低脉冲重复频率条件下无人机微动参数提取

作     者：赵晓琛 赵东涛 袁航 王欢 张群 ZHAO Xiaochen;ZHAO Dongtao;YUAN Hang;WANG Huan;ZHANG Qun

作者机构：空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 中国飞行试验研究院陕西西安710089 西安电子工程研究所陕西西安710100 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2024年第46卷第5期

页      面：1503-1513页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61971434,62371468) 空军工程大学研究生创新实践基金(CXJ2022023)资助课题 

主　　题：无人机 微多普勒 低脉冲重复频率 微动特征 

摘      要：针对低脉冲重复频率条件下的无人机微动特征提取问题,提出一种基于原子放缩正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)分解的微动参数估计方法。首先,通过计算时频谱熵从无人机回波数据中筛选出具有显著微动特征的信号。其次,采用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)算法提取旋翼叶片的旋转频率,提出了基于原子放缩的OMP分解方法实现了对无人机旋翼叶片长度的估计。仿真实验表明所提方法相比于传统的OMP方法和VMD-OMP方法都具有明显优势。最后,采用实测数据验证了所提算法的有效性。