一种新的阈值和阈值函数的小波去噪算法
A New Wavelet Denoising Algorithm Based on Threshold and Threshold Function作者机构:安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)安徽芜湖241003
出 版 物:《佳木斯大学学报(自然科学版)》 (Journal of Jiamusi University:Natural Science Edition)
年 卷 期:2021年第39卷第2期
页 面:63-66页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2018A0084) 芜湖市科技计划项目(2020yf48)
摘 要:为了解决传统软、硬阈值算法去噪过程中出现的边缘模糊和视觉失真等问题,提出了一种新的小波去噪算法。首先,在阈值选择时,为了抑制信号长度对阈值选取的影响,把通用阈值和最大似然比按照一定比例结合,可根据图像的噪声构造出更加合理的阈值;然后,阈值函数里加入了调节系数β,使新的函数拥有更好的连续性和更低的误差。仿真实验表明,该算法是有效的,可行的,去噪后的图像相比于其他三种经典算法拥有更高的信噪比和更低的均方误差,能更好的去除图像中的噪声。