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当代凉山彝族集体舞蹈文化的再造及其社会意义

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民族学刊 2024年

作者：罗木散马欣萌四川省社会科学院上海外国语大学

将集体舞蹈作为一种社会文化现象进行研究，关注其产生和发展过程、舞蹈者的行为与观点、舞蹈场景的政治、经济和文化意涵等内容，有助于我们去理解那些简单重复的民间舞蹈动作何以在地方社会生活中被当地人反复展演并赋予意义。中华人... 详细信息

将集体舞蹈作为一种社会文化现象进行研究，关注其产生和发展过程、舞蹈者的行为与观点、舞蹈场景的政治、经济和文化意涵等内容，有助于我们去理解那些简单重复的民间舞蹈动作何以在地方社会生活中被当地人反复展演并赋予意义。中华人民共和国成立以来，通过塑造彝族人“善舞”形象、编创优秀舞台作品和“发明传统”推广“达体舞”等方式，国家力量和地方社会共谋再造凉山彝族兼具地方性、仪式性、娱乐性、大众化的集体舞蹈文化。由此，集体舞蹈文化逐渐融入当代彝族人的日常生活，在突破传统身体禁忌的同时，构建出超越族群、等级、身份、性别的舞蹈圈。这一集体舞蹈文化的再造对凉山彝族社会的现代化进程产生了诸多影响，既有助于彝族人构建自我文化形象、表达身体自由观念、融入现代生活，也能通过频繁共舞来重塑集体活力和实现社会团结，并展现出他们对国家认同和中华民族共同体意识的理解和身体实践。

关键词： “达体舞” 集体舞蹈共舞文化发明传统社会意义

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ESG合法性理论的研究框架构建

财会月刊 2024年第4期45卷 107-114页

作者：孙梅李健源中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249

ESG作为引领企业可持续发展的思想和评价方式在全球范围内迅猛发展,但仍面临诸多挑战,因此进行ESG合法性研究对于解决企业实践和利益相关者判定难题至关重要。本文基于双元合法性理论构建了“理论假设—约束条件—主体与类型—应对方式... 详细信息

ESG作为引领企业可持续发展的思想和评价方式在全球范围内迅猛发展,但仍面临诸多挑战,因此进行ESG合法性研究对于解决企业实践和利益相关者判定难题至关重要。本文基于双元合法性理论构建了“理论假设—约束条件—主体与类型—应对方式与获取工具”为逻辑的ESG合法性理论研究框架。以“适应合法性”和“战略合法性”为视角,理论研究框架包含:社会契约、企业公民和信息传递三大理论假设;行为(四重底线)、时间(熵变与代际)和空间(生态承载力)三大约束;评价者与被评价者两大合法性主体;ESG规制、规范和认知三种合法性类型;企业面对ESG合法性压力产生的逃避、对抗、妥协与主动四种应对方式;将ESG信息披露作为合法性重要获取工具。

关键词： ESG合法性理论双元合法性四重底线熵变与代际生态承载力

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个人信息保护合规审计探究

财会月刊 2024年第2期45卷 78-85页

作者：任昊源王颖西京学院会计学院西安710123 西京学院商学院西安710123

个人信息保护合规审计是保护社会公众个人信息权益,防范个人信息安全问题发生的重要举措。本文以《个人信息保护法》实施为背景,对我国个人信息保护合规审计的研究现状进行分析发现,个人信息保护合规审计无论是理论探索,还是实务推进,... 详细信息

个人信息保护合规审计是保护社会公众个人信息权益,防范个人信息安全问题发生的重要举措。本文以《个人信息保护法》实施为背景,对我国个人信息保护合规审计的研究现状进行分析发现,个人信息保护合规审计无论是理论探索,还是实务推进,均与《个人信息保护法》对个人信息保护合规审计的要求存在较大差距。在《个人信息保护法》实施的背景下,个人信息保护合规审计的审计重点内容和审计程序,在考虑合规审计一般要求的同时,要突出个人信息保护的特殊性。针对当前个人信息保护合规审计面临的困境,提出加强个人信息保护合规审计实践、建立个人信息保护合规审计的协同联动机制、加强数字化审计辅助工具的开发和应用、培养个人信息保护合规审计人才、保障促进审计建议落地的资源、合理制定适格审计主体的认定标准等对策建议。

关键词：个人信息保护合规审计数字化审计审计程序协同机制

新质生产力与国家竞争优势:内在逻辑与战略重点

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教学与研究 2024年第6期 57-72页

作者：周文杨正源复旦大学马克思主义研究院、马克思主义经济学中国化研究中心复旦大学马克思主义研究院

新一轮科技革命与产业变革深入发展，大国竞争不断升级，发达经济体纷纷加大产业政策实施力度，旨在促进战略性新兴产业和未来产业发展，抢占全球科技创新和产业发展制高点。为此，加快形成新质生产力既是我国实现高水平科技自立自强的... 详细信息

新一轮科技革命与产业变革深入发展，大国竞争不断升级，发达经济体纷纷加大产业政策实施力度，旨在促进战略性新兴产业和未来产业发展，抢占全球科技创新和产业发展制高点。为此，加快形成新质生产力既是我国实现高水平科技自立自强的必然要求，也是赢得国际竞争战略主动的现实需要。相较于传统生产力的渐进式创新，新质生产力以颠覆式创新为内核，其逻辑起点应是在政府与市场有机结合下的自主创新能力的重构。加快形成新质生产力，应以新型举国体制破解关键核心技术“卡脖子”难题，推动数字经济与实体经济深度融合，以现代化产业体系攀升全球价值链中上游，打造世界一流企业。

关键词：新质生产力现代化产业体系产业政策国家竞争优势

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物... 详细信息

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。因此本文综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集，以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理，通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论，最后结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。本文对时序数据预测研究提供了有价值参考。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

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球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题

中国科学:数学 2024年

作者：许洪伟许智源杭州师范大学数学学院浙江大学数学科学研究中心

本文介绍关于球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题.首先,本文扼要地回顾陈省身猜想的问题背景.其次,本文着重介绍关于球面中常数量曲率极小超曲面的陈省身猜想以及关于球面中极小超曲面的陈省身猜想的研究成果.最后,本文进一步讨... 详细信息

本文介绍关于球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题.首先,本文扼要地回顾陈省身猜想的问题背景.其次,本文着重介绍关于球面中常数量曲率极小超曲面的陈省身猜想以及关于球面中极小超曲面的陈省身猜想的研究成果.最后,本文进一步讨论关于球面中常平均曲率超曲面和球面中高余维极小子流形的两类广义陈省身猜想的进展.

关键词：极小超曲面的陈省身猜想数量曲率空隙拼挤定理第二基本形式

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所有权保留之取回权问题研究

所有权保留之取回权问题研究

作者：邵西柯河南财经政法大学

学位级别：硕士

我国所有权保留的发展历史可以分为合同法时代和民法典时代。在合同法时代,关于所有权保留的规定比较原则,《民法典》在原来合同法关于所有权保留制度相关规定的基础之上进行了完善。虽然所有权保留制度被安排在《民法典》合同编中,却... 详细信息

我国所有权保留的发展历史可以分为合同法时代和民法典时代。在合同法时代,关于所有权保留的规定比较原则,《民法典》在原来合同法关于所有权保留制度相关规定的基础之上进行了完善。虽然所有权保留制度被安排在《民法典》合同编中,却又突出了所有权保留的担保属性,体现着立法者巧妙地将形式担保观和实质担保观融合在《民法典》中的理念。然而《民法典》的出台淡化了对所有权保留法律性质的定性,更注重其担保功能的发挥和实现。虽然这是《民法典》立法的创新,但却使得所有权保留的性质变得微妙;要想对出卖人取回权进行论证,首先必须要明确界定所有权保留的性质。随着债权与物权的相互融合,所有权保留实质上是物权的债权化。关于所有权保留的性质,学界主要有四种主流观点:附停止条件的所有权转移说、部分所有权转移说、区分所有权说以及分割所有权说。本文将从所有权和担保物权的双重视角对所有权保留的性质进行深入的分析。基于所有权保留的不同学说决定了取回权性质的不同认识,主要有解除权效力说、附法定期限解除合同说和就物求偿说。笔者认为该三种学说都存在着漏洞,但相比之下,附法定期限解除契约说更能表现出取回权的法律性质,能够综合体现形式担保观与实质担保观的兼顾,既体现出其债权性,也发挥了制度的物的担保功能。司法实践中,经常出现出卖人取回权、买受人期待权与第三人权利的冲突,需要综合平衡买卖双方以及第三人的利益。《民法典》明确规定了所有权保留制度采取登记对抗主义,当标的物上存在取回权和其他担保物权竞存时,登记在先的取回权优先于其他担保物权,出卖人可以享有优先受偿权;然而我国的所有权保留登记制度尚存不足,可以借鉴其他国家的立法经验来完善我国的登记制度,从而促进取回权实践的发展。

关键词：所有权保留取回权善意取得权利竞合

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地震动过程的时域降维建模

振动与冲击 2024年第6期43卷 311-319页

作者：阮鑫鑫刘章军姜云木信阳师范大学建筑与土木工程学院河南信阳464000 武汉工程大学土木工程与建筑学院武汉430074

地震动建模是工程结构随机地震反应和动力可靠度分析的基础。为此,提出了一类新的地震动过程的时域降维模型,并建议了模型中确定性参数的取值及随机参数的概率分布。首先,从平稳过程时域表达的基本理论出发,导出了平稳和非平稳地震动过... 详细信息

地震动建模是工程结构随机地震反应和动力可靠度分析的基础。为此,提出了一类新的地震动过程的时域降维模型,并建议了模型中确定性参数的取值及随机参数的概率分布。首先,从平稳过程时域表达的基本理论出发,导出了平稳和非平稳地震动过程的时域表达形式,通过引入随机函数的降维思想,实现了地震动过程的时域降维表达。同时,基于实测强震记录,给出了地震动时域降维模型的参数识别方法,进而获得模型中基本参数的确定性取值或概率分布。最后,通过地震动过程的降维模拟分析,并与实测强震记录的反应谱和傅里叶幅值谱对比分析。结果表明,地震动过程的时域降维模型具有良好的精度、收敛性和工程适用性,生成的代表性地震动时程能够反映地震动的自然变异性。

关键词：非平稳地震动时域表达降维建模参数识别自然变异性

自监督预训练驱动的Solidity代码相似性检测方法及应用研究

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自监督预训练驱动的Solidity代码相似性检测方法及应用研究

作者：柯贤群西安邮电大学

学位级别：硕士

在当前蓬勃发展的智能合约领域,对合约源代码进行可靠有效的相似性分析是确保智能合约生态系统健康和质量保证的关键一环。随着区块链和智能合约的兴起,Solidity已成为以太坊平台上最常用的智能合约编程语言。然而,由于代码本身的复杂... 详细信息

在当前蓬勃发展的智能合约领域,对合约源代码进行可靠有效的相似性分析是确保智能合约生态系统健康和质量保证的关键一环。随着区块链和智能合约的兴起,Solidity已成为以太坊平台上最常用的智能合约编程语言。然而,由于代码本身的复杂性、规模庞大以及开发人员之间的协作方式,可能会产生一些潜在问题,例如代码冗余和安全漏洞。因此,对Solidity代码相似性的深入研究变得至关重要。这类研究不仅能揭示合约之间的潜在关联,还能发现潜在的安全风险,并提升合约编写的效率,具有重要的实践价值和应用前景。现有的基于特征签名的方法和基于代码表示学习的方法存在一些限制。这些问题源于程序分析中对有效指标的过度依赖,以及智能合约编码中固有的不完善之处。此外,智能合约通常具有复杂的逻辑结构,这种复杂性在进行语法和语义级别的相似性分析时变得更加具有挑战性。为了解决以上难点,本文提出了一套全面的解决方案,并在研究过程中取得了显著的成果。主要研究内容如下:(1)在预训练语言模型引人瞩目的语义学习能力的启发下,本研究提出了Sol BERT(Solidity BERT),这是专为Solidity语言编写的智能合约设计的预训练模型。为了确保能生成高质量的编码,从而促进合约相似性分析,Sol BERT利用BERT方式的预训练形式,通过对Solidity代码进行轻量级规范化,并且从智能合约抽象语法树中提取具有结构感知标记的序列进行预训练,形成基础的预训练模型。在此基础上,进一步执行基于对比学习的自监督微调和无监督白化操作,以优化预训练模型的编码器。在合约克隆检测、漏洞检测和代码聚类等三个合约相似性分析任务上进行实验评估,实验结果显示Sol BERT在这些任务中的表现优于已有的最新方法。在克隆检测任务中,达到91%的精确率,在漏洞检测任务上,达到了96%的精确率。这些结果还验证了Sol BERT编码优化操作的有效性和积极的协同效应。(2)由于自监督预训练过程需要消耗大量的计算资源,并且训练速度慢。受到对抗重编程思想的启发,本论文提出了一种名为Sol ARSD(Solidity Adversarial Reprogramming Similarity Detection)的相似性检测方法。该方法通过对智能合约源代码文件在视觉预训练模型基础上进行跨模重编程来进行检测Solidity代码之间的相似性。通过对合约源代码文件进行对抗性编程,生成了一个对抗攻击的语义图像编码矩阵,用于对预训练的图像分类模型进行对抗性扰动。这使得带有对抗性扰动的载体语义图像能够成功完成对抗性重编程任务的同时,还保持了与原始模型输入的一致性。此外,本文进一步在对比学习的框架下优化了对抗重编程模型,使其适用于相似性检测任务。经过实验评估,该方法表现优于基准方法。在克隆检测任务中,达到84%的精确率,在漏洞检测任务上,达到了85%的精确率。这一全面的方法通过将对抗性编程与对比学习相结合,为探索Solidity代码相似性提供了一种有效的途径。(3)为了检测用Solidity编写的智能合约间的相似性,论文设计并实现了一款结合深度学习方法的智能合约相似性分析系统。该系统基于Flask框架搭建,采用Python编程语言进行数据处理与模型构建。通过对各模块的功能测试,该系统页面布局合理,操作简单流畅,所有功能模块均能正常使用,能够满足检测智能合约中相似性的需求。

关键词：智能合约相似性检测预训练语言模型自监督微调 Solidity代码表征