时性,采用Hadoop分布式系统平台,提出了一种Map Reduce工作流实时调度优化方法。该方法采用2个相关参数来动态调整每个作业... 详细信息

大数据背景下的海量分布式数据流处理技术要求较高的实时性和成功率。为了提高分布式环境下数据流实时处理的实时性,采用Hadoop分布式系统平台,提出了一种Map Reduce工作流实时调度优化方法。该方法采用2个相关参数来动态调整每个作业在队列中的重要程度,以便对工作流的优化做出动态的判断。此外,为了减少工作流整体的执行时间,对关键作业能否本地化进行判断和时间对比,从而尽量增加map任务的本地化。实验结果显示,提出的工作流实时调度优化方法在响应时间和调度成功率方面表现出较好的性能。

关键词：大数据 Map Reduce 工作流分布式调度方法

小续命汤加减对面神经炎患者神经电生理的影响

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小续命汤加减对面神经炎患者神经电生理的影响

作者：梁肖迪广州中医药大学

学位级别：硕士

目的：面神经炎是神经系统疾病中的常见疾病,它的病程较长,残留麻痹率比较高,预后效果也欠佳,严重影响患者的生活和工作质量,损害了患者身体和心理的健康,是现代医学上的一大难题。西医上其治疗方法是使用激素或外源性神经营养因子或手... 详细信息

目的：面神经炎是神经系统疾病中的常见疾病,它的病程较长,残留麻痹率比较高,预后效果也欠佳,严重影响患者的生活和工作质量,损害了患者身体和心理的健康,是现代医学上的一大难题。西医上其治疗方法是使用激素或外源性神经营养因子或手术治疗,疗效欠佳。我国中医药资源丰富,探求与开发中草药对周围神经损害的保护作用具有重大的意义。方法：从我院门诊和住院患者中筛选符合标准的30例面神经炎病人,然后通过随机原则分成中药组和对照组,两组病人服用甲钴胺片,500μg, tid,作为基础治疗,中药组另加服中药汤剂小续命汤加减,bid,方药如下：麻黄10g、附子10g(先煎)、桂枝l0g当归15g党参20g石膏30g川芎l0g杏仁l0g生姜10g甘草6g防风l0g,上述中药于广州中医药大学第一附属医院煎药房代煎,1000ml水煮浓缩约剩200m1。对照组和中药组所有病例在研究前和干预14天后,各进行House-Brackmann分级及局部症状评分、面神经颞支、颊支的潜伏期、波幅、患侧瞬目反射测定一次,并把两次所得数据建立数据库,应用SPSS17.0统计软件进行统计分析。结果：1、治疗前中药组和对照组在House-Brackmann分级、局部临床症状评分、患侧面神经颞、颊支潜伏期和波幅、患侧瞬目反射的R1、R2、R2’波等方面两两进行组间比较,经过统计学检验,(P>0.05),差异无统计学意义。2、中药组在治疗后House-Brackmann分级、局部临床症状评分、患侧面神经颞、颊支潜伏期和波幅、患侧瞬目反射的R1、R2、R2’波等方面与治疗前进行比较,经过统计学检验,(P0.05),差异无统计学意义。结论：1、小续命汤加减联合甲钴胺治疗面神经炎,可使患者在House-Brackmann分级、局部临床症状评分方面均降低。2、小续命汤加减联合甲钴胺治疗面神经炎,可使患者患侧面神经颞、颊支潜伏期延长的程度减少,波幅增高,瞬目反射的R1、R2、R2’波潜伏期延长的程度减少。3、小续命汤加减联合甲钴胺治疗面神经炎和单用甲钴胺治疗面神经炎,两者疗效等同。

关键词：小续命汤面神经炎神经电生理

PVC/PVDF共混滤膜的制备及其废水处理效能

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PVC/PVDF共混滤膜的制备及其废水处理效能

作者：梁肖阳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着环境污染的加剧和水资源的日益枯竭,人们对水的循环再利用以及深度处理的呼声和要求也越来越高。但是传统的水处理技术已经难以满足现代人们对各种废水处理及回用的要求,而大量膜分离技术的应用使得这种情况得以改善。但是膜污染和... 详细信息

随着环境污染的加剧和水资源的日益枯竭,人们对水的循环再利用以及深度处理的呼声和要求也越来越高。但是传统的水处理技术已经难以满足现代人们对各种废水处理及回用的要求,而大量膜分离技术的应用使得这种情况得以改善。但是膜污染和制膜成本较高等问题阻碍了膜技术的应用,因此,本研究开发了低成本、抗膜污染的PVC/PVDF共混滤膜,并实现了工厂生产线生产,并对其性能特征和应用领域进行了探讨。PVC与PVDF在不同共混比例下制得了具有不同特征的滤膜,铸膜液中,PVC与PVDF总浓度为16%,PVC浓度为2%-10%时,二者为部分相容体系,所制得的膜孔径较大,具有典型的微滤膜的特征(平均孔径大约为0.5μm),而PVC浓度为0%、12%、14%、16%时二者相容性较好为完全相容体系,所制得得膜孔径较小,具有典型的超滤膜的特征(平均孔径大约为50 nm)。不同分子量和质量分数的PEG和纳米SiO的加入对PVC/PVDF共混滤膜产生的影响表明,这两种添加剂的加入均会提高膜的机械性能、亲水性能和抗污染性能等,加入PEG分子后PVC/PVDF共混滤膜的纯水通量提高了27%,而纳米SiO加入后,发现膜的纯水通量下降了36%,分析认为,加入的纳米SiO具有较高表面能,致使聚合物高分子的键链在相转化成膜的过程中不能被充分打开,从而导致了共混膜的平均孔径由0.16μm降低至0.06μm。在工厂中制备了PVC/PVDF增强型中空纤维膜及其组件,并对该膜生产过程中的张力机转速、计量泵转速、绕丝轮转速对成膜的影响进行了实验研究,结果表明,张力机与计量泵的转速越大制备的中空纤维膜的膜厚就越大,机械性能越好,纯水通量越低,绕丝轮的转速越大膜厚越小,机械性能越差,纯水通量越高,工厂生产设备最佳运行的参数为:张力机转速为43转/min;计量泵转速为19转/min;绕丝轮转速为15.5转/min。具有不同孔径特点的PVC/PVDF共混滤膜在不同的废水处理中表现出其独特的优势。平均孔径为0.2μm的PVC/PVDF共混滤膜处理含藻废水时,能够有效的实现微藻和废液的分离,对微藻的回收率达到了99%,并对废水中的大部分有机物的去除率保持在18.3%;平均孔径为66.38 nm的PVDF滤膜处理污泥上清液时,能够实现污泥混合液中泥水的分离,过滤通量保持在300 L/(m﹒h),并且经过PVDF滤膜处理后的水样中无细菌的检出;平均孔径为18.30 nm的PVC滤膜用于处理高色度废水,能够截留废水中的杂环和多环芳香族有机化合物并能够有效的降低其色度,对该废水中的大分子有机物的去除率达到了60%。

关键词：聚氯乙烯聚偏氟乙烯聚乙二醇纳米二氧化硅增强型中空纤维膜

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基于深度学习的水文预报方法研究

基于深度学习的水文预报方法研究

作者：梁肖旭西安电子科技大学

学位级别：硕士

洪水每年造成巨大危害,准确的预测可以显著减少洪水灾害造成的损失。水文流量元素作为一个时间序列,在形成过程中受到自然因素和人为因素的影响,呈现出非常复杂的确定性与不确定性特征。在进行较长周期流量预测时,采用传统的预测方法在... 详细信息

洪水每年造成巨大危害,准确的预测可以显著减少洪水灾害造成的损失。水文流量元素作为一个时间序列,在形成过程中受到自然因素和人为因素的影响,呈现出非常复杂的确定性与不确定性特征。在进行较长周期流量预测时,采用传统的预测方法在解决像水文流量预测这样的复杂问题时,往往很难作出准确、可靠的预报结果。因此,如何有效的获取水文序列中的有效特征,构造合适的水文流量预测模型,提高中长期水文流量预测的精度是水文领域研究的重点与难点。本文以淮河流域中上游息县站为研究对象,使用息县子流域2011年至2018年的水文历史数据,研究并设计有效的中长期水文流量预测模型。研究重点围绕水文特征提取、传统模型难以模拟水文过程中复杂的物理关系和人工神经网络流量预测模型输入输出独立等问题展开,引入互信息分析特征提取算法、长短期记忆神经网络（LSTM）、门控循环神经网络（GRU）和Attention机制,构建基于互信息的LSTM神经网络循环预测模型和基于Attention机制的Bi GRU神经网络多步预测模型。本文的研究工作取得的主要成果如下:（1）提出了一种基于互信息方法筛选的特征因子作为模型的输入特征提取算法。由于水文流量变化本身是一个时间序列过程,在进行流量预测时,受前期各方面水文要素的影响较大,而互信息能够较好地反应模型输入特征因子与流量之间的复杂关系,本文采用互信息分析算法,动态获取有效地水文输入特征,为后续的建模做了基础的研究。（2）提出了一种基于互信息分析的LSTM神经网络循环预测模型。在互信息分析的基础上,针对传统模型难以有效模拟水文过程中的复杂关系、当前人工神经网络输入输出相互独立和中长期水文流量预测时准确度降低等问题,充分利用LSTM神经网络的时间序列处理能力,构建了一种基于互信息的LSTM神经网络循环预测模型。结果表明,该模型能够自动有效的获取输入序列的有效相关特征,在进行较长时间段的流量预测过程中,也能有较好的预测效果。（3）提出了一种基于Attention机制的Bi GRU神经网络多步预测模型。由于Attention机制能够自动匹配输入序列不同时间步的权重参数,提取与输出更有用的信息,而GRU神经网络相对于LSTM网络结构更加简单,能很大程度上提高训练效率,因此,相对于上一个模型,从另外一个角度出发,构建了一个基于Attention机制的Bi GRU神经网络多步预测模型。该模型在进行多步预测时,不仅具有较高的洪水流量预测精度,而且在训练集和测试集具有更快的预测速度。（4）设计实现了上述两种模型的实验对比分析和相关评估。本文实验均采用Tensorflow和Keras框架,实现了当前比较流行的洪水流量预测模型,并与上述提出的模型进行对比分析,结果表明,本文所提出的模型预测效果均优于其它模型,具有一定的通用性。另外,依据国家标准的水文预报规范要求,所提出的模型在洪峰到达时间误差、洪峰峰值误差、均方根误差的评估中都能取得较好的效果,对防洪减灾具有一定的实际意义。

关键词：中长期水文流量预测 LSTM GRU 互信息 Attention机制