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云边端环境下任务调度与卸载优化研究

云边端环境下任务调度与卸载优化研究

作者：邓勇琛河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,网络前端出现了大量网联异构设备,随着设备规模的不断增加,产生的数据规模呈现指数级增长,给传统的云计算模式带来了严重挑战。目前边缘计算与云中心协同技术能够提供较好的解决方案。本文在云边端三层系统架构下,开展终端任务... 详细信息

近年来,网络前端出现了大量网联异构设备,随着设备规模的不断增加,产生的数据规模呈现指数级增长,给传统的云计算模式带来了严重挑战。目前边缘计算与云中心协同技术能够提供较好的解决方案。本文在云边端三层系统架构下,开展终端任务卸载与云边资源智能分配优化研究,主要研究内容和创新点如下:(1)提出一种基于云边端三层架构的任务调度优化方法,此方法以最小化任务调度时延为优化目标,研究粗粒度计算任务的智能调度问题。首先将边缘服务器进行分组,采用基于临界价格的竞价方法对拍卖算法进行优化,并使用优化后的算法将终端产生的计算任务调度至边缘服务器组,然后采用优化后的灰狼算法,将任务进一步调度至组内边缘服务器。实验表明,优化后的粗粒度任务调度方法可以降低算法的时间复杂度,提高任务调度的并行性,有效降低任务执行时延,且随着终端任务和边缘服务器数量的增多,效果更加明显。(2)基于Serverless架构,引入Web Assembly(WASM)技术,给出一种边缘计算系统冷启动问题改进方法。目前无服务器计算(Serverless)是边缘计算的架构之一,其关键技术是利用容器实现对终端任务处理程序的托管,但存在容器冷启动时间长的问题。本文引入WASM技术对该问题进行改进,通过将WASM与Docker结合,可以实现更高度的隔离和更轻量级的容器。实验表明,在WASM技术支持下的Serverless架构有效缩短了容器的冷启动时间,提升了系统执行效率。(3)基于Serverless+WASM架构,提出了一种细粒度任务卸载和资源分配优化方法。以最小化系统时延和能耗加权和为优化目标构建模型,并将其定义为马尔科夫决策过程(MDP)问题,使用改进后的深度强化学习算法—基于熵的近端策略优化算法(E-PPO2),云中心使每个边缘节点共享一个全局奖励(调优参数),通过不断地更新全局奖励能够使边缘节点给出最佳响应策略,从而提升边缘节点资源的使用效率。实验证明,在Serverless+WASM架构下,E-PPO2算法可以有效地降低任务执行时延和能耗的加权和,有效提升边缘设备的使用效能。

关键词：边缘计算云协同任务卸载资源分配

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模糊遮挡下红外车辆目标跟踪技术研究

模糊遮挡下红外车辆目标跟踪技术研究

作者：雷旭琛西安工业大学

学位级别：硕士

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分数阶微分方程边值问题解的存在性和多解性

分数阶微分方程边值问题解的存在性和多解性

作者：周维琛曲阜师范大学

学位级别：硕士

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蜂群无人机机载无线通信系统设计

蜂群无人机机载无线通信系统设计

作者：王炜琛西安工业大学

学位级别：硕士

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增值税税收分成对产业结构调整的影响研究

增值税税收分成对产业结构调整的影响研究

作者：赵鹏琛山东财经大学

学位级别：硕士

中国经济进入新常态后,中央政府出台了一系列深化产业结构调整的政策,并由地方政府作为政策落实主体。然而长期以来,由于受到财权与事权不对称、资源禀赋差异、官员晋升竞标赛的多重约束,各地开展产业结构调整的行为决策可谓见仁见智。... 详细信息

中国经济进入新常态后,中央政府出台了一系列深化产业结构调整的政策,并由地方政府作为政策落实主体。然而长期以来,由于受到财权与事权不对称、资源禀赋差异、官员晋升竞标赛的多重约束,各地开展产业结构调整的行为决策可谓见仁见智。考虑到现行的税收体制下,增值税税收分成比例的变动会影响地方政府的财政收入及本地区发展决策,进而对产业结构调整产生影响。据此,本文归纳总结了现有文献在税收分成影响产业结构调整领域的研究成果,进行了较为详实的文献综述,随后对相关内容展开理论分析,提出潜在的机制传导路径,并结合中国目前的税收分成以及产业结构调整的总体情况进行经验分析,从宏观层面把握增值税税收分成率与产业结构调整之间的关联。实证部分采用双向固定效应模型,利用2014-2019年中国273个地级市增值税分成和产业结构调整相关数据,对我国增值税税收分成对产业结构调整的影响进行了研究。实证研究形成如下结论:第一,使用时间和个体双向固定效应模型分析增值税税收分成比例对产业结构调整的总体效应,结果显示,提高增值税分成比例能够有效调整产业结构合理化程度,并增强地方各产业间的协调与关联水平,同时能够显著推动地方产业在数量水平上的高级化进程,加快地区产业从第一产业向第三产业的逐级演进过程。通过缩小样本区间至2016-2019年、剔除海南、内蒙古为代表的执行省直管县的特殊地区等稳健性检验,证实了基准回归结果的稳健性。第二,通过机制分析,本文发现增值税作为地方政府税收收入的主要税种,可以通过影响地方政府财政收入,具体通过影响财政自给率、产业政策助推效力以及土地财政依赖水平三条路径,对当地的产业结构调整产生影响。地方政府财政自由度越高,施加给各类产业企业的税收负担越轻,转型升级的步伐便越快,逐步带动企业实现从劳动密集型产业向技术密集型、资本密集型产业的过渡,进而推动地区产业整体实现合理化和高级化的演进。但财政压力的减小可能会导致产业发展政策助推效力减弱,反而不利于创新型产业的进一步发展;若地方财政收入压力过大,政府依赖土地财政的偏好上升,重复的工业基础设施建设和商业用地价格飙升都会阻碍地区产业从工业、制造业为主向先进服务业为主的迈进。第三,通过对中国东、中、西、东北各地区的异质性分析发现,因各地区自然条件、产业基础和发展政策的不同,增值税分成比例的变动在各地区表现出不同的产业结构调整影响,其中对西部地区和东北地区的分析结果显示,增值税分成比例的提高对两个地区产业结构合理化都没有显著影响,提高分成比例能够显著促进西部地区的产业结构数量水平的高级化,但也要考虑是否存在“虚高级化”的风险,对东北地区的抑制效应则说明单纯的提高地方政府的收入可能会阻滞产业结构向高级化的进程。以上研究结果表明:产业结构的高级化应建立在产业结构合理化的基础之上,否则脱离合理产业结构的“虚高级化”有可能导致地区产业结构调整的偏离,甚至阻碍地区的进一步发展。结合本文的理论分析与实证结论可以发现,增值税税收分成比例的变动能够通过影响地方政府的行为进而产生产业结构调整效应,适度提高增值税在省级以下的分成比例能够为地方政府提供更好的财力支持,提高其财政自由度的同时,帮助地方政府更好地推动和落实产业调整政策,并且降低其对土地财政的依赖性,有助于促进产业结构调整的合理化与高级化的量变水平。因此本文从深化省级以下财税体制改革、调整省级以下增值税分成比例、因地制宜出台产业调整政策、树立长期发展目标、调整土地资源的配置方式等方面提出了相关政策建议。

关键词：增值税税收分成产业结构调整地方政府行为

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可解释细粒度图像识别关键技术研究

可解释细粒度图像识别关键技术研究

作者：王琪琛齐鲁工业大学

学位级别：硕士

细粒度图像识别是一种专注于识别图像中微小细节和特征的技术,用于区分同一类别的不同子类别,常用于识别细微视觉差异的物体类别。可解释细粒度图像识别进一步强调了对识别结果的解释,使用户理解神经网络的分类依据,增强可信度和可用性... 详细信息

细粒度图像识别是一种专注于识别图像中微小细节和特征的技术,用于区分同一类别的不同子类别,常用于识别细微视觉差异的物体类别。可解释细粒度图像识别进一步强调了对识别结果的解释,使用户理解神经网络的分类依据,增强可信度和可用性。细粒度图像识别在生物学、医学、农业、工业等领域有广泛应用,尽管发展显著,但在特定行业仍面临挑战。本文主要涉及两个应用领域:智能医疗中的全切片病理图像识别和遥感信息处理中的遥感场景识别。这两项任务都是细粒度图像识别任务,但与传统细粒度图像识别算法不完全兼容,需特别设计和优化,以满足各自领域的特定需求。基于这两个领域,本文开展以下研究:(1)本文对弱监督全切片病理图像识别技术进行了研究,将“定位-分类”的思路引入到全切片病理图像识别任务,提出了一种基于图Transformer的动态多尺度多示例学习网络。该网络首先在低尺度上对可能存在病变的区域进行定位,然后在高尺度下对这些区域进行进一步的识别。同时,该网络中还提出了了动态“K”值选取和混合尺度信息的概念,解决了在“定位-分类”思路下的全切片病理图像识别网络中“K”值难以平衡的问题。(2)本文对基于区域定位的遥感场景识别技术进行了研究,针对遥感场景识别任务中传统边界框标注不适用的问题,本文提出了一种基于区域定位与特征选择的遥感场景识别网络。该网络采用了类激活映射技术,能够准确地定位出遥感图像中最具有判别性的区域,并对这些区域进行有效的局部特征选择。通过实现对所选的局部特征和整个遥感图像的全局特征进行深度交互,使网络能够更加全面地理解遥感图像内容。(3)本文以计算机辅助诊断系统为例,设计了一个切实可用的可解释细粒度图像识别系统。通过该系统,展示了可解释细粒度图像识别技术在实际医疗领域的应用,进一步凸显了本文工作的实用性,为实际临床诊断提供了有力的支持。

关键词：深度学习细粒度图像识别可解释人工智能卷积神经网络

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粮食供应链管理与粮食安全的风险控制

分子植物育种 2024年第4期22卷 1350-1355页

作者：张少琛扬州工业职业技术学院扬州225127

随着全球人口的持续增长和经济的发展,粮食安全问题日益受到关注。粮食供应链作为确保粮食安全的关键环节,其高效稳定的运作对于国家粮食安全至关重要。然而,粮食供应链面临着自然灾害、市场波动、物流问题等多方面的风险。本研究旨在... 详细信息

随着全球人口的持续增长和经济的发展,粮食安全问题日益受到关注。粮食供应链作为确保粮食安全的关键环节,其高效稳定的运作对于国家粮食安全至关重要。然而,粮食供应链面临着自然灾害、市场波动、物流问题等多方面的风险。本研究旨在深入探讨粮食供应链管理与粮食安全的风险控制策略。通过对国内外粮食供应链管理的案例研究与经验总结,结合风险管理理论,提出了一套全面有效的风险控制模型。该模型包括风险识别、评估、应对与监控等环节,通过建立科学的风险评估体系,精准识别各类风险,并采取相应的风险应对策略,从而保障粮食供应链的稳定与安全运行。此外,本研究还强调了信息技术在粮食供应链管理中的关键作用。通过引入先进的信息系统与技术,实现对粮食供应链的实时监控与数据分析,提高了风险应对的实时性与准确性。

关键词：粮食供应链粮食安全风险控制风险管理信息技术

天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽调控Caco-2细胞钙离子吸收的研究

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食品工业科技 2024年第14期45卷 97-105页

作者：刘佳琛李奕程永强唐宁中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

为了探究天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽对钙离子吸收的影响机理,本文利用等温滴定量热技术、电化学、Caco-2细胞模型结合量子化学计算(密度泛函理论)对天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙离子的相互作用进行了探究。结果表明,天冬氨... 详细信息

为了探究天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽对钙离子吸收的影响机理,本文利用等温滴定量热技术、电化学、Caco-2细胞模型结合量子化学计算(密度泛函理论)对天冬氨酸和谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙离子的相互作用进行了探究。结果表明,天冬氨酸和谷氨酸通过焓和熵驱动的放热反应与钙离子形成复合物,而其形成的二肽则是通过熵驱动的吸热反应与钙离子结合。此外,二肽比单独的氨基酸表现出更强的钙离子结合能力。量子化学计算表明,氨基酸/二肽中的羧基为钙离子的主要结合位点,在碱性条件下,会导致钙离子结合位点转移,氨基也可以参与钙离子结合。Caco-2细胞吸收实验表明,天冬氨酸和谷氨酸及其二肽均可促进钙的吸收,其中甘氨酸-谷氨酸二肽(Gly-Glu)的促进效果最好,促钙吸收率为1.33±0.115。此外,促钙吸收能力与钙离子结合能力之间没有明确的相关性,与其电子亲和力的关系更为密切。研究结果解释了天冬氨酸、谷氨酸及其甘氨酸二肽与钙之间的相互作用,为进一步开发钙补充剂提供科学依据。

关键词：天冬氨酸谷氨酸甘氨酸 Caco-2 细胞模型钙吸收量子化学计算

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低脉冲重复频率条件下无人机微动参数提取

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1503-1513页

作者：赵晓琛赵东涛袁航王欢张群空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 中国飞行试验研究院陕西西安710089 西安电子工程研究所陕西西安710100

针对低脉冲重复频率条件下的无人机微动特征提取问题,提出一种基于原子放缩正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)分解的微动参数估计方法。首先,通过计算时频谱熵从无人机回波数据中筛选出具有显著微动特征的信号。其次,采用... 详细信息

针对低脉冲重复频率条件下的无人机微动特征提取问题,提出一种基于原子放缩正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)分解的微动参数估计方法。首先,通过计算时频谱熵从无人机回波数据中筛选出具有显著微动特征的信号。其次,采用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)算法提取旋翼叶片的旋转频率,提出了基于原子放缩的OMP分解方法实现了对无人机旋翼叶片长度的估计。仿真实验表明所提方法相比于传统的OMP方法和VMD-OMP方法都具有明显优势。最后,采用实测数据验证了所提算法的有效性。

关键词：无人机微多普勒低脉冲重复频率微动特征