检索结果-南通市图书馆

基于超小GRIN光纤探头的F-P干涉仪测振实验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学精密工程 2021年第7期29卷 1518-1526页

作者：孙建美陈斐璐杨辰烨李金辉方东温珠莉王驰上海大学精密机械工程系上海200444 近地面探测技术重点实验室江苏无锡214035

搭建基于超小GRIN光纤探头的F-P干涉仪测振的实验系统,采用高精度纳米位移台作为被测振动体目标,在解析基于超小GRIN光纤探头的集成化F-P干涉仪工作性能的基础上,对被测振动体的微小振动进行多次实验测量,采集实验测量数据并分析该集成... 详细信息

搭建基于超小GRIN光纤探头的F-P干涉仪测振的实验系统,采用高精度纳米位移台作为被测振动体目标,在解析基于超小GRIN光纤探头的集成化F-P干涉仪工作性能的基础上,对被测振动体的微小振动进行多次实验测量,采集实验测量数据并分析该集成化F-P干涉仪的实验性能。实验结果显示,在给定实验条件下,该F-P光纤干涉仪在振幅为200~300 nm时的性能参数较好,线性度最小为0.42%,对应的灵敏度为7.507 V/μm,重复性标准差最大为0.232 V;在10~100 nm与350~500 nm,干涉仪测振系统有较好的重复性,其标准差小于0.102 V。该F-P干涉仪系统具有测量微小振动的可行性,有望应用在微小振动和位移等精确测量领域。

关键词：光纤传感 F-P干涉仪超小光纤探头微小振动测量

基于超小自聚焦光纤探头的SS-OCT测振方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2021年第15期41卷 98-108页

作者：王驰温珠莉孙建美杨辰烨李金辉方东栾信群许业文上海大学精密机械工程系上海200444 近地面探测技术重点实验室江苏无锡214035

采用高精度纳米位移台作为被测振动体目标,研究基于超小自聚焦(GRIN)光纤探头的扫频光学相干层析成像(SS-OCT)测振技术。解析基于超小GRIN光纤探头的集成化SS-OCT工作性能,理论上该系统可测振动的最大峰峰值达12.5 mm,最大频率达25 kHz... 详细信息

采用高精度纳米位移台作为被测振动体目标,研究基于超小自聚焦(GRIN)光纤探头的扫频光学相干层析成像(SS-OCT)测振技术。解析基于超小GRIN光纤探头的集成化SS-OCT工作性能,理论上该系统可测振动的最大峰峰值达12.5 mm,最大频率达25 kHz。搭建相应的测振实验系统,并进行微小振动的测试及分析。结果显示,设置纳米位移台振动峰峰值范围1 nm~5μm、频率范围1~200 Hz,该集成化SS-OCT测振系统可测出频率1 Hz、峰峰值6 nm及以上的微小振动。对振幅为25 nm、频率为10Hz的单频正弦振动信号,系统的重复性实验标准偏差为0.003。结果表明,基于超小GRIN光纤探头的集成化SS-OCT系统具有测量微小振动的可行性,为进一步研究其在微小振动和位移等精确测量领域的应用提供了实验基础。

关键词：成像系统扫频光学相干层析成像技术超小自聚焦光纤探头微小振动测量低相干干涉

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

抛撒地雷的夜视智能探测方法研究

中国光学 2021年第5期14卷 1202-1211页

作者：王驰于明坤杨辰烨李思远李富迪李金辉方东栾信群上海大学精密机械工程系上海200444 近地面探测技术重点实验室江苏无锡214035

本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先,根据YOLO系列机器学习算法,设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型;其次,根据几何光学成像的相似性原理,研究抛撒地雷的测距模型。最后,搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统... 详细信息

本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先,根据YOLO系列机器学习算法,设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型;其次,根据几何光学成像的相似性原理,研究抛撒地雷的测距模型。最后,搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统进行实验测试分析。实验结果显示,优化后抛撒地雷智能探测网络模型的准确度达到98.97%、召回率达到99.22%、均值平均精度为99.2%;在给定的实验条件下,利用优化后的抛撒地雷测距模型,对抛撒地雷的距离测算误差为±10 cm,表明利用机器学习可以用于对抛撒地雷进行智能探测。

关键词：抛撒地雷探测机器学习微光夜视单目测距

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

阿基米德曲线形双晶压电执行器的设计与分析

电子机械工程 2020年第2期36卷 1-4页

作者：杨辰烨雷静桃上海大学上海200444

文中开展了具有阿基米德曲线形驱动臂的微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)双晶压电执行器的设计、模拟仿真以及实验验证。为验证不同设计的表现,分别设计并制造了全驱动型和半驱动型压电执行器。这2种压电执行器通过商... 详细信息

文中开展了具有阿基米德曲线形驱动臂的微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)双晶压电执行器的设计、模拟仿真以及实验验证。为验证不同设计的表现,分别设计并制造了全驱动型和半驱动型压电执行器。这2种压电执行器通过商业化的生产工艺制造,与更复杂的MEMS系统兼容。采用有限元法分析了2种执行器的位移与驱动力,还开展实验分别测试了2种执行器的位移与驱动力。研究表明,在相同的驱动电压下,全驱动型压电执行器的性能优于半驱动型压电执行器。当驱动电压为110 V时,半驱动型和全驱动型执行器的实验测量位移分别约为17μm和29μm,相应的驱动力的实验测量值分别约为9 mN和15 mN,实验结果与有限元分析结果相符。仿真和实验结果表明文中提出的执行器设计方案是合理的。

关键词：阿基米德曲线压电执行器有限元分析电极构型

基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院中南大学数学与统计学院

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作，可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况，这种方法主观性强，难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题，本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作，可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况，这种方法主观性强，难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题，本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系，提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先，所提模型融合了卷积神经网络（Convolutional neural networks, CNN）和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点，同时感知泡沫局部空间信息和全局信息，完备表征泡沫图像.其次，模型引入稀疏的多头注意力机制，每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征，从不同尺度下感知全局信息，同时引入注意力门控单元优化特征传递，最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明，本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%，解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息，且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题，为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

同方期刊数据库

结构健康监测的传感器优化布置研究进展与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2020年第17期39卷 82-93页

作者：杨辰中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100094

大尺度、复杂化、长寿命、多功能现代工程结构长期暴露于严苛服役环境,结构功能与状态会偏离初始设计目标,利用结构健康监测技术进行健康诊断和性能评估是保证结构安全、延长使用寿命、降低维修成本的重要手段,而传感器系统作为结构健... 详细信息

大尺度、复杂化、长寿命、多功能现代工程结构长期暴露于严苛服役环境,结构功能与状态会偏离初始设计目标,利用结构健康监测技术进行健康诊断和性能评估是保证结构安全、延长使用寿命、降低维修成本的重要手段,而传感器系统作为结构健康监测的首要环节直接决定了结构安全诊断的准确性。随着待监测结构对安全性、功能性需求的日益提高,传感器优化布置越来越复杂,高效、高精度的结构状态变化数据采集系统也对传感器优化布置问题提出了更高的挑战。着重回顾并评述了传感器优化布置方法、评价方法等研究进展,提炼出传感器优化布置中亟待解决的输入参数与性能之间的耦合关系,可靠性分析,大规模传感器布置优化算法的精度、效率与评价等若干关键问题,并对此进行了未来发展展望,包括非完备信息与最优输入参数下传感器优化布置方法,基于信息融合技术的多类型传感器优化布置方法,传感器布置的多目标优化算法综合设计,基于人工智能的传感器优化布置算法策略,低信噪比、多工况下自适应的振动数据采集系统等重点发展方向。

关键词：结构健康监测传感器优化布置优化方法调整策略评价准则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在心血管手术围术期应用的研究进展

中国胸心血管外科临床杂志 2025年第01期 54-59页

作者：江红刘则烨潘湘斌中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院结构性心脏病中心

随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助... 详细信息

随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理，同时探讨人工智能应用的挑战与局限，并对未来的发展方向进行展望。

关键词：人工智能机器学习深度学习心血管手术围术期综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的运动损伤预警模型

中国组织工程研究 2025年第2期29卷 409-418页

作者：魏梦力钟亚平桂辉贤周易文关烨明余绍华武汉体育学院体育大数据研究中心湖北省武汉市430079 湖北省运动与健康创新发展研究中心湖北省武汉市430079

背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具... 详细信息

背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具有重要意义。目的:系统梳理基于机器学习技术的运动损伤预警模型相关研究,为中国运动损伤预警模型构建工作提供借鉴。方法:对中国知网、Web of Science和EBSCO数据库进行文献检索,主要检索机器学习技术和运动损伤相关文献,最终纳入61篇运动损伤预警模型相关文献进行分析。结果与结论:①在纳入文献的外部风险特征指标中,缺乏比赛场景类指标,后续需进一步完善相关特征指标的纳入工作,以进一步丰富模型训练的数据集维度;此外,运动损伤预警模型的纳入特征权重方法以过滤法为主,需强化嵌入法及包裹法等权重方法的运用,以增强多风险因素交互效应的分析。②在模型主体训练方面,模型主体训练算法多以监督式学习算法为主,此类算法对样本标注信息的完整度有较高要求,应用场景易受限,后期可增加无监督式与半监督式算法的应用。③在模型性能评估优化方面,现研究主要采用了HoldOut交叉与k-交叉两种验证方式评估模型性能,模型的AUC值范围(0.76±0.12),灵敏度范围(75.92±11.03)%,特异度范围(80.03±4.54)%,F1分数值范围(80.60±10.63)%,准确度范围(69.96±13.10)%,精确度范围(70±14.71)%,数据增强与特征优化为最常见的模型优化操作。当前运动损伤预警模型准确度及精确度均约为70%,预警效果良好,但模型优化操作较单一,多采用数据增强方法提升模型性能,需强化对模型算法、超参数的调整,以进一步提升模型性能。④在模型特征提取方面,纳入的内部风险特征指标多以人体测量学、训练负荷、训练年限和损伤史等指标为主,缺乏运动恢复类指标与身体机能类指标。

关键词：运动损伤损伤预警损伤预防智能预警机器学习深度学习人工智能体育运动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城乡社区发展与住房建设

城市规划学刊 2021年第5期 121-123页

作者：杨辰同济大学建筑与城市规划学院

城市居住环境中场所依恋的预测因子:集合住宅案例研究场所依恋指的是"人们与他们倾向于留下的,使他们感到舒适和安全的地方之间建立的情感联系"。本文强调了场所依恋的预测因子及其在"场所感"创造中的重要意义,这对营造良好的可持续居...

城市居住环境中场所依恋的预测因子:集合住宅案例研究场所依恋指的是"人们与他们倾向于留下的,使他们感到舒适和安全的地方之间建立的情感联系"。本文强调了场所依恋的预测因子及其在"场所感"创造中的重要意义,这对营造良好的可持续居住环境起着关键作用。而城市盲目扩张及过度商业化发展往往会导致场所感和依恋感的消退。德黑兰的情况就是如此:随着社区依恋的减弱以及居民对自家住所关注的丧失,邻里环境在物理和社会上都受到了侵蚀,这些结果随后还会转移到家庭内部。本文旨在研究这些问题并找到有助于发展居民对生活环境依恋的预测因子,探寻依恋的物理维度在培育归属感中的重要作用。

关键词：