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师范生教学基本技能智能实训模型及应用研究

电化教育研究 2024年第6期45卷 113-120页

作者：孙硕胡小勇穆肃刘阳华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育人工智能研究院广东广州510631 北京中庆现代技术股份有限公司北京100094

师范生作为教师队伍的储备力量,影响着教育未来的发展。依据《普通高等学校师范类专业认证标准》与教育部两批《人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》等政策文件要求,研究针对师范生教学基本技能培养难题与发展要求,结合人工... 详细信息

师范生作为教师队伍的储备力量,影响着教育未来的发展。依据《普通高等学校师范类专业认证标准》与教育部两批《人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》等政策文件要求,研究针对师范生教学基本技能培养难题与发展要求,结合人工智能技术潜能构建了面向师范生教学基本技能培养的“四维度18指标”微技能观测指标框架,设计了四层架构的师范生教学基本技能智能实训分析系统模型,提出了智能分析特点及教学基本技能“智学”实训方式,并于所在师范院校开展了试验应用。研究表明,以人工智能技术助推师范生高质量培养为导向,进行师范生教学基本技能智能实训框架模型构建、技术方法实现、实训场景设计和数字画像生成,能够提升师范生实训效果。

关键词：师范生教学基本技能微技能观测指标智能实训数字画像

“双循环”新格局下贸易摩擦冲击对全球价值链重构影响效应研究

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管理评论 2024年第2期36卷 27-39页

作者：乔小勇李星瑶祝合良北京工业大学经济与管理学院北京100124

本文在“双循环”新发展格局下,通过匹配链接GTAP模型与全球价值链核算分解模型,并结合社会网络分析方法,综合考察中国遭受贸易摩擦冲击对全球价值链重构的影响效应。研究发现:贸易摩擦对全球价值链重构的影响体现在全球价值链嵌入与利... 详细信息

本文在“双循环”新发展格局下,通过匹配链接GTAP模型与全球价值链核算分解模型,并结合社会网络分析方法,综合考察中国遭受贸易摩擦冲击对全球价值链重构的影响效应。研究发现:贸易摩擦对全球价值链重构的影响体现在全球价值链嵌入与利益重配、生产链条回缩、产业转移与产业升级、网络变迁与区域集聚等方面;贸易摩擦冲击在需求侧和供给侧共同抑制了中国参与全球价值链活动,造成企业进口中间品需求和国内中间品需求大幅萎缩,损害与弱化了其全球价值链贸易收益及生产活动参与程度,且产业层面上下游关联引致的负面波及效应显著;同链共振效应抑制了贸易壁垒实施方及非直接关联的第三方对中国的中间品出口国内增加值及复杂GVC参与度,但日本、韩国及东盟国家承接了较多中间品贸易转移;贸易摩擦冲击造成了中间品贸易网络的整体性萎缩,改变了原有的网络社区结构。

关键词：双循环贸易壁垒贸易摩擦全球价值链重构双反

重载变速冲击工况下MoDDP/CaB复合润滑油添加剂的润滑性能

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中国表面工程 2024年第2期37卷 248-259页

作者：王小勇张慧峰郭佳毫姜宇姜雨辰陕西小保当矿业有限公司榆林719000 中煤科工机器人科技有限公司深圳518052 中国矿业大学机电工程学院徐州221116

为解决机械设备在恶劣工况下由润滑失效而导致的设备故障甚至安全生产事故问题,进一步提升机械设备的运行稳定性和安全性,研究纳米硼酸钙(CaB)和二烷基二硫代磷酸钼(MoDDP)单一润滑油添加剂和复合润滑油添加剂的减摩抗磨效果,并探究其... 详细信息

为解决机械设备在恶劣工况下由润滑失效而导致的设备故障甚至安全生产事故问题,进一步提升机械设备的运行稳定性和安全性,研究纳米硼酸钙(CaB)和二烷基二硫代磷酸钼(MoDDP)单一润滑油添加剂和复合润滑油添加剂的减摩抗磨效果,并探究其润滑作用机制。研究结果表明,重载、变速、冲击工况条件下1.5 wt.%MoDDP/3.0 wt.%CaB复合润滑油添加剂具有良好的减摩抗磨效果,与基础油相比,在不同转速下可最大降低65.1%的摩擦因数和80%的磨痕深度,施加50 N冲击载荷时,可分别降低66.7%的摩擦因数和76.5%的磨痕深度。MoDDP/CaB复合润滑油添加剂在润滑过程中能生成包含C-C、Fe_(2)O_(3)、FeB和MoS_(2)的金属化合物层,添加剂中的CaB和MoDDP能够相互促进彼此反应,增加FeB/MoS_(2)润滑膜的生成量,对比单一的添加剂和基础油,复合添加剂具有更好的自修复性能和协同功效,形成具有高承载力的润滑油膜,提高了复合润滑油的抗磨减摩性能。MoDDP/CaB复合润滑油添加剂的制备可以充分综合利用抗氧化剂与极压耐磨剂的稳定、优异润滑特性,研究结果可为复合添加剂的广泛应用提供数据支持和理论支撑。

关键词： MoDDP/CaB复合润滑油添加剂减摩抗磨变速、重载、冲击

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中国水资源利用效率及影响因素研究

水力发电学报 2024年第1期43卷 11-23页

作者：李可柏陶军卢慧南京信息工程大学管理工程学院南京210044

本文研究中国省际用水效率及影响因素,为节水型社会建设提供参考。采用改进的数据包络分析模型测算2015—2020年各地区用水效率;对比普通最小二乘回归结果,进一步利用分位数回归探究影响因素对不同等级用水效率的影响。结果显示:全国平... 详细信息

本文研究中国省际用水效率及影响因素,为节水型社会建设提供参考。采用改进的数据包络分析模型测算2015—2020年各地区用水效率;对比普通最小二乘回归结果,进一步利用分位数回归探究影响因素对不同等级用水效率的影响。结果显示:全国平均用水效率在0.45左右波动,呈现倒“U”型趋势。区域用水效率由高至低依次为东部、中部和西部。自然因素、经济发展水平、可持续利用水平、科技进步、人文素养和企业成本对用水效率具有显著影响。其中,水资源禀赋对低用水效率地区的影响显著,而对中、高用水效率地区的影响并不显著,这与“资源诅咒”假说不同。因此,中国用水效率还有较大提升空间,特别是低用水效率地区的改善空间和可选方法最为丰富。

关键词：水资源利用影响因素数据包络分析模型普通最小二乘回归分位数回归

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韩汉二语教材中的女性人物研究

韩汉二语教材中的女性人物研究

作者：柏寒杭州电子科技大学

学位级别：硕士

第二语言教材具有多文化特性,是文化传播和国际文化交流的重要手段。第二语言教材中的人物形象,容易影响学生对目标语言国家的文化观感。分析第二语言教材中的这些人物,尤其是女性人物角色,有助于厘清其蕴含的文化意义,探究可能存在的... 详细信息

第二语言教材具有多文化特性,是文化传播和国际文化交流的重要手段。第二语言教材中的人物形象,容易影响学生对目标语言国家的文化观感。分析第二语言教材中的这些人物,尤其是女性人物角色,有助于厘清其蕴含的文化意义,探究可能存在的负面影响,为教材编写者提供更合理的人物设计理念。本文选用北京大学出版社出版的汉语教材《博雅汉语》和根据延世大学语言学院教学经验总结的《延世韩国语》,运用数据分析法和对比法,对教材中的女性人物角色进行深入的研究。调查结果显示,在选用的韩汉二语初级教材中,女性人物的出场次数与男性人物相比并不平均,且女性人物角色的对话都主要围绕日常生活、美食购物展开,对话的场所也主要发生在学校、商店内,不够丰富。女性人物的外貌设计方面,经常存在一个人物以一两套衣服为主走遍整本教材的问题。而女性人物的年龄多是青年人,职业多为学生,人物角色之间的关系基本都以同学和朋友为主。调查反映出的这些问题,其文化成因主要有五点:传统的性别观与社会历史现实造成对女性的性别刻板印象、当代女性易被社会赋予“贤妻良母”的角色定位、性别因素带来的语言话题差异、二语学习者以年轻学生为主、教材编写指导缺乏性别内容指导。基于以上分析,第二语言教材中女性人物的设计应突出以下几个方面:系统化和真实化、多样化和个性化、增强趣味性,同时要注重培养教师处理相关问题的能力。

关键词：韩汉二语教材女性人物角色教材研究《延世韩国语》《博雅汉语》

MnFe（P，Si，B）热磁发电材料的成分和制备工艺优化

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MnFe（P，Si，B）热磁发电材料的成分和制备工艺优化

作者：钱柏内蒙古师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的文本序列分类方法及应用研究

基于深度学习的文本序列分类方法及应用研究

作者：柏苛山东建筑大学

学位级别：硕士

基于能量模型的临界导通模式Boost变换器软开关方法

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电工技术学报 2024年第10期39卷 3049-3059页

作者：王议锋杨绍琪马小勇陶珑王忠杰天津大学电气与自动化工程学院天津300072

在变换器高频化发展的趋势中,功率器件的软开关实现对变换效率的影响更加突出。无辅助电路的临界导通工作模式下,Boost变换器主开关管在特定增益下无法实现软开关。为此,该文提出一种能量模型及相应的软开关实现方法。首先,建立死区前... 详细信息

在变换器高频化发展的趋势中,功率器件的软开关实现对变换效率的影响更加突出。无辅助电路的临界导通工作模式下,Boost变换器主开关管在特定增益下无法实现软开关。为此,该文提出一种能量模型及相应的软开关实现方法。首先,建立死区前后储能元件能量变化的数学模型。然后,结合死区起止时刻的能量平衡方程,研究软开关无法实现的电路机理。在此基础上,考虑开关管输出电容非线性特征,提出软开关实现方法,避免了复杂谐振过程的时域精确建模,提高软开关实现的准确性。最后,搭建500W实验样机进行实验,结果表明,相较于对谐振过程建模的传统时域模型,所提方法将实际开通电压降低47%,使峰值变换效率提升0.4%,进而验证了其有效性。

关键词： Boost变换器临界导通模式能量模型软开关开关管输出电容

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属性蒸馏的零样本识别方法

计算机工程与应用 2024年第9期60卷 219-227页

作者：李厚君韦柏全广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 广西科技大学智能信息处理与图计算重点实验室广西柳州545006

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符... 详细信息

零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符合人类认识事物的过程,首先从Vision Transformer大模型中获得全面细致的视觉特征,再运用属性概念蒸馏出物体的属性知识,最后迁移到未见类识别任务中。公开数据集上的实验表明,该方法取得了具有竞争力的结果,其识别准确率虽略低于最新的属性引导算法,但优于其他传统方法,而且识别架构简单具有更快的处理速度。同时,研究也指出了减少属性描述的稀疏性,以及增加多视角高清图像,将有利于提高零样本识别方法的准确率。

关键词：计算机视觉零样本识别知识蒸馏属性蒸馏