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2020-2023年钢铁行业环保成本变化趋势简析

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冶金财会 2024年第5期43卷 11-14页

作者：高向宙梁彩丽冶金工业经济发展研究中心广西北港新材料有限公司

钢铁工业作为全球工业经济的重要基石,在推动经济增长的同时也面临着环境保护的严峻挑战。自2014年我国火电行业率先提出“超低排放”理念后,国家在2018和2019年的政府工作报告中又两次明确提出了加快钢铁行业超低排放改造的目标。随着... 详细信息

钢铁工业作为全球工业经济的重要基石,在推动经济增长的同时也面临着环境保护的严峻挑战。自2014年我国火电行业率先提出“超低排放”理念后,国家在2018和2019年的政府工作报告中又两次明确提出了加快钢铁行业超低排放改造的目标。随着各省实施方案的出台,部分钢铁企业已全面展开超低排放改造,虽然环保排放绩效和管理水平有了显著提升,但这也导致了吨钢产量的环保投资和运行费用的增加。通过深入分析了2020-2023年钢铁行业环保成本的变化,旨在为钢铁企业提供有关行业环保成本变化及控制方向的参考。

关键词：钢铁行业环保成本成本构成项不同工序

近代女中医群体研究（1905-1949） ——以上海地区为中心

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近代女中医群体研究（1905-1949） ——以上海地区为中心

作者：王路棋曲阜师范大学

学位级别：硕士

近代中国社会发生了翻天覆地的变化,在西医东渐的冲击下,中医界走上救亡图存的转型之路,开始组织中医学校教育。出于女性独立解放的目的,以及女性病家对女性医者的需求,女性得以进入中医学校学习,近代女中医群体也由此诞生。不同于古代... 详细信息

近代中国社会发生了翻天覆地的变化,在西医东渐的冲击下,中医界走上救亡图存的转型之路,开始组织中医学校教育。出于女性独立解放的目的,以及女性病家对女性医者的需求,女性得以进入中医学校学习,近代女中医群体也由此诞生。不同于古代传统女医,近代女中医多接受过系统化的中医学校教育。在中医学校就读期间,女中医学生除完成日常课业及考核外,还需参加学校组织的学生实习,并撰写中医学术论文合格方能毕业。女中医学生还需要应对来自外界的期待与阻碍,性别因素作为女中医学生得以参与中医学习的关键,却又在男女同校初期,又成为了女中医学生继续学业的阻力。得以修业完毕的女中医学生,利用在学校习得的中医知识及医疗技能,走入社会开启自己的职业生涯。尽管有诸如中医职业管理混乱、女性就业环境恶劣的种种挑战,但女中医仍发挥中医职业优势,贴合社会时代需求,为自己的就业创造环境。女中医学生或选择成为职业女中医,或参与到中医教育与文化行业之中,她们过往学习所积累的经验,为她们在中医界的立足提供了有力支持,而在读期间的师生与同窗情谊,是她们社会活动及社交网络的重要支点。在工作之余,女中医积极参与社会活动,为近代中医事业的建设添砖加瓦的同时,女中医群体及其形象构建也愈发清晰。女中医的习医与执医之路并非一帆风顺。以性别因素为核心,男女有别、女性婚姻家庭角色等问题,为她们的从医生涯带去了不小的阻碍。考察女中医群体的习医与执业及婚姻家庭生活,特别是女中医应对阻碍的举措,可以观测到,女中医群体在执业过程中,逐步形成了以女性、女医、中医三要素为核心的近代女中医形象。女中医通过对三要素的灵活宣传,为自己的执业增添合理性与必要性,从而应对来自外界的挑战。但同时,女性以及中医身份,也是她们职业生涯烦恼的来源之一。作为中医的她们需要在政府的排斥下寻找生路,在行医之余为振兴中医药事业付出心血。而性别作为女性得以习医的关键因素,又在女中医的学习与职业生活中,生成了包括差别待遇、婚姻家庭观念等障碍,而这也是近代职业女性群体所共同面临的困境。

关键词：女中医女医职业女性近代中国

母婴炎症分析对早发型新生儿细菌性脑膜炎诊断价值探讨

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母婴炎症分析对早发型新生儿细菌性脑膜炎诊断价值探讨

作者：黄昭棋安徽医科大学

学位级别：硕士

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数据犯罪法益研究

数据犯罪法益研究

作者：张凯棋吉林大学

学位级别：硕士

数据犯罪法益的研究首先需要厘清基本的技术概念,具体包括数据、信息、计算机信息系统、数据犯罪、信息犯罪、计算机信息系统犯罪。其次,对数据犯罪法益进行研究要以适宜的分析视角切入,本文分析数据犯罪法益的切入点为法益集合视角,由... 详细信息

数据犯罪法益的研究首先需要厘清基本的技术概念,具体包括数据、信息、计算机信息系统、数据犯罪、信息犯罪、计算机信息系统犯罪。其次,对数据犯罪法益进行研究要以适宜的分析视角切入,本文分析数据犯罪法益的切入点为法益集合视角,由此得出分析结论为多元数据法益平衡理论,即认为数据犯罪法益不是某一种单一法益而是不同类型细分数据犯罪法益的集合,这一理论具有兼顾数据法益保护全面性以及数据分类分级保护的效能。此外,应将利用法益集合思路分析得出的多元数据法益平衡理论进行数据危害行为的分析以体现其实践价值。具体思路为判断在多元数据法益平衡理论基础上推导分析出的类型化数据危害行为哪些缺乏规制的法律供给、相关危害行为需被规制的原因与现实背景。概念层面,数据与计算机信息系统、信息存在差异,数据是指经过解读、分析,能呈现出独立信息的概念范畴,其同时不只是二进制组成的比特流。信息是已经过读取或识别的实质性内容。信息侧重于内容面,数据是信息的载体。计算机信息系统是指具备自动处理数据功能的系统。数据犯罪与计算机信息系统犯罪、信息犯罪也是不同种类的犯罪。本文中,数据犯罪是指以数据为侵害对象的犯罪类型。计算机信息系统犯罪是以计算机信息系统为侵害对象、以计算机信息系统安全为保护法益的犯罪。信息犯罪是指侵犯个人信息、商业秘密、国家秘密等的犯罪。因此,数据犯罪法益具有独立保护的刑法必要性。分析视角层面,法益集合视角下的多元数据法益平衡理论认为数据犯罪法益不是某一种单一法益,而是认为在数据的类型划分的基础上,数据犯罪法益是个人数据法益、组织数据法益、国家数据法益三种细分法益类型的集合。个体数据法益侧重保护个人数据不被滥用的利益,组织数据法益侧重保护数据收集或加工主体的数据财产权利,国家数据法益侧重于安全、秩序层面的利益保护。多元数据法益平衡理论可以有效统筹个人数据法益、组织数据法益、国家数据法益,实现数据犯罪关涉的利益全面且分类分级的保护。实践层面,结合前置规范,在多元数据法益平衡理论下,基于个人数据犯罪法益侧重保护个人数据不被滥用的利益,因此针对个人数据的滥用行为需要刑法进行规制;基于组织数据法益以保护相关组织的数据财产权利为核心,因此针对组织数据的非法获取、使用、公开行为需要刑法进行规制;基于国家数据法益需保护国家数据的保密性状态、稳定性状态、可控性状态,因此针对国家数据的非法获取、窃取、泄露、非法使用、非法分析应当得到刑法规制。

关键词：数据数据犯罪数据犯罪法益多元数据法益平衡理论

基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

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基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

作者：张佳棋重庆理工大学

学位级别：硕士

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于... 详细信息

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于专利文献、法律著作等专业领域,因此其研究具有极大的现实意义。目前,主流的基于预训练模型的编码器-解码器架构存在暴露偏差及训练推理不一致的问题。同时,基于N-gram匹配的评测指标ROUGE过于侧重文本层面的相似性,忽略了整体的语义质量及篇章的结构性信息。为此,本文分别就自动文摘方法和评测指标两方面,提出了基于预训练模型的自动文摘方法。本文的主要工作如下。(1)提出了一种基于对比学习的抽取式自动文摘方法。在预训练语言模型的基础上,将抽取式任务建模为统一的三阶段架构:Diverse Oracle算法改进了传统的Oracle策略,引入松弛因子缓解了贪心搜索易陷入局部最优的问题;借助对比学习方法改变了原有学习范式,直接对句子质量进行重排序,解决了训练目标与评测指标不一致的问题;动态的Top-k选择器结合每篇文章的语义选择抽取句子数量。在公共数据集CNN/Daily Mail、XSum和Pub Med上的ROUGE-1值分别达到了44.65、25.27和41.95,较基线模型均有提升,证明了该方法的有效性。(2)提出了一种基于实体关系的结构性自动文摘评测指标。在语义质量的基础上,引入了基于实体关系和句法依存的结构性信息,从三个维度对生成摘要和参考摘要进行全面的评分,覆盖了人工评价的各个层面,提供有关摘要质量的整体视角。与工作(1)类似,借助对比学习进行无监督训练,避免了大量数据集下对人工评分的依赖。在公共数据集Newsroom和CNN/Daily Mail上,与人工评价的相关性较基线模型有了显著提升,证明了该方法的先进性。总体而言,本文的工作主要聚焦自动文摘任务,分别从其技术方法和评测指标两方面开展了研究,提升了抽取式自动文摘的效果,同时提出了更新颖的文摘质量评测指标。后续工作将结合更全面的评测指标,解决在大模型背景下,自动文摘任务存在准确性和忠实性不足的问题。

关键词：自动文摘文本生成评测指标预训练模型对比学习

社交焦虑个体无意识恐惧消退的行为和神经基础

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社交焦虑个体无意识恐惧消退的行为和神经基础

作者：叶子棋青海师范大学

学位级别：硕士

磁共振扩散张量成像及列线图对脑胶质瘤病理级别的预测价值

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磁共振扩散张量成像及列线图对脑胶质瘤病理级别的预测价值

作者：王耀棋吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在探讨磁共振扩散张量成像（DTI）结合列线图模型对神经胶质瘤病理级别的预测价值。资料与方法:回顾性收集2019年1月至2023年9月在吉林大学中日联谊医院神经外科住院诊疗并经活检或切除术后病理明确证实的76例神经胶质瘤... 详细信息

目的:本研究旨在探讨磁共振扩散张量成像（DTI）结合列线图模型对神经胶质瘤病理级别的预测价值。资料与方法:回顾性收集2019年1月至2023年9月在吉林大学中日联谊医院神经外科住院诊疗并经活检或切除术后病理明确证实的76例神经胶质瘤患者作为研究对象。按照胶质瘤的病理级别分为高级别胶质瘤（HGGs）组50例和低级别胶质瘤（LGGs）组26例。两组研究对象经术前常规MRI序列及DTI扫描后,以DTI原始序列为基础,使用3D Slicer软件进行一系列后处理得到DTI相关各个定量参数值的标量图,可在各个标量图中采集到相应定量参数的数值大小。以常规MRI为参照,分别在每个DTI参数标量图中确定胶质瘤病灶,测量其肿瘤实质区（TBZ）的各向异性分数(FATBZ值)、线性各向异性系数(CLTBZ值)、平面各向异性系数(CPTBZ值)和球体各向异性系数(CSTBZ值)以及瘤周水肿区（PEZ）的FAPEZ值、CLPEZ值、CPPEZ值和CSPEZ值。采用两个独立样本t检验来比较两组患者DTI参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值、CLPEZ值、CPTBZ值、CPPEZ值、CSTBZ值和CSPEZ值是否具有统计学差异。将每项具有显著性差异的参数值分别与胶质瘤的病理级别作Pearson相关性分析,随后绘制受试者工作特征曲线（ROC）,得出曲线下面积（AUC）、灵敏度以及特异度等指标。将两组间有统计学差异的各项DTI参数值共同纳入二元Logistic回归算法构建出联合预测模型,计算该模型的预测值,并据此算得ROC、AUC等指标,制作混淆矩阵。基于该预测模型构建出列线图模型,并使用Boostrap法进行1000次内部抽样验证,得出列线图模型的校准度。采用Mann-Whitney检验、Kendall相关性分析来比较DTT所展现的两组胶质瘤周围脑白质纤维束损伤级别的差异性和相关性。结果:将HGGs、LGGs两组间各项参数值进行两个独立样本t检验,发现FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值的差异具有统计学意义（P0.05）。将有统计学差异的四项DTI参数值与胶质瘤病理级别进行Pearson相关分析,发现FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值与胶质瘤级别呈负相关（P<0.001）;CSTBZ值与胶质瘤级别呈正相关（P<0.001）。使用参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值绘制ROC曲线,发现相对应的AUC分别为0.908、0.788、0.788和0.782。可知FATBZ值的诊断效果较好,其95%置信区间（CI）为0.842-0.975,约登指数为0.668。当以最佳阈值0.26为截断时,灵敏度为80.80%,特异度为86.00%,对两组肿瘤的鉴别效果良好。以每项参数本身对肿瘤级别结局的贡献程度为基础,本研究纳入有统计学意义的四项参数建立联合预测模型。该预测模型对HGGs、LGGs两组肿瘤病理级别判断的准确率为88.15%、精准率为91.84%、召回率为90.00%以及F1分数为91.09%。该预测模型的AUC为0.958,灵敏度为90.00%,特异度为88.50%。与单独的各项DTI参数相比,联合模型的诊断效能最好。将联合预测模型以列线图的形式展示并校准,校准曲线表明校准度良好。DTT所展现的纤维束损伤程度结果表明,HGGs组:移位7例、浸润22例、破坏21例;LGGs组:移位14例、浸润8例、破坏4例。Mann-Whitney检验及Kendall相关分析结果表明,脑白质纤维束的损伤程度与胶质瘤病理级别的差异具有显著性（P<0.001）,且呈正相关（P<0.001）。结论:***参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值以及CSTBZ值对脑胶质瘤的病理级别具有鉴别诊断价值。***参数FATBZ值、FAPEZ值、CLTBZ值和CSTBZ值可用于建立列线图预测模型,早期判断脑胶质瘤的病理级别,以指导临床诊疗和预后评估。***可呈现肿瘤对其周围纤维束的损伤程度,亦对胶质瘤的病理级别具有鉴别作用。

关键词：磁共振扩散张量成像神经胶质瘤病理级别扩散张量纤维束成像列线图模型

全国人大代表杨恩兰：为庄稼“把脉”为土地“开方”

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全国人大代表杨恩兰：为庄稼“把脉”为土地“开方”

法治日报

作者：王家梁敖子棋

“我的工作是为农作物把脉开方、看病治病。”全国人大代表、贵州省六盘水市水城区农业农村局植保站站长杨恩兰是一名“90后”，2016年硕士研究生毕业后，就回乡当起了守护粮食安全的“植物医生”。8年来，杨恩兰走遍了水城区30个乡镇... 详细信息

“我的工作是为农作物把脉开方、看病治病。”全国人大代表、贵州省六盘水市水城区农业农村局植保站站长杨恩兰是一名“90后”，2016年硕士研究生毕业后，就回乡当起了守护粮食安全的“植物医生”。8年来，杨恩兰走遍了水城区30个乡镇的田间地头，始终坚守在病虫草鼠防控第一......

关键词：猕猴桃园白叶枯病人大代表

来源： cnki报纸评论

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一种两阶段的混合式DNS隧道检测方法研究

一种两阶段的混合式DNS隧道检测方法研究

作者：王锐棋贵州师范大学

学位级别：硕士

域名系统(Domain Name System,DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)等默认允许DNS流量通过,使攻击... 详细信息

域名系统(Domain Name System,DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙、入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)等默认允许DNS流量通过,使攻击者能够利用DNS隧道对本地主机进行攻击。为了防止网络遭受基于DNS隧道的攻击,对DNS隧道进行检测显然是有必要的。然而,现有的检测方案存在缺乏数据集、泛化能力弱、可解释性差的问题。针对这些问题,本文提出了一个两阶段的混合式DNS隧道检测方案,主要完成了以下几个部分的工作:首先,针对目前DNS隧道检测领域缺乏数据集和泛化能力弱两个问题,本文构建了一个DNS隧道数据集DTT并将其原始流量文件公开。DTT包括了6个隧道工具生成的12种不同模式的隧道流量总计13万6千余条,参照了IPFIX标准以保存DTT的原始流量文件。使用DTT对模型进行训练能够显著改善模型的泛化能力。其次,针对目前DNS隧道检测领域存在的可解释性低的问题,本文提出了一种轻量级、2阶段的混合式DNS隧道通信检测方案2s TD:第一,在2s TD的一阶段选择了3条无法轻易绕过的阈值规则对良性流量进行过滤,从而降低了模型检测的工作量;第二,为未通过一阶段的DNS流量选择并提取了18个特征,并对这些特征进行了消融实验,实验结果说明分类结果与被消融特征之间具有相关性,证明2s TD能够根据特征对其给出的分类结果做出解释;第三,在二阶段采用了随机森林分类模型,使用基于18个特征所构成的特征向量对DNS流量进行检测。最后,本文基于数据集DTT,使用2s TD与现有方案进行了对比实验以及对不同流量模式的消融实验。对比试验的结果表明,2s TD在本文所提出的DNS隧道数据集上召回率达到了0.9998,F1分值达到了0.9999,同时训练时间仅需要3.23秒,上述指标均优于其他现有研究;对不同流量模式的消融实验的结果显示,除隧道工具dns2tcp所产生的DNS隧道流量以外,2s TD对未知的隧道流量也具有较高的检测能力,平均召回率达到了1.0。综上所述,2s TD在DTT上进行的DNS隧道流量检测是有效的,并且具有一定的对未知隧道流量的检测能力。

关键词： DNS隧道隧道数据集隧道检测机器学习消融实验