一种基于视觉特性的图像质量评价指标

作     者：杨迪威 沈远彤 李宏伟 熊超 沈永珞 YANG Di-wei;SHEN Yuan-tong;LI Hong-wei;XIONG Chao;SHEN Yong-luo

作者机构：中国地质大学数理学院武汉430074 中国地质大学机电学院武汉430074 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2011年第27卷第11期

页      面：1691-1695页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(11026145 61071188)资助项目 

主　　题：图像质量评价 人类视觉系统(HVS) Contourlet变换 对比度敏感函数(CSF) 

摘      要：在分析多通道结构、遮掩效应、敏感度带通特性等人类基本视觉系统特性(HVS)的基础上,提出了一种新的图像质量评价指标的构造方法。指标构造先借助多尺度几何分析(MGA)中的Contourlet变换对图像进行子带分解以此模拟视觉多通道结构特性,然后在各子带中使用一种视觉遮掩效应模型获取失真图像和参考图像之间的视觉误差,最后通过对比度敏感函数(CSF)取得不同子带的视觉误差加权系数,从而得到图像质量评价值。本文在具有5种类型降质图像的LIVE图库进行性能比较实验,结果表明本文所设计指标比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更好的稳定性和主客观评价一致性;同时试验表明通过对比度敏感函数(CSF)获取的加权对本图像质量评价指标改进较小。