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药物涂层球囊治疗冠状动脉大血管病变的安全性及有效性分析

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药物涂层球囊治疗冠状动脉大血管病变的安全性及有效性分析

作者：王俪瑾中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

【背景】目前,冠心病治疗最主要的手段之一是冠状动脉介入治疗,药物涂层球囊(Drug coated balloon,DCB)作为新型的介入治疗器械,展现出诸多优势以及临床应用指征。使用DCB治疗支架内再狭窄、小血管病变及分叉病变等,已获国内外专家共识... 详细信息

【背景】目前,冠心病治疗最主要的手段之一是冠状动脉介入治疗,药物涂层球囊(Drug coated balloon,DCB)作为新型的介入治疗器械,展现出诸多优势以及临床应用指征。使用DCB治疗支架内再狭窄、小血管病变及分叉病变等,已获国内外专家共识推荐,但在大血管病变中的应用尚无统一定论,DCB的治疗效果需要更多的临床试验证据。【目的】本研究通过进行meta分析和单中心回顾性队列研究,收集在冠状动脉原位大血管病变治疗中使用药物涂层球囊或药物洗脱支架/裸金属支架的患者数据进行相关统计分析,旨在探究药物涂层球囊治疗冠状动脉大血管病变的安全性及有效性,为医务人员在选择诊疗方案时提供参考依据。【方法】(1)Meta分析:计算机检索数据知识服务平台,包括Pub Med、Embase、Cochrane图书馆、Web of Science 4个英文数据库和中国知网、万方、维普3个中文数据库。检索时限自建库以来至2023年12月20日。获取所有公开发表的关于在冠状动脉大血管病变中,比较DCB与药物洗脱支架或裸金属支架疗效的文献。文献整理筛选使用Endnote 9.1,采用Rev Man 5.4软件进行数据分析及图形绘制。(2)单中心回顾性队列研究:回顾性收集2020年10月-2022年10月于本院心内科成功行介入治疗的冠状动脉大血管病变患者临床资料。根据患者主要接受的手术器械分为药物洗脱支架组(对照组)和药物涂层球囊组(试验组)。比较两组患者的基础临床资料、手术资料和术后结局事件等是否存在统计学差异。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线比较两组患者主要不良心血管事件(Major adverse cardiovascular events,MACEs)发生率的差异并通过单因素和多因素Cox比例风险回归分析影响患者MACEs发生率的危险因素,同时使用Log-rank检验比较不同介入治疗方法下两组患者MACEs发生率的差异。将两组患者按1:1进行倾向性得分匹配,比较术后结局事件发生情况,研究药物涂层球囊治疗冠状动脉大血管病变的安全性及有效性。采用SPSS 26或Graphpad prism 9.5.1统计学软件对数据进行分析,P0.05)。(3)主要观察终点及安全性指标:与对照组相比,试验组的MACEs发生率(13.5%vs.8.4%,P=0.529)、出血事件发生率(11.9%vs.7.2%,P=0.271)数值更低,但差异无统计学意义。(4)次要观察终点:与对照组相比,试验组的靶病变血运重建(2.4%vs.0%,P=0.278)、靶血管血运重建(6.3%vs.3.6%,P=0.582)发生率数值更低,但差异无统计学意义。(5)COX回归结果显示:药物涂层球囊或药物洗脱支架的使用不是发生MACEs的危险因素(P>0.05);年龄(P<0.001)、性别(P=0.047)、糖尿病病史(P=0.042)是MACEs发生的危险因素;并且多因素分析显示年龄(P<0.001)是MACEs发生的独立危险因素。(6)倾向性评分匹配后,与对照组相比,试验组的MACEs发生率(10.3%v

关键词：药物涂层球囊药物洗脱支架冠状动脉大血管病变 Meta分析回顾性队列研究

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K公司财务智能化转型研究

K公司财务智能化转型研究

作者：何祁瑾电子科技大学

学位级别：硕士

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基于图联邦学习的入侵检测模型增强技术研究

基于图联邦学习的入侵检测模型增强技术研究

作者：杜帝瑾北京邮电大学

学位级别：硕士

基于CT影像组学特征诊断XP11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌的研究

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基于CT影像组学特征诊断XP11.2易位/TFE3基因融合相关性肾癌的研究

作者：兰瑾涛重庆医科大学

学位级别：硕士

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数字经济对农民工就业质量的影响研究

数字经济对农民工就业质量的影响研究

作者：张瑞瑾兰州财经大学

学位级别：硕士

当前我国数字经济发展如火如荼,受数字技术和互联网发展等因素的影响,产业结构和就业结构随之发生天翻地覆的变化,就业市场状况和劳动力就业观念也随数字时代的发展不断更新。伴随着城镇化进程的加快和城乡融合程度的提升,大量农业人口... 详细信息

当前我国数字经济发展如火如荼,受数字技术和互联网发展等因素的影响,产业结构和就业结构随之发生天翻地覆的变化,就业市场状况和劳动力就业观念也随数字时代的发展不断更新。伴随着城镇化进程的加快和城乡融合程度的提升,大量农业人口选择非农就业,受到技能和受教育水平的限制,农民工多从事于劳动报酬低且不稳定、保障不充分、高体力强度的工作,就业质量相对其他劳动力来说较低。数字经济“催化剂”的加入一方面催生了一批新型就业形态,为农民工提供了更加丰富的就业选择;另一方面,人工智能和机器人产生的替代效应将对天然处于人力资本和信息资本劣势的农民工群体带来巨大冲击,社会保障政策法规的滞后性也导致新型就业形态下的农民工面临新型就业问题。党的十九大报告指出,“中国特色社会主义进入新时代,我国的社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”在此基础上,劳动者就业亦然。“二十大”报告也指出“强化就业优先政策,健全就业促进机制,促进高质量充分就业”,就业质量也被给予特殊强调。劳动者对于高质量就业的需求不再局限于报酬等某一层面,职业对劳动者而言是包含了更多方面需要、追求实现更高层面自我发展的人生着力点。提升就业质量过程中政策的制定也应不仅具有普适性,更加重要的是关注每一个特殊群体的特殊需求。农民工作为广大劳动者群体中的弱势群体,其就业质量的提升更加具有必要性和重要现实意义,推动其高质量充分就业不仅能够提升其主观和家庭幸福感,对于实现两个百年奋斗目标和共同富裕也具有重要意义。综合已有相关研究发现,学术界对就业质量影响因素和内在机制进行了深入分析,但对于就业质量测度指标尚未达成共识;同时数字浪潮下,针对数字经济这一影响因素的分析欠缺。本研究尝试利用2011-2019年中国家庭金融调查数据(CHFS),从劳动报酬、工作强度、工作稳定性和社会保障四个表现层面测度就业质量;并探究数字经济对农民工就业质量的影响及其趋势;从技能异质性角度分析了数字经济对不同技能农民工就业质量影响及影响方式的差异;进一步根据家庭生命周期理论划分样本研究了农民工家庭生命周期在数字经济对农民工就业质量影响中的调节效应。本研究得出如下结论:第一,数字经济能够提升农民工就业质量;第二,数字经济的发展能够提升农民工劳动报酬水平,降低农民工工作强度,提高农民工社会保障参与水平,但降低了农民工工作稳定性;第三,基于家庭生命周期,处于负担期的农民工主要受到数字经济对其就业质量产生的负面影响,处于赡养期的农民工受到数字经济对其就业质量产生的正效应,负担期家庭生命周期能够显著削弱农民工工作稳定性,处于赡养期家庭生命周期的农民工能够获得更强的工作稳定性和社会保障,而获得劳动报酬水平降低,农民工家庭最年轻一辈注入劳动力市场能够接收到更多来自数字经济时代的红利,从一个侧面说明数字经济对劳动力就业影响的“技能偏向性”,印证了数字经济背景下教育以及农民工技能培训的重要性;第四,数字经济对农民工就业质量的提升作用仅西部地区表现显著,数字经济对女性农民工就业质量的提升强于男性农民工。文末针对理论与实证结果提供了相应的政策建议。

关键词：数字经济农民工就业质量家庭生命周期调节效应

列入行政性失信惩戒名单的行政诉讼救济困境及破解——基于92份裁判文书的分析

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征信 2024年第8期42卷 37-46页

作者：蒋都都李思瑾湘潭大学信用风险管理学院湖南湘潭411105 延长油田股份有限公司陕西延安716000

当前,列入行政性失信惩戒名单的行政诉讼,行政相对人胜诉率极低,且未经人民法院实体审理的案件占比较高。列入行政性失信惩戒名单的行政诉讼救济困境,主要表现在三个方面:一是法院将部分“列入行为”因性质判断问题而排除在受案范围之外... 详细信息

当前,列入行政性失信惩戒名单的行政诉讼,行政相对人胜诉率极低,且未经人民法院实体审理的案件占比较高。列入行政性失信惩戒名单的行政诉讼救济困境,主要表现在三个方面:一是法院将部分“列入行为”因性质判断问题而排除在受案范围之外,二是对“列入行为”的程序合法性审查不足,三是对“一行为一诉”原则未能准确适用。困境产生的原因主要在于法官对“列入行为”存在理解偏差、未能准确认定“列入并公开失信惩戒名单”行为的法律性质,导致对“一行为一诉”案件受理原则的适用存在偏差。破解这一困境,需要确认“列入并公开失信惩戒名单”的行政处罚性质,明确行政相对人的诉讼请求适用“一行为一诉”的例外裁判规则以及加强对列入并公开行为的程序合法性审查,从而化解行政诉讼救济困境。

关键词：行政性失信惩戒失信惩戒黑名单受案范围一行为一诉

基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别

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控制与决策 2024年第1期39卷 39-48页

作者：普运伟余永鹏姜萤田春瑾昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维... 详细信息

针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet 121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4 dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.

关键词：雷达辐射源信号模糊函数信号识别多域特征融合集成学习

基于CT扫描的不同含盐量土壤孔隙及导水特性研究

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基于CT扫描的不同含盐量土壤孔隙及导水特性研究

作者：任衍瑾山东农业大学

学位级别：硕士

X公司长输管道工程建设项目法律风险管理研究

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X公司长输管道工程建设项目法律风险管理研究

作者：任姝瑾电子科技大学

学位级别：硕士