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高频彩超与核磁共振对早期乳腺癌的诊断价值分析

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第4期 42-45页

作者：梁亚楠河北省邢台市隆尧县医院核磁室河北邢台055350

观察高频彩超+核磁共振,诊断早期乳腺癌的效果。方法我院抽取68例患者,作为此次研究对象,以病理学为金标准,均行核磁共振与高频彩超干预,分析效果。结果在诊断结果、准确性等方面,高频彩超+核磁共振的效果较好,且与单一诊断比较,在准... 详细信息

观察高频彩超+核磁共振,诊断早期乳腺癌的效果。方法我院抽取68例患者,作为此次研究对象,以病理学为金标准,均行核磁共振与高频彩超干预,分析效果。结果在诊断结果、准确性等方面,高频彩超+核磁共振的效果较好,且与单一诊断比较,在准确性,联合诊断更高,有差异性(P<0.05)。结论在高频彩超基础上,选择核磁共振,实现对早期乳腺癌的检查,不仅诊断效果好,操作简单,并且准确性、特异性都非常好,具有推广价值。

关键词：高频彩超核磁共振早期乳腺癌

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高职院校开展差异化教学探究

中国管理信息化 2024年第6期27卷 218-220页

作者：梁亚楠天津市职业大学天津300000

在深化职业教育供给侧改革中,提升“三教”(教师、教材、教法)质量,成为当前高职院校提升办学质量和人才培养质量的重要切入点。基于此,文章从教法改革出发,首先介绍高职院校开展差异化教学的背景和差异化教学的内涵,然后阐述高职院校... 详细信息

在深化职业教育供给侧改革中,提升“三教”(教师、教材、教法)质量,成为当前高职院校提升办学质量和人才培养质量的重要切入点。基于此,文章从教法改革出发,首先介绍高职院校开展差异化教学的背景和差异化教学的内涵,然后阐述高职院校开展差异化教学的必要性,接着分析高职院校开展差异化教学的现状,最后提出高职院校开展差异化教学的具体策略,以供参考。

关键词：高职院校 “三教”改革差异化教学

基于混合式教学模式的差异化教学探究——以高职大数据与会计专业为例

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知识经济 2024年第18期682卷 237-240页

作者：梁亚楠天津市职业大学天津300000

针对教师、教材、教法的改革,是深化职业教育内涵建设的重要举措。从高职大数据与会计专业的教法改革出发,探究在混合式教学模式下,对教学目标、教学资源、教学策略、课后作业和学习评价等环节开展差异化教学的设计与实践,通过差异化教... 详细信息

针对教师、教材、教法的改革,是深化职业教育内涵建设的重要举措。从高职大数据与会计专业的教法改革出发,探究在混合式教学模式下,对教学目标、教学资源、教学策略、课后作业和学习评价等环节开展差异化教学的设计与实践,通过差异化教学方法的改革,满足高职学生个性化学习的需求,提升教育教学质量。

关键词：差异化教学大数据与会计专业混合式教学模式教学设计

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初唐薛元超门人群体的文学活动及功绩

湖南工程学院学报（社会科学版） 2024年第1期34卷 70-75页

作者：梁亚楠湖南科技大学人文学院湖南湘潭411201

薛元超在唐高宗上元、仪凤中担任宰相的几年间,主持门下省弘文馆工作,将十多位文士引入馆中,频繁开展文馆活动,促成了以他为中心的文人群体的形成,不仅创造了文学实绩,提升了创作水平,还促进了高宗朝尚雅的文学风尚的形成,并为武后、中... 详细信息

薛元超在唐高宗上元、仪凤中担任宰相的几年间,主持门下省弘文馆工作,将十多位文士引入馆中,频繁开展文馆活动,促成了以他为中心的文人群体的形成,不仅创造了文学实绩,提升了创作水平,还促进了高宗朝尚雅的文学风尚的形成,并为武后、中宗朝培养了文学人才。由于群体主要为宫廷诗人,作诗重视形式和技巧的探索,所以他们的创作和理论研究为律体诗在武后、中宗朝的定型奠定了基础。

关键词：薛元超门人群体文学活动

有限元探究表面曲率和基体厚度对等离子喷涂层残余应力影响

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第6期47卷 753-761页

作者：章凯羽张能奇邓永胜梁亚楠于校通合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009

为探究基体表面曲率和基体厚度对等离子喷涂涂层残余应力的影响,文章建立不同表面曲率和基体厚度的模型,应用有限元方法,在控制喷涂工艺参数不变的情况下,对不同模型进行TC4钛合金表面喷涂NiCrAl涂层的仿真。结果表明,基体表面曲率及基... 详细信息

为探究基体表面曲率和基体厚度对等离子喷涂涂层残余应力的影响,文章建立不同表面曲率和基体厚度的模型,应用有限元方法,在控制喷涂工艺参数不变的情况下,对不同模型进行TC4钛合金表面喷涂NiCrAl涂层的仿真。结果表明,基体表面曲率及基体厚度均不会影响残余应力的整体分布规律,而对其大小有影响。涂层与基体结合面上残余应力分布呈边缘位置应力大,而中心位置上较小的规律。当基体表面曲率κ从0 mm^(-1)增加到1/9 mm^(-1)时,结合面边缘位置的残余应力值降低明显。在基体表面曲率相同的情况下,基体厚度增大可使结合面上残余应力极值明显降低。在文章的参数选择范围内,增大基体表面曲率、增加基体厚度均可减小结合面上的等效残余应力的极值,有助于提高涂层与基体的结合质量。

关键词：等离子喷涂残余应力基体表面曲率基体厚度钛合金 NiCrAl涂层

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牡蛎壳粉轻骨料混凝土抗渗性能研究

江苏建筑 2024年第2期 138-140页

作者：苑宏宇梁亚楠蒙胜琪南京大学建筑规划设计研究院有限公司江苏南京210093 东北石油大学黑龙江大庆163318 灵山县住房和城乡建设局广西钦州535400

为研究牡蛎壳颗粒代替部分细骨料混凝土抗渗性能的影响,选用牡蛎壳碎替代细骨料,分为0%、20%、40%、60%四个梯度,在规定龄期下标准养护,进行了混凝土渗透性试验,结果表明:以牡蛎壳颗粒代替细骨料配制的C30混凝土抗渗等级都比普通混凝土... 详细信息

为研究牡蛎壳颗粒代替部分细骨料混凝土抗渗性能的影响,选用牡蛎壳碎替代细骨料,分为0%、20%、40%、60%四个梯度,在规定龄期下标准养护,进行了混凝土渗透性试验,结果表明:以牡蛎壳颗粒代替细骨料配制的C30混凝土抗渗等级都比普通混凝土的抗渗等级小,并随着牡蛎壳掺加料的增加,混凝土抗渗等级不断下降。

关键词：牡蛎壳混凝土混凝土抗渗性能骨料置换

《木材时代：最实用的材料与人类文明建设》（第14-15章）英汉翻译报告

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《木材时代：最实用的材料与人类文明建设》（第14-15章）英汉翻...

作者：梁亚楠河南科技大学

学位级别：硕士

随着全球化进程的加快和改革开放的深入发展,我国各种资源消耗不断增大,木材便是其中之一,我国木材资源极为匮乏,每年需要进口大量木材弥补供求之间的巨大缺口。本次翻译的原文本选自Roland Ennos所著的The Age of Wood:Our Most Useful... 详细信息

随着全球化进程的加快和改革开放的深入发展,我国各种资源消耗不断增大,木材便是其中之一,我国木材资源极为匮乏,每年需要进口大量木材弥补供求之间的巨大缺口。本次翻译的原文本选自Roland Ennos所著的The Age of Wood:Our Most Useful Material and the Construction of Civilization,以独特视角引领读者了解树木生长过程,作者综合了动物学、人类学、木工工艺等领域的知识,重新解释人类历史,并展示了独一无二的木材如何深刻地塑造了我们的身体和心灵、社会和生活,以提高人们保护木材资源的意识。此次翻译文本由五人所组成的翻译团队共同完成,译者负责翻译第14—15章,约11000字,第14章主要讲述人类在保持充足木材供应同时,寻求减少环境破坏的方法,第15章主要讲述人类正试图在新型木材产品的基础上发展全新的低碳经济。所选翻译文本属于科普类读物,语言风格用词准确、严谨、逻辑性强,具有科学性、通俗性、独创性等特点。该文本的翻译让读者对木材性能具有全新的认识,对于今后木材资源的利用研究具有现实价值和长远意义。其次,帮助引导广大人民树立起良好的森林保护意识,更多地推动和促进我国植树造林事业的发展。通过此次翻译实践,译者进一步认识到了英汉两种语言的差异,普通词汇在不同语境下的含义也有所不同,掌握了不同句式和专业词汇的处理方法,提高了翻译的能力。

关键词：《木材时代:最实用的材料与人类文明建设》木材资源增译法

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软件项目沟通管理研究——以A公司为例

软件项目沟通管理研究——以A公司为例

作者：梁亚楠北京邮电大学

学位级别：硕士

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联邦学习中基于同态加密的安全聚合方法研究

联邦学习中基于同态加密的安全聚合方法研究

作者：梁亚楠北京交通大学

学位级别：硕士

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习技术被广泛应用到了各个领域,其设计目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现多计算结点间的高效机器学习。然而在对大体量数据进行学习训练的过程中,潜在参与方为防止自身的隐私数据泄露... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习技术被广泛应用到了各个领域,其设计目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现多计算结点间的高效机器学习。然而在对大体量数据进行学习训练的过程中,潜在参与方为防止自身的隐私数据泄露,往往不愿意参与到联邦训练的过程中,从而导致了数据以孤岛的形式存在。因此,提升保护用户隐私能力和提高整体训练效率是目前联邦学习相对关注的问题。同态加密技术作为一种常用的隐私保护手段也被应用于联邦学习中,然而现有的联邦学习方案在利用同态性质时,通常使用具有单一同态性质的同态加密算法,以减少计算开销,但普适性较差,且在密文聚合的过程中,服务器方多是利用同态加密算法实现对密文同态加法操作,无法满足现实应用场景中对于复杂聚合方案的计算需求。除此之外,现有方案中考虑参与方数据质量分布不平衡的方案较少,然而,共享数据质量低的数据很显然会对整体的训练精度和训练效率造成影响,导致全局模型的实际应用价值丢失。针对上述问题,本文研究并提出一种新的密文内积计算方案HEVP(Homomorphic Encryption Vector Inner Product)并基于HEVP方案设计了一种考虑数据异质性的联邦学习安全聚合方案HEFL(Homomorphic Encryption Federated Learning)。(1)针对现有联邦学习方案中复杂的应用场景,设计了基于CKKS同态算法的HEVP密文内积方案。该方案中,只需要执行一次明文与密文的乘法操作和一次密文加法操作既可完成向量内积运算,相比于其他密文内积计算过程省去了移位相加的操作,降低了密文内积计算的复杂度。同时基于HEVP方案构造了联邦学习框架,在本地训练阶段利用HEVP方案对损失函数进行加密计算,并将密文结果发送给聚合服务器进行聚合,具有更高的准确性和更快的收敛速度。(2)针对参与方共享数据不平衡问题,本文设计了HEFL方案。方案中对参与方数据质量设计质量分数进行评估,以保证全局模型生成的参数主要是基于高质量用户的参数,同时在HEFL方案中,利用HEVP方案,保护用户的数据隐私。(3)为验证本文提出方案有效性,在深度学习模型上就各种性能指标与现有方案进行对比分析,做到兼顾用户隐私和训练效率。本研究设计提出一种新的密文内积方案,一定程度上解决了同态加密技术在联邦学习中应用问题,同时引入质量分数,降低了数据质量差的参与方对整体训练的不良影响,对联邦学习中的用户隐私保护有一定的积极意义。

关键词：联邦学习密码学同态加密隐私计算密文内积