检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

接收阵列天线的时-空二维谱估计

南京理工大学学报 2004年第5期28卷 511-515页

作者：赵军是湘全谷亚林杨静宇南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 南京理工大学计算机科学与技术系江苏南京210094

该文对二维信号应用空间平滑技术进行谱估计 ,解决相干信号源的频率—方位超分辨估计问题。将该方法应用于车载雷达自动目标识别系统中 ,仿真结果表明。

关键词：时-空二维谱估计测频测向阵列信号处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

邻域系统粗糙集模型

南京理工大学学报 2012年第2期36卷 291-295页

作者：杨习贝杨静宇江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094

该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质。将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统。该文研究结... 详细信息

该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质。将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领域系统。该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域系统粗糙集模型的特例,邻域系统粗糙集模型是一种更为广义的粗糙集表现形式。

关键词：邻域系统粗糙集可变精度粗糙集多粒度粗糙集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法

自动化学报 2020年第3期46卷 518-530页

作者：孟琭孙霄宇赵滨李楠东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 友和利德科技有限公司天津300452 沈阳产品质量监督检验院沈阳110022

轨道交通在我国综合交通运输体系中占有重要的地位,随着人工智能的发展,智能感知轨道交通周围环境的信息也变得越来越引人注目.本文结合深度学习与图像处理的方法,设计并实现了一种基于卷积神经网络的高铁轨道周边路牌数字识别的智能系... 详细信息

轨道交通在我国综合交通运输体系中占有重要的地位,随着人工智能的发展,智能感知轨道交通周围环境的信息也变得越来越引人注目.本文结合深度学习与图像处理的方法,设计并实现了一种基于卷积神经网络的高铁轨道周边路牌数字识别的智能系统,该系统通过在高铁驾驶室内安装摄像头的方式采集运行前方的视频,并通过目标识别、语义分割等深度学习算法自动定位并识别路牌内的数字,从而解决了之前人工处理的繁琐和低效率.本算法整体系统由三个子模块构成,分别为目标检测模块、语义分割模块以及数字识别模块,其中目标检测模块基于SSD(Single shot MultiBox dector)模型,并对其进行了改进,使其更适用于轨道交通中的小目标识别;语义分割模块使用了全卷积的方式,对目标检测的结果进一步处理,准确得到路牌中的数字区域;数字识别模块的设计参考了著名的识别MNIST数据集的手写体识别系统,并针对路牌中数字的特点做了相应的改进,实现了对每个数字的准确识别.实验结果表明,本系统可适应白天、夜间情况下轨道交通的路况,识别的综合准确率为80.45%,其中,白天的平均识别准确率为87.98%,夜间的平均识别准确率为72.92%.

关键词：智能轨道交通高铁路牌识别深度学习图像处理目标检测

高温卷取的热轧态原料与常化态原料生产高牌号无取向硅钢的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

功能材料 2014年第3期45卷 110-114,120页

作者：叶铁周成高振宇北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 鞍钢股份有限公司冷轧硅钢厂辽宁鞍山114001

研究了采用高温卷取热轧态原料和常化态原料生产高牌号冷轧无取向电工钢组织、织构和磁性能。研究发现钢卷采用750℃高温卷取,下线后立即采用"保温罩"对钢卷进行保温,时间96h,然后空冷至100℃时上线生产的工艺可取代常化工艺生产高牌号... 详细信息

研究了采用高温卷取热轧态原料和常化态原料生产高牌号冷轧无取向电工钢组织、织构和磁性能。研究发现钢卷采用750℃高温卷取,下线后立即采用"保温罩"对钢卷进行保温,时间96h,然后空冷至100℃时上线生产的工艺可取代常化工艺生产高牌号冷轧无取向电工钢。冷轧上线前,热轧态原料的表层为大量的再结晶组织,这部分组织包括了热轧轧制时保留下来的动态再结晶组织,钢卷本身高温回复后产生再结晶晶粒,以及在保温罩内保温时形成的再结晶组织。高温卷取的热轧态和常化态的热轧卷作为原料时,试样织构类型相似,取向分布密度接近,再结晶后织构类型仍然相似,取向分布密度仍然接近。Goss织构对磁性能增加有促进作用。实验钢中较好的磁性能对应的织构[{100}+Goss]/{111}的比值较高,体现了织构的遗传性。

关键词：无取向电工钢高温卷取常化磁性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自组织特征映射神经网络在薄板冲压中的应用

江苏大学学报（自然科学版） 2007年第6期28卷 465-468,515页

作者：杨征宇常思勤南京理工大学机械工程学院

从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分... 详细信息

从影响薄板冲压成形结果因素和有限元网格法出发,研究了基于神经网络预测毛坯尺寸模型的方法.选取模具参数和工艺参数等作为影响冲压成形结果的因素,用正交表和随机法产生径向基函数神经网络的学习样本;利用自组织神经网络对样本进行分类,用有限元网格法反算的毛坯的长度作为神经网络的输出;设计了神经网络流程,定义了神经网络输出与有限元分析数据的相对误差.通过仿真试验证明,提出的预测毛坯尺寸模型的方法是有效的.

关键词：薄板冲压有限元网格映射法正交试验设计神经网络