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大数据时代计算机技术发展探究

新潮电子 2024年第9期 1-3页

作者：李林桥广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院广东广州511434

在大数据时代,伴随信息量激增,传统数据处理技术已无法满足现代社会需求,对此,国家出台了一系列数据引导政策,如“东数西算”等。由此可以看出,大数据技术与计算机技术的结合是当前大势所趋。本文主要对大数据时代的计算机发展进行研究... 详细信息

在大数据时代,伴随信息量激增,传统数据处理技术已无法满足现代社会需求,对此,国家出台了一系列数据引导政策,如“东数西算”等。由此可以看出,大数据技术与计算机技术的结合是当前大势所趋。本文主要对大数据时代的计算机发展进行研究,对基于大数据技术的计算机相关技术进行探讨。

关键词：大数据时代计算机技术发展趋势社会影响经济影响

基于SOME/IP协议的汽车通信数据异常检测方法研究

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时代汽车 2024年第17期 7-9页

作者：李林桥方锴广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院广东广州511434

SOME/IP协议作为一种重要的汽车通信中间件协议,为车辆之间和车辆与基础设施之间的数据交换提供了高效的解决方案。本文基于SOME/IP协议研究一种新的汽车通信数据异常检测方法,针对复制攻击、断连攻击和发布订阅攻击等进行深入研究,引入... 详细信息

SOME/IP协议作为一种重要的汽车通信中间件协议,为车辆之间和车辆与基础设施之间的数据交换提供了高效的解决方案。本文基于SOME/IP协议研究一种新的汽车通信数据异常检测方法,针对复制攻击、断连攻击和发布订阅攻击等进行深入研究,引入SOME/IP协议进行数据交互和导向,利用广播一致性检测、请求响应配对检测、网络流量分析识别攻击的异常通信数据,并引入加密与签名技术,从而有效识别和防御潜在的安全威胁,提高车载网络通信的安全性和可靠性。

关键词： SOME/IP协议汽车通信通信数据异常检测

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地铁正线道岔故障时手摇道岔处置效率提升探讨

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交通世界 2024年第17期 4-7页

作者：田刚王丽林桥富昆明地铁运营有限公司云南昆明650000

为提高手摇道岔的故障应急处置效率,减小故障对列车延误时长的直接影响,针对昆明地铁的道岔故障应急处置方案,结合以往道岔故障处置经验,以手摇道岔的作业流程为脉络,对手摇道岔作业效率的影响因素进行了分析,并针对性提出解决对策,可... 详细信息

为提高手摇道岔的故障应急处置效率,减小故障对列车延误时长的直接影响,针对昆明地铁的道岔故障应急处置方案,结合以往道岔故障处置经验,以手摇道岔的作业流程为脉络,对手摇道岔作业效率的影响因素进行了分析,并针对性提出解决对策,可为地铁安全、高效、准点运行提供保障。

关键词：地铁正线道岔故障手摇道岔作业处置效率

理解教学：内涵再认识，路径再探究，主体再审视

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试题与研究 2024年第4期 111-113页

作者：殷长军陈林桥江苏省扬中市第一中学江苏省扬中市教师发展和管理中心

为进一步做好“理解”教学，特别在新课标、新教材、新评价的背景下，我们有必要对理解的内涵进行再认识，对理解的路径进行再思考，对理解的主体进行再审视，进而对理解有一个全新全面的把握，由此来提高理解教学的质量和水平。

关键词：理解教学内涵再认识路径再探究主体再审视

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基于混合元的变刚度层合板静力学分析

工程力学 2024年第3期41卷 19-25页

作者：杨立洲卿光辉中国民航大学航空工程学院天津300300

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,... 详细信息

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,提出适用于变刚度层合结构修正的非协调广义部分混合元模型。与ABAQUS计算结果对比证明,即使在网格较稀疏的情况下,该文方法也具有较好的适用性,且数值结果精确度高。通过算例分析了纤维铺设角度的变化对变刚度层合板平面内位移场的影响,可为变刚度结构的设计提供一定的思路。

关键词：变刚度结构层合板非协调广义混合元有限元法静力学分析

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自然区域保护与旅游的关系研究：思想渊源与理论演进

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自然资源学报 2024年第10期 2383-2398页

作者：张海洲华南理工大学旅游管理系

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研... 详细信息

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研究发现：自然区域保护与旅游的关系研究形成了“理论互斥—共识共治—新自由主义风险”三个典型的理论演进阶段，旅游相应被视为物理干扰、社会工具和正义实践的角色。演进过程围绕有效保护的终极目标，在可持续发展和社会合作治理的框架中展开，演进动力源于理论与实践的反复差距与调试。本文为启发本土研究超越科学主义的简化思维，从社会复杂性理论层面关注现实实践，形成本土化生态文明理论成果提供了知识进路。

关键词：自然区域保护自然保护地旅游关系治理历史分析

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带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联

技术治理视域下我国超大规模城市社区体育治理研究

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湖北体育科技 2024年第2期43卷 12-17页

作者：林桥兵熊焰武汉商学院体育学院湖北武汉430000 广东白云学院体育学院广东广州510006

随着现代信息技术的快速发展,新的智能化社会使得社区体育治理场景和公众参与体育治理的制度化渠道发生了显著的变化,技术治理成为了社区谋求治理创新和提高治理效能的重要选择。研究认为,直面超大规模城市拥有的超大规模人口产生的超... 详细信息

随着现代信息技术的快速发展,新的智能化社会使得社区体育治理场景和公众参与体育治理的制度化渠道发生了显著的变化,技术治理成为了社区谋求治理创新和提高治理效能的重要选择。研究认为,直面超大规模城市拥有的超大规模人口产生的超量需求,社区体育治理实践存在的治理场景与现实执行存在偏误、治理目标与机制运行存在距离、治理信息与公众需求存在差异,迫切需要在技术治理实践中创新社区体育技术治理策略、培育社区体育技术治理共同体、完善社区技术供给企业监管机制、夯实社区体育技术治理基层基础和规避社区体育技术治理风险,实现社区体育治理的精细化、智能化。

关键词：技术治理超大规模城市社区体育数字赋能

机器学习模型与传统模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的效果比较

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 586-593页

作者：李沐洲中国医科大学附属盛京医院 110022

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分... 详细信息

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分层随机划分方法,在限制组间确诊年,年龄组和死亡比例平衡的条件下,将所有样本按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。候选模型包括Cox比例风险模型,LASSO Cox模型,Gradient Boosting模型,Oblique Random Survival Forest模型,DeepSurv模型,DNNSurv模型,Rpart模型,Parametric生存模型,Conditional Random Forest模型和Black Boost模型。我们使用Harrell′s concordance index(C-index)评价模型在预测患者生存期上的表现。我们使用log-rank检验比较Kaplan-Meier生存曲线的差异。结果纳入研究的肝内胆管癌患者总计5564名,其中训练集3895名(死亡2851名,73.2%),验证集1669名(死亡1223名,73.3%)。生存月份中位数(四分位间距)分别为8(3~19)和8(3~18)。肝内胆管癌患者生存期预测表现最好的模型是Cox比例风险模型,其C-index为0.74。机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的任务上表现并不优于传统Cox比例风险模型。这可能是由于SEER数据库本身缺少影响生存期的重要因素,例如切口残余肿瘤状况,患者身体状况等,而限制了机器学习模型的预测表现。Cox比例风险模型显示,生存期的影响因素包括手术,性别,婚姻,分化等级,进展分级,AJCC分级,肿瘤大小,化学治疗和放射治疗。结论机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的表现并不优于传统模型。我们建立的Cox比例风险模型及诺莫图能够较为准确的预测肝内胆管癌患者的生存期。

关键词：肝内胆管癌生存期肿瘤大小多灶性机器学习