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基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略

Ordered Charging Strategy for Electric Vehicles Based on the Information Coupling of Vehicle-Road-Station-Grid

作     者:刘丽军 陈昌 胡鑫 林钰芳 LIU Lijun;CHEN Chang;HU Xin;LIN Yufang

作者机构:福州大学电气工程与自动化学院福州350108 

出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期:2024年第50卷第2期

页      面:693-703,I0017,I0018页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0835[工学-软件工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(52107080) 福建省财政厅财政资助专项(83022005) 

主  题:电动汽车 交通路网 动态Floyd搜索 有序充电策略 Topsis决策 

摘      要:为了消解规模化电动汽车(electrical vehicle,EV)无序充电对交通路网、充电站和配电网运行稳定性带来的负面影响,提出一种基于“车-路-站-网信息耦合的电动汽车有序充电策略。首先,构建“车-路-站-网信息耦合模型和动态Floyd最短时间路径搜索模型,为EV用户搜寻最短耗时路径。其次,基于“车-路-站-网实时状态预测EV用户选择不同路径前往各充电站快充产生的充电决策因素,通过层次分析法和改进CRITIC法综合EV用户充电决策因素的主客观权重,利用Topsis方法决策EV用户的最优充电路径。最后,提出EV用户慢充优化策略,对返程EV用户的慢充负荷进行优化,结合EV慢充和快充负荷,进一步实现配电网负荷的削峰填谷。仿真结果表明,所提出的EV有序充电策略能够同时提升“车-路-站-网多方运行水平。

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