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在基于度量学习的小样本图像分类方法中,由于标注样本的稀缺,仅用支持集样本得到的类原型往往难以代表整个类别的真实分布;同时,同类样本间也可能在多个方面存在较大差异,较大的类内差异可能使样本特征偏离类别中心。针对上述可能严重影响图像分类性能的问题,提出一种采用特征图增强原型的小样本图像分类方法(FMEP)。首先,用余弦相似度从查询集样本特征图中选择部分相似特征加入类原型中,得到更具代表性的特征图增强原型;其次,对相似的查询集样本特征进行聚合,缓解类内差异大导致的问题,使同类样本的特征分布更接近;最后,用在特征空间中与真实类别分布都更接近的特征图增强原型和聚合查询特征进行相似度比较得到更优的分类结果。所提方法在MiniImageNet、TieredImageNet、CUB-200和CIFAR-FS等常用的小样本图像分类数据集上进行了实验,结果表明所提方法获得了比基线模型更优的分类性能,同时也优于同类型的小样本图像分类方法。

关键词：小样本学习图像分类度量学习特征图增强原型余弦相似度

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高原河岸带草地土壤微生物群落功能及生活史策略

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作者：梁书欣西藏大学

学位级别：硕士

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碳排放权交易政策能够提升企业ESG表现吗？——基于广义合成控制法的实证检验

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科学学与科学技术管理 2024年第10期 119-135页

作者：杜永善梁书豪郭红玉对外经济贸易大学中国金融学院中国石油大学(北京)克拉玛依校区工商管理学院北京科技大学经济管理学院

碳排放权交易机制作为一种市场激励型环境规制，能够鼓励企业更加注重环境保护、社会责任履行和内部治理水平提升，从而提升企业环境、社会和公司治理（environmental,social and governance,ESG）表现。文章基于碳排放权交易试点政策... 详细信息

碳排放权交易机制作为一种市场激励型环境规制，能够鼓励企业更加注重环境保护、社会责任履行和内部治理水平提升，从而提升企业环境、社会和公司治理（environmental,social and governance,ESG）表现。文章基于碳排放权交易试点政策设计准自然实验，选取2009—2021年中国A股上市企业数据，运用广义合成控制法（generalized synthetic control method, GSCM），以绿色创新、信息披露和代理成本为机制变量，从理论逻辑和经验证据两个方面探讨中国碳排放权交易政策对企业ESG表现的影响、作用机制及异质性。研究表明：（1）碳排放权交易试点政策能够有效提升企业ESG表现，经过安慰剂检验和更换估计模型检验回归结果等一系列稳健性检验后，结论依然显著；（2）机制检验发现，碳排放权交易试点政策通过提高企业绿色创新水平和信息披露质量来提升企业ESG表现，但碳排放权交易试点政策会增加企业的代理成本从而降低企业ESG表现；（3）异质性检验发现，碳排放权交易试点政策在提升企业ESG表现的过程中具有区域、产权和行业差异。

关键词：碳排放权交易企业ESG GSCM

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数字化转型对商业银行全要素生产率的影响分析

数字化转型对商业银行全要素生产率的影响分析

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作者：梁书旗哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

伴随着数字技术迅猛发展,商业银行数字化转型也成大势所趋,中国银保监发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》为我国商业银行指明了数字化转型的明确目标和要求。商业银行积极将产品与金融科技相结合,使自身的产品和服务更加... 详细信息

伴随着数字技术迅猛发展,商业银行数字化转型也成大势所趋,中国银保监发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》为我国商业银行指明了数字化转型的明确目标和要求。商业银行积极将产品与金融科技相结合,使自身的产品和服务更加智能化,从而不断拓展业务范围,但同时数字化转型也对传统的商业银行业务模式带来冲击。对于商业银行而言,数字化转型既是一次重要的机会,也是一次巨大的挑战。为了深入研究数字化转型对商业银行全要素生产率的影响,以2012-2021年为研究时段,选取国内71家商业银行作为样本,进行了相关理论概述、实证分析以及结果解释,以期为商业银行的数字化转型提供有益的参考。首先,阐述了该选题的研究背景与意义,对相关概念、基础理论和影响机理进行了概述,为后续研究提供了理论支撑。同时,提出了研究假设,为研究提供了方向和框架。在实证分析中,第一步利用超效率SBM方法对各商业银行的全要素生产率进行测量,为后续实证分析提供了数据基础。第二步是将数字化转型指数作为核心解释变量,商业银行全要素生产率指标作为被解释变量,构建面板模型,并选择合适的控制变量,探讨数字化转型对商业银行全要素生产率的影响。第三步深入分析数字化转型对商业银行全要素生产率的影响机制。第四步是对商业银行的异质性进行分析,从银行类型、所处区域和是否上市等方面进行探讨。其次,检验了数字化转型对我国商业银行全要素生产率的直接影响。结果表明:第一,从总体上来看,数字化转型每提高1%,会使得我国商业银行全要素生产率提高约0.0132%。第二,通过Heckman两阶段、PSM检验法和更换全要素生产率测算方法进行进行稳健性检验,并分别采用了数字化转型指数滞后一期处理和工具变量法来处理内生性。通过实证检验,证明得出的结论是稳健的、科学的。第三,选取的中介变量为创新能力和中间业务,采用中介效应模型,来检验数字化转型对我国商业银行全要素生产率的间接影响。实证结果表明,创新能力和中间业务是显著存在的中介变量。创新能力的中介效应约为0.395,在5%的置信水平下显著为正。中间业务的中介效应为0.0171,在5%的水平下显著。第四,进一步异质性分析,实证结果表明,数字化转型对我国国有商业银行的正向影响最大,对股份制银行、城市商业银行和农村商业银行全要素生产率的影响均不显著。数字化转型对我国各区域商业银行全要素生产率的影响表现为东部地区优于中部和西部地区。数字化转型对于未上市商业银行全要素生产率的影响显著为正,而对上市商业银行全要素生产率的影响不显著。最后,根据得出的实证结果,从多个方面提出政策建议。

关键词：数字化转型商业银行全要素生产率中介效应模型异质性

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基于分布式预设时间观测器的电池储能系统协同控制策略研究

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作者：梁书铭广西大学

学位级别：硕士

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