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时间上可持续的多兴趣偏好推荐系统

计算机系统应用 2023年第11期32卷 140-148页

作者：尹祎林钰斌张威武汉科技大学、计算机科学与技术学院、智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

近年来,推荐系统已经成为数据分析与挖掘、信息检索领域方向的热点.然而,部分推荐系统应用于用户多兴趣偏好还存在着问题:首先用户的兴趣不唯一,且对多个兴趣的偏好不等同;其次用户当前的兴趣是否会在未来时间中持续.基于此,本文通过利... 详细信息

近年来,推荐系统已经成为数据分析与挖掘、信息检索领域方向的热点.然而,部分推荐系统应用于用户多兴趣偏好还存在着问题:首先用户的兴趣不唯一,且对多个兴趣的偏好不等同;其次用户当前的兴趣是否会在未来时间中持续.基于此,本文通过利用用户产生多兴趣并捕获其个性化需求的可持续性,提出了一种MIES算法模型,该模型能够很好捕捉到用户潜在的多种兴趣,并注重用户兴趣的可持续,提高了推荐的质量.通过对比实验表明该模型有效解决了推荐系统对用户多维兴趣的捕捉和个性化兴趣的可持续性.

关键词：数据分析与挖掘多兴趣偏好个性化兴趣可持续性推荐系统

基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略

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高电压技术 2024年第2期50卷 693-703,I0017,I0018页

作者：刘丽军陈昌胡鑫林钰芳福州大学电气工程与自动化学院福州350108

为了消解规模化电动汽车(electrical vehicle,EV)无序充电对交通路网、充电站和配电网运行稳定性带来的负面影响,提出一种基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略。首先,构建“车-路-站-网”信息耦合模型和动态Floyd最短时... 详细信息

为了消解规模化电动汽车(electrical vehicle,EV)无序充电对交通路网、充电站和配电网运行稳定性带来的负面影响,提出一种基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略。首先,构建“车-路-站-网”信息耦合模型和动态Floyd最短时间路径搜索模型,为EV用户搜寻最短耗时路径。其次,基于“车-路-站-网”实时状态预测EV用户选择不同路径前往各充电站快充产生的充电决策因素,通过层次分析法和改进CRITIC法综合EV用户充电决策因素的主客观权重,利用Topsis方法决策EV用户的最优充电路径。最后,提出EV用户慢充优化策略,对返程EV用户的慢充负荷进行优化,结合EV慢充和快充负荷,进一步实现配电网负荷的削峰填谷。仿真结果表明,所提出的EV有序充电策略能够同时提升“车-路-站-网”多方运行水平。

关键词：电动汽车交通路网动态Floyd搜索有序充电策略 Topsis决策

X射线CT结合机器学习的猕猴桃内部缺陷无损检测及货架期特性研究

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X射线CT结合机器学习的猕猴桃内部缺陷无损检测及货架期特性研究

作者：林钰清武汉轻工大学

学位级别：硕士

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非现场交通行政执法规范化研究

非现场交通行政执法规范化研究

作者：林钰琦广州大学

学位级别：硕士

非现场交通行政执法,作为一种新型执法模式,在信息化、大数据和互联网技术快速发展的背景下应运而生。其指的是在不与违法行为人发生直接接触的情况下,利用电子监控等设备采集并储存证据,经过认定后通过自助处理电子平台形成处罚并执行... 详细信息

非现场交通行政执法,作为一种新型执法模式,在信息化、大数据和互联网技术快速发展的背景下应运而生。其指的是在不与违法行为人发生直接接触的情况下,利用电子监控等设备采集并储存证据,经过认定后通过自助处理电子平台形成处罚并执行处罚的一种执法模式。然而,尽管该模式在升执法效率、减少人为干预等方面具有显著优势,其发展过程中也暴露出一些亟待调整和优化的问题。首先,在原则方面,其难以严格遵循传统的过罚相当、处罚与教育相结合及比例原则等行政处罚原则。由于执法过程缺乏与当事人的直接互动,容易导致处罚的单一性和机械性;其次,在执法程序建构上存在缺失。由于执法过程主要依赖于技术和设备,容易出现裁量怠惰、僵化风险等问题。同时,在告知程序、行政相对人陈述和申辩环节等方面也存在诸多不足,影响了执法的公正性和合理性;最后,算法的应用也是非现场交通行政执法面临的一大挑战。囿于“算法歧视”、“黑箱特性”等情形损害了执法的公平公正性,公众的知情权无法得到保障。深入分析这些问题,发现其本质原因在于法律法规的不完善、技术的局限性、算法本身特质以及非现场交通行政执法相关规则不明确。因此,为了使该模式既符合法律法规要求,又能有效应对现代交通管理的挑战,可以在对法律深入阐释的基础之上从多个层面进行优化。在顶层设计上,积极借鉴域外先进经验和做法,明确行政处罚的基本原则,并将其贯穿于非现场交通行政执法的每一个环节;在非现场交通行政执法具体规则的制定上,需要更加注重细节和实际操作。具体而言,应合理制定事前的行政裁量规则,明确执法人员的裁量权限和范围。同时,还需多方位完善事中的告知程序制度,确保当事人能够及时、准确地了解执法情况,出异议或申诉。此外,拓宽行政相对人事后的救济渠道也至关重要,这有助于当事人维护自身权益,增强对执法行为的信任度;在升算法的应用问题上,以严格的算法审查机制为基础,完善算法的问责机制,强化行政主体的责任。此外,为了实现法律与技术的和谐统一,还需要统一人工智能算法的执行标准。这包括制定统一的算法设计、开发和使用标准,确保不同地区、不同部门在执法过程中能够采用相同或相近的算法,高执法的一致性和公正性。同时,加强对编程开发人员的法律培训,确保算法应用符合法律法规的要求,也有利于降低“算法歧视”出现的可能性。

关键词：非现场交通行政执法行政处罚道路交通管理人工智能算法

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高一学生函数概念意象的调查研究

高一学生函数概念意象的调查研究

作者：林钰涵南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于对赌协议的并购风险与控制研究 ——以润邦股份收购中油环保为例

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基于对赌协议的并购风险与控制研究 ——以润邦股份收购中油环保...

作者：林钰蔓广东技术师范大学

学位级别：硕士

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海面GNSS反射信号建模及仿真研究

海面GNSS反射信号建模及仿真研究

作者：万林钰延安大学

学位级别：硕士

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酸解法制备生物基纳米纤维素研究进展

林产化学与工业 2024年第5期44卷 159-172页

作者：张赛侯刘涛林钰程常春郑州大学化工学院河南郑州450001 河南龙宇煤化工有限公司河南永城476600 郑州大学河南省杰出外籍科学家工作室河南郑州450001 生物基运输燃料技术全国重点实验室河南郑州450001

纳米纤维素(NCC)作为一种绿色可再生纳米材料,因其独特的结构和优异的理化性质而备受关注。文中首先概述了传统NCC制备技术所遭遇的挑战,随后总结了近年来NCC制备原料,对酸解法生产NCC新工艺进行了综述,分别对预处理工艺改进、不同酸水... 详细信息

纳米纤维素(NCC)作为一种绿色可再生纳米材料,因其独特的结构和优异的理化性质而备受关注。文中首先概述了传统NCC制备技术所遭遇的挑战,随后总结了近年来NCC制备原料,对酸解法生产NCC新工艺进行了综述,分别对预处理工艺改进、不同酸水解工艺以及全流程优化进行阐述。在此基础上对酸解法生产NCC的经济效益进行了深入分析,并就这一方法对环境的潜在影响进行了全面评估,最后对酸解法制备NCC工业化进程进行了展望。

关键词：纳米纤维素原材料酸解经济分析环境评估

餐厨废油制备二代生物柴油的加氢催化与水热催化工艺对比

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土木与环境工程学报(中英文) 2024年

作者：梁志杰林钰凯张静马军重庆大学环境与生态学院哈尔滨工业大学环境学院

中国餐厨废油年产量超过500万t，其主要成分为脂肪酸甘油酯，通过合适的化学转化可制备成以脂肪烃类为主要组分的二代生物柴油（烃基生物柴油）。与传统酯基生物柴油（主要成分为脂肪酸甲酯或脂肪酸乙酯）相比，二代生物柴油可与石化柴... 详细信息

中国餐厨废油年产量超过500万t，其主要成分为脂肪酸甘油酯，通过合适的化学转化可制备成以脂肪烃类为主要组分的二代生物柴油（烃基生物柴油）。与传统酯基生物柴油（主要成分为脂肪酸甲酯或脂肪酸乙酯）相比，二代生物柴油可与石化柴油以任何比例混合使用，燃烧性能更佳。目前，以餐厨废油为原料制备二代生物柴油的研究主要包括加氢催化工艺和水热催化工艺。综述了两类工艺的反应机理和反应参数，着重介绍催化剂及载体选择、温度、气体等反应条件的研究与开发，总结各工艺的适用范围，为选择合适的工艺提供依据，并对两项工艺未来的发展方向提出展望：加氢催化工艺在商用上较为成熟，未来研究的重点在于提升催化剂的稳定性和工艺经济性；水热催化工艺作为能够原位产氢的新兴技术，未来应对绿色高效的水热催化剂及连续流水热反应进行深入研究，推动水热催化工艺的工业应用。

关键词：餐厨废油二代生物柴油油脂加氢水热催化原位产氢