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检索条件"作者=杨迪威"
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基于特征聚类的稀疏自编码快速算法
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电子学报 2018年 第5期46卷 1041-1046页
作者: 付晓 沈远彤 付丽华 杨迪威 中国地质大学数学与物理学院 湖北武汉430074
稀疏自编码网络在自然语言、图像处理等领域都取得了显著效果.已有的研究表明增加网络提取的特征个数可以优化稀疏自编码网络的处理效果,同时该操作将导致网络训练耗时过长.为尽可能减少网络的训练时间,本文提出了一种基于特征聚类的稀... 详细信息
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利用相位一致性的图像质量评价方法
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计算机工程与应用 2015年 第2期51卷 16-20,25页
作者: 杨迪威 余绍权 中国地质大学数理学院 武汉430074
各种图像处理建立在有效性地提取图像特征之上,如图像分类、分割和图像质量评价等,因此获取有效的图像特征对于图像处理意义十分重大。不同于在图像灰度的突变点处直接定义图像特征,相位一致性(PC)在傅里叶分量的相位保持高度一致的位... 详细信息
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一种二维矢量图形的硬件优化渲染算法
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计算机工程与应用 2010年 第31期46卷 19-21,42页
作者: 沈永珞 章媛 杨迪威 中国地质大学机械与电子信息学院 武汉430074 高丽大学计算机与情报学院 中国地质大学数学与物理学院 武汉430074
提出了一种适用于嵌入式设备的二维矢量图形硬件优化渲染算法。在采用超采样反锯齿模式下,该算法中每个像素点只使用一个方向权重计数器,而并非以往算法中每个像素点使用多个计数器,从而达到节省硬件资源,并大幅减少渲染所需计算量的效... 详细信息
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一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法
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计算机工程与应用 2013年 第15期49卷 192-194,237页
作者: 熊超 沈远彤 杨迪威 中国地质大学数学与物理学院 武汉430074
针对模糊图像高频分量的特性,提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量,在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提出的评价指标优于PSNR和SSIM,其客观评价分数与主观评价分数... 详细信息
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基于多项式运算的无累积误差Loeffler DCT算法
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计算机工程与设计 2014年 第11期35卷 3855-3858,3912页
作者: 沈永珞 章媛 杨迪威 李璇 广东财经大学信息学院 广东广州510320 国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心 广东广州510530 中国地质大学(武汉)数学与物理学院 湖北武汉430074
为避免离散余弦变换(DCT)中的乘法操作以及运算过程中的累积误差,提出一种基于多项式运算的Loeffler DCT算法。将传统Loeffler DCT算法的流程分成3个模块:常规数值运算模块、多项式运算模块和结果再生模块;通过多项式运算,DCT算法中涉... 详细信息
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科技兴农是解决“三农”问题关键  003
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广东科技报
作者: 杨迪威
本报讯(记者 杨迪威)4月13日,肇庆市科协举办了“情系三农──百名科技专家进农村”活动的启动仪式,肇庆市科协主席孔进堂主持了会议,肇庆市委常委陈以良出席了会议,并作了讲话。 陈以良指出,要充分发挥科协组织网络和人
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基于改进的PSO算法的小波神经网络
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科协论坛(下半月) 2008年 第12期 49-51页
作者: 李少华 杨迪威 中国地质大学数理学院
本文针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效... 详细信息
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一种基于视觉特性的图像质量评价指标
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信号处理 2011年 第11期27卷 1691-1695页
作者: 杨迪威 沈远彤 李宏伟 熊超 沈永珞 中国地质大学数理学院 武汉430074 中国地质大学机电学院 武汉430074
在分析多通道结构、遮掩效应、敏感度带通特性等人类基本视觉系统特性(HVS)的基础上,提出了一种新的图像质量评价指标的构造方法。指标构造先借助多尺度几何分析(MGA)中的Contourlet变换对图像进行子带分解以此模拟视觉多通道结构特性,... 详细信息
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基于CSF的图像质量评价方法研究
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电子技术(上海) 2011年 第11期38卷 12-13,11页
作者: 熊超 沈远彤 杨迪威 中国地质大学数学与物理学院
文章中频带结构相似度的权值采用相关系数和频带敏感度的乘积。在LIVE图像库上的实验结果显示,评价全部图像时文章评价模型的各项标准均优于传统的评价模型,其客观评价结果与主观评价结果具有更好的一致性。
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基于粒子群优化算法的小波神经网络
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工程地球物理学报 2007年 第6期4卷 529-532页
作者: 杨迪威 李少华 沈远彤 中国地质大学数理学院 武汉430074
针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将该方法应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有... 详细信息
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