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全媒体矩阵传播:国际重大新闻事件舆论引导的路径、效果与策略

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当代传播 2024年第2期 11-20页

作者：韦路陈俊鹏浙江传媒学院浙江大学融媒体研究中心浙江大学传媒与国际文化学院

全媒体矩阵是有序引导国际重大新闻事件所引发公共舆情的重要路径。在平台、内容、主体共同组成的矩阵协同逻辑中,官方媒体和网络大V被视为影响网络舆情生发流变的关键主体。基于此,本文选择13家媒体针对“佩洛西窜访中国台湾地区”事... 详细信息

全媒体矩阵是有序引导国际重大新闻事件所引发公共舆情的重要路径。在平台、内容、主体共同组成的矩阵协同逻辑中,官方媒体和网络大V被视为影响网络舆情生发流变的关键主体。基于此,本文选择13家媒体针对“佩洛西窜访中国台湾地区”事件的新闻评论文本,经由LDA主题建模得出“谴责与警告“”动机与得失“”历史与法理”“对抗与反制”四类核心主题。通过围绕曝光度、触达度、认同度、参与度指标对不同媒体、主题、平台的传播效果测评表明,官方媒体发文更容易出现“爆款”,网络大V的认同和参与维度表现更优。相较其他主题“,对抗与反制”的整体传播效果更好。今日头条的曝光程度最高,微博的触达效果最佳,短视频平台的认同和参与指标总体表现优于“两微一头”等。样本评论的矩阵传播虽呈现出速度较快、声量较高、观点鲜明、官民并济的显著特征,但在舆论引导方面仍存在主体协同不足、内容略显单一、形态不够丰富、渠道较为有限、互动形同虚设等突出问题。不同媒体亟需从垂直拓展全媒体矩阵、精准扩散全程内容、协同聚合全员声音、加速激活全效互动等角度出发,做大做强主流舆论,提升自身舆论引导的影响力和公信力。

关键词：全媒体矩阵官方媒体网络大V 国际舆情事件舆论引导

标举性德与认知分层——对马一浮关于知识与价值思想的思考

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学术界 2024年第5期 178-184页

作者：朱晓鹏杭州师范大学公共管理学院浙江杭州311121

面对近代以来西方文化的侵入,马一浮提出应以六艺之道为中心重建起一种儒学文化的现代价值体系。然而,马一浮对于实在知识的忽视和个体内在道德的过分肯定致使其不仅在有意无意间解构了自己以往所建构的以六艺论为中心的知识体系的存在... 详细信息

面对近代以来西方文化的侵入,马一浮提出应以六艺之道为中心重建起一种儒学文化的现代价值体系。然而,马一浮对于实在知识的忽视和个体内在道德的过分肯定致使其不仅在有意无意间解构了自己以往所建构的以六艺论为中心的知识体系的存在意义,还存在着模糊了认知分层问题并造成知识与价值之间的二元化和对立现象。尽管知识与价值之间的二元化和对立现象在传统儒学乃至中国传统思想中普遍存在,但就现实而言,知识与价值是不可能完全分割与对立的,任何价值世界的建构都离不开以正确的认知活动作为基础,轻视知识而只标举性德的价值取向最终只会导致道德价值单一化、绝对化乃至永恒化的超历史和超现实的双重倾向。

关键词：马一浮六艺论儒学知识价值认知分层

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数字技术赋能乡村韧性治理及其行动框架

福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期 35-43,169页

作者：白启鹏天津师范大学马克思主义学院天津300387

以数字技术赋能乡村韧性治理是高质量推进共同富裕与乡村振兴的重构与升华,为全面推进农业农村现代化提供了新方案。数字技术嵌入以优化组织韧性、农村经济发展以强化经济韧性、社会数字赋能以深化社会韧性,推动了数字技术赋能乡村韧性... 详细信息

以数字技术赋能乡村韧性治理是高质量推进共同富裕与乡村振兴的重构与升华,为全面推进农业农村现代化提供了新方案。数字技术嵌入以优化组织韧性、农村经济发展以强化经济韧性、社会数字赋能以深化社会韧性,推动了数字技术赋能乡村韧性治理有效实现。采用多案例研究法,对浙江建德、江西新余、江苏东台和重庆酉阳四个地区的创新做法进行了效果分析,并以此提炼出了“技术-制度-主体”的数字技术赋能乡村韧性治理的行动框架。其中,数字技术是重要支撑,制度体系是重要保障,农民群众是核心主体,三者相互联系、相互影响、相互作用。

关键词：数字技术技术赋能乡村韧性治理数字乡村 “技术-制度-主体”

插电与不插电课程促进幼儿计算思维发展的实验研究

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学前教育研究 2024年第1期 76-86页

作者：杨伟鹏香港教育大学教育及人类发展学院中国香港999077

早期计算思维教育能为幼儿发展带来诸多益处。过往研究已证实幼儿有能力掌握不同的计算思维概念和基础性的编程能力,但未有研究深入探讨插电编程和不插电计算思维教育之间的差异,以及这种差异所带来的学习效果上的区别。本研究采用随机... 详细信息

早期计算思维教育能为幼儿发展带来诸多益处。过往研究已证实幼儿有能力掌握不同的计算思维概念和基础性的编程能力,但未有研究深入探讨插电编程和不插电计算思维教育之间的差异,以及这种差异所带来的学习效果上的区别。本研究采用随机对照实验的研究设计,比较机器人编程课程、平板编程课程和不插电计算思维教育活动对91名5岁幼儿计算思维发展的影响。结果显示,相比不插电计算思维教育,机器人编程和平板编程干预能更有效地发展幼儿的计算思维能力。这可能是因为编程活动中的调试过程有助于幼儿发展其他计算思维技能,如算法设计和模式识别。相比而言,不插电计算思维活动较难提供调试机会,因此其对幼儿计算思维能力的培养效果不显著,表明数码技术支持下的编程活动更能促进幼儿计算思维的发展。5岁的男孩和女孩都可以从插电编程课程中获益,家庭背景对幼儿计算思维的学习影响较小。

关键词：计算思维教育机器人编程平板编程

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基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：许俊鹏孟敏武继刚广东工业大学计算机学院

多视图聚类通过以无监督的方式探索多视图的语义信息而得到广泛的关注. 针对现有的方法忽略了表示的多样性学习和视图之间冗余信息等方面的缺陷，提出一种基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络REMVC. 首先引入特征聚合模块，学... 详细信息

多视图聚类通过以无监督的方式探索多视图的语义信息而得到广泛的关注. 针对现有的方法忽略了表示的多样性学习和视图之间冗余信息等方面的缺陷，提出一种基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络REMVC. 首先引入特征聚合模块，学习样本之间的全局结构关系用于生成一致的表示; 其次引入冗余消除模块减少潜在空间特征之间的信息相关性，提高了嵌入表示的辨别能力; 最后引入公共表示的正则化约束模块，通过最大化公共表示每个维度上的方差并最小化不同维度之间的协方差，探索多视图实例特征的互补信息. 所提网络联合优化了表示学习、冗余消除和正则化约束模块，以提高聚类性能. 在7个广泛使用的数据集上进行实验的结果表明， REMVC在准确度、归一化互信息和纯度上优于参与对比的7种多视图聚类方法.

关键词：多视图聚类深度学习多视图融合表示学习

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高霄鹏/油画

文艺研究 2024年第6期 166-167页

作者：高霄鹏山西大同大学美术学院

关键词：

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西夏藏传佛教传播杂考：西夏噶举派传承

中国藏学 2024年第3期 108-117+215页

作者：索罗宁高艺鹏中国人民大学国学院

文章基于西夏文献内容讨论西夏藏传佛教的噶举派传承以及整体藏传佛教在西夏传承的问题。研究集中在擦弥译师、雅砻斯巴等上师的记载，讨论其身份以及与西夏佛教的关系。雅砻斯巴是一位有重要历史意义的西夏佛教史人物，但其身份仍不能... 详细信息

文章基于西夏文献内容讨论西夏藏传佛教的噶举派传承以及整体藏传佛教在西夏传承的问题。研究集中在擦弥译师、雅砻斯巴等上师的记载，讨论其身份以及与西夏佛教的关系。雅砻斯巴是一位有重要历史意义的西夏佛教史人物，但其身份仍不能确定。文章主要文献基础是英国藏OR 12380/533号文献(暂定名为《噶举上师赞》)以及圣彼得堡所藏2885号文献残片(《帝洛巴心性说》)。文章提供文献的部分翻译和内容的讨论。基于此文章讨论西夏噶举派的传承，涉及擦弥译师为西夏人身份的问题，另提出“两个雅砻斯巴”的假设等。主要结论，西夏文献见不到擦弥译师与西夏相关的记载：西夏人认为该上师为西藏人，不了解其与西夏党项的关系。同时，该研究利用的原文材料证明西夏流传以擦弥、噶啰、喇嘛祥为代表的噶举派传承，该结论与《大鹏展翅》研究成果是一致的。

关键词：西夏佛教擦弥译师噶啰译师雅砻斯巴噶举派

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疫病大流行结束的概念分析及其伦理学含义

自然辩证法通讯 2024年第6期46卷 88-95页

作者：雷瑞鹏电子科技大学马克思主义学院科技伦理治理研究中心四川成都611731

自我国正式宣布新冠疫情基本结束后,有关疫病大流行是否真正结束有许多争议。对疫病大流行“结束”这一概念的不同理解会影响我们判定和宣布疫病大流行结束的行动,因此需要对“结束”概念进行分析并说明其规范性意义。通过对大流行演变... 详细信息

自我国正式宣布新冠疫情基本结束后,有关疫病大流行是否真正结束有许多争议。对疫病大流行“结束”这一概念的不同理解会影响我们判定和宣布疫病大流行结束的行动,因此需要对“结束”概念进行分析并说明其规范性意义。通过对大流行演变的历史事实和现实世界的实际情况可以看出,疫情结束的概念应包含生物学层面与社会层面,在判定和宣布疫情结束时既要考虑病原体和疾病是否消灭,也要考虑地域、时间和人群传播等因素,新冠疫情在这种意义上已经转变为局限性疾病。这一概念分析蕴含的伦理学含义在于,当一场疫病大流行转变为可控的局限性疾病时,我们应该做什么,如何进行决策。

关键词：疫病大流行结束局限性疾病概念分析伦理学含义

改进型YOLOv8融合关键点的跌倒检测算法

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西安电子科技大学学报 2024年

作者：王小鹏石欢兰州交通大学电子与信息工程学院

针对传统跌倒检测算法在特征提取不充分、跌倒判决方法单一以及实时性不强的问题，提出一种改进型YOLOv8结合人体骨骼关键点的跌倒检测算法。首先，算法通过ShuffleNetV2网络替换原有YOLOv8的Darknet-53主干网络，在颈部增加混合注意力... 详细信息

针对传统跌倒检测算法在特征提取不充分、跌倒判决方法单一以及实时性不强的问题，提出一种改进型YOLOv8结合人体骨骼关键点的跌倒检测算法。首先，算法通过ShuffleNetV2网络替换原有YOLOv8的Darknet-53主干网络，在颈部增加混合注意力机制(Shuffle Attention，SA)，使得网络能够更好地提取人体的行为特征，实现人体静态姿势匹配。其次，分析人体动态行为的骨骼关键点位置变化信息，将人体质心下降速度、人体躯干与地面间的夹角变化速度和人体的高宽比三者共同作为跌倒行为的判决依据，提高跌倒判决的准确率。实验结果表明，该算法在COCO Key Points数据集上的检测精度、F1值和mAP50值分别为78.3%、67.9%和70.0%，在UR Fall Detection、Fall Detection Datasets和自建数据集上的检测准确率分别为95.85%、92.8%和96.52%，在区分日常生活行为和跌倒行为方面优于传统算法。

关键词：跌倒检测骨骼关键点 YOLOv8 混合注意力机制