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基于ACM-ICPC竞赛模式的数据结构实践教学改革研究

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电脑知识与技术 2018年第23期14卷 154-155页

作者：梁兴柱周华平林玉娥安徽理工大学计算机科学与工程学院

该文研究了当前高校中数据结构实践教学现状,分析了存在的问题,对理论和实践教学中存在的问题进行了探讨,针对这些问题提出了结合ACM-ICPC竞赛模式,对数据结构实验教学进行改革,提升了数据结构课程的教学效果。

关键词：数据结构教学改革竞赛模式

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基于特征融合和注意力机制的SSD改进算法

兰州工业学院学报 2022年第6期29卷 72-77页

作者：秦大勇林玉娥梁兴柱安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 安徽芜湖241003

SSD算法在应用于目标检测任务时,对小目标的检测准确率较低,针对此问题本文提出了一种新的改进的SSD目标检测算法。该算法采用了ResNet50网络作为特征提取网络,加入了特征融合模块和注意力模块用以提升模型的检测能力。通过特征融合模... 详细信息

SSD算法在应用于目标检测任务时,对小目标的检测准确率较低,针对此问题本文提出了一种新的改进的SSD目标检测算法。该算法采用了ResNet50网络作为特征提取网络,加入了特征融合模块和注意力模块用以提升模型的检测能力。通过特征融合模块得到比原来单一特征层更具有判别能力的新特征层,更加有效的提取图像中的细节特征;经注意力模块对特征图中的通道进行加权处理,使模型更容易关注到有效特征层中的重要信息,抑制对背景等无用信息的关注度。实验表明:该算法在PASCAL VOC数据集上的mAP为81.2%,检测能力相较于传统的SSD算法得到了显著提升。

关键词：目标检测特征提取网络特征融合注意力机制 SSD

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基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法

阜阳师范学院学报（自然科学版） 2019年第2期36卷 52-56页

作者：王程锦王秀友林玉娥安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000 阜阳师范学院计算机与信息工程学院安徽阜阳236037

为了充分利用样本的类别信息,提取出更加有效的分类特征,提出一种基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法。该算法首先获取类内离散矩阵的子空间,然后采用类内子空间构成类间离散矩阵;为了进一步增强算法的性能,使用了结合最大边界准则... 详细信息

为了充分利用样本的类别信息,提取出更加有效的分类特征,提出一种基于类内子空间学习的局部线性嵌入算法。该算法首先获取类内离散矩阵的子空间,然后采用类内子空间构成类间离散矩阵;为了进一步增强算法的性能,使用了结合最大边界准则与局部线性嵌入算法的目标函数。最后在人脸数据库上的实验结果表明,同其他算法相比,ISL/LLE算法具有更好的识别性能。

关键词：最大边界准则类内子空间局部线性嵌入

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高校平面设计教学现状分析及改革措施研究

电脑知识与技术 2018年第2Z期14卷 139-140页

作者：林玉娥张玉梁兴柱安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南2320011

该文根据当前高校平面设计的教学现状,对高校在平面设计教学中存在的问题进行了探讨与分析。分析了当前高校平面设计教学中存在的一些问题,同时针对这些问题提出了改进策略,以进一步提升高校平面设计的教学模式。

关键词：平面设计策略教学模式

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一种新的阈值和阈值函数的小波去噪算法

佳木斯大学学报（自然科学版） 2021年第2期39卷 63-66页

作者：孙然然林玉娥梁兴柱安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 安徽芜湖241003

为了解决传统软、硬阈值算法去噪过程中出现的边缘模糊和视觉失真等问题,提出了一种新的小波去噪算法。首先,在阈值选择时,为了抑制信号长度对阈值选取的影响,把通用阈值和最大似然比按照一定比例结合,可根据图像的噪声构造出更加合理... 详细信息

为了解决传统软、硬阈值算法去噪过程中出现的边缘模糊和视觉失真等问题,提出了一种新的小波去噪算法。首先,在阈值选择时,为了抑制信号长度对阈值选取的影响,把通用阈值和最大似然比按照一定比例结合,可根据图像的噪声构造出更加合理的阈值;然后,阈值函数里加入了调节系数β,使新的函数拥有更好的连续性和更低的误差。仿真实验表明,该算法是有效的,可行的,去噪后的图像相比于其他三种经典算法拥有更高的信噪比和更低的均方误差,能更好的去除图像中的噪声。

关键词：阈值函数小波去噪信噪比均方误差

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自适应阈值小波在指纹图像去噪中的应用

安徽理工大学学报（自然科学版） 2021年第6期41卷 32-38页

作者：林玉娥孙然然梁兴柱苏树智安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 安徽芜湖241003

目前指纹识别技术具有很广泛的应用,但通常指纹图像含有混合噪声,而传统小波阈值去噪算法对含有混合噪声的图像去噪时,存在混合噪声去除不彻底的问题,为此提出了一种改进的自适应阈值和连续型低误差阈值函数的小波去噪算法。首先,算法... 详细信息

目前指纹识别技术具有很广泛的应用,但通常指纹图像含有混合噪声,而传统小波阈值去噪算法对含有混合噪声的图像去噪时,存在混合噪声去除不彻底的问题,为此提出了一种改进的自适应阈值和连续型低误差阈值函数的小波去噪算法。首先,算法对含有混合噪声的指纹图像进行一次中值滤波去噪。然后,设计了一种新的自适应阈值,小波分解层数越大新阈值就会越小,就能更好地体现噪声信号在进行小波分解时减小的特征。最后,设计了连续型低误差改进阈值函数,改进的函数是连续的,并且阈值达到极限时误差为0。改进后的算法使得估计的小波系数更加接近真实系数,重构后的图像更接近原始图像。实验结果表明,该算法对含有高斯噪声和椒盐噪声的指纹图像处理时,相比于其他算法,得到了更好的峰值信噪比和均方误差数值,去噪后的指纹图像纹理显示更加清晰。

关键词：小波阈值图像去噪中值滤波自适应阈值

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大间距无相关边界Fisher鉴别分析

山东科技大学学报（自然科学版） 2013年第1期32卷 84-87页

作者：梁兴柱林玉娥李敬兆林玉荣安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

针对边界Fisher鉴别分析方法存在的小样本问题以及所求出的鉴别矢量集缺少约束限制的缺陷,提出了一种大间距无相关边界Fisher鉴别分析方法。该方法采用最大化描述样本数据可分性和紧致性的矩阵之差作为目标函数,避免了边界Fisher鉴别分... 详细信息

针对边界Fisher鉴别分析方法存在的小样本问题以及所求出的鉴别矢量集缺少约束限制的缺陷,提出了一种大间距无相关边界Fisher鉴别分析方法。该方法采用最大化描述样本数据可分性和紧致性的矩阵之差作为目标函数,避免了边界Fisher鉴别分析的小样本问题;对于无相关鉴别矢量集的求解,给出了先构造无相关空间,再进行特征值分解的求解策略。仿真结果表明,该方法在识别性能上优于已有的边界Fisher鉴别分析及其改进方法,且避免了使用繁琐的迭代方法求解不相关鉴别矢量集,具有一定的实用价值。

关键词：大间距无相关边界Fisher鉴别分析目标函数小样本问题

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结合工程教育认证的数字媒体技术专业评估

软件导刊 2020年第2期19卷 188-191页

作者：梁兴柱林玉娥周华平安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对数字媒体技术专业在工程教育认证大环境下的专业评估问题,分析数字媒体技术专业人才培养和建设要素,提出具有数字媒体技术人才培养特色的专业培养建设方案,结合工程教育认证相关要求,给出相应的数字媒体技术专业评估综合评价指标体... 详细信息

针对数字媒体技术专业在工程教育认证大环境下的专业评估问题,分析数字媒体技术专业人才培养和建设要素,提出具有数字媒体技术人才培养特色的专业培养建设方案,结合工程教育认证相关要求,给出相应的数字媒体技术专业评估综合评价指标体系。对数字媒体技术专业进行评估量化,为进行数字媒体技术专业评估提供借鉴和可操作性措施。

关键词：数字媒体技术工程教育认证专业评估评价指标体系

《王者荣耀》是怎样被海外玩家接纳的?——一项基于国产游戏出海的扎根研究

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当代传播 2024年第1期 97-102页

作者：林玉佳四川外国语大学新闻传播学院

本文基于传播学跨文化理论研究,通过对《王者荣耀》海外玩家的深度访谈,运用扎根理论的研究方法,探索文化实践如何在游戏过程中展开。经过三级编码后,本文发现文化冲突、游戏设计、玩家认知、文化融合强度、不可控因素这五个主范畴,对... 详细信息

本文基于传播学跨文化理论研究,通过对《王者荣耀》海外玩家的深度访谈,运用扎根理论的研究方法,探索文化实践如何在游戏过程中展开。经过三级编码后,本文发现文化冲突、游戏设计、玩家认知、文化融合强度、不可控因素这五个主范畴,对国产游戏出海过程中的文化传播存在显著影响,但其影响方式和作用路径并不完全一致。本文通过分析他们之间典型的关系与结构,提出了“国产游戏的跨文化传播影响因素及其作用机制的概念模型”的理论构想与维度。研究认为,海外玩家初次接触《王者荣耀》会因为文化差异引发解码冲突,导致对游戏的抵抗或对游戏文化理解的偏差,形成“文化折扣”,后期通过游戏内、外两个层面实现游戏的“文化增值”,改变游戏认知,促成对游戏的认同,由此增强国产游戏对外传播中与海外玩家的意义共享,搭建文化传播的多元渠道,推动国产电子游戏的国际传播。

关键词：《王者荣耀》电子游戏扎根理论跨文化传播文化增值